行业核心观点 - AI Agent在本地生活服务领域已从概念验证进入小规模公测和头部平台试水阶段，正从“能用”走向“敢用”，但达到“好用”水平仍需跨越复杂语义理解、跨平台协同与实时履约三大门槛 [1][3][5] - 行业竞争核心正从传统的流量、补贴和商户覆盖率转向以AI Agent为载体的智能决策中枢争夺，目标是成为用户信任的“超级AI助理” [8] - 2025年中国AI智能体市场规模预计将从2024年的28.73亿元增长至69亿元，增速超过140%，到2030年将接近300亿元，远超AI市场整体增速 [7] 京东战略布局 - 2025年11月17日正式上线京东外卖独立APP，同步推出AI驱动的“京东点评”及消费决策工具“京东真榜”，形成组合策略 [1][2] - 承诺京东点评和真榜业务“永不商业化”，直击行业付费推广、刷评控评等痛点，宣称打造全球首个AI生成榜单，涵盖五大场景 [2] - 京东点评利用AI大模型分析全网数据，并引入“京东美食八大家”虚拟人格增强文化属性，“京东真榜”则融合AI全网评、用户复购数据及十万名用户参与的线下盲测 [2] - 此前已推出基于JoyAI大模型的三款产品，其中京犀App可通过一句指令完成购物、点餐、订酒店等动作 [2] 竞争对手动态 - 美团于2025年9月推出首款独立AI Agent产品“小美”APP，搭载自研大模型，可通过自然语言交互实现外卖下单、餐厅推荐、订座导航等原生体验 [3] - 滴滴开启AI出行助手“小滴”公测，改变打车逻辑，使用户从被动匹配车升级为通过自然语言主动挑车 [3] - 大模型厂商智谱AI推出的智能体AutoGLM可操作抖音、小红书、美团、京东等40多个高频应用，帮助用户完成点外卖、打车、订票等决策 [8] 技术挑战与落地难点 - 本地生活场景对AI Agent的实时性和准确性要求极高，需快速响应并准确执行如外卖点餐、打车等即时需求 [5][6] - 服务链条长且复杂，需要与多个环节、商家、系统和平台进行协同，落地复杂性高 [5][6] - 对多轮对话和上下文理解能力要求强，同时数据隐私和安全问题突出，需在数据获取和使用中严格遵守隐私规定 [5][6] 未来发展趋势 - 2025-2026年被视为“单点渗透”期，外卖、咖啡、打车等高频刚需服务预计在一线城市达到一定占比 [9] - 2027-2028年将进入“跨场景融合”期，出现真正一站式的“私人生活助理” [9] - 未来2-3年，能够实现“多意图、跨平台、秒级锁定”隐形背景能力的企业将有望拿下AI时代的本地生活超级入口 [9] - AI Agent将逐步承担“数字生活管家”角色，实现从“用户意图识别”到“场景闭环执行”的无缝衔接 [8]

公司产品功能 - 滴滴出行推出AI智能助手“小滴”，用户可通过描述出行需求（如时间、地点、人数、车辆偏好）来获得完整的出行方案，而非直接选择车型 [1][8] - AI助手处理需求后约需30秒进行智能分析，生成方案包括出发时间建议、天气监控及车辆调度安排 [1] - 产品能响应模糊和场景化指令，例如推荐旅游景点、匹配“老司机”或“空气清新”的车辆，并在雨天提前预约或优先推荐新能源车 [3][8] 产品技术特点 - 平台通过大模型与智能算法匹配用户需求，提供最多3个车辆选项供乘客手动确认 [8] - 系统能为模糊需求提供高匹配度选项，如“完全匹配”车辆，并显示距离、预计到达时间、车型及固定价格 [5] - 滴滴同步上线面向开发者的MCP服务，使其AI出行能力可被其他应用快速接入，未来用户或无需打开出行App即可完成全流程规划 [9] 行业竞争动态 - 在“人工智能+”国家战略背景下，旅游与出行平台加速布局AI，T3出行的AI打车技术于9月11日接入支付宝，成为后者首个网约车智能助手 [9] - 高德在国庆前联合中国安全生产科学研究院发布“鹰眼守护”预警系统，其AI技术辅助实测重大异常事件预警准确率达90% [9] 产品发展阶段 - 滴滴产品负责人表示“小滴”作为初生AI产品仍需在真实场景中持续学习，但其学习能力值得期待 [9] - 行业正经历从单一叫车工具向“出行规划大脑”的演进，AI尝试融合时间、天气、路况与个人偏好，推动更人性化、智能化的出行变革 [8][9]

小滴AI叫车功能核心特点 - 滴滴上线名为“小滴”的AI智能体，重塑打车逻辑，从被动匹配车辆转变为用户主动提出需求并挑选车辆[1] - 用户可通过输入特定口令“AI出行助手来啦”或搜索“AI叫车”并输入“预约”来体验该功能[3][4][6] - 功能界面类似聊天机器人，能主动推荐丰富标签化需求，包括车辆动力形式、空气清新度、后备箱大小、车型以及省时省钱需求[10][12] - 处理需求时进行智能分析，生成路程距离、车费区间，并为车辆打上相应标签（如“无异味”），最终提供多款符合要求的车辆备选，并标注车型、距离、接驾时间、价格及匹配度[13][14][16] - 支持通过语音或文字输入复杂、多条件需求（如油车、空气好、宽敞），AI会进行深度思考并分析每条需求，提前监测天气和附近空车情况以保障行程[20][21][23][25][26] 小滴的附加服务功能 - 提供出行路线规划服务，例如在不打车时，建议通过骑车结合地铁的方式以节省费用[29] - 具备订单查询和记账功能，用户可指定地区、地点、时间段查询相关订单和车费，方便对账报销[31][32] 滴滴出行MCP开放服务 - 滴滴同步开放出行MCP服务，提供Beta、Pro和Pro+三个版本，支持Trae、Cursor、Cherry Studio等多平台接入[34] - Pro版本功能全面，支持创建订单、查询订单和取消订单，开发者可快速接入并定制AI出行助手，集成到不同场景中[36][38][39][44][46][47][48] - Pro+版本面向企业用户，提供打车全流程MCP服务并支持出行场景的定制化开发，Beta版则适合普通用户简单体验，功能相对有限[46][47] - 该服务正在快速迭代，上线不到一个月已更新三个版本[48] 行业影响与公司战略 - AI智能体技术使打车服务更智能和可控，实现了从“输入目的地、被动等待派单”到“主动提需求、挑车辆”的转变，提升出行个性化和自由度[49] - 该技术有望使能提供更优服务的司机价值被精准发掘，获得更多订单和更丰厚收入，实现多方受益[50] - 滴滴作为行业头部玩家，凭借其丰富的打车品类、司机服务生态及在用户需求洞察、订单创建下发、车辆调度、路网预测等方面的多年技术积累，为AI Agent的落地提供了坚实基础[50][51][52] - 公司对交易主流程进行了深度迭代，推出了“一句话叫车”的全新服务，旨在通过AI技术解锁“人、车、服务”间更自由的连接方式[52]