绿色发展制度保障 - 全省生态环境系统开展规范涉企行政执法集中整治专项行动，要求把好行政检查“统筹关”、“规范关”、“入门关”、“主体关”、“廉洁关” [2] - 长沙市建立检查信息共享机制，跨部门联合实施“一次进门、全面检查”，并每月制定综合执法方案以统筹推动协同发力 [2] - 开展执法能力提升工程以不断夯实专业基础 [2] 基层与企业帮扶机制 - 连续三年开展“春风行动”以帮扶基层和企业破解生态环保领域难点、痛点问题 [2] - 组织“百名专家下基层”活动，深入一线针对政策、技术层面问题提供帮助，并开展重点专项帮扶以持续跟踪并系统性推动问题解决 [3] - 建立不定期座谈制度，通过政企面对面交流深入探讨经济形势、市场趋势等话题，倾听企业心声并宣讲法规政策以解决生产经营难题 [3] 生态环境分区管控 - 全省21.18万平方公里国土范围划分为875个生态环境分区管控单元，作为精准的绿色“标尺”为发展框定空间 [4] - 湘潭昭山镇严格执行生态环境准入清单，清退31家污染企业以助推企业转型升级 [4] - 岳阳城陵矶新港区对标长江岸线管控要求，退出10家港口码头经营单位，关停21个泊位，并对11.9公里岸线进行高标准复绿 [4] - 将生态环境准入融入招商引资机制，在起点进行前置管控以强化企业投资引导，科学指导开发建设活动 [4]

执法能力建设 - 永康分局2024年第五次荣获全国生态环境保护执法大练兵表现突出集体（全国县级第二）并累计获表现突出个人4人次[1] - 2024年选派执法骨干参加省市交叉执法16人次、大气监督帮扶6人次并有两名队员获全国监督帮扶表现突出人员[2] - 建立"师徒结对+案例教学+实战带教"培养模式覆盖全部新兵 2024年95后年轻干部主办案件占比达55.8%[5] 执法成效数据 - 2024年查处"两打"及第三方造假案件18起 行政处罚总额1015.6万元居金华第一[2] - PM2.5浓度同比下降4.7% 部门联合抽查任务实施率84.6% 移送公安案件15起居金华第一[2] - 运用模块化流程办理五金涂装等行业案件91起 连续3年保持行政复议零纠错[4] 科技执法应用 - 累计投资520万元配置走航车、无人机等设备 建立"空中+地面"立体监管模式[3] - 环境智慧平台整合13个系统、66个监测站点 实现455家企业用电监控和100家VOCs工况实时监管[3] - 工业固废平台推送"三预警"信息 办理跨区域危废案件采取刑事强制措施33人[3] 跨区域协作机制 - 与丽水缙云等县市连续10年签订执法协议 2024年查处跨区域案件7起[2] - 生态警务平台实现部门数据共享 两起危废案件入选部级典型案例[3] - 建立"一方发现 联动响应"机制破解永武缙边界治理难题[2] 行业专项治理 - 针对五金涂装、电镀行业制定三位一体执法模板 2024年查处相关行业案件52起[4][5] - 开展行业实景演练3次 问题发现能力和科学办案能力显著提升[5] - "绿剑"系列专项行动结合零点行动强化空气质量保障[2]

