近日，由上海量子科学研究中心（合肥实验室上海研究基地）、上海人工智能实验室、中国科学技术大 学等单位研究人员组成的联合团队，通过人工智能（AI）和量子计算的跨界融合，成功构建了世界规 模最大的无缺陷二维和三维原子阵列，以2024个原子规模刷新了该领域的世界纪录。相关论文日前发表 于国际期刊《物理评论快报》。 正因如此，世界各国围绕量子计算原型机的研制展开激烈角逐。在并行推进的超导、离子阱、光量子等 多种技术路线中，中性原子量子体系因具有高扩展性、高保真度、高并行性等优势，在过去十年中迅速 脱颖而出，成为极具潜力的量子计算和量子模拟平台。但受困于技术，中性原子阵列的规模始终止步于 数百个原子，如何将其扩充至数千甚至数万个原子规模，成为通往通用量子计算机道路上首先要解决的 问题。 算力限制是科学技术发展面临的最大挑战之一，没有足够的算力就无法有效进行大规模数据处理和复杂 算法运算。量子计算机被视为破解算力瓶颈的"终极武器"，其有能力在瞬间破解传统计算机需数千年才 能完成的难题。 原子阵列面临规模化瓶颈 可扩展的量子比特系统是实现量子计算和量子模拟的基石，量子比特越多，计算能力越强。对于超导与 光量子等其他体系结构 ...

股价表现 - 国富量子股价尾盘走高 收盘上涨11.68%至2.39港元 成交额达3099.11万港元 [1] - 受诺贝尔物理学奖消息刺激 美股量子计算概念股昆腾(QMCO.US)收涨12% [1] 行业催化剂 - 2025年诺贝尔物理学奖授予约翰M马丁尼斯等三位量子物理学家 表彰其在电路宏观量子力学隧穿效应与能量量子化现象的发现 [1] - 获奖者马丁尼斯是建立谷歌量子计算的关键人物 [1] 公司业务与定位 - 国富量子是港股市场唯一的量子计算概念股 [1] - 公司旗下国富量子通信推出全球首款"真随机数"量子加密硬件钱包 [1] - GFQ量子加密硬件钱包定位为"机构级量子安全基础设施" 提供标准版OEM与定制开发服务 [1] - 该产品旨在满足金融机构对量子攻击防护和跨国合规的高阶需求 [1] 技术与团队背景 - 国富量子通信团队源自于"墨子号"量子卫星团队 [1] - 团队是世界范围内量子通信和量子密码技术的领跑者 [1]

2025年诺贝尔物理学奖获奖者及其贡献 - John Clarke、Michel H Devoret和John M Martinis因揭示量子物理实际应用的实验获奖，为下一代数字技术奠定基础，分享1100万瑞典克朗（120万美元）奖金[2] 获奖者背景与谷歌关联 - John Clarke出生于1942年，现任加州大学伯克利分校教授，以超导量子干涉仪（SQUID）研究闻名，应用于核磁共振信号探测和量子计算机量子比特读取[7] - Michel Devoret出生于1953年，现任谷歌量子人工智能量子硬件首席科学家，1985年与Martinis首次证明约瑟夫森结的介观量子能级[8] - John Martinis出生于1958年，自2002年致力于约瑟夫森结量子比特研究，2014年谷歌通过数百万美元协议聘请其团队打造超导量子比特量子计算机[10] - 三位获奖者中两人与谷歌有渊源，这是连续第二年谷歌相关科学家获诺贝尔奖[6][12] 获奖研究的科学意义与商业应用 - 三位科学家在1984至1985年用超导体搭建电子电路，证明量子力学可影响日常物体，通过约瑟夫森结和隧穿效应展现宏观系统量子特性[15] - 研究推动新兴商用量子计算机发展，约瑟夫森结成为超导量子比特核心基础，支持谷歌Willow量子芯片和2019年量子优越性里程碑[6][13] - 量子计算机利用53量子比特实现优越性，解决传统计算机需数百万年完成的任务，有望应对气候变化等紧迫问题[11][18] 量子技术的前景与行业影响 - 量子技术已无处不在，计算机微芯片晶体管是日常例子，获奖为量子密码学、计算机和传感器等下一代技术创造机遇[17] - 量子力学是所有数字技术的基础，极具实用价值，百年历史领域不断带来新惊喜[16]

