南京大学苏州校区招聘工科学院院长 核心观点 - 南京大学苏州校区面向全球招聘三个工科学院院长，包括机器人与自动化学院、生物医学工程学院及机械与先进制造学院 [3] - 校区定位智能化、生态化和国际化，计划将本科生、硕士生和博士生招生规模扩大至12000人 [3] - 校区整合全球顶尖学术和产业资源，旨在培养未来领军人才 [3] 岗位职责 - 监督学校的建立和发展，包括战略规划和执行 [5] - 招募顶尖教师，设计人才培养计划，促进产学研合作 [11] - 拓展教育资源，加强国际伙伴关系以提升学校全球声誉 [11] 应聘要求 - 需在国际上享有学术声誉并具有强大的学术影响力 [6] - 需与南京大学校训相契合，秉持创新理念推动学科发展 [6] - 需精通普通话和/或英语，拥有丰富的行政管理经验和卓越领导才能 [6] - 需身心健康，能够全身心投入学校管理工作 [6] 福利待遇 - 提供具有全球竞争力且可协商的薪资和福利待遇 [7] - 充足的人员配备支持和启动资金以促进团队建设 [7] - 可使用世界一流的教学和研究设施、专用实验室及高性能共享设备平台 [7] - 有资格获得住房及搬迁补助、VIP医疗服务及子女入读顶级附属学校的机会 [7] 申请方式 - 申请者需将个人简历发送至rcb@nju.edu.cn，邮件主题注明学院名称及姓名 [8] 苏州区位优势 - 苏州拥有2500年历史，是中国重要的经济中心，以先进制造业、生物技术和信息技术为重点 [9] - 汇聚众多高科技企业和创新驱动的研究机构，城市繁华与自然宁静相得益彰 [9]

教学方法创新 - 采用以学生为中心的教学理念 通过走近学生 鼓励表达课程建议和学习感悟来获取真实反馈 [1] - 重构教案并构建跨学科知识图谱 解决工科院校微生物类专业课程应用性不足和交叉融合欠缺的问题 [1] - 实施因材施教 提供个性化学习资源 分为基础知识能力和进阶交叉创新两类 并配套3级项目导向供学生自选 [1] 教育技术应用 - 搭建基于教育大数据的在线学习多模态智能评价平台 功能包括课程全过程学习效果评价和期末成绩预测预警等 [2] - 平台拥有自主知识产权 可为每位学生提供专属动态评价模型 涵盖学科学习能力肖像和学习潜能评价 [2] - 结合智能评价结果与深度交流 通过设置多位课代表了解学生需求并进行动态优化与调整 [2] 教学成果 - 通过上述方法 学生对该课程的兴趣显著提升 与教师建立起深厚情谊 [2] - 教学改革一定程度上缓解了工科院校微生物类专业课程个性化学习路径模糊的难点 [1]

菌物纸张技术 - 吉林农业大学录取通知书采用李玉院士团队研发的菌物纸张，原料为菌丝体纤维替代传统植物纤维，标注"源自蘑菇，低碳环保，自然健康"并证实可食用[3][5][7] - 菌物纸张生产通过菌丝体自然生长形成片状结构，需筛选菌种和基材并优化诱导工艺，技术门槛高[11] - 相比传统造纸，菌物纸张具备显著环保优势：生长周期仅几天至几周，可垂直种植提升单位产量，使用秸秆等农业废料为基材，加工过程减少化学药剂且可自然降解[13] - 技术延伸应用包括菌物硬纸玩具、蘑菇皮革、高强度复合材料等，展示材料科学潜力[15] 李玉院士团队科研成果 - 李玉院士团队收集全球2/3已知黏菌品种（400余种），发现36个新种并开发改良品种，推动中国食用菌年产量从80年代5.78万吨增至4000万吨（占全球75%）[17][20] - 柞水木耳项目通过品种改良实现跨区域种植，带动陕西柞水县5933户贫困户户均增收2000元以上，助力2020年脱贫[19] - 创新灵芝菌袋种植法突破轮种限制，实现稳定年收且有效成分提升，获国家科学技术进步奖一等奖[20] - 吉林农大建立国内首个菌物学本科专业、菌物学院及菌类种质资源库，李玉81岁仍主讲十余门课程[22] 高校科技通知书军备竞赛 - **材料领域**：北京化工大学采用0.2mm超薄碳纤维树脂复合材料，耐高温/酸碱且强度高，应用航空领域[23][25] 北京科技大学附赠氢基竖炉冶炼的"绿钢"校徽，碳排放较传统工艺降低75%（0.5吨/吨钢）[26] 哈工大附超轻航天热防护材料徽章，耐3000℃高温且减重30%，用于登月工程[29][30] - **农业与海洋科技**：中国农大附赠抗病害高产种子如"农大778"玉米，根系发达防倒伏[32] 中国海洋大学附南极海水样本吊坠，展示极地科考资源[34] - **工程装备**：上海交大附"天鲸号"挖泥船沙漏模型，该船曾8个月填造南海5个礁盘[36] 高校科研实力跃升 - 自然指数榜单显示中国高校包揽全球第2-10名（中科大、浙大、北大等），仅次哈佛[47][48] - 2013-2023年中国高校承担全国60%基础研究、80%国家自然科学基金项目，获三大科技奖项占比60%[49] - 通知书科技展示反映高校从文化情怀转向硬核技术自信，如北大2011年附游戏光碟、南航2015年用二维码等早期尝试，现已覆盖材料、农业、海洋、航天等多领域[45][47][38]

