行业核心挑战 - 小微金融面临数据透明度低和有效决策依据匮乏的挑战 [1] - 企业类型高度多样化导致数据格式混乱且难以有效组织和打通 [1] - 传统风控模型依赖统计和决策树 缺乏深层次因果与逻辑推理能力 [1] 技术解决方案 - 公司系统性升级机器感知 认知与逻辑决策三大核心能力构建新一代智能决策引擎 [1] - 自研金融领域多模态大模型能精准解析银行流水和收入证明等非标准化文档 [1] - 多模态大模型在准确率和召回率上显著优于主流开源模型 [1] - 构建覆盖3300万企业实体的企业关系图谱 产品图谱与事理图谱三大知识图谱 [1] - 通过宏观经济数据与企业经营等多维数据深度关联实现从群体标签到个体识别的跨越 [1] 风控决策创新 - 研发用于小微企业风险管理的推理大模型具备全程透明可解释性 [2] - 推理大模型具有开箱即用高效率且决策过程可追溯 [2] - 通过长链推理数据构建和强化学习机制保障模型准确性与可靠性 [2] - 模型能更好理解并解释小微企业业务运营逻辑 [2] 行业影响与发展 - 技术架构帮助金融机构显著提升运营效率与风控精度 [2] - 致力于实现对每个小微企业的深度理解与精准服务 [2] - 持续推进技术开放与生态合作向金融机构输出系统能力 [2] - 推动小微企业金融服务向更智能 更普惠 更可持续方向发展 [2]

作为行业内技术领先的金融科技企业，马上消费不仅在内部流程提质增效上落地数字员工"马小i"，也 将其能力前移到校招一线，形成内外一体的全链路智能助手，为应届生提供从校招到职场的全周期服 务。 一边是应届生"投出百份简历石沉大海"，一边是企业"筛遍简历难寻适配人才"，校招的双向焦虑，正被 AI悄然破解。 2025年7月，国务院办公厅印发《关于进一步加大稳就业政策支持力度的通知》，从稳定岗位等七方面 提出一揽子政策举措，要求各地各部门落实落细稳就业责任。 马上消费金融股份有限公司（以下简称"马上消费"）积极响应国家政策，开启2026届管培生校园招聘， 并把多年来沉淀的AI能力投入到校招一线与新员工培养体系中。 01 从校园到职场，马小i贯通新人全成长链 在马上消费2026届管培生校园招聘中，一位特别的"智能伙伴"——AI数字员工马小i，全程陪伴高校应 届生完成求职之旅。从智能邀约、职位推荐、智能问答，到在线测评及面试，招聘全流程深度融合AI 技术，大幅提升体验与效率。据了解，仅在天津大学和南开大学，通过AI智能邀约便成功吸引超过400 人参与，场次满座率高达135%。 那么，这最后一公里，到底是怎么打通的？ 而在这 ...

【文/羽扇观金工作室 李丕】 量化派控股有限公司第五次递交港股IPO申请，却仍难掩前四次折戟的尴尬，这次"五进宫"能摆脱魔咒 吗？ 近日，量化派向香港交易所递交招股书，这是该公司自2022年以来第五次尝试上市。此前申请分别于 2022年6月、2023年2月、2024年5月以及2024年12月因招股书失效而告吹。 助贷业务终结，在内地不再涉足 量化派起家于中国金融科技领域，核心产品"信用钱包"通过API接口为金融机构筛选并推荐用户。2019 年至2021年，公司累计推荐超过150万名用户，撮合金融服务。然而，这一模式在监管趋严的环境下备 受压力，导致公司被迫转型。 2020年11月，"信用钱包"升级为"羊小咩"，转向消费者导向的数字化交易平台，涵盖消费电子、食品饮 料、家电等品类，通过线上匹配连接商品与用户。2022年4月推出的"消费地图"则聚焦汽车零售O2O， 合作汽车零售商吸引流量，支持线上线下购车。 如今，客户群包括"羊小咩"上的个人用户、POP商店经营者（平台第三方卖家）和汽车供应商。 截至2024年9月12日，公司已彻底终止助贷业务，并在招股说明书中表示，已向内地监管机构承诺不再 涉足。 "便荔卡包" ...

