转自：北京日报客户端 12月20日-21日 摩尔线程首届MUSA开发者大会期间 "生态"一词成为被频频提及的关键词 摩尔线程高级副总裁高林丽在接受采访时透露，"首个摩尔线程MUSA生态中心将落地海淀，希望未来 能有更多的生态应用和产业项目在此落地、发声、裂变，最终形成一个广阔而良好的生态。" 政策与生态协同，跑出"中国芯"加速度 据了解，摩尔线程自2020年在海淀区成立以来，专注于全功能GPU自主研发，以"一年一芯片"的迭代速 度推出四代产品，在AI智算、数字孪生等领域填补了国内技术空白，是海淀区硬科技企业创新发展的 典型代表。企业的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界 打造先进的加速计算平台。企业的愿景是为美好世界加速。 大会现场，摩尔线程宣布将建设MUSA生态中心，并同步启动MUSA开发者计划，旨在为从AI学习到科 研创新的各阶段开发者提供算力支持与技术赋能。据介绍，MUSA生态中心将成为摩尔线程与所有开发 者、合作伙伴及高校师生共同实现愿景的"主场"，承担四项关键使命：一是提供核心技术支撑；二是展 示成果、交流创新；三是建设人才培养基地；四是打造创新孵化和服务平台 ...

公司上市概况 - 公司股票将于2025年12月5日在上海证券交易所科创板上市 [1] - 本次发行价格确定为114.28元/股，发行数量7000万股，募集资金总额约80亿元 [1] - 发行采用战略配售、网下询价配售与网上定价发行相结合的方式，初始战略配售数量1400万股，占发行总规模的20% [1] - 网上发行因初步有效申购倍数达4126.49倍而启动回拨机制，最终网上发行数量1680万股，中签率仅0.03635054% [1] 公司业务与财务表现 - 公司成立于2020年6月，核心业务为全功能GPU芯片的研发、设计与销售，产品涵盖数据中心级、桌面级GPU及相关软件系统 [2] - 公司自主研发MUSA架构，集成AI计算加速、图形渲染等四大引擎，其MTT S4000智算加速卡及夸娥智算集群可支持千亿参数级大模型训练 [2] - 公司营业收入从2023年的1.24亿元增长至2024年的4.38亿元，2025年上半年营收已达7.02亿元 [2] - 公司报告期内尚未实现盈利，2022年至2024年归属于母公司所有者的净利润分别为-18.94亿元、-17.03亿元、-16.18亿元 [2] 募集资金用途与战略意义 - 本次募集资金将主要投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片、AI SoC芯片的研发项目及补充流动资金 [2] - 融资旨在助力公司突破高端GPU核心技术瓶颈，完善从芯片到软件的全栈产品线，提升在AI算力基础设施领域的竞争力 [2] - 公司上市标志着国产算力芯片企业进一步获得资本市场认可，为GPU行业发展注入新动力 [1] - 公司上市为国产GPU行业开辟了直接融资渠道，但其后续发展仍需依赖技术突破与商业化落地 [3] 上市后交易与市场特征 - 根据科创板交易规则，公司上市后前5个交易日不设涨跌幅限制，且上市首日即可作为融资融券标的 [3] - 上市初期流通股数量仅2938.24万股，占总股本的6.25% [3] - 本次发行价对应的2024年摊薄后静态市销率为122.51倍，高于同行业可比公司平均水平 [2]

金融服务实体经济质效 - 金融服务实体经济质效大幅提升，金融服务迈上新台阶[1] - 普惠小微贷款年均增速超过20%，企业贷款可得性和便利度提升[2] - 新发放普惠小微企业贷款平均利率从2020年末5.08%下降至3.48%，融资成本明显下降[2] - 新冠疫情期间对17万亿元贷款实施延期还本付息，惠及经营主体超1000万户[2] - 2024年金融监管总局牵头建立支持小微企业融资协调工作机制，发放贷款22万亿元[2] - 普惠小微贷款余额从2020年末15.1万亿元增长至2025年6月末35.6万亿元，信用贷款占比近三成[3] 资本市场支持科技创新 - 近5年交易所市场股债融资合计达57.5万亿元，直接融资比重达31.6%，较“十三五”末提升2.8个百分点[5] - 新上市企业中九成以上为科技企业，A股科技板块市值占比超1/4，市值前50公司中科技企业增至24家[5] - 科创板开市6年上市公司达589家，总市值超7万亿元，研发投入超千亿元[7] - 科创板中超60家公司推出全球首创性产品，超380家公司850余项产品达国际先进水平[7] - 2024年证监会推出“科创十六条”等举措，科创板设置科创成长层等“1+6”改革[7] - 已有3家未盈利科创企业完成注册，创业板第三套标准迎来首单受理[7] 金融产品与机制创新 - 金融机构通过信息共享平台、实地走访、升级风险模型等措施破解小微企业融资难题[3] - 湖州银行首创“绿色园区贷”，累计向多个园区授信超50亿元，助力童装产业转型升级[4] - 通过数字化系统掌握企业全链条经营数据，精准匹配信贷资源，破解抵押物不足困境[4] - 金融体系需强化科技赋能和风险定价能力，从“给补贴”向“增活力”升级服务方式[4]