香港特区政府统计处近日宣布，人口普查资料搜集工作将由以往集中在一个半月内进行，改为分摊 到全年进行，选中住户在资料搜集期间只需填交一份问卷。香港2026年人口普查将于1月1日至12月31日 期间进行。 香港2025年第三季度本地生产总值同比实质上升3.8% 新华社北京12月20日电 港澳台简讯 香港特区政府统计处近日发布数据显示，根据初步统计数字，整体本地生产总值在2025年第三季度 较上年同期实质上升3.8%，而第二季度的升幅为3.1%。 香港2026年人口普查资料搜集改为全年进行 香港特区政府统计处近日发布的2025年第三季度本地居民总收入及相关数字的初步统计显示，第三 季度以当时市价计算的香港本地居民总收入同比上升1.5%，至9082亿港元。 香港第三季度本地居民总收入同比上升1.5% ...

轻工业稳增长政策 - 工信部等三部门联合印发《轻工业稳增长工作方案（2025—2026年）》 推动行业规模稳中有升和企业效益稳定[2] - 部署五方面重点任务：优化供给（适配性行动、质量提升、品牌培育） 扩大消费（以旧换新、新消费热点、AI应用） 国际竞争（品牌全球化、跨境电商） 产业生态（领军企业培育、产业链协同） 高质量发展动能（数字化转型、绿色供应链）[2][3] - 通过强供给、促消费、稳出口、优生态、增动能等举措巩固轻工业优势地位[3] 知识产权资产评估规范 - 财政部等四部门联合发布通知 要求规范知识产权资产评估 促进资源有序流转和优化配置[4] - 强调资产评估机构需具备专业胜任能力 独立客观公正评估价值 不得预设结论[4] - 建立协同监管机制 构建开放透明的数据服务平台 及时披露业务统计信息[5][6] 经营主体登记代理管理 - 市场监管总局施行《经营主体登记申请及代理行为管理办法》 规范代理行为并防范虚假登记[7] - 新建全国登记代理人信息系统 记录代理人及机构信息 要求代理身份核验和反洗钱义务履行[7][8] - 强化惩戒机制：虚假登记直接责任人3年内不予登记 明确反洗钱特别要求[8] 山东省职业技能培训行动 - 山东19部门联合印发方案 2025—2027年开展补贴性职业技能培训150万人次以上[10] - 部署10项培训行动：新质生产力技能提升（AI、大数据培训每年2万人次） 乡村振兴（农业农村培训每年2万人次） 青年群体（每年培训5万人次）[10][11][12] - 针对新业态开展电商、文旅等培训每年1万人次 农村转移劳动力就业创业培训每年10万人次[12] 广西人工智能制造业支持政策 - 广西出台《"人工智能+制造"若干政策措施》 推动AI赋能制造业高端化智能化发展[13] - 对智能产品及核心元器件产业化项目给予最高25%投入补助（引领项目最高1000万元） AI软件开发项目最高500万元补助[13] - 支持智能化改造（特色产业标杆场景最高500万元补助） 高质量数据集建设（最高300万元奖励） 创新平台及产业集聚区资金支持[14] 嘉兴统计数字化改革案例 - 嘉兴推进统计"一键报表"改革 企业报表用时压缩90%以上且准确率提升[16] - 全量归集12个专业219张报表 标准化生成22个高频报表 自动化报送实现5分钟完成原39人天工作量[17][18] - 创新智能映射和血缘溯源技术 制定12项标准规范 四重安全防护保障数据全过程安全[19] - 构建企业画像和产业链速查模块 累计推送涉企政策2.16万份 支撑政府数智决策[20]

文章核心观点 - 前劳工统计局局长Erika McEntarfer公开表示其被解雇是美国经济统计独立性的"危险一步"，并警告此举可能引发类似阿根廷等国的经济危机 [1] - 该官员在任期间大量精力被用于应对马斯克政府效率部门(DOGE)的干预，而非推进统计系统现代化改革 [1] 解雇事件与指控 - Erika McEntarfer于8月1日被免去美国劳工统计局局长职务，特朗普指控其操纵数据以损害政治形象 [1] - 两党的前劳工统计局官员均驳斥操纵数据的指控，称其不可能 [1] - 解雇发生在McEntarfer与特朗普政府官员举行正常会议，解释5月和6月就业数据需要向下修正几小时后，通过白宫的简短邮件完成 [2] 工作干扰与挑战 - 2025年大部分工作重心放在防范埃隆·马斯克的政府效率部（DOGE）团队的干扰，一周内应对的危机比正常情况下一年还多 [1] - 美国劳工统计局数据收集方法落后，仍通过电话询问就业状况并派遣工作人员手动检查商店货架价格 [1] - 劳工统计局面临预算紧张和人员短缺等挑战，自1月以来员工数量已减少20% [2] 潜在影响与后续安排 - 统计官员因数据表现不佳而被迫离职的现象曾出现在阿根廷、希腊和土耳其，导致这些国家失去统计信任，陷入更严重的经济危机、更高通胀和借贷成本 [2] - 劳工统计局目前由代理局长William Wiatrowski领导，特朗普已提名传统基金会的经济学家E.J. Antoni接任该职位 [2] - McEntarfer作为在人口普查局拥有25年统计质量改进经验的专家，原本准备帮助劳工统计局实现数据收集现代化 [1]