中国海洋大学录取通知书礼盒 - 中国海洋大学首次在录取通知书礼盒中附赠装有南极海水的水滴形吊坠 被称为"全网最浪漫的录取通知书" [2] - 南极海水由学校科考团采集 每名录取学生都会收到 礼盒内附海水鉴定卡 [4] - 该礼盒在二手平台标价1800-5000元不等 有单售吊坠或整套礼盒 求购价格300-3000元不等 [4][6][8][10][12] 二手平台交易情况 - 中国海洋大学明确表示官方不出售南极海水吊坠 提醒防范假货 不建议高价购买 [13] - 南京大学2024年录取通知书礼盒二手价1300-1800元 北大/浙大/中山大学等高校录取通知书外壳二手价从百元至数千元不等 [13] - 平台客服回应称礼盒及内含物品不违规 但提醒核实真伪 平台持续打击违规商品交易 [16] 其他高校录取通知书市场 - 高校录取通知书及纪念品在二手平台形成交易市场 存在明显溢价现象 [13] - 交易需求包括收藏、送礼等多种动机 部分卖家标注"收藏意义"或"复读转让"等理由 [12][10]

教育投资与就业趋势 - 高分考生放弃清北名校冷门专业转向就业前景好的双非院校或职业教育，显示学生和家长更注重专业就业导向而非单纯名校光环 [1][3] - 2025年高校毕业生达1222万人，连续4年超千万，就业市场供需矛盾突出 [2][19] - 低收入家庭学生更倾向选择就业导向强的专业，而经济优越家庭学生可能选择基础学科，但均会考虑就业生存问题 [3] 高等教育改革方向 - 高校专业设置过细过早，不利于应对职业转换，需加强通识教育和跨学科培养 [7][8] - 美国高校通识教育强调硬技能（写作、计算）和软技能（沟通、学习能力），中国高校需优化课程设置 [8][9] - 金融业毕业生需提升数据分析、写作等硬技能及沟通、抗压等软技能，但高校培养存在短板 [26][27] 就业市场挑战与机遇 - 三大挑战：供给规模扩大（年入学超1000万）、就业弹性下降（房地产等行业收缩）、AI加速结构性矛盾（20%-30%初级白领岗位或被替代） [19][20][21] - 三大机遇：AI推动教育转型（应用型人才培养）、数字化与软技能融合、银发经济催生照料产业需求 [22][23] - 2024届本科毕业生近六成起薪≤6000元，月入破万不足一成，但蓝领（如月嫂）收入反超部分白领 [10][34] 人工智能对就业影响 - AI可能替代部分制造业和白领岗位，但对服务业（需沟通技能）影响有限 [29][32] - 研究显示AI每提升1%可增加3.5%劳动需求，尤其利好低认知高非认知能力岗位，工资差距或缩小 [33][34] - 生成式AI难以替代个性化写作，但写作能力恰是当前毕业生薄弱环节 [30][31] 政策与人才培养建议 - 需增强就业弹性，如优化社保政策以减少企业用工成本，避免过度劳动 [36][37] - 高校应构建产教融合生态，将就业质量纳入评价体系，倒逼专业改革 [38][40] - 职业教育体系（如高职招收本科生）提供多元选择，未来或吸引更多学生 [39][40]

