行业活动与政策背景 - 2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会（XAIR）——“AIR+交通”专场活动暨人工智能赋能新型工业化供需对接深度行（广州站）于12月12日在广州越秀国际会议中心举行 [1] - 活动旨在搭建“政产学研用投”高效链接的桥梁，推动需求与技术精准匹配、场景与方案深度融合、创新与产业闭环验证，共同探索人工智能赋能交通高质量发展的实践路径 [1] - 中国信息通信研究院人工智能研究所代表介绍了人工智能赋能新型工业化供需对接深度行项目，该项目由中国工业互联网研究院牵头，旨在构建覆盖技术研发、场景对接、产业协同的全链条服务平台，聚焦人工智能在交通、制造等关键领域的融合应用 [1] 公司战略与技术布局 - 佳都科技提出智慧交通的未来将迈向“意识智能”新阶段，亟需构建开放、协同、可持续的生态系统 [1] - 佳都科技以“知行”行业大模型和“交通佳鸿”操作系统为双驱动，构建城市级智慧交通赋能体系 [2] - 公司重点发展信控与运维两大智能体：信控智能体能实时感知路网状态，动态生成并优化信号配时方案，提升路口通行效率；运维智能体实现对交通设施的智能监测、故障预测与自动化巡检，降低运维成本与响应时间 [2] 行业发展趋势与前沿观点 - 智能交通正从当前的“感知与反应”阶段，向具备预测、决策与进化能力的“意识智能”阶段跃迁 [2] - 行业实践案例显示，利用AI大模型等技术可实现高速公路路网运行状态的实时感知、精准研判与智能预警，提升管理效能与公众出行体验 [2] 活动成果与影响 - 本次专场活动通过务实高效的供需对接，推动了人工智能、机器人技术与交通产业的深度融合 [3] - 活动为加速形成交通领域新质生产力、构筑面向未来的现代化综合交通运输体系贡献了智慧与力量 [3]

博览会概况与政策发布 - 第七届浙江国际智慧交通产业博览会于12月11日至13日在杭州举办 [1] - 开幕式上发布《交通科技创新合作协议》及《浙江省综合交通首台（套）装备推广应用指导目录（2025年版）》 [1] - 博览会设置“5大主题馆+2个特色展区+X项配套活动”布局，吸引280家企业参展，其中包括77家链主和国际国内龙头企业 [1] - 博览会集中展示695项新技术、新产品、新装备，其中重磅展品57件 [1] - 该博览会已连续举办六届，累计展示2000余件新技术新产品新应用，吸引超2500家国内外重点企业参展，签约项目206个 [4] 人工智能与数字化应用 - “四港智运”大模型正式发布，该模型面向物流垂直领域，覆盖运输全流程、全链路、全环节，旨在推动AI赋能物流降本增效 [1] - AI出行助手“金小畅”在金华“畅行中心”同步启动亮相 [1] - 港航物流馆展示海港领域首款空箱“绑扎机器人”和“查验四足机器人”，机器狗能实现空箱自动进出、箱号识别、异物及病媒生物检测，提升查验效率与作业安全 [2] - 空箱绑扎机器人可替代人工登高无防护高危绑扎作业，实现高空作业无人化 [2] 低空经济与无人机技术 - 浙江省低空经济产业联合会在博览会当天发起成立，由13家发起单位代表共同启动 [1] - “天目山一号”氢动力无人机创造了“氢燃料电池驱动的多旋翼无人机飞行的最长距离”吉尼斯世界纪录，不间断飞行188.605公里（用时4小时17分55秒） [2] - 该氢动力无人机已应用于高速巡检、油气管道巡查、新能源电站运维、海岛运输、城市交通管理及应急救援作业 [2] 智能装备与机器人技术 - 公路轨道馆展出“旋翼式拉索检测机器人”，可沿不同倾斜角度的斜拉索表面无损爬升，检测效率达每分钟20米，能实现零动力悬停与防坠落抱紧 [2] - 该机器人平台为未来加装各类作业模块提供了可靠基础 [2] 绿色交通与示范项目 - 湖州全域船舶电动化首条示范航线在博览会期间正式开通 [1] 交通融合与旅游发展 - 博览会打造“交通+”特色展区，聚焦“跟着交通去旅行”主线，集中展示“泛舟浙里”、“千年古港”、“驾游浙江”、“环浙骑游”、“畅行中心”、“低空旅游”等6大品牌 [2]

