公司战略举措 - 创业黑马集团于12月28日正式对外发布“全球AI青年科学家社区”，旨在AGI时代为全球青年科学家打造科研服务平台 [2] - 该社区的核心目标是搭建学术与产业的沟通桥梁，推动人工智能技术从实验室走向市场，实现产业化落地 [2] - 此举响应了国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中“加快探索AI驱动的新型科研范式”的要求 [2] 社区运营模式 - 社区以“学术交流 + 资源共享 + 产业对接”三位一体为核心服务模式 [5] - 围绕该模式，社区构建了“9大垂直领域 + 6大核心服务”的立体化运营体系 [5] - 9大垂直社区涵盖底层视觉、隐性视觉、三维视觉等AGI核心技术方向，为细分领域科研人员提供精准交流场景 [5] 行业背景与痛点 - 在AGI成为全球科技竞争核心赛道的背景下，青年科学家亟需一个能整合学术资源、对接产业需求的平台 [4] - 当前AI领域存在“科研与产业脱节、创新成果转化不畅、青年人才成长缺乏支撑”的行业痛点 [5] - 学术创新与产业应用协同不足，是制约中国AI产业高质量发展的关键瓶颈 [7] 资源整合与赋能 - 社区依托创业黑马多年深耕创新创业服务赛道积累的全国产业资源网络与成熟服务体系 [7] - 社区实现双向赋能：为科研人员提供产业需求对接渠道，为企业提供精准技术对接与人才招聘服务 [7] - 社区自筹备之初便汇聚了来自全球顶尖高校、科研机构的领军人才，组建了学术顾问团与核心成员阵容 [10] 具体合作与参与方 - 在社区任务揭榜环节，已有凌迪科技、生数科技、未来式智能等企业，以及卓源资本、红杉中国、峰瑞资本等投资机构积极入驻 [10] - 公司提出“揭榜挂帅”与“兼职科学家”模式，以结合科学和产业需求 [7] - 公司呼吁更多的科学家、创业家、投资家一起加入社区，进行资源匹配 [2][10] 愿景与使命 - 社区的长期愿景是成为中国人工智能技术落地的引领者，赋能千行百业 [5] - 社区的核心使命是为全球AI青年科学家打造无边界、高质量的成长共同体，让科研成果找到落地路径 [8] - 未来，该社区旨在成为AI时代技术创新的“策源地”、人才成长的“孵化器”与产业升级的“助推器” [11]

创业黑马战略转型与生态建设 - 创业黑马集团过去17年聚焦“创”字，未来10年将用“科”字开启未来，重仓科技服务，打造全球AI青年科学家社区[4] - 集团在年会上正式启动了“创业黑马全球AI青年科学家社区”，并发布了9个AI细分领域社区，包括具身智能、智能体、多模态智能、大语言模型等[8] - 该社区旨在搭建学术与产业桥梁，推动AI技术产业化落地，响应国家“人工智能+”行动要求，已有凌迪科技、生数科技等企业及卓源资本、红杉中国等投资机构入驻[8] 行业趋势与投资逻辑 - AI投资热潮已持续三年，至2026年技术周期进入第三阶段，投资重点从“谁会技术”转向“谁能用技术赚到钱”[17] - 2026年商业环境同时存在政策支持、技术迭代等推力与预期泡沫破裂、需求疲弱等阻力，创业者需聚焦真场景、解决真需求，避免处于中间“死亡谷”[19] - 最被投资家看好的2026年细分赛道包括物理AI、工业智能体、商业航天、AI+医疗、AI+情感陪伴[19] - 在AI项目估值选择上，技术类项目倾向为核心技术买单，应用类项目更看重商业化路径，但多数观点更倾向于选择赚钱路径清晰的团队[29] - 2026年有望实现突破的领域包括出海To C、AI硬件、多模态、创作力产品、端侧AI等[29] 具身智能发展机遇与挑战 - 具身智能被认为是中美未来十年竞争的关键高地，其市场空间远超语言大模型，但技术范式尚未收敛，行业共识未形成[17] - 真正的具身智能需实现“场景无关、本体无关、摆脱数据依赖”的自我进化能力[17] - 其落地路径需从应用迫切性与规模性、技术收敛程度与商业闭环、创业者基因与战略选择三个维度综合考量[10] - 机器人行业的智能核心在于自主性，而非外形像人，其两大竞争对手是人工和专用设备，AI是应对碎片化需求的最佳答案[20][21] - 该领域发展需以端侧AI芯片、三维存算一体等核心技术为支撑，商业化需深耕工业、消费陪伴等垂直场景，行业处于发展初期，大厂与创业公司呈差异化布局[34] 商业航天与太空基建前景 - 商业航天热度源于对未来太空基建爆发的预期，未来5年全球计划发射约6万颗宽带通信卫星以实现全球无缝通信覆盖[20] - 太空算力中心正成为全球AI基础设施竞争的新焦点，预测未来5年太空算力成本将低于地面[20] AI与产业融合的创新实践 - 弘信电子在2023年行业危机时果断“All in AI”，使企业两年内营收超越历史总和，完成从传统制造向科技企业的跃迁[21] - 凌迪科技Style3D致力于以AI的创意生成能力与3D结构仿真技术深度融合，重构时尚产业全链路，推动行业从数字化升级为智能化[31] - 生数科技聚焦多模态通用底座大模型，以“主体库+参考帧”的创新范式解决商业视频创作一致性等痛点，实现专业级视频生成[31] - Haivivi认为AI玩具核心是赋予其自主性、社交性等生命感，需通过端侧AI、多模态等技术实现AI与IP的相互成就[32] - 恒昌医药通过“自有品牌+直供专销”模式，结合AI驱动医药流通领域革新[23] 技术驱动与场景落地的辩证关系 - 在“技术决定场景还是场景决定技术”的辩论中，观点认为技术突破是全新场景诞生的核心驱动力，能催生此前未被感知的场景形态[39] - 同时，场景为技术提供落地锚点与迭代方向，缺乏场景支撑的技术易停留在实验室，其商业价值由场景体量决定[39] - 技术进步能不断丰富人类核心需求的实现场景，场景的细化也会反向推动技术向精准化、实用化升级，两者在动态适配中共同驱动AI发展[39]