AI在金融科技领域的应用价值 - 金融行业被视为AI最具突破性的应用场景 金融本质是基于数据及对物理场景理解的智能决策 AI能够实现更精准的风险判断和更广泛的普惠覆盖[1] - AI从效率型应用进入深层次金融决策环节 多模态推理能从视频、语音、合同和经营场景中提取百万维度信息 帮助识别财务造假与欺诈行为[1][3] - 通过风控使银行整体风险下降0.1个百分点即构成对行业的重大推动[1][5] 商业模式与战略定位 - 商业模式不必拘泥于SaaS订阅或分成模式 核心在于证明AI能解决现有系统无法解决的难题[1][4] - 公司定位为金融科技解决方案提供商 专注风险控制与智能决策等高价值环节 不进入算力层和大模型领域[5][7] - 可根据金融机构需求提供整体方案或模块化服务 智能体已在20多家银行落地 辅助上千名销售经理[7] 技术实现与能力提升 - 大模型处理百万维度多模态信息 传统风控仅依赖有限数据做逻辑回归 能识别纹身位置与违约概率等人工无法定义的变量[6][7] - 端到端授信决策智能体整合700多个模型与7000多个策略模块 具备自主学习和迭代能力 帮助中小银行突破人才限制[7] - 销售经理每日客户服务量从3-5个扩展到十几个 且转化率更高[7] 出海发展与行业责任 - 出海战略倾向监管成熟、规则清晰的市场 通过与当地金融机构合作建立长期价值[2] - AI赋能金融以技术责任和可解释性为前提 推动普惠与创新并行[2] - 需平衡创新与安全 收敛推理边界保证可靠性 现阶段必须解决可解释性问题[8] 行业特性与实施案例 - 金融行业生产要素就是数据 金融决策本身就是人工智能化过程[3] - 实际案例中模型在银行准备放款时提示异常 成功避免损失[7] - 通过视频识别申请人陈述真实性 提升小微企业融资可得性[3][7]

近期回购操作 - 9月26日以每股3.290港元至3.400港元回购223.00万股 金额746.73万港元 当日收盘价3.300港元下跌2.65% 成交额3262.27万港元[2] - 自9月11日起连续12日回购 累计回购2339.40万股 总金额7654.81万港元 期间股价上涨3.45%[2] 年度回购汇总 - 今年以来共进行20次回购 累计回购3521.20万股 总金额达1.08亿港元[3] 详细回购数据 - 9月单月回购频率显著提升 9月1日至26日共进行17次回购 单次回购规模在23.35万股至367.00万股之间[3] - 4月及3月亦有回购记录 3月31日以每股1.350-1.410港元回购57.60万股 4月7日以每股1.030-1.050港元回购47.00万股[4]

AI Agent行业发展趋势 - AI Agent总目标市场约3.61万亿元 未来将加速向核心场景渗透[1] - C端最快落地搜索和编程场景 互联网大厂推出生活服务型AI产品如美团"小美"和支付宝智能助理[1] - B端聚焦法律金融等垂直领域 大中企业是主力客户 金融场景率先落地应用[1] 奇富科技AI技术成果 - 自主研发行业首个赋能信贷核心业务的"奇富信贷超级智能体" 已在信贷风控 授信审批 合规管理等核心场景应用[1] - 研发团队规模超过千人 其中数百人专注人工智能与金融应用结合 累计研发投入近百亿元[3] - 申请专利961件 拥有软件著作权80余项 在国际顶级学术会议发表多篇论文[3] 公司经营业绩表现 - 2025年第二季度实现收入52.16亿元 同比增长25.4% 环比增长11.2%[4] - 净利润17.34亿元 同比增长25.6% 保持稳定增长势头[4] 企业荣誉与行业地位 - 入选2025上海企业100强 上海服务业企业100强 上海民营企业100强及上海新兴产业企业100强四大榜单[2] - 作为金融科技领域上海本土代表企业 综合实力获认可[2][3] - 完善的风控体系和合规管理有助于在行业出清过程中占据更多市场份额[4]

AI时代里的 金融创新，正陷入内卷。行业普遍将 AI用于优化客服、营销等外围环节， 用户的体感却 未有根本性的改变 。 面对这一行业困境，京东科技在 9月25日的JDD大会上则给出了截然不同的答案。它推出了一整套 深入财富管理、支付和产业风控核心的智能体（Agent）矩阵。从拥有"数字分身"的京小贝，到意图 改写支付体验的JoyGlance，其目标是从根本上重塑用户交互和产业运行的逻辑。 会上，京东集团 CEO许冉为当前狂热的AI竞赛，指出了一个冷静而深刻的方向："京东不片面追求运 动式的AI，追求的是可持续发展、真正为产业创造价值的AI。" 这一论断，与京东科技提出的 "未来十年的关键词是重塑"形成呼应。其潜台词是：不再满足于用AI 修补旧的业务框架，而是要用多智能体协同的方式，原生再造一个更懂用户、更懂产业的金融服务新 范式。 京东试图借此， 率先向市场证明 AI金融的下半场，竞争已从单一模型的技术比拼，升级为全链路生 态的体系对抗。这种体系化的能力，源自其业内罕见的"原生一体化"组织架构——一种将核心技术、 金融业务与真实产业场景深度融合的独特优势，确保了技术创新永远紧贴最核心的业务需求。 当技术能力趋 ...