公司背景与行业地位 - 公司源于上海电器科学研究所，自上世纪90年代起便专注于智能交通领域，是国内领先的解决方案提供商与系统集成商 [3] - 公司持有国家建设部、交通部等多项一级资质，汇聚了通信、自动化等领域顶尖人才 [3] - 公司科研成果屡获国家科技进步奖、上海市科技进步一等奖等殊荣，是全球城市交通智能化标杆 [3] 战略布局与业务聚焦 - 公司在南京浦口四方艺术湖区设立陆空立体交通创新博士工作站，是其产学研战略的关键布局 [3] - 工作站聚焦智慧交管、智慧城市等领域，致力于推动低空经济与地面智能装备融合创新 [3] - 工作站未来将成为低空智能装备研发测试的“天然实验室”，探索无人机交通巡查等前沿场景 [3] 区位优势与产业协同 - 四方艺术湖区背靠老山、前眺长江、毗邻佛手湖，汇聚逾20位国际顶尖建筑师的杰作，形成山水、艺术与科技交融的环境 [3] - 该独特环境为无人机、机器狗等智能设备测试提供了激发灵感的场景 [3] - 公司（博士站）入驻为湖区注入强劲产业动能，吸引产业链上下游企业集聚，形成“以商招商”的良性循环 [3] 区域发展影响 - 此举标志着四方艺术湖区正从“文化+艺术”圣地延展为“文化+艺术+科技”的复合型创新高地 [3]

城市开放应用场景以促进技术创新与产业升级 - 核心观点：中国多个城市正通过主动开放城市基础设施与民生服务场景，为中小企业的新技术、新产品提供真实的测试与优化平台，从而推动技术创新从实验室走向市场应用，并解决实际的城市建设与民生难题 [1][2][6][8] 基础设施建设场景开放 - 成都地铁18号线作为复杂工程的测试平台，项目投入4台盾构机同时掘进，最大埋深达54米，并建立了全方位的数字化施工保障体系，为中小企业研发的数字化、智能化施工技术提供实战测试环境 [1][2] - 政府部门利用大数据、人工智能等技术手段，在施工前期进行专项论证，并在过程中协调沿线单位布设监测点位，以保障新技术测试与应用 [2] - 贵阳市开放智能信控系统，在31个重要交通节点应用大模型驱动的全域信控解决方案，使试点区域内工作日的车均延误时长下降15% [2] 民生服务场景开放 - 成都高新区新川科创园的地下停车场被开放用于测试无人泊车技术，旨在解决找车位难、泊车不易的问题，技术方案涉及通过视觉传感器生成实时全息数字孪生地图 [3] - 针对无人泊车场景的应用困难，相关部门协调加装低延时摄像头、激光雷达等场端设备，并通过商业化合作方式打造新场景 [4] - 其他城市多点开花：杭州开放智慧公交场景支持智能调度系统；苏州推出智慧养老场景引入健康监测设备；广州开放智慧医疗影像场景助力AI诊断技术迭代 [5] 政府机制创新与系统化推进 - 成都市经信局成立“场景应用推进处”，通过“示范应用场景、创新应用室、城市未来场景实验室、应用场景示范区、元宇宙+场景”五大类遴选企业，入选者可获得30万至100万元的专项发展资金 [8] - 成都构建“专人、专班、专线、专档加管家”服务体系，推进6个专项行动和13条制造业重点产业链场景应用，旨在搭建从样品到商品的桥梁 [8] - 扬州市出台实施意见，通过创新应用场景促进中心发布109项场景清单，推动如国产大飞机机载系统智能云制造平台、智慧农机等新技术落地 [9] - 深圳宝安区在场景对接大会上集中释放超500个应用场景；无锡市围绕“5+3+X”体系在五大重点领域系统布局9大多元场景；西宁市则围绕高原特色领域开发，打造具有本地辨识度的城市场景品牌 [9]

