行业技术发展趋势 - 人工智能技术的迅速发展推动了大模型和智能体融合发展，成为产业革新核心驱动力 [1] - 智能体是人工智能的载体，其核心由数据、算法、算力构成，已广泛应用于智能机器人、无人驾驶汽车、无人机等场景 [3] - 生成式人工智能（如ChatGPT和DeepSeek）依托大数据与大模型调用海量知识，其文本生成能力已超越普通人写作水平 [3] - 大模型通过数百万芯片对数百亿参数开展训练，核心是构建各类场景下的定量关系以实现内容精准生成 [3] - 知识工程是人工智能落地的核心路径，知识分为定性与定量两类，并在应用中能实现迭代进化 [3] - 深度学习、增强学习、模式识别、机器视觉算法是人工智能的初级阶段，而利用大数据算法的数据搜索和知识工程方法是人工智能的终极阶段 [4] - 大模型技术路径的重大突破在于从早期依赖因果关系编程转向依托大数据挖掘关联关系 [4] - 未来大模型与智能体需实现云、边、端的协同发展，智能体需要云、边、端协调部署以发挥更大作用 [4] - 不能忽视小模型价值，应从“小模型”起步打造行业与产品专属智能体 [4] 公司产品与市场动态 - 中关村科金与华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等产业领军企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划 [1] - 中关村科金发布覆盖企业全场景的“3+2+2”智能体产品矩阵，包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台、得助金融智能体平台、得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案 [5] - 得助大模型平台5.0集成六大行业300+企业级智能体，支持“即取即用”，全链路智能体开发运维能力使智能体落地成功率达95% [5] - 公司相关产品已服务2000余家行业头部客户，业务遍及180多个国家和地区 [5] 应用成效与价值体现 - 公司产品助力金融领域头部机构降低60%场景创新试错成本 [5] - 在工业领域实现有色金属冶炼能耗下降8% [5] - 在汽车营销场景将到店线索转化提升55% [5] - 在海外服务场景将客服效率提升超50% [5]