行业背景与挑战 - 深度分销模式依赖业务员高频拜访和压货铺货 曾驱动快消行业高速增长 但在存量竞争时代面临ROI持续走低问题 [1] - 终端拜访流于形式化 完美门店执行难以保障 导致前线执行力低下和总部投入产出失衡 [1] - 过度压货引发临期品风险、窜货和价格倒挂 经销商满意度下降 渠道冲突管理成本激增 [1] - 传统GTM策略无法有效激活终端动销 市场份额增长乏力 渠道复杂度不降反升 [1] 朗镜科技解决方案架构 - 依托"拍拍赚"平台超百万级会员网络 实现渠道执行的"低成本、广覆盖、高效率" [3] - 覆盖全国1800城和1500县镇 深度渗透郊区、校园、交通枢纽等高潜力特通渠道 [3] - 支持陈列合规审核、分销核查、库存盘点和促销执行监控 灵活匹配业务需求 [3] - 自研垂类零售领域AI大模型结合LBS和轨迹追踪技术 杜绝漏店和重复访店问题 [3] 数据驱动运营体系 - 利用垂类零售AI大模型将海量终端数据转化为可落地的增长策略 [4] - 实时监控竞品分销率、定价策略和促销活动 助力总部快速调整GTM策略 [4] - 数据无缝对接品牌商SFA/CRM系统 形成"洞察-策略-执行-验证"完整闭环管理 [4] - 推动渠道管理从经验主义转向总部主导的数据驱动运营模式 [4] 消费者价值创造 - 基于终端货架数据解码消费者行为 获取精准消费洞察 [6] - 通过标准化执行与AI技术确保品牌终端呈现的统一性与吸引力 [6] - 直接提升消费者购买意愿 构建从B端到C端的增量杠杆 [6] 战略定位与行业价值 - 在快消行业从增量扩张转向存量精耕的拐点 重塑终端洞察与执行底层逻辑 [8] - 根治传统业务模式效能瓶颈 驱动品牌资源从渠道博弈转向消费者价值创造 [8] - 为数据驱动的精益增长提供可落地路径 在缩量市场中构筑可持续竞争力 [8]

伦敦科技周与中国科技公司 - 伦敦科技周吸引近130个国家和地区的3万多名与会者 探讨生成式AI 量子计算等热点议题 [1] - 伦敦发展促进署首席执行官力邀中国科技从业者以伦敦为门户进入欧洲市场 并提供全方位支持 [1][7] - 比亚迪电动巴士作为主展台案例 体现伦敦"向世界开放"理念 该公司近期刚拓展伦敦市场 [3] 英国科技生态系统定位 - 英国科技实力全球第三 仅次于美国和中国 在AI和风险投资领域表现突出 [3] - 伦敦与巴黎保持紧密合作 是欧洲科技生态系统重要成员 [3] - 英国拥有牛津 剑桥等顶尖高校及科研能力 但过去十年研究成果商业化进程较慢 [4] 英国科技发展前景 - 政府 高校及投资者正加速推动研究成果转化 未来3-5年将出现前沿创新公司爆发式增长 [4][5] - 英国公司因本土市场较小 需早期国际化 形成"全球化思维"的独特竞争优势 [5] - 中等规模经济体特性促使企业更早建立全球视野 否则难以取得成功 [5] 中国企业全球化建议 - 产品本地化与团队本地化是国际扩张核心 需针对不同市场调整策略 [5][6] - 跨文化管理是最大挑战 包括招聘方式 企业文化 工作平衡等差异 [5][6] - 伦敦提供专门团队协助中国企业解决人才招聘 团队建设等本地化问题 [6][7] 对中国科技企业的支持措施 - 协助建立商业案例 分析伦敦优势 简化税务 银行账户等行政流程 [7] - 帮助建立关键人脉网络 包括品牌曝光 客户对接 监管机构沟通等资源 [7] - 近期成功案例包括人力资源科技公司BIPO 零售科技公司汉朔科技及消费电子品牌荣耀 [7]