获奖成果与核心贡献 - 2025年诺贝尔物理学奖授予美国科学家John Clarke、Michel H Devoret和John M Martinis，表彰他们发现了电路中的宏观量子力学隧穿效应和能量量子化 [1] - 三位获奖人的奠基性工作为超导量子计算奠定了基础，他们于1985年首次在宏观可控系统中观测到量子效应，将量子器件从微观尺度突破到宏观尺度 [2][3] - 获奖成果证明了量子力学的波动行为可通过超导等宏观量子态出现在宏观系统中，具有重要的基础科学意义 [4] 超导量子计算技术特点 - 超导量子计算是宏观量子态，其量子比特器件（超导约瑟夫森结）是肉眼可见的宏观器件，在极低温（比绝对零度高0.01℃）下展示出量子化能级和叠加等量子效应 [1][2] - 与经典计算比特只能处于0或1状态不同，量子比特是0和1的叠加态，带来了超强的并行计算能力，使量子计算机在解决特定问题时超越经典计算机 [1] - 超导量子比特无法在常温下工作，需置于稀释制冷机中以避免热量噪声干扰 [2] 行业发展与应用前景 - 超导量子计算是目前所有量子计算技术路线中发展最成熟的一条，谷歌、IBM及国内诸多研究组均集中于此路线 [3][5] - 量子计算被视为可能带来颠覆性影响的下一代信息技术，有望在五到十年内在实用问题上演示其优越性 [5] - 未来量子计算与经典计算机（CPU、GPU）融合，预计将在人工智能、生物医药、密码安全、材料制造等领域展现远超经典计算机的计算能力 [5] 关键人物与产业推动 - John M Martinis是推动超导量子比特从几个发展到几十个的关键人物，其团队约10年前加入谷歌，极大推动了超导量子计算的迅速发展 [2][3] - 2019年，John M Martinis在谷歌领导的团队使用53个量子比特实现了量子霸权，展示了超越经典计算的能力 [2] - Michel H Devoret和John M Martinis在谷歌量子计算团队中发挥了关键作用 [3]

诺贝尔物理学奖与量子技术领域认可 - 2025年诺贝尔物理学奖授予三位在量子力学领域作出贡献的科学家 表彰其在电路中发现的宏观量子力学隧穿和能量量子化 为开发下一代量子技术提供了机会[1] - 获奖者的研究证明量子世界的特性可以在足够大的系统中实现 其贡献是超导量子计算研究理论的基础[1][3] 量子计算技术发展现状 - 量子计算发展需经历“三步走” 从实现量子优越性到研制可操纵数百量子比特的量子模拟机 最终目标是研制可编程的通用量子计算机[4] - 谷歌团队在2019年通过“悬铃木”处理器首次实现“量子霸权” 将超导量子计算从几个比特推进到50多个比特的复杂系统[3] - 当前量子计算机硬件水平尚无法在具有实用价值的问题上体现量子优势 距离大规模商用还很遥远[4] 行业参与与投资动态 - 量子信息技术领域企业资本开始活跃 谷歌 IBM 微软 英伟达等科技巨头加速了量子计算从实验室到产业应用的迭代步伐[4] - 有观点认为需警惕行业泡沫 夸大其词的宣称可能误导公众和投资人对量子计算产生不切实际的期望[4]

2025年诺贝尔物理学奖获奖者及其核心贡献 - 奖项授予量子力学领域的三位科学家John Clarke、Michel H. Devoret和John M. Martinis，以表彰他们在电路中发现的宏观量子力学隧穿效应和能量量子化现象 [1] John Clarke的成就与贡献 - 主要研究方向涉及超导性和超导电子学，特别是低温物理和超导电子学领域 [4] - 最为人知的贡献是发明和改进了超导量子干涉仪（SQUID），该仪器被誉为“磁学领域的游标卡尺”，可应用于凝聚态物理、地球物理学、天体物理学、宇宙学、医学物理等领域 [4] - 曾被评为加州年度科学家，并获得弗里茨·伦敦奖、约瑟夫·F·基思利测量科学进步奖、康斯托克物理学奖、英国皇家学会休斯奖章等多项荣誉 [11][12][13] - 2021年凭借在超导量子电路与量子比特早期关键技术方面的引领作用，与他人共同荣获“墨子量子奖” [15] Michel H. Devoret的成就与贡献 - 研究领域集中在凝聚态物理与量子信息交叉的前沿，被誉为“量子电子学（Quantronics）”的奠基人之一 [16] - 长期致力于理解超导电路中量子非平衡物理的基本机制，并探索其在量子计算与量子传感等领域的应用 [18] - 是超导量子比特技术的重要开拓者之一，曾获得美国国家科学院康斯托克物理学奖（2024）、墨子量子奖（2022）、Olli V. Lounasmaa纪念奖（2016）、菲列兹·伦敦纪念奖（2014）等顶级科学奖项 [19] - 于2003年当选美国艺术与科学院院士、2007年当选法国科学院院士，并在2007年至2012年间担任法兰西学院教授 [19] John M. Martinis的成就与贡献 - 博士期间研究了约瑟夫森结中相位差这一宏观变量的量子行为，首次证明了宏观电路系统可以表现出量子隧穿与能级离散化等量子特征，这也是其获得诺贝尔奖的核心贡献 [20] - 在NIST期间开发了基于超导转变边缘传感器（TES）的微量热计技术，实现了高精度X射线探测 [23] - 自2002年以来将研究重点转向基于约瑟夫森结的量子比特，立志构建世界上第一台实用的量子计算机 [23] - 2019年10月23日与团队在《Nature》发表划时代论文，首次通过一台拥有53个量子比特的处理器实现了“量子霸权”，在计算速度上超越了当时世界上最强的经典超级计算机 [24] - 曾担任谷歌AI量子实验室的量子硬件首席科学家，后加入澳大利亚初创公司Silicon Quantum Computing，并共同创立公司Qolab担任CTO [3][26] - 在其职业生涯中多次获得国际物理界的重要奖项，包括2021年的约翰·斯图尔特·贝尔奖 [28]

