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恒银科技大宗交易成交5255.00万元
证券时报网· 2025-11-13 13:56
大宗交易概况 - 11月13日发生一笔大宗交易,成交量500.00万股,成交金额5255.00万元,成交价格10.51元,相对当日收盘价折价10.40% [2] - 该笔交易买方为华泰证券股份有限公司总部,卖方为中银国际证券股份有限公司天津分公司 [2] - 近3个月内公司累计发生2笔大宗交易,合计成交金额为5896.90万元 [3] 近期市场表现 - 11月13日公司收盘价为11.73元,当日上涨0.43%,日换手率为9.05%,成交额为5.44亿元 [3] - 当日主力资金净流入3739.56万元,近5日资金合计净流入1.02亿元 [3] - 近5日公司股价累计上涨15.11% [3] 公司基本信息 - 公司全称为恒银金融科技股份有限公司,成立于2004年05月12日 [3] - 公司注册资本为52052万人民币 [3]
聚董秘直招108期 | 香港主板上市金融科技企业聘助理公司秘书
搜狐财经· 2025-11-13 13:08
来源:市场资讯 (来源:聚董秘) 香港主板上市金融科技企业聘助理公司秘书 BASE 香港或深圳 核心职责 6. 完成上级交办的其他工作; 任职要求 简历投递 简历投递:william.wong@syholdings.com 。发送简历时,备注"来自聚董秘",并在简历主题标注:姓名 + 应聘岗位。 关于聚董秘 《聚董秘》是在董事会秘书学会指导下,由上市公司同业人士共同运营的上市业内公益学术平台,旨在通过共建共享模式,搭建共业 平台,培养、选拔、提升上市业内领军人才,推动上市公司治理水平提升和资本市场的健康发展,定位为上市业内"共建共享、共同受 益"的自律性学术交流平台,受众覆盖A股、港股、中概股等市场,目前已汇聚逾3000家上市公司之董秘、投关、证代及财总等执业人 士,现已发展成为国内领先的上市公司同业平台。 业内聚会 《聚董秘》会议致力打造上市同业标杆会议,成为同业交流标杆平台。会议类型专门面向上市公司证券从业者相关,既有投关管理、 信息披露、投资并购、ESG、法律合规、媒体传播、IPO、市值管理等学术会议,也有运动、生活、文艺、棋牌等文娱活动。《聚董 秘》与优质券商、顶级高校等亦建立了深度合作,更多"聚董秘 ...
联易融科技-W(09959)11月13日斥资240.96万港元回购79万股
智通财经网· 2025-11-13 10:17
公司股份回购 - 公司于2025年11月13日进行股份回购 [1] - 回购股份数量为79万股 [1] - 回购总金额为240.96万港元 [1]
捷利交易宝(08017) - 自愿公告二零二五年十月之未经审核营运数据
2025-11-13 09:43
业绩数据 - 公布2025年10月未经审核营运数据[2][3] 用户数据 - 2025年10月新增机构客户5个,同比增加4[4] - 注册用户878,905,同比增长6.0%[4] - 打新记用户112,635,同比增长8.2%[4]
金融壹账通AI解决方案破解出海“信任密码”
证券日报· 2025-11-13 09:17
公司近期动态与参展情况 - 金融壹账通作为FinTech Partners之一,亮相“香港金融科技周×StartmeupHK创业节2025”,通过主题演讲与展位展示其AI驱动的解决方案 [2] - 公司集中呈现了以AI驱动的数字化银行、数字化保险、AI财富管理、信贷系统、营销管理等解决方案 [2] 核心解决方案与技术能力 - 重点展示了创新的数字化银行与数字化保险解决方案,涵盖AI财富管理、信贷流程优化、智能营销管理等领域 [2] - 解决方案依托平安集团三十余年的金融实践与AI、大模型等底层技术能力,旨在助力金融机构实现从运营提效到服务智能的全面升级 [2] - 通过AI与数据协同的融合应用,为金融机构出海构建“高效、安全、可信”的跨境信任底座 [2] 跨境业务与全球化布局 - 公司通过旗下深圳市电子商务安全证书管理有限公司(深圳CA)推动香港与内地金融服务互联互通 [2] - 深圳CA的跨境电子认证服务已覆盖粤港两地并延伸至东南亚,助力跨境支付、反欺诈、数据合规与中小企业融资等领域的创新实践 [3] - 金融壹账通以“平台+生态”出海模式构建全球化网络,海外业务已覆盖新加坡、泰国、马来西亚、印尼、菲律宾、阿联酋、越南、南非等20个国家与地区 [3] - 公司累计服务近200家境外金融机构 [3] 行业影响与定位 - 公司展现了中国金融科技企业赋能跨境业务的新路径 [2] - 其跨境电子认证服务实践成为金融科技出海的重要样本 [3] - 公司为全球贸易流动注入新的金融活力 [2]