ESG评级与认证 - 汉朔科技发布上市后首份ESG报告，获得Wind ESG评级A级 [1] - 公司荣膺EcoVadis金牌认证，在全球参评企业中位列前5% [3] - 作为联合国全球契约组织成员，公司将可持续发展理念深度融入企业战略 [3] 绿色数字化解决方案 - 自主研发第五代HiLPC物联网通信协议，构建高稳定性、低功耗数字化底座 [4] - SaaS平台可减少碳排放高达99.25%，显著降低人工配置成本 [4] - 电子价签系统与All-Star SaaS平台协同实现门店设备自动化运维 [4] - 通过电子价签、智能商显屏等技术提升零售运营效率与顾客体验 [4] 技术创新与产业化应用 - 以物联网无线通信技术为核心，聚焦零售行业数字化转型升级 [3] - 开发高密度低功耗蜂窝无线通信协议，推动AI、云计算等技术产业化应用 [3] - 获得SOC 2 TypeII认证和信息系统安全等级保护三级认证 [6] 行业合作与生态共建 - 与微软、英特尔等联合发布《实体零售未来》白皮书 [4] - 为京东MALL、泡泡玛特等提供数字化门店解决方案 [4] - 加入全球消费品论坛(CGF)，推动零售高韧性与可持续发展 [7] - 与Too Good To Go合作开发临期商品定位系统，减少食品浪费 [7] EPIIC可持续发展战略 - 构建环境友好、共荣发展等五大支柱的可持续发展体系 [6] - 绿色低碳园区建设项目每年减少二氧化碳排放约1994吨 [7] - 将绿色理念融入产品全生命周期，采用环保材料和节能技术 [7] 公司治理架构 - 建立股东大会、董事会、管理层三级治理架构 [6] - 形成权责分明、运转协调的运行机制 [6] - 构建多元化利益相关方沟通渠道，优化投资者关系生态 [6]

公司AI布局与规划 - 公司重视人工智能领域布局与投入，将人工智能技术与门店数字化场景结合，提升客户门店经营效率和消费者购物体验 [3] - 公司依托微软云服务平台，集成应用微软Azure Open AI大模型能力，开发面向零售场景的创新AI解决方案，在智能购物助手、零售媒体网络等方面布局 [3] - 公司是微软中国首家获“Certified Software Designation for Retail AI”认证的合作伙伴，未来将拓展AI技术在零售生态的融合与应用 [3] 电子价签市场情况 - 全球电子价签整体市场渗透率较低，法国渗透率超40%，中国、美国、日本等市场渗透率低，有较大增量空间 [4] - 公司未来增长动力来自市场渗透率提升、电子价签更新换代、提供软件相关服务、研发新技术应用及智能硬件产品落地 [4] 关税影响与业务布局 - 美国加征关税对公司整体影响有限，近两年美国市场营收占比约10%，公司通过提前报关、与客户共担关税降低影响 [5] - 公司加大对欧洲、日本、澳洲、东南亚、中国等地区战略布局，拓展全球供应链体系，规避关税风险 [5][6] 机器人相关业务 - 公司将人工智能技术与门店数字化场景结合，获巡检机器人相关多项专利，AI相机/巡检机器人等产品和解决方案在客户验证中 [6] 新业务储备 - 公司是泛零售门店数字化解决方案提供商，重视AIoT技术综合解决方案，助力零售数字化转型升级 [6] - 公司在AI与大数据融合、营销数字化技术等方面布局，研发智能购物车、巡检机器人、AI相机、零售媒体网络等解决方案 [6] - 智能购物车已与境外某头部客户达成商业合作 [6]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 报告核心观点 - 2025年被视为AI应用爆发元年 中国科技蓄势待发迎接新的智能时代 [3] - AI竞速格局呈现美国技术领先与中国应用狂飙的特点 [8] - 美国企业在算法创新、理论突破及云计算基础技术方面占据领先地位 [17][40] - 