文章核心观点 - 智慧交通建设正从追求单一技术突破转向系统化价值实现阶段，在展示北京亦庄等示范区“车路云一体化”显著成果的同时，行业更关注技术路径的性价比、与公众需求的匹配度以及可持续的商业模式[1][4] “车路云一体化”系统建设与成果 - 北京智慧交通核心是构建“聪明的车、智慧的路、协同的云”一体化格局，形成系统性发展特征[2] - 北京高级别自动驾驶示范区600平方公里范围已实现智能网联标准路口充分覆盖，部署各类车载单元1000余套，智能网联车辆测试验证里程超过3800万公里[2] - 示范区取得开创性成果：定义了“多感合一”、“多杆合一”的智能网联标准路口，并自主研发了国内首套三模通信车载终端产品[3] - “车路云一体化”协同模式被视为提升高阶自动驾驶安全冗余、降低单车智能过高成本的关键路径[3] - 云控平台日均处理数据量约420TB，接入了约1100辆测试车辆，覆盖1600余个路口[1] 行业发展面临的挑战与务实思考 - 部分前沿探索（如为高级别自动驾驶服务的系统）与公众当前最迫切的出行需求（如道路异常预警、拥堵绕行引导）存在阶段性错位[4] - 实现全域协同的“车路云”体系面临现实复杂性挑战，包括大量非网联/老旧车辆行为难以预测纳入协同，以及云端控制权的通信可靠性、网络安全与故障应对能力需经长周期验证[4] - 智慧交通发展需平衡“前瞻探索”与“当下赋能”，将大量资源投入到能立即提升路网安全、缓解拥堵、优化出行的应用上[4][5] - 应构建基本公共服务与市场化增值服务并存的多层次体系，并重视项目效果的长期科学评估[4][5] 未来技术路径与核心能力建设 - 智慧交通价值最终需落在提升系统核心能力上，包括常态化精准服务、突发事件应急处突和基于大数据的综合调度能力[6] - 标志性转变是从“车看灯”到“灯看车”，通过路侧感知和云端分析实现信号灯动态自适应配时[6] - “低成本、高覆盖”的感知与数据融合方案受到青睐，强调充分利用现有数据资源（如导航平台轨迹数据），结合关键节点专业设备，形成“轻重结合”的感知网络[6] - 人工智能成为提升核心能力的工具，如研发交通领域专用大模型用于异常事件预警，利用计算机视觉识别路面病害，通过多源数据融合生成应急方案等[7] - AI的价值完全取决于是否能解决具体业务痛点，是“工具”而非“目标”[7] 商业模式与规模化应用前景 - 可持续的商业模式是规模化应用的关键，当前共识是保障道路基本安全与畅通的公共服务（如边坡监测、桥梁预警）其投入主体仍是政府[7] - 市场化的增值服务模式在探索中，例如向物流公司提供精准路况预测，或与保险公司合作通过危险路段预警创造“风险减量”价值[7] - 探索“政府基本服务+市场增值服务”的多元模式被认为是行业健康发展方向[7] - 北京高级别自动驾驶示范区已升级至3.0，下一步将围绕四环到六环区域扩大建设范围，并深入推动自动驾驶在干线物流、机场、车站等场景的商业化探索[8]

文章核心观点 - 智慧交通行业正从追求单一技术突破，转向关注系统性价值实现和实际效益的阶段，其发展需平衡前瞻探索与当下赋能，并探索可持续的商业模式[3][7][8] 北京亦庄高级别自动驾驶示范区建设成果 - 作为全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区，已实现600平方公里的智能网联道路和智慧城市专网覆盖[1] - 部署各类车载单元1000余套，各类智能网联车辆测试验证里程超3300万公里（后文更新为超过3800万公里）[1][4] - 云控平台日均处理数据量约420TB，接入了约1100辆测试车辆，覆盖1600余个路口[1] - 率先定义了“多感合一”、“多杆合一”的智能网联标准路口，并自主研发了国内首套三模通信车载终端产品[4][5] “车路云一体化”系统架构 - 核心是构建“聪明的车、智慧的路、协同的云”一体化发展格局[4] - “聪明的车”指具备智能自动驾驶系统，能感知环境并自主决策的车辆[4] - “智慧的路”依托摄像头、雷达等设备采集动态交通数据，并向交通参与者提供信息[4] - “强大的云”是云控基础平台和应用平台的总称，是产业实践中的信息化建设平台[4] - 该协同模式被视为提升高阶自动驾驶安全冗余、降低单车智能过高成本的关键路径[6] 行业发展面临的挑战与务实思考 - 部分前沿探索（如为高级别自动驾驶服务的系统）与公众当前最迫切的出行需求（如道路异常预警、拥堵绕行引导）存在阶段性错位[7] - 实现全域协同面临现实复杂性挑战，包括大量非网联/老旧车辆行为难以预测，以及云端控制权的通信可靠性、网络安全等问题[7] - 业界强调需平衡“前瞻探索”与“当下赋能”，构建基本公共服务与市场化增值服务并存的多层次体系[8] - 应聚焦安全核心目标，避免单纯依赖高成本硬件投入，并重视项目效果的长期科学评估[8] 智慧交通的核心能力与未来技术路径 - 最终价值需落在提升三大核心能力上：常态化的精准服务能力、突发事件的应急处突能力、基于大数据的综合调度能力[9] - 标志性转变是从“车看灯”到“灯看车”，即信号灯能基于实时感知的车流信息实现动态自适应配时[10] - “低成本、高覆盖”的感知与数据融合方案受到青睐，例如深度利用导航平台的车辆轨迹数据，结合关键节点的专业设备，形成“轻重结合”的感知网络[10] - 人工智能成为提升核心能力的工具，如研发交通领域专用大模型用于异常事件预警，利用计算机视觉识别路面病害等[11] - AI的价值取决于是否能解决具体业务痛点，被视为“工具”而非“目标”[11] 商业模式与未来展望 - 共识是保障道路基本安全与畅通的公共服务，其投入主体仍是政府（如边坡监测、桥梁预警项目）[11] - 同时探索市场化的增值服务模式，例如向物流公司提供精准路况预测，或与保险公司合作提供危险路段预警以创造“风险减量”价值[11] - 探索“政府基本服务+市场增值服务”的多元模式被认为是行业健康发展方向[11] - 北京高级别自动驾驶示范区已升级至3.0，下一步将围绕四环到六环区域扩大建设范围，并深入推动自动驾驶在干线物流、机场等场景的商业化探索[12]