立足香港,拓展海外——金融壹账通科技助力跨境金融新发展
环球网· 2025-11-13 07:09
公司战略与市场定位 - 公司选择香港作为“平台+生态”出海模式的核心阵地,利用其国际金融中心及粤港澳大湾区核心枢纽的区位优势[1] - 公司正以“平台+生态”出海模式构建全球化网络,海外业务已覆盖新加坡、泰国、马来西亚等20个国家与地区,累计服务近200家境外金融机构[5] - 作为平安集团“AI in all”战略的重要践行者与对外科技输出窗口,公司以AI为引擎推动金融服务的全球化、智能化与可信化[5] AI技术解决方案与性能 - 公司展示以AI驱动的数字化银行、数字化保险、AI财富管理、信贷系统、营销管理等解决方案[1] - 其AI Agent数字员工体系集成ASR、NLP、TTS、大模型与Agentic AI等技术,在平安集团内部承担超过80%的客服坐席工作量,AI问题解决率提升至92%,语音识别准确率达95%以上,转人工率下降30-40%,用户满意度稳定在4.5-4.7分[2] - 该智能服务体系正以SaaS形式向国际金融机构输出,提供兼具本地化与高智能的数字化转型工具[2] 跨境信任与安全技术 - 公司通过“合规框架”与“技术防护”双轮驱动应对跨境信贷的“数据孤岛”与AI身份欺诈风险[3] - 其智能视觉反欺诈平台已落地香港头部银行并签约亿元级项目,集成eKYC与大模型防伪技术,识别准确率超过99%,正在香港金管局GenA.I.沙盒二期接受验证[3] - 公司与香港某银行合作的《粤港澳大湾区个人信息跨境流动标准合同》已完成备案,为数据跨境流动提供标准化路径[3] 跨境金融便利化实践 - 公司通过旗下深圳CA与香港某金融机构合作,为“跨境理财通2.0”项目提供电子认证全流程服务[4] - 深圳CA已累计为四百余万个人与机构用户提供实名认证及证书签发服务,其跨境电子认证服务覆盖粤港两地并延伸至东南亚[4] - 技术助力跨境支付、反欺诈、数据合规与中小企业融资等领域的创新实践[4] 行业趋势与政策支持 - AI与出海成为香港金融科技周的高频关键词,AI技术正从概念展示走向深度实战,成为破解出海难题的重要力量[1] - 香港特区政府组建的“内地企业出海专班”于10月正式启动,由投资推广署、贸易发展局等组成一站式平台,支援内地企业拓展海外业务[5] - 公司的发展助力香港巩固国际金融科技枢纽地位,并推动中国金融科技迈向更广阔的应用场景[5]
SurgePays(SURG) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
2025-11-12 23:00
财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入达到约1870万美元,同比增长292%,环比增长超过62% [5] - 毛利润亏损收窄至260万美元,去年同期毛利润亏损为780万美元 [14] - 销售、一般及行政费用同比下降32.5%至420万美元,去年同期为620万美元 [15] - 运营亏损为700万美元,去年同期运营亏损为1430万美元 [15] - 净亏损为750万美元,每股亏损为0.38美元 [15] - 截至2025年9月30日,现金及现金等价物和投资余额为250万美元,较2024年12月31日的1180万美元有所下降 [16] 各条业务线数据和关键指标变化 - MVNO品牌Torch Wireless(受Lifeline计划补贴)收入从2024年第三季度的几乎为零增长至2025年第三季度的560万美元 [6] - 该业务订阅用户数从6月的2万增长至超过12.5万,且仍在增长 [6] - 销售点和预付费服务收入同比增长177%至1310万美元 [7] - 预付费品牌LinkUp Mobile自4月全面推出后,用户从约1万增长至超过9.5万活跃订阅用户 [7] - MVNE平台Hero已接入三个MVNO合作伙伴,服务数千名订阅用户 [9] - SaaS营销平台Clearline目前活跃于17个市场篮子便利店位置 [11] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略是结合尖端技术与全国零售分销网络,将电信和金融科技产品直接带给服务不足的社区 [4] - 平台包括Torch Wireless、LinkUp Mobile、Hero MVNE、预付费充值以及Clearline SaaS销售点 [4] - 近期的目标是通过有机增长以及与H.T. Hackney等分销商的协议,将SurgePays平台覆盖的零售点扩展至10万个 [9] - 公司拥有直接运营商接入权限,在MVNE市场中处于稀有且强大的竞争地位 [9] - 与Corpay建立战略合作伙伴关系,将Clearline平台整合进其支付处理解决方案,预计为双方创造新的经常性收入流 [10] - 新成立的增长营销与数据合作伙伴部门旨在将消费者数据生态系统转化为可扩展的高利润增长引擎 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - Lifeline计划作为政府补贴项目,资金充足且不受当前政府停摆影响,提供了稳定、可预测的经常性收入基础 [6] - 公司认为当前经济不确定性时期,消费者更倾向于寻找高价值产品,这对公司是巨大机遇 [22] - 公司目标是在不影响资本结构和稀释的情况下实现盈利 [11] - 对2026年2.25亿美元的收入指引保持信心 [12] - 第三季度是公司的拐点,现已进入加速增长模式 [19] 其他重要信息 - 目标服务不足的次级市场规模已从1亿人膨胀至约1.37亿人 [18] - 新客户获取模式旨在通过数据货币化,在获客过程中产生收入而非成本,彻底改变原有的重前期投入的ROI模型 [18] - 公司专注于为便利店店主等合作伙伴提供增值服务,通过销售点平台和Clearline工具帮助他们增加收入,而无需额外成本 [24] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于目标消费者(服务不足市场)以及便利店店主对新产品接受度的反馈 [22] - 反馈显示在经济不确定时期,消费者和店主都更愿意尝试高价值产品或新服务以增加收入 [22] - 公司模式为店主提供了零成本增加服务的机会,例如处理预付费无线支付、获取激活佣金、服务SNAP EBT持卡人并获得报酬,从而增加客流量和收入,实现多赢 [24] 问题: 主要便利店品牌的整合是否会对业务产生影响 [26] - 便利店市场具有独特性,最终店主通常拥有引入产品的自主权,公司与店主建立了基于信任的紧密财务关系(如佣金ACH支付) [27][28] - 因此,行业整合不会对公司业务产生负面影响,反而可能因财务合作带来的信任和价值而创造更多机会 [28]
Katapult(KPLT) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
2025-11-12 14:00
财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为7400万美元 同比增长228% [10][26] - 第三季度总毛利约为1460万美元 同比增长218% 毛利率为197% 与去年同期198%基本持平 [27] - 第三季度冲销额占收入比例为99% 较去年同期上升60个基点 但仍处于8%-10%的目标区间内 [27] - 第三季度运营收入为250万美元 相比去年同期运营亏损440万美元有显著改善 [29] - 第三季度调整后EBITDA为440万美元 高于300万-350万美元的指引区间 [10][30] - 第三季度经营活动产生的现金流为80万美元 相比去年同期经营活动现金流出410万美元大幅改善 [32] - 