招生情况 - 2025年高考招生工作顺利完成 面向全国31个省区市73个本科专业开展招生 新生将于9月入学 [1] - 生源质量显著提升 在海南 黑龙江 山东等16个省份受高分考生青睐 海南最高分超省控线96分 多省录取线创历史新高 [1] - 截至8月6日 除西藏 山西 新疆外 其余28个省份本科录取工作已全部结束 [3] 学科建设 - 作为海南首家民办高校硕士学位授予单位 构建金融产业数字化 汽车产业数字化等五大重点学科群 设3个院士工作站 [5] - 2025年硕士点增至10个 在全国民办院校中位居前列 [5] - 新增新能源汽车工程 储能科学与工程等前沿专业 国际经济与贸易专业与美国伯克利学院开展中外合作办学 [6] 国际化发展 - 设立拉曼大学芯位学院交换生等项目 形成专业+国际化培养体系 [6] - 中国驻纽约总领事陈立2025年访问伯克利学院时 重点关注该校与三亚学院的高等教育合作进展 [6] 校园建设与社会影响 - 智慧教室 产学研基地等现代化设施与自贸港建设形成联动 [7] - 2025年招生咨询量同比增长20% 反映社会对自贸港区高等教育的持续关注 [7] - 校长强调选择该校即选择与海南自贸港共同成长的发展机遇 [7]

河北工程大学仪器设备采购 - 河北工程大学发布25项仪器设备采购意向，预算总额达1.00亿元，涉及X射线粉末衍射仪、高分辨场发射扫描电子显微镜、热重-差热同步测定仪等高端设备 [2][3] - 采购分为25个项目包，预算金额从90万元至1790万元不等，其中最高预算项目为256排CT及5、7cm线圈（1790万元） [8][9][10] - 主要采购设备包括：X射线粉末衍射仪（1006万元）、显微傅里叶变换红外光谱仪（1077万元）、稳定同位素质谱仪（917万元）、金属3D打印机（190万元）等 [8][9] - 采购时间集中在2025年8月，涵盖教学科研仪器更新项目 [8][9][10] 重点科研设备技术参数 - X射线粉末衍射仪利用布拉格定律获取样品晶体结构、晶格常数等微观信息 [4] - 热重-差热同步测定仪通过同步测量质量变化（TGA）和热效应（DTA）分析材料热行为 [5] - 显微傅里叶变换红外光谱仪结合红外光谱与显微镜技术，实现微米级样品化学结构分析 [6] 学校科研实力与实验室建设 - 学校拥有5个省级重点实验室/技术创新中心，包括河北省水资源高效利用重点实验室、环境生物复合治理技术创新中心等 [11][12][13][14][15] - 科研方向覆盖水资源管理、环境污染治理、功能材料微结构、植物抗逆分子生物学等前沿领域 [11][12][13][14][15] - 学校在生命科学、化学、环境科学与工程、材料科学等领域取得显著突破，通过产学研合作推动科技成果转化 [10][16] 学科与院校背景 - 河北工程大学为河北省重点支持的一流本科院校，学科涵盖工学、理学、管理学等9大门类 [10] - 学校以工科为主导，多学科协调发展，位于河北省邯郸市 [10]

高校绩点制度改革背景 - 多所双一流高校启动绩点制度改革 包括复旦大学引入P/NP成绩机制 南京大学 华中科技大学 上海财经大学 中国人民大学等高校逐步弱化绩点排名权重 [1] - 北京大学宣布自2025级本科生起取消绩点制度 成为改革力度最大的高校之一 [1] - 改革标志着高校对唯分数论的反思从边缘走向主流 触及教育预设根基 [1] 评分制度历史沿革 - 评分制度可追溯至1785年耶鲁大学将学生分为四个等级 在美国教育体系中历史悠久 [3] - 19世纪末评分制度从教学工具转变为组织管理工具 用于促进学生流动和系统协调 [6] - 1899年美国大学入学考试委员会成立后 推动标准化评分成为教育官僚化进程的关键技术 [6] 评分制度现存问题 - 评分制度扭曲学生学习动机 学生更关注易通过课程而非知识本身 导致水课泛滥和刷绩点现象 [9] - 高GPA成为保研 出国 奖学金通行证 催生学术不诚实行为 加剧不健康竞争 [10] - 评分标准缺乏统一 不同教师评分方式差异巨大 造成成绩迷雾现象 [15] - 评分制度将学生简化为单一数字 难以反映学习风格 兴趣取向和成长轨迹 [10] 评分制度负面影响 - 分数削弱学生学习兴趣 至多以错误理由激励成绩好的学生 [18] - 外在动机增加心理压力 引发完美主义 焦虑及身心瘫痪 可能导致学生放弃某个领域 [19] - 成绩优秀学生可能面临严重焦虑 社交困难 身心健康问题 失去学习方向感 [19] - AI作弊现象暴露出教育制度与技术演进间的摩擦 追逐高分是作弊原因之一 [20] 改革方向与替代方案 - 新评价体系应涵盖学习日志 课堂参与 团队协作等多维要素 强调过程性评价 [20] - 推广等级制结合叙述性评语模式 避免精细化数值排名 强调个性化反馈与成长导向 [20] - 构建动态更新能力画像 通过电子档案记录学生真实表现与成长轨迹 [20] - 斯坦福大学尝试以个性化反馈取代打分 学生每周与助教讨论作业修改 [21] - 部分美国高中设置掌握和进行中两个等级 给予学生无限次机会达到熟练程度 [21] 改革意义与展望 - 北京大学改革具有重要象征意义 挑战教育文化预设 重新提出学习价值与评价正义问题 [22] - 未来高等教育改革应在制度 文化与实践间搭建桥梁 使多元评价成为面向人的教育哲学 [22] - 需重新设计评价逻辑以回应当代社会和个体发展需要 让评价真正以学习者为中心 [21]