太行交通数智大模型发布与合作 - 河北交投集团正式发布河北省首个交通垂直类大模型“太行交通数智大模型” [1] - 该模型是河北交投集团与华为技术有限公司、长安大学、东南大学产学研协同的重要成果 [1] - 模型具备统一算力底座、现代交通知识库、数据要素转化加速、应用场景全域覆盖四大核心能力 [1] 模型核心能力与测试成效 - 模型包含建设管理、运营管理、养护决策、交通流预测、AI方案设计、企业内控等七大智能体 [1] - 模型覆盖应用场景超过200类 [1] - 在试点测试中，整体办公效率提升超过30% [1] - 工程建设现场风险识别准确率高达90%以上 [1] - 工地综合管理成本下降12% [1] - 高速公路交通异常事件管控效率提升70% [1] - 高速公路通行效率提升20% [1] 华为公司的角色与战略投入 - 华为技术有限公司是模型研发的核心合作方之一，并与河北交投集团签署了新一轮战略合作协议 [3] - 华为基于自身先进算力为模型打造了坚实的算力底座，并整合了在人工智能、大数据等领域的技术积累 [3] - 华为将更加坚定持续地在大交通大物流领域进行战略投入，深入理解行业全链条场景需求 [5] - 华为将发挥在基础理论研究、产品技术创新、复杂的产业组合以及专业服务经验等方面的优势 [5] - 华为将以此次合作为契机，成为河北交投集团可长期信赖的合作伙伴，并持续加大在大交通、大物流领域的战略投入 [6] 模型的技术细节与行业价值 - 模型构建了1500GB的现代交通知识库，实现了企业知识的AI化管理 [5] - 模型汇聚了17类业务的海量数据资源，能够以数据驱动替代经验判断，支撑智能洞察 [5] - 该模型是交通运输产业创新与人工智能科技创新深度融合的结晶 [3] - 模型后续将拓展新能源、物流、低空运输等更多智能化场景 [5] - 模型为行业智慧升级提供了可复制的实践路径 [5] 未来合作方向与愿景 - 华为将联合合作伙伴共同构建大交通大物流的数字底座，打通客流、物流、商流、资金流与信息流 [5][6] - 华为将运用感知、连接、云计算、数字能源等领域的产品技术，支撑河北交投集团在高速公路、低空产业、物流、新能源等业务板块的高质量发展 [6] - 合作旨在使能供应链产业链高效安全运转 [5]

公司近期动态 - 公司于2025年12月9日召开第五届第二十次董事会会议，审议了《关于2026年度日常关联交易预计的议案》等文件 [1] - 截至新闻发稿时，公司市值为52亿元 [1] 公司业务构成 - 2025年1至6月份，公司营业收入全部来源于智能交通行业，占比为100.0% [1]

公司产品与技术 - 公司推出了一款基于众擎PM01本体二次开发而成的智能交通指挥机器人 [1] - 该机器人融合了智能感知、实时决策与多模态交互三大核心技术 [1] - 机器人通过高精度关节模组实现标准手势的纯自主指挥 [1] - 该产品能基于实时车流感知，智能协同信号灯实现动态放行，以提升路口通行效率 [1] 公司战略与业务展望 - 公司将充分利用在机器人本体、算法研发与应用的技术优势 [1] - 公司将整合在公安、交通领域的人工智能服务、业务场景与深度洞察经验 [1] - 未来将推动机器人技术在车管所、交通疏导、安检巡逻、应急救援等多领域交通场景的创新应用 [1] - 公司将持续推进人形机器人技术研究与应用探索，目标是逐步实现规模化落地 [1] 行业意义与定位 - 该智能交通指挥机器人是智慧交通领域的创新实践 [1] - 该产品为具身智能技术从“性能突破”到“规模落地”提供了生动范本 [1] - 公司的技术应用旨在助力交通行业智能化转型升级 [1]

公司战略合作 - 公司与香港科晫集团签署战略合作协议，正式启动轨道交通AI智能化升级项目 [2] - 双方签署1500台AI一体机批量交付框架协议 [2] 项目执行进展 - 项目首批产品的交付工作已经启动 [2] - 相关的生产、质检及物流流程正在按计划推进中 [2]