截至2025年9月30日 公司持有现金及现金等价物总额为900万美元 其中包含560万美元受限现金 [30] - 公司预计2025年全年总收入增长18%-20% 调整后EBITDA为800万-900万美元 同比增长60%-80% [34] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第三季度总应用发起额增长443% 达到3930万美元 占公司总发起额的约61% [11] - 第三季度KPay发起额增长66% 达到2640万美元 占公司总发起额的41% [11][19] - 自2022年底推出以来 KPay季度发起额每个季度均增长超过50% [11] - 第三季度直接和瀑布式商户贡献了总发起额的约59% 该部分发起额同比增长约6% [21] - 若剔除家居装饰和床垫品类 直接和瀑布式商户的发起额同比增长约42% [21] - 第三季度前25大商户的发起额增长25% [23][26] - 第三季度新增约46个直接或瀑布式商户或商户路径 [22] 各个市场数据和关键指标变化 - 在2025年前九个月 申请量增长76% [6][13] - 第三季度申请量增长80% [13] - 在2025年前九个月 新增唯一客户数量增长35% 第三季度增长近47% [6] - 第三季度总客户基数增长略高于30% [7] - 第三季度月活跃用户数增长近49% [8] - 自2025年初以来 应用已被打开超过1100万次 累计下载量超过120万次 [20] - 第三季度KPay唯一客户数量同比增长约76% [20] - 第三季度交叉购物客户(与多个零售商签订多份租约)数量同比增长约64% 占当季总发起额的约13% [17] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司近期获得Hawthorne Horizon Credit Fund的6500万美元资本投资 用于偿还定期贷款 部分偿还循环信贷额度 并投资于增长机会 [4][31] - 公司三大近期优先事项是增加漏斗顶端活动 寻找新方式与客户互动并增强用户体验 以及优化资产负债表和资本结构 [5] - 公司正将重点转向优化漏斗顶端增长 并追求使增长更具盈利性的策略 [9] - 公司通过优化承销和促销活动来提高转化率 并在第三季度末有针对性地收紧了承销决策 [15] - 公司通过Katapult应用增加与消费者的直接互动触点 主要通过电子邮件和短信 [16] - 公司为某些客户提供更高的租赁额度 新增自动付款功能和PayPal支付选项以增强用户体验 [12] - 公司最近将Apple添加为其不断增长的KPay合作商户名单中的最新成员 [21] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司注意到持续通胀的阴影 以及市场普遍拖欠数据表明非优质美国消费者发现更难履行其财务承诺 [23] - 公司正在评估政府停摆对其核心消费者的潜在影响 [24] - 公司基于大量实时的Katapult特定数据点来制定承销和信贷决策政策 并已制定各种情景计划以快速应对新情况 [24] - 基于季度至今的业绩以及近期宏观趋势和事件带来的不确定性 公司对第四季度预期采取更保守的态度 [33] - 预计第四季度总发起额增长15%-20% 其中约一个百分点的阻力与第三季度末的收紧政策相关 [33] - 预计第四季度收入增长21%-23% 调整后EBITDA约为200万美元 [33] - 预计2025年全年总发起额增长20%-23% [34] - 尽管未提供2026年官方展望 但管理层预计基于今年的工作和成果 2026年总发起额至少增长20% [34] 其他重要信息 - 第三季度净推荐值为64 同比有所提升 [8] - 553%的总发起额来自回头客 [8] - 第三季度回头客的终身价值增加了约5% [9] - 在第三季度 公司向商户发送了近1300万美元的总发起额 [12] - 公司已连续12个季度实现总发起额增长 连续10个季度实现收入增长 [10][26] 总结问答环节所有的提问和回答 - 本次财报电话会议记录中未包含问答环节内容 [35]
瞄准AI,这家银行出手!
