人口老龄化与养老金融需求 - 截至2024年末中国60周岁及以上老年人口达31031万人占总人口22% 65周岁及以上老年人口22023万人占总人口15.6% [2] - 养老服务需求日益多元化 养老金融作为保障老年人生活质量关键领域 其普惠化智能化发展成为行业焦点 [1] - 人口老龄化成为长期基本国情 老年群体对专业化精准化养老金融服务需求迫切 [2] 人工智能赋能养老金融 - AI技术通过智能销售、投资、风控、运营、客服等应用大幅提升效率降低成本 使服务延伸至中小微企业及灵活就业人员 [2] - 依托大数据和机器学习 AI提升产品透明度与适配性 根据风险偏好收入年龄等要素提供"一人一策"养老规划建议 [3] - AI整合多源数据如健康记录消费行为金融历史 通过机器学习模型进行风险评估和需求预测 为产品设计定价及服务优化提供科学依据 [3] - 通过康养云平台整合健康档案护理记录消费偏好金融资产等数据 构建长者全景画像支撑精准服务 [8] 智能化应用场景 - 围绕安全防护健康管理生活照料精神关爱等场景 应用物联网智能穿戴设备摄像头打造智慧病房智慧餐厅无感跌倒监测等数字化场景 [8] - 引入康复机器人智能护理床认知症筛查与干预系统等智能设备技术 辅助提升服务效率延缓长者机能衰退 [8] - 构建开放式社区居家养老服务平台 通过输出标准系统管理培训连接社会服务商 为居家长者提供一键下单上门服务 [8] 行业发展挑战 - AI在风控运营等核心业务环节渗透率低 当前多数机构仅将AI用于智能客服 [4] - 数据隐私保护边界不清合规风险高 高质量金融数据稀缺整合难度大 [4][5] - 公共数据存在局部行政分割 非公共数据流通不畅 数据大户与金融机构间未形成成熟共享模式 [5] - 数据泄露滥用风险较高 老年人数字安全意识较弱 训练数据偏差可能导致推荐不公加剧资源分配不均 [5] 协同发展路径 - 需加强顶层设计和制度供给 推动年金个人养老金等制度惠及更多人群 [7] - 各方需加强协同鼓励科技运用与风险可控下产品创新 明晰发展框架和行为边界 [7] - 应扩大公共数据开放共享 建立国家级公共数据库 完善个人信息保护机制 推动个人信息匿名化处理 [7] - 需打破业态壁垒发挥各自优势 以便捷灵活透明为导向夯实产品服务供给能力 [7]

公司养老金融战略布局 - 浦发银行哈尔滨分行成立黑龙江省首家养老金融工作室 [2] - 与哈尔滨市老年人大学开展战略合作签约 推动金融与老年教育融合 [2] 个人养老金业务发展 - 积极推动第三支柱个人养老金业务 提供专业个性化服务 [3] - 加大对个人养老金业务宣传推广 满足不同客户需求 [3] 适老化金融服务体系 - 推进绿色通道优先办 全程服务贴心办 主动关怀上门办等五项适老服务 [3] - 提供远程服务便捷办 养老课堂暖心办等多元化服务模式 [3] 养老规划专业服务 - 由养老金融咨询师为银发客群提供专业性规划和理财服务 [3] - 运用智能化财务分析和财富管理模型实现养老财务独立 [3] 养老资金安全保障 - 搭建线上+线下 常态+集中联动宣传模式 开展反洗钱 打击电信诈骗宣传 [3] - 通过防范非法集资等内容宣传 主动承担金融知识普及社会责任 [3] 社银服务渠道建设 - 辖内10家网点实现银行社保业务一站式服务 [3] - 社保代发业务正式落地 社银服务延伸至浦发银行网点 [3]