中国企业在应用创新、本土化服务及特定硬件领域展现强劲势头 正逐步缩小与国际差距 [10][40][70] AI基础层分析 - **算力（AI芯片与云计算）**：美国企业如英伟达、英特尔、谷歌在GPU、FPGA、类脑芯片及ASIC领域技术领先 生态完善 英伟达凭借GPU技术和生态系统领跑全球 [20] 中国AI芯片企业如壁仞科技在算力上取得突破 其BR100芯片算力创全球纪录 但关键参数仍面临国际竞争压力 [20] 美国云计算企业（亚马逊、微软、谷歌）在服务器虚拟化、网络技术等核心基础技术方面领先 并构建了多元化产品服务生态系统 [22] 中国云计算企业（如阿里云）基础设施建设基础良好 依托快速发展的数字经济 并能提供更加本地化的客户服务和支持 阿里云自主研发的飞天操作系统能将全球服务器连接成超级计算机 [22] - **算据（数据中心与数据治理）**：美国主要IDC企业（如Equinix）采取REITs模式运营 具有高资本运作能力和全球化布局 基于多节点布局提高数据处理效率和容量 [25] 中国数据中心市场占据全球四分之一份额 业务量巨大且仍在快速增长 但市场由三大运营商主导 [25] 美国数据治理企业受益于成熟的技术解决方案和健全的法律法规 国际化水平高 [28] 中国数据治理企业起步较晚 数据采集与应用存在脱节 但随基础设施和数字化能力提升正在加强 并开始向外拓展 [28] - **算法（算法框架）**：美国在算法框架创新和成熟度上领先 拥有TensorFlow、PyTorch等全球知名开源框架 生态系统成熟 全球适用性强 [31] 中国在算法框架研发上取得显著进展 推出MindSpore（华为）、PaddlePaddle（百度）等框架 针对中文环境和数据特点优化 在中国市场有较大用户基础 [31] AI技术层分析 - **模型和平台工具（AI大模型）**：美国企业如OpenAI、谷歌、Anthropic在算法创新和多模态AI模型上领先 GPT-4支持图像输入 Gemini 1.5支持100万token上下文窗口 Claude 3在多项评测中胜过GPT-4 [35][40] 截至2024年2月 ChatGPT全球月访问量达16.21亿次 显著领先 [36] 中国企业如腾讯、阿里巴巴、百度、商汤科技在大模型上快速迭代 腾讯混元大模型参数量达万亿 通义千问2.5在中文多项能力上超越GPT-4 文心大模型4.0 Turbo上下文长度达128K tokens [35][40] 中国公开大模型数量达238个 但产品月访问量（如文心一言1,001万次）与美国领先产品相比仍有差距 [36][37] - **AI技术**： - **知识图谱**：美国企业（谷歌、IBM）技术积累深厚 在语义Web、数据整合和推理方面领先 [48] 中国企业（百度、阿里云）在商业化落地方面表现出色 特别是在互联网服务、金融科技领域 能处理复杂中文语料库 [48] - **自然语言处理（NLP）**：美国企业（IBM Watson、Google Cloud）技术积累深厚 商业化成熟 在国际市场占有重要份额 [49] 中国企业专注于本地化应用 如智能客服、内容审核 在中文处理上展现出强大能力（如百度ERNIE、科大讯飞）并具备全球竞争力 [49] - **视觉AI**：美国拥有更多生态企业参与 整体生态成熟 在图像处理、特征提取等核心技术领域领先 [54] 中国视觉AI企业（商汤科技、云从科技）展现出强劲势头 在图像特征提取、动态视觉处理等细分领域形成独特优势 [54] - **智能语音**：美国企业（苹果、谷歌、微软）技术积累深厚 生态系统成熟 Siri、Google Assistant功能集成广泛 [55] 