中国基金报· 2025-11-12 13:04
公司成立与基本信息 - 上海国际信托有限公司与上海黄浦科创集团有限公司共同出资成立上海外滩金科经济发展有限公司,成立日期为2025年11月10日,注册资本为5000万元人民币 [2] - 公司法定代表人为陈萌,企业类型为其他有限责任公司,注册地址位于上海市黄浦区,所属行业为科技推广和应用服务业 [3] - 公司登记状态为存续,营业期限为无固定期限 [3] 业务经营范围 - 外滩金科经营范围广泛涵盖人工智能相关业务,包括人工智能双创服务平台、人工智能公共数据平台、人工智能行业应用系统集成服务 [2][3] - 其他业务包括科技中介服务、技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广以及知识产权服务等 [2][3] - 公司还提供创业空间服务、商务代理、项目策划、会议展览、企业管理咨询及租赁服务 [3] 战略意图与背景 - 此次参股成立外滩金科是上海信托为贯彻上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案的决策部署,旨在落实打造黄浦区金融科技产业融合示范区域的建设要求 [4] - 该举措意在强化黄浦区科技创新策源功能,加快构建具有国际影响力的金融科技生态社区 [4] - 在业内看来,这是上海信托在金融科技生态布局中的最新战略举措,公司经营范围聚焦人工智能与科技服务领域 [3] 母公司的科技投资布局 - 上海信托持续加大对科技新兴产业的投资布局,其科创股权投资总规模已接近400亿元人民币 [5] - 公司旗下设立上信资产管理有限公司作为股权投资专业平台,其自主募集管理的"熠系列科创基金"规模已接近30亿元人民币 [5] - 今年以来,上海信托还参与设立了上海芯合创一号私募投资基金合伙企业(有限合伙)、上海国智技术有限公司、上海国际集团创科三期创业投资合伙企业(有限合伙),持股比例分别为22.686%、18%和3.124% [4] 业务协同与行业观点 - 业内观点认为,外滩金科聚焦的人工智能双创平台、公共数据平台等业务,对标上海信托的"财富管理+跨境金融"主业 [5] - 外滩金科通过专业化运营AI技术,可反哺母公司的家族信托、跨境资产证券化等业务,例如利用AI优化客户画像、提升供应链金融风控效率 [5] - 上海信托加大对科技领域的投资与浦发银行集团整体实施的"数智化战略"高度协同,浦发银行旗下的科技子公司浦银金融科技有限公司也于今年8月正式开业 [5]
蚂蚁国际开源AI预测大模型 超90%预测准确率+60%成本降幅
华尔街见闻· 2025-11-12 08:39
文章核心观点 - 蚂蚁国际在新加坡金融科技节上正式开源其自主研发的"鹰序"AI预测大模型 该模型是业内首个基于多分段模式并采用混合专家架构的大规模时序预测基础模型 参数规模超过25亿并在多个权威基准评测中取得最优性能表现 [1] - 模型开源旨在赋能更多行业 携手学界和产业界共同推进AI技术迭代升级 推动AI在实体经济中的应用 [3] 模型技术特点 - "鹰序"模型是业内首个基于多分段模式并采用混合专家架构的大规模时序预测基础模型 [1] - 模型参数规模超过25亿 [1] - 在多个权威基准评测中取得最优性能表现 [1] 模型应用与效能 - 模型最初用于蚂蚁国际内部的现金流和外汇风险预测 可按小时 天或周进行预测 准确率超过90% [3] - 应用模型可帮助企业将外汇成本降低最高60% [3] - 在企业资金管理中 根据业务模式不同可助运营成本减少30%至50% [3] - 除金融领域外 模型也可用于预测天气变化 节假日消费 金融市场波动 跨境人流等具有时间序列特征的数据 [3] 行业合作与影响 - 公司正与航空 银行 在线旅游和电商等行业合作伙伴探索具体应用 [3] - 在航空业 模型可用于优化汇率对冲策略 已有试点项目显示外汇成本显著降低 [3] - 2025年全球航空旅客量预计达98亿人次 逼近100亿里程碑 AI驱动的精准预测关乎企业利润及终端消费者的票价优惠与服务稳定性 [3] 开源与平台信息 - "鹰序"AI预测大模型已在GitHub Hugging Face以及蚂蚁国际平台全面开放 可供全球开发者与研究机构使用 [1]