美股期货市场表现 - 美国股指期货在周一早盘上涨 道指期货上涨约100点 [1] Quantum Computing Inc (QUBT) 股价异动 - Quantum Computing Inc 股价在盘前交易中大幅下跌117%至2170美元 [1] - 公司通过由主要股东主导的市场定价私募配售 从机构投资者处筹集了75亿美元资金 [1] 其他盘前下跌个股 - Rich Sparkle Holdings Ltd (ANPA) 股价在盘前交易中暴跌15%至2210美元 此前上周五已下跌10% [3] - Nordic American Tankers Ltd (NAT) 下跌78%至307美元 [3] - Smurfit WestRock PLC (SW) 下跌58%至3954美元 [3] - Mesoblast Ltd (MESO) 下跌52%至1745美元 但上周五因公司宣布Ryoncil获得美国医疗保险和医疗补助服务中心的J代码而上涨8% [3] - Invesco Mortgage Capital Inc (IVR) 下跌44%至742美元 [3] - Inventiva ADR (IVA) 下跌42%至626美元 公司近期任命Andrew Obenshain为首席执行官 [3] - International Paper Co (IP) 下跌42%至4521美元 公司将于10月30日公布第三季度收益 [3] - Lufax Holding Ltd – ADR (LU) 下跌37%至385美元 此前上周五已下跌8% [3] - Larimar Therapeutics Inc (LRMR) 下跌33%至471美元 此前上周五曾上涨14% [3]

行业前景 - 量子计算市场可能超越人工智能成为华尔街下一个重要交易领域 [1]

基金设立与投资 - 诺和诺德母公司Novo Holdings联合丹麦出口与投资基金设立量子专项风投基金55 North，首轮募资约3亿欧元，基石投资者投入1.34亿欧元，成为全球规模最大的量子专项风险投资基金[1] - 55 North总部位于丹麦，投资范围覆盖全球，重点地区为北欧和欧洲，目前已参与两项投资：欧洲量子计算公司IQM的2.75亿欧元B轮融资，以及德国量子计算机低温冷却系统公司Kiutra的千万级欧元融资[1] - 诺和诺德基金会与丹麦出口与投资基金斥资8000万欧元成立合资企业QuNorth，用于采购、建造并运营预计2027年初投入使用的商用量子计算机Magne，该计算机有望成为全球最强大的商用量子计算机之一[1][2] 量子技术战略布局 - 诺和诺德基金会自2022年启动量子科技布局，斥资近3000万美元建立哥本哈根生物医学量子传感中心，旨在推动疾病早期检测和开发基于量子传感的医学诊断工具[2] - 量子计算机Magne将用于模拟重要的量子化学问题及解决生物系统中的量子化学问题，对药物开发和理解化学反应方式至关重要[2] - 量子模拟器虽未实现通用容错量子计算，但已成为探索特定问题的重要实验设备，随着技术突破，其应用前景广阔[4] 人工智能战略与合作 - 诺和诺德在2024年将人工智能讨论提升至董事会议程，与研发管线及公司战略并列，凸显其战略重要性[2] - 公司认为AI在制药行业的应用是通过精心策划一个自我强化的"飞轮"来实现，而非单一技术突破[2] - 诺和诺德与英伟达合作，旨在加速药物研发，支持丹麦旗舰AI超级计算机Gefion的运行，并开发定制AI模型用于临床开发早期阶段及运行先进模拟[3] 市场影响与行业前景 - 在Novo Holdings投资等利好消息推动下，过去一周美国上市量子计算公司股价大幅上涨，Rigetti Computing、D-Wave Quantum和Quantum Computing股价飙升超过20%，Arqit Quantum大涨超过32%[3] - 专家认为量子计算与人工智能的结合具有广阔前景，但具体应用场景落地仍需长时间探索[3]

量子计算概念股市场表现 - 周五量子计算概念股普遍走强，其中Quantum Computing(QUBT US)股价涨幅超过25%，昆腾(QMCO US)涨幅超过10%，D-Wave Quantum(QBTS US)涨幅超过9% [1] - Rigetti Computing(RGTI US)和SEALSQ Corp(LAES US)股价涨幅均超过8% [1] 公司订单与行业进展 - Rigetti公司于9月30日宣布获得两台Novera量子计算系统的采购订单，总金额约为570万美元 [1] - 该订单被视为一个积极信号，表明量子计算技术正逐步从实验室研发阶段走向商业化应用 [1]