生态环境执法机制 - 宜昌市生态环境局推出"1234"工作机制，包括一个执法计划、两张清单、三位一体执法模式和四书同达制度，旨在提升执法质效和优化营商环境 [1][2] - 2025年执法计划统筹合并检查事项，避免多头重复入企，并重点打击危险废物环境违法犯罪和污染源监测数据弄虚作假等行为 [1] 执法清单管理 - 正面清单纳入60家环境守法企业，采用在线监控、无人机等非现场执法方式进行监管 [1] - 不予处罚清单明确15项生态环境轻微违法不予处罚事项，覆盖建设项目、水污染防治等8个领域 [1] 三位一体执法模式 - 事前开展普法培训，组织300多家重点排污单位参与，发放合规指导手册并与200余家企业签订守法承诺书 [2] - 事中建立容错纠错机制，对初次轻微违法不予处罚，非主观故意违法从轻处罚，经济困难企业可分期缴纳罚款 [2] - 事后通过"回头看"和回访教育加强帮扶指导，确保环境问题解决 [2] 四书同达制度 - 对60余家违法企业同步送达行政处罚决定书、行政合规建议书、信用修复告知书和信用合规建议书 [2] - 该制度在严格执法的同时为企业提供整改方向和信用修复指导 [2]

生态环境行政执法集中整治专项行动 - 全国生态环境系统开展规范涉企生态环境行政执法集中整治专项行动，取得初步效果 [1] - 部分地方存在机械化、教条化执行文件要求的问题，认为是在"限制"执法，这些做法不利于规范执法的落实 [1] - 《国务院办公厅关于严格规范涉企行政检查的意见》明确要规范涉企执法，遏制乱检查，减轻企业负担 [1] - 生态环境执法有其特殊性，既要加强执法巩固治理成果，又要保障污染防治攻坚战 [1] 规范执法频次和手段 - 部分地方简单将每季度现场执法天数压减至10天以内，脱离监管实际 [2] - 规范执法不是简单压减次数，而是结合实际需要，适当降低频次，对长期守法企业可实行免检 [2] - 部分地方推行合并检查等方式但缺乏深入研究，导致操作性差，流于形式 [2] - 应从实际出发，提高统筹匹配度，多采用点穴式、定向化执法 [2] - 现场检查仍是最可行可靠的执法方式，可辅以现代化手段 [2] 规范执法导向 - 部分地方制定不可更改的年度执法计划，要求"一把手"审批，给执法"加码" [3] - 此类做法不符合执法内在规律，损害执法有效性和权威性，牺牲效率 [3] - 规范执法应能为生态环境执法"减负"，不能随意"上螺丝" [3] - 以"规范"为目的改进执法理念和行为，助推高水平保护服务高质量发展 [3]

项目背景与目标 - 项目旨在解决云南省生态环境执法面临的执法人员少、监管范围广、监管难度大等问题 [1] - 核心目标是构建一个能够实现智能问答、智能分析和智能决策的生态环境智能执法监管模式 [1] 数据基础与语料库建设 - 模型依托云南省生态环境数据资源中心汇聚的数据资源，整合了排污单位信息、执法检查信息、企业经营信息、企业舆情、失信行为及投诉举报等相关数据 [2] - 语料库收集整理了500余份全国及云南省环境执法领域法律法规文件、100余个执法典型案例以及6万余个污染源数据 [2] - 通过标准化处理形成大语言模型语料库，为模型训练提供高质量数据基础，并为执法人员提供智能问答与分析服务 [2] 智能应用与功能场景 - 模型训练搭建了四个智能助手：环保知识助手、污染源助手、违法行为分析助手和污染源统计分析助手 [3] - 环保知识助手基于法律法规和标准规范数据，实现环保知识智能问答与执法要点智能生成 [3] - 污染源助手基于企业基本信息、排污许可信息和行政处罚记录，为现场执法提供污染源信息快速参考 [3] - 违法行为分析助手可智能分析企业违法行为，生成处罚建议并提供依据 [3] - 污染源统计分析助手能根据问题自动生成文字、图表、表格等分析结果，提升统计分析效率 [3] - 通过智能助手，模型为环境风险智能推荐、执法要点生成、违法行为分析、执法智能分析和智能决策五大场景提供支持 [3] 未来发展规划 - 下一步将在现有模型基础上，进一步激活生态环境数据潜能，开展人工智能应用探索 [4] - 计划逐步推动人工智能技术嵌入生态环境监管各项业务，加快监管业务的数智化转型 [4]