公司动态：壁仞科技 - 壁仞科技是“国产GPU四小龙”之一，其通用GPU产品壁砺系列已量产落地 [1] - 公司于12月15日获得中国证监会境外发行上市备案通知书，拟发行不超过3.73亿股普通股并在香港联交所上市，冲刺港股GPU第一股 [1] - 公司成立于2019年，致力于打造国产智能计算产业生态，已推出多款GPU产品并广泛应用于人工智能产业 [3] - 2025年7月，壁仞科技联合曦智科技、中兴通讯推出了全球首个分布式光互连光交换GPU超节点解决方案，并在其中承担关键算力引擎角色 [5] - 该超节点方案即将在上海仪电智算中心落地，实现数千卡规模的商业化部署 [5] - 公司已与中国移动、中国电信、上海仪电等头部企业建立合作，产品应用于AI数据中心、通信、金融科技及互联网等多个关键行业，并大规模部署于全国多个智算集群 [6] - 公司正在推进下一代GPU产品的研发工作 [7] 行业背景与市场机遇 - 生成式人工智能引发新一轮技术革命，算力成为衡量国家科技竞争力的核心指标 [1] - 全球算力发展呈现“需求激增、技术迭代、竞争激烈”三大特征 [1] - 随着生成式人工智能、推理模型应用及人工智能体的爆发式发展，全球算力需求陡增 [2] - 地缘关系的不确定性推动各国加速自主可控技术布局，为国产GPU发展创造了关键机遇期 [2] - 国内智能算力芯片市场规模预计超过3500亿元，仅2025年一季度英伟达H20相关产品订购金额就达到160亿美元（约合1129亿元人民币） [2] - 2025年国产大模型DeepSeek引爆了大模型的落地应用，显著增长推理资源需求，开启了推理端及垂直领域应用的算力需求起点 [3] - 2025年，超节点（SuperPod）成为智算中心的核心计算单元，也是算力厂商必争之地 [4] - 万亿参数大模型与多模态训练的崛起，正推动算力集群迈入“万卡协同”时代 [5] 国产GPU发展路径与挑战 - 未来5年是国产GPU实现从“跟跑”到“并跑”的跨越期 [1][3] - 国产GPU需聚焦三大核心：架构创新突破性能瓶颈、生态协同降低用户迁移成本、场景适配解决实际应用痛点 [3] - 国产GPU会凭借性价比优势，抢占互联网、运营商、金融等市场，并逐步向人工智能训练、自动驾驶等领域渗透 [3] - 短期内，国产AI芯片在制程工艺上与世界顶尖水平存在客观差距，可通过超节点方案部署更大规模的芯片集群来弥补单点性能不足，实现以量补质 [4][5] - 超节点架构通过深度整合算力芯片资源，在超节点内构建低延迟、高带宽的统一算力实体，是支撑算力演进的关键技术路径 [5] - 人工智能仍处于早期发展阶段，国内算力芯片厂商未来几年将进入加速洗牌期 [6] - 近两年国内涌现出十多家算力芯片企业，同质化竞争不可避免，未来能存活下来的预计只有少数几家 [6] - 算力芯片行业是技术与资本双密集型领域，一代芯片产品开发往往需要10亿元级别投入，且产品需要多次迭代才能形成竞争力 [6] - 智算集群建设已从单点突破迈向系统攻坚的关键阶段，需政产学研协同聚力，在算力基建、软硬件适配和新技术等领域形成突破 [7]