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未来智造局|抓住国产GPU从“跟跑”到“并跑”的窗口期——专访壁仞科技战略委员会主席李新荣
新华财经· 2025-12-15 14:58
公司动态:壁仞科技 - 壁仞科技是“国产GPU四小龙”之一,其通用GPU产品壁砺系列已量产落地 [1] - 公司于12月15日获得中国证监会境外发行上市备案通知书,拟发行不超过3.73亿股普通股并在香港联交所上市,冲刺港股GPU第一股 [1] - 公司成立于2019年,致力于打造国产智能计算产业生态,已推出多款GPU产品并广泛应用于人工智能产业 [3] - 2025年7月,壁仞科技联合曦智科技、中兴通讯推出了全球首个分布式光互连光交换GPU超节点解决方案,并在其中承担关键算力引擎角色 [5] - 该超节点方案即将在上海仪电智算中心落地,实现数千卡规模的商业化部署 [5] - 公司已与中国移动、中国电信、上海仪电等头部企业建立合作,产品应用于AI数据中心、通信、金融科技及互联网等多个关键行业,并大规模部署于全国多个智算集群 [6] - 公司正在推进下一代GPU产品的研发工作 [7] 行业背景与市场机遇 - 生成式人工智能引发新一轮技术革命,算力成为衡量国家科技竞争力的核心指标 [1] - 全球算力发展呈现“需求激增、技术迭代、竞争激烈”三大特征 [1] - 随着生成式人工智能、推理模型应用及人工智能体的爆发式发展,全球算力需求陡增 [2] - 地缘关系的不确定性推动各国加速自主可控技术布局,为国产GPU发展创造了关键机遇期 [2] - 国内智能算力芯片市场规模预计超过3500亿元,仅2025年一季度英伟达H20相关产品订购金额就达到160亿美元(约合1129亿元人民币) [2] - 2025年国产大模型DeepSeek引爆了大模型的落地应用,显著增长推理资源需求,开启了推理端及垂直领域应用的算力需求起点 [3] - 2025年,超节点(SuperPod)成为智算中心的核心计算单元,也是算力厂商必争之地 [4] - 万亿参数大模型与多模态训练的崛起,正推动算力集群迈入“万卡协同”时代 [5] 国产GPU发展路径与挑战 - 未来5年是国产GPU实现从“跟跑”到“并跑”的跨越期 [1][3] - 国产GPU需聚焦三大核心:架构创新突破性能瓶颈、生态协同降低用户迁移成本、场景适配解决实际应用痛点 [3] - 国产GPU会凭借性价比优势,抢占互联网、运营商、金融等市场,并逐步向人工智能训练、自动驾驶等领域渗透 [3] - 短期内,国产AI芯片在制程工艺上与世界顶尖水平存在客观差距,可通过超节点方案部署更大规模的芯片集群来弥补单点性能不足,实现以量补质 [4][5] - 超节点架构通过深度整合算力芯片资源,在超节点内构建低延迟、高带宽的统一算力实体,是支撑算力演进的关键技术路径 [5] - 人工智能仍处于早期发展阶段,国内算力芯片厂商未来几年将进入加速洗牌期 [6] - 近两年国内涌现出十多家算力芯片企业,同质化竞争不可避免,未来能存活下来的预计只有少数几家 [6] - 算力芯片行业是技术与资本双密集型领域,一代芯片产品开发往往需要10亿元级别投入,且产品需要多次迭代才能形成竞争力 [6] - 智算集群建设已从单点突破迈向系统攻坚的关键阶段,需政产学研协同聚力,在算力基建、软硬件适配和新技术等领域形成突破 [7]
打破CUDA垄断?壁仞带着异构混训“黑科技”赴港
是说芯语· 2025-09-27 11:02
公司技术实力 - 采用原创“壁立仞”架构打破高端GPU技术垄断,旗舰BR100系列基于7nm制程与Chiplet技术 [3] - 核心性能较市售主流产品提升3倍以上,集成770亿晶体管,INT8算力高达1.92万TOPS [3] - 自研BLink™高速互连技术实现单卡448GB/s互连带宽,支撑千卡集群95%以上线性加速比 [3] - 异构混训技术业内首次实现四种异构GPU共同训练同一大模型,获世界人工智能大会SAIL最高奖 [3] - 2.5D CoWoS封装目前依赖台积电,正联合长电科技加速国产化替代以应对产能受限问题 [3] 生态系统构建 - 自研BIRENSUPA™软件工具链为生态核心,原生支持FP32、BF16等精度,原创定义TF32+ [5] - 已接入200家独立软件开发商(ISV),完成与阿里Qwen、DeepSeek等主流大模型适配 [5] - 通过技术开放构建多元合作网络,与中兴通讯、上海仪电、无问芯穹等形成“芯片-工具链-解决方案”闭环 [5] - 与英伟达CUDA生态200万开发者规模存有代差,正通过开源代码、联合高校培养人才加速追赶 [5] 商业化进展 - 已实现对中国三大运营商的全面覆盖,壁砺系列产品在中国电信千卡集群落地 [6] - 参与浙江乌镇智算中心等重大项目建设,形成BR100主攻AI训练与壁砺110E推理卡的产品矩阵 [6][7] - 壁砺110E推理卡算力密度为主流方案1.3倍,能耗节省70%,在文生图、语音识别等场景快速渗透 [6] - 通过超讯通信担任行业总代,设定2025年2万颗芯片进货目标,与科华数据联合开发大模型一体机 [7] - 2025年营收约2.8亿元人民币,与同业公司18亿元营收相比存在差距,技术优势向盈利能力转化是待解课题 [7] 行业意义与资本路径 - 公司向港交所递交上市申请被视为中国自主算力突破的重要信号 [1] - 第五大股东上海临港的“基金+基地”深度绑定模式体现国产硬科技成长背后的产融协同力量 [1] - 港股上市带来的资本注入或将加速公司在封装国产化、生态扩容等关键领域的投入 [7]