中国企业（阿里巴巴、百度、小米、科大讯飞）在中文语音识别、方言处理、个性化语音合成等领域有优势 产品高度本土化 在国内市场应用广泛 [55] AI应用层分析 - **智能硬件**： - **机器人**：美国企业（如波士顿动力）在机器人操作系统、传感器技术、人机交互方面技术领先 产品如Spot和Atlas展示了卓越能力 [64] 中国企业（如优必选）在技术创新上取得显著进步 在大规模生产、成本控制和应用开发方面有优势 产品如Walker X展现复杂运动控制能力 [64] - **智能家居**：美国企业（Amazon、Google、Apple）在智能温控、安防监控等领域拥有先进AI和IoT技术 注重用户体验和互联互通 积极参与全球标准制定 [62][63] 中国企业（美的、海尔、小米）侧重家电智能化和全屋智能解决方案 在硬件集成、大规模生产及价格方面有优势 [62] - **可穿戴设备**：美国企业（苹果、Fitbit）在运动追踪、健康监测方面技术精准 Apple Watch集成心电图等高级功能 生态系统成熟 [69] 中国企业（华为、小米）在硬件设计、制造工艺和成本控制方面有优势 并在AI算法上不断创新 华为等品牌在国际市场表现亮眼 [69] - **AI手机**：美国企业（苹果、谷歌）聚焦个人助理、语音交互等方向 苹果A系列芯片含神经网络引擎 谷歌Pixel搭载TPU增强AI功能 [70] 中国企业（华为、小米、OPPO、vivo）深度融合AI技术 华为麒麟芯片内置NPU 小米AI相机技术先进 AI应用广泛渗透至翻译、内容推荐等 本土品牌在国内市场根基深厚并成功拓展海外 [70] - **行业解决方案**： - **金融**：美国AI金融企业（Square、Stripe）在支付解决方案、智能投顾等领域技术实力强 具有全球化布局优势 [76] 中国AI金融企业（蚂蚁集团、腾讯金融科技）在移动支付、大数据风控等领域成就显著 支付宝和微信支付提供高效安全支付体验 部分技术应用领先全球 [76] - **交通汽车**：美国企业（Waymo、Cruise、Tesla）在自动驾驶技术创新上领先 多采用高精度传感器 [77] 中国企业（百度Apollo、小鹏汽车）在本土化和市场应用上具优势 针对中国复杂道路环境优化 智能交通基础设施投入为商业化创造有利条件 [77] - **医疗**：美国AI医疗企业（谷歌DeepMind）在药物发现、医疗信息化领域领先 DeepMind的AlphaFold算法构建了包含超过2亿种已知蛋白质结构的数据库 Med-PaLM大模型接近专家医生水平 [82] 中国AI医疗企业（鹰瞳科技、推想科技、科大讯飞）在医学影像分析、智能辅助诊断系统领域表现出色 部分产品获NMPA认证 并在健康管理领域积极拓展 [82] - **零售**：美国AI零售企业（亚马逊）在全流程优化与消费者体验创新方面具优势 全面整合AI技术并引领语音购物趋势 [83] 中国AI零售企业（阿里巴巴、京东）在电商领域竞争力强 通过AI技术优化智能推荐、物流配送等环节 应用成熟 [83] - **企业服务**：美国AI企业服务企业（IBM Watson）技术底蕴深厚 创新性强 拥有成熟SaaS市场 [88] 中国AI企业服务企业（科大讯飞、阿里云、腾讯）以快速迭代和本地化服务见长 企业微信、钉钉等产品深度集成社交功能 深受市场欢迎 [88] - **工业**：美国AI工业企业（GE Digital、PTC）在技术创新上领先 专注于预测性维护和性能优化 [91] 中国AI工业企业（阿里云、树根互联）在生产线智能化改造和大规模制造优化方面成就显著 富士康的"关灯工厂"展示了高度自动化生产能力 [91]