文章核心观点 - 浙江嘉兴通过数字赋能和流程重塑 创新企业统计“一键报表”模式 旨在解决企业报表负担重 数据易受干扰和时效性差等问题 实现数据生产的数字化 智能化和标准化 [2] 流程再造与业务数据协同 - 全口径归集企业资源计划 财务 产销等各类系统数据 可全量归集12个专业219张报表 [3] - 标准化生成流程 将22个高频统计报表制度固化为系统程序 构建质量监控体系以提升数据质量 [3] - 自动化报送实现统计报表一键报送 以嘉兴某龙头企业为例 统计人员工作量从39名人均1天精简至1名人员5分钟 准确率达100% [7] 体系重构与监管保障 - 创新多源异构数据智能映射和指标血缘溯源两项技术 获得1项软件著作权和4件发明专利 [8] - 制定数据 指标 接口三大标准体系 12项规范纳入浙江省统计数字化改革标准体系 [8] - 强化四重安全防护 基于国产全栈自主研发 确保数据全流程安全可靠 [8] 平台应用价值与成效 - 数据反哺赋能企业 构建企业画像和产业链速查模块 累计推送涉企政策2.16万份 [9] - 智慧统计赋力基层管理 将统计人员全量纳入管理模块并构建电子统计台账 [9] - 政府决策赋效 构建各类分析模型形成区域经济全景画像 支撑数智决策 [9] - 改革已在浙江11个地市90个区县实现全覆盖 企业报表用时压缩90%以上 [2]

核心观点 - 英国官方统计指标危机加深 对政策制定至关重要的学术研究受到破坏且公信力减弱 英国皇家经济学会呼吁采取紧急补救行动 [1][2][3] 统计机构问题 - 英国国家统计局面临劳动力市场数据缺口 阻止经济学家正确分析薪资、就业、不平等及政策影响 [1] - 统计机构问题影响大批英国官方经济指标 7月零售销售数据发布推迟两周 因需进一步数据质量保证 [1] - 劳动力调查样本响应率大幅走低 迫使当局反复临时性修补和改权重 个别数据出现错误如通胀口径 重要月度数据被推迟发布 [3] - 管理层动荡加剧外界担忧 国家统计局局长Ian Diamond于5月因健康原因突然离任 [1] - 英国国家统计局正开发新劳动力市场问卷 预计明年晚些时候转向以线上为主导的调查 [2] 对政策制定的影响 - 劳动力市场数据追踪问题使制定货币政策更加困难 英国政府核心部长和央行官员对此抱怨 [2] - 统计危机破坏专业经济学研究领域和政策制定 尤其在英国面临深刻经济挑战之际 [1] - 央行行长警告官方数据显示的劳动非活跃率激增可能被高估 因未参与经济活动者更积极完成调查 [2] 应对措施 - 英国国家统计局启动战略计划 与关键客户密切合作并紧急重新聚焦资源于核心经济产出 [2] - 英国皇家经济学会呼吁采取紧急补救行动以振兴统计工作 [2] - 样本响应崩塌、频繁口径调整、数据差错与组织资源压力共同导致统计数据可信度低谷 [3]

非农就业数据下修原因 - 美国劳工统计局对前两个月非农就业报告大幅下修25 8万 其中5月数据从+14 4万下修至+1 9万(下修12 5万) 6月数据从+14 7万下调至+1 4万(下调13 3万) 这是新冠疫情以来最大幅度向下修正 [4][5] - 约40%下修源于州地教育部门样本修正 主要由于后期纳入了额外或修正后的样本 [9] - 机构调查与住户调查存在背离 2022年以来就业岗位数量(红线)持续增加 但有工作人数(绿线)几乎未增长 [10][11] 数据质量结构性挑战 - 企业调查初次样本回收率跌破60% 远低于疫情前70%以上的常态水平 低回收率导致修正幅度扩大风险 [12][14] - 劳工统计局编制CPI数据时平均15%样本暂停收集 6月已因资源不足暂停三个都市区数据采集 [18] - 年度基准修正初步估算值创2009年以来最大降幅 初步数据越来越像需要反复修正的"初稿" [19][20] 深层影响因素分析 - 公众对政府调查参与度下降 源于对繁琐程序的厌倦及对机构信任度持续侵蚀 [16] - 统计机构面临预算与人员配置收紧 特朗普执政期间政府资金削减影响数据收集能力 [17] - "特朗普效应"可能加剧数据失真 政策剧变使企业疲于应对 进一步压低调查回复率 [19]

非农就业数据大幅下修 - 美国7月非农新增就业7 3万远低于预期 前两月数据大幅下修25 8万 为新冠疫情以来最大幅度向下修正 [1] - 5月数据从+14 4万下修至+1 9万 6月数据从+14 7万下修至+1 4万 [4] - 修正中约40%来自州和地方政府的教育部门 主要由于样本数据更新导致 [1] 就业统计方法差异 - 机构调查计算就业岗位数量 兼职者被重复计算 住户调查计算就业人口数量 兼职者仅计1次 [5] - 自2022年以来就业岗位数量持续增加 但有工作人数几乎未增长 两者出现显著背离 [2][6] 数据质量下降原因 - 企业调查样本回收率跌破60% 远低于疫情前70%以上的水平 低回收率导致修正幅度扩大 [7][8] - CPI数据样本中15%被暂停收集 三个都市区因资源不足停止数据采集 [12] - 公众对政府调查信任度下降 统计机构面临预算和人员配置收紧问题 [9][10][11] 政策环境影响 - 特朗普政府时期政策快速变化可能加剧企业应对压力 进一步降低调查回复率 [13] - 年度基准修正初步估算值创2009年以来最大降幅 显示初步数据可靠性持续减弱 [13]