核心观点 - 中关村科金在EVOLVE 2025峰会上提出，AI时代的核心是连接的进化，智能体作为新的“超级连接器”，通过整合数据、知识与智能，打破认知壁垒，实现人机协同下的价值创造跃迁[1][3] - 公司认为企业级智能体落地的本质是场景、数据、模型三要素的循环迭代与持续进化，其成功应用要求高准确率和高规则遵循能力，并反向推动企业提升数据与知识治理水平[1][5] - 公司发布了旨在赋能全场景智能化的“3+2+2”产品矩阵，并联合多家云服务与技术企业共同启动“超级连接”全球生态伙伴计划，以生态共建赋能新质生产力发展[1][9] 企业级智能体价值与落地框架 - 智能体作为连接主体（而非通道），能对内整合企业数据、知识、流程以提升效率，对外精准连接客户与伙伴以提升客户价值，是实现企业生产力飞跃的关键工具[4] - 企业级智能体落地需要一个多层架构：在算力基础设施之上，构建大模型平台（提供认知能力）、AI能力平台（提供感知技术）和AI数据平台（提供知识记忆）三大核心平台作为技术根基[6][13] - 通过组合认知、感知、记忆等要素形成的智能体（或称数字员工），能与人类员工形成多种协作模式（如赋能、伙伴、监督），从而在营销、服务、办公、研发等多环节提升服务带宽与效率[8] “3+2+2”产品矩阵：三大技术基座 - 得助大模型平台5.0：作为企业级智能体开发的全能平台，其核心价值在于降低创新成本与难度，实现规模化、经济性AI创新[10] - 该平台在训推一体方面实现成本再次降低超过30%[10] - 基于样板间资产中心，使智能体开发效率提高一倍以上[10] - 在端到端效果优化支持下，95%的场景能有效解决并成功落地[10] - 平台集成了基于数百个客户实践形成的超大智能体集市，包含金融、工业、汽车等六大行业超过300个现成智能体，支持拿来即用或少量调优[11] - AI能力平台：作为垂直场景的“技术工具箱”，提供经场景化高精度训练的ASR、TTS、OCR、人脸识别等感知技术与基础AI能力[6][13] - AI数据平台：作为企业知识资产的“智能管家”，专注于知识洞察与高效运营，满足大模型对高质量数据的依赖[6][13] “3+2+2”产品矩阵：两大通用场景平台 - 得助智能客户平台5.0：作为覆盖营销、销售、客服全场景的新一代人机协作智能平台，以全媒体全渠道联络中心为基础，打造了数百个细分场景智能体[16] - 营销线索转化：在汽车客户实践中，线索分析数字员工帮助实现超过55%的到店线索量提升[18] - 智能外呼：大模型外呼数字员工已在多行业上岗，每天服务数百万消费者，推动营销目标转化率提升40%以上[18] - 客服场景：采用人机协同模式拓宽服务带宽，5G视频客服成为银行、保险等领域的创新服务工具[18] - 销售场景：构建“智能洞察-智能陪练-智能质检”三位一体闭环，助力企业实现业绩提升与风控合规双目标[18] - 海外服务：海外版Instadesk具备五大引擎能力，例如为智能家居品牌Imou乐橙提供的方案，实现客服效率提升50%以上，客户满意度达95%以上[19] - 得助智能工作应用平台“智枢”：面向垂直行业知识治理和智能办公，聚焦知识问答、智能写作、智能审核和智能问数四大通用场景，这些场景占据了企业数据与知识价值变现的90%[22] - 智能知识库：支持30多种格式数据接入，多模态复杂场景识别准确率高于90%，可存储千万级文档、10亿级切片[22] - 知识问答：知识检索准确率超94%、问答准确率超90%[23] - 智能写作：可撰写超10万字专业报告，内容采纳率高于80%，写作效率提升10倍[24] - 智能审核：风险评估准确率超90%，自动生成可视化报告[25] - 智能问数：综合任务意图准确率超92%[26] - 合作案例：帮助中国电建财务公司建设“财神大模型”，实现业务知识获取效率提升70%、数据查询处理效率提升85%、信贷报告撰写效率提升75%[26] “3+2+2”产品矩阵：两大行业智能体平台 - 得助金融智能体平台：基于服务超过50%的百强银行及500多家金融机构的经验，整合了覆盖营销服、办公、财富助手、智能风控等场景的数百个智能体[29] - 在与某头部城商行的合作中，实现多场景智能化创新落地，降低60%场景创新试错成本[31] - 在财富助手场景，帮助某大型券商应用Agentic AI能力，实现财富经理展业效率提升3倍，展业成功率显著提高[31] - 得助工业智能体平台：旨在推动工业智能化，认为工业智能体落地需在数据域、能力域、工具域实现全面整合，并将传统工业机理模型与AI模型、垂类大模型紧密结合[34] - 2025年联合多家单位为南方有色金属公司打造行业垂类大模型和智能体平台，在冶炼工艺优化、设备预测性维护、能源管控等方面成效显著[33] - 冶炼工艺调优系统降低主操手90%的操作频率，温度控制偏差由±15℃降至±5℃[33] - 能源管控系统实现综合能耗下降8%[33] 行业趋势与公司战略 - 从互联网、移动互联网到AI时代，技术革命的核心逻辑是连接的不断进化，AI时代的智能体成为新的超级连接器[3] - 智能体助力工业智能化被视为大势所趋，工业领域的智能体落地需要多模态数据结合、大小模型结合以及内置与外挂能力相结合的形态[34] - 公司未来将定位为全球领先的企业级大模型技术与应用服务商，致力于通过与生态伙伴合作，赋能新质生产力发展[37]