创业黑马第17届创业家年会全览:“智业革命——跨越断层,成为新物种”

创业黑马战略转型与生态建设 - 创业黑马集团过去17年聚焦“创”字,未来10年将用“科”字开启未来,重仓科技服务,打造全球AI青年科学家社区[4] - 集团在年会上正式启动了“创业黑马全球AI青年科学家社区”,并发布了9个AI细分领域社区,包括具身智能、智能体、多模态智能、大语言模型等[8] - 该社区旨在搭建学术与产业桥梁,推动AI技术产业化落地,响应国家“人工智能+”行动要求,已有凌迪科技、生数科技等企业及卓源资本、红杉中国等投资机构入驻[8] 行业趋势与投资逻辑 - AI投资热潮已持续三年,至2026年技术周期进入第三阶段,投资重点从“谁会技术”转向“谁能用技术赚到钱”[17] - 2026年商业环境同时存在政策支持、技术迭代等推力与预期泡沫破裂、需求疲弱等阻力,创业者需聚焦真场景、解决真需求,避免处于中间“死亡谷”[19] - 最被投资家看好的2026年细分赛道包括物理AI、工业智能体、商业航天、AI+医疗、AI+情感陪伴[19] - 在AI项目估值选择上,技术类项目倾向为核心技术买单,应用类项目更看重商业化路径,但多数观点更倾向于选择赚钱路径清晰的团队[29] - 2026年有望实现突破的领域包括出海To C、AI硬件、多模态、创作力产品、端侧AI等[29] 具身智能发展机遇与挑战 - 具身智能被认为是中美未来十年竞争的关键高地,其市场空间远超语言大模型,但技术范式尚未收敛,行业共识未形成[17] - 真正的具身智能需实现“场景无关、本体无关、摆脱数据依赖”的自我进化能力[17] - 其落地路径需从应用迫切性与规模性、技术收敛程度与商业闭环、创业者基因与战略选择三个维度综合考量[10] - 机器人行业的智能核心在于自主性,而非外形像人,其两大竞争对手是人工和专用设备,AI是应对碎片化需求的最佳答案[20][21] - 该领域发展需以端侧AI芯片、三维存算一体等核心技术为支撑,商业化需深耕工业、消费陪伴等垂直场景,行业处于发展初期,大厂与创业公司呈差异化布局[34] 商业航天与太空基建前景 - 商业航天热度源于对未来太空基建爆发的预期,未来5年全球计划发射约6万颗宽带通信卫星以实现全球无缝通信覆盖[20] - 太空算力中心正成为全球AI基础设施竞争的新焦点,预测未来5年太空算力成本将低于地面[20] AI与产业融合的创新实践 - 弘信电子在2023年行业危机时果断“All in AI”,使企业两年内营收超越历史总和,完成从传统制造向科技企业的跃迁[21] - 凌迪科技Style3D致力于以AI的创意生成能力与3D结构仿真技术深度融合,重构时尚产业全链路,推动行业从数字化升级为智能化[31] - 生数科技聚焦多模态通用底座大模型,以“主体库+参考帧”的创新范式解决商业视频创作一致性等痛点,实现专业级视频生成[31] - Haivivi认为AI玩具核心是赋予其自主性、社交性等生命感,需通过端侧AI、多模态等技术实现AI与IP的相互成就[32] - 恒昌医药通过“自有品牌+直供专销”模式,结合AI驱动医药流通领域革新[23] 技术驱动与场景落地的辩证关系 - 在“技术决定场景还是场景决定技术”的辩论中,观点认为技术突破是全新场景诞生的核心驱动力,能催生此前未被感知的场景形态[39] - 同时,场景为技术提供落地锚点与迭代方向,缺乏场景支撑的技术易停留在实验室,其商业价值由场景体量决定[39] - 技术进步能不断丰富人类核心需求的实现场景,场景的细化也会反向推动技术向精准化、实用化升级,两者在动态适配中共同驱动AI发展[39]