特朗普政府与高校间冲突不断，已然对美国高等教育及科研领域造成巨大冲击。 当地时间8月6日，加州大学洛杉矶分校(UCLA)表示，特朗普政府已冻结该校5.84亿美元的联邦资助资 金。政府称该校在支持巴勒斯坦的抗议活动中容忍"反犹太主义"。 打击严重 针对特朗普政府的这一举措，加州大学洛杉矶分校校长胡里奥弗伦克(Julio Frenk)表示，若拨款暂停状 态持续，将对本校乃至全美国人民都造成毁灭性打击。"那些工作、健康与未来都依托于我们开创性研 究及学术成果的美国民众，都将因此蒙受损失"。此外，弗伦克始终质疑特朗普政府将削减拨款作为应 对"反犹太主义"指控手段的恰当性。 纠纷不断 除指控加州大学洛杉矶分校侵犯犹太学生权利外，特朗普政府还指责该校在招生环节非法将种族纳入考 量因素，并允许跨性别运动员参与与其性别认同相符的运动队。 此次加州大学洛杉矶分校被冻结的拨款涉及神经科学、清洁能源、癌症等多个关键领域的研究。这一金 额不仅占该校每年从联邦拨款与合同中获取的直接及间接资金总额的半数以上，而且是最初预估的被暂 停现金流的两倍多。 7月28日，美国司法部表示，自2023年10月7日以来，加州大学洛杉矶分校对犹太和以色列 ...

研究背景与核心观点 - 心理健康污名化现象在全球范围内普遍存在，患者常因社会歧视延迟或拒绝治疗，世界卫生组织数据显示这一问题严重影响数亿人生活[2] - 现有自然语言处理技术对心理健康污名的识别存在局限，缺乏真实对话场景数据和社会文化背景考量[3] - 新加坡国立大学AI4SG实验室构建首个专家标注的心理健康污名访谈语料库MHStigmaInterview，获ACL 2025 Oral论文及高级领域主席奖[3][6] 研究方法与框架 - 采用心理学归因理论构建七维度标注体系：责任归因(9.51%)、社交距离(9.15%)、愤怒(7.20%)、恐惧(8.86%)、怜悯、拒绝帮助、强制隔离[10][11][19] - 通过三阶段聊天机器人访谈系统(Nova)收集数据：破冰阶段→情境植入(虚构抑郁症患者Avery故事)→深度访谈[14][15] - 最终语料库包含4,141个访谈片段，684名参与者，17万字符，专家标注一致性Cohen's kappa=0.71[19] 数据特征与发现 - 53.9%回答无污名化表现，责任归因和社交距离是最常见污名类型[19] - 识别出六类隐性污名表达：距离化语言(如第三人称视角)、术语滥用(如随意使用"偏执")、强制性措辞、差别化支持、家长制态度、轻视化倾向[27][29] - 社会文化分析显示性别、年龄、国家背景显著影响污名表达，有心理健康接触史者污名倾向更低[32][33] 技术验证与应用 - GPT-4o在零样本设置下F1分数0.456，提供标注指南后提升至0.757[23][24] - LLaMA-3-70B和Mixtral 8x7B模型表现优于基线，但普遍存在高召回率低精确率问题[24] - 潜在应用包括内容审核工具开发、AI辅助心理干预、医疗培训支持及跨文化研究[35] 资源与成果 - 论文及数据集已开源，论文标题《What is Stigma Attributed to? A Theory-Grounded, Expert-Annotated Interview Corpus for Demystifying Mental-Health Stigma》[8] - 研究团队涵盖心理学、人机交互、计算传播学等多学科专家[2][6] - 语料库设计强调伦理审查，采用虚构角色故事减少社会期望偏差[14][18]