核心观点 - 奇富科技通过金融科技赋能地理标志产业 创新解决小微企业融资难题 推动乡村振兴和县域经济发展 [1][2][3] 地理标志产业现状 - 福建省拥有地理标志产品782个和地理标志商标674件 数量位居全国第二 [2] - 福建省地理标志专用标志达4866件 数量位居全国第一 [2] - 地理标志产业实现县域全覆盖 带动500余个乡镇和超千万群众增收 产业产值超过4000亿元 [2] - 11个地理标志区域品牌进入中国百强 9个县入选全国地理标志百强县 [2] 企业融资困境 - 小微企业面临缺资金 缺抵押 缺信用三重难题 被挡在规模化和品牌化大门之外 [1] - 缺乏金融机构认可的财务记录和抵押物 导致长期融资难和融资贵问题 [2] - 推动商标权和地理标志证明商标相关权益质押融资成为创新解决方案 [2] 奇富科技金融赋能行动 - 承办全国首个针对地理标志产品产业链的金融科技赋能专项行动 [1] - 采用金融+科技+地理标志+乡村振兴的融合创新模式 [1] - 行动主题为金融活水润地标 科技赋能兴乡村 汇聚政企多方力量 [1] 技术解决方案 - 自主研发小微企业信用识别智能体技术 构建全流程科技信用引擎 [3] - 多模态感知智能体通过图像和视频分析捕捉企业经营信息 识别效率和准确率远超传统技术 [3] - 画像增强智能体融合宏观经济和地区政策数据 构建人企关系图谱 [3] - 风险决策智能体整合700余个模型和7000多个策略模块 实现风险决策智能化 [3] 业务成果与规划 - 累计向398万农户提供124.4亿元放款支持 [3] - 持续迭代大数据风控与AI模型 打造额度更灵活 成本更可控 审批更高效的信贷产品 [4] - 深度下沉县域乡村 打通金融末梢 精准投向田间地头和街头巷尾 [4]

公司高层变动 - 汇丰科技中国区总经理马国栋于8月离职 职位由数据科技部首席技术官陈秀云兼任 [1] - 陈秀云兼任后向汇丰控股集团首席技术官Mario Shamtani汇报 [1] - 工商实体汇丰软件开发（广东）有限公司及旗下多家分公司法人已于8月中旬至9月上旬从马国栋变更为陈秀云 [1] 组织架构调整 - 马国栋担任汇丰科技中国区总经理约2年 内部于今年7月通过邮件宣布其离职消息 [1] - 过去一个月多位总监级以上中高层出现调整或离职情况 [1] 公司背景信息 - 汇丰科技中国是汇丰控股集团在亚太地区的重要技术中心 成立于2006年 [1] - 公司在广州和西安设有科技中心 [1]

公司荣誉与行业地位 - 奇富科技荣登2025上海企业100强、上海服务业企业100强、上海民营企业100强及上海新兴产业企业100强四大榜单 [1] - 榜单以上年度企业营业收入为核心入围标准 旨在表彰为上海经济社会发展作出突出贡献的优秀企业 [1] - 该榜单被视作反映上海经济发展态势的晴雨表 具有权威性、客观性与公正性 [1] 技术创新与研发投入 - 公司累计投入近百亿元资金用于科技创新 组建超千人规模研发团队 [2] - 研发团队中数百人专注于人工智能技术与金融深度融合的领域研究 [2] - 已申请专利961件 拥有软件著作权80余项 并在国际顶级学术会议发表多篇论文 [2] 核心产品与业务应用 - 成功打造行业首个赋能信贷核心业务的"奇富信贷超级智能体" 整合授信决策、信用评估等多元模块 [2] - 产品已在各类业务场景中发挥显著效能 为业务持续增长提供有力支撑 [2] - 以人工智能技术助力银行智能化转型为核心战略方向 [2] 发展战略与行业贡献 - 公司秉持"用先进科技改变金融服务"的使命 进一步加大研发投入力度 [2] - 持续提升产品与服务的核心竞争力 为上海全球科技创新中心建设贡献力量 [2] - 为中国金融科技构建高质量生态注入创新动能 [2]