2025年大语言模型（LLM）发展的核心观点 - 2025年是大语言模型快速演进、重磅事件密集出现的一年，行业格局发生了真正的改变[2][6] - 大语言模型正在显现出一种全新的智能形态，其既比预期的聪明得多，又比预期的愚蠢得多[37] - 大语言模型已经极其有用，但行业甚至还没有发挥出它们10%的潜力[38] 可验证奖励强化学习（RLVR）成为新标配 - 2025年初，几乎所有实验室的LLM生产训练流程都包含预训练、监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）[8][9] - 2025年，一种新的训练阶段——可验证奖励强化学习（RLVR）——浮出水面并迅速成为事实上的标配[10] - RLVR的核心是让模型在可自动验证的环境中接受强化学习训练，模型能自发学会类似“推理”的策略，如将复杂问题拆解成中间步骤并逐步逼近答案[10] - 与SFT或RLHF这类“计算量相对较小的薄层微调”不同，RLVR使用客观、难以被投机取巧的奖励函数，使得训练可以持续非常久[10] - RLVR提供了极高的能力/成本比，大量吞噬了原本准备用于预训练的算力[10] - 2025年的大部分能力提升，并非来自模型规模的暴涨，而是来自相似规模模型加上更长时间的强化学习训练[11] - RLVR带来了新的“旋钮”：通过在推理时生成更长的思考链条、投入更多测试时算力，模型能力可以继续提升，并呈现出新的扩展定律[11] - OpenAI的o1是第一个明确展示RLVR思路的模型，而2025年初的o3则是让人直观感受到质变拐点的版本[12] 对LLM智能“锯齿状”分布的新认知 - 2025年，行业第一次真正直觉性地理解了LLM智能的“形状”，认识到其与人类智能的优化目标完全不同[14] - 大语言模型的智能被描述为“锯齿状”明显的能力分布：它们可以在某些可验证领域表现得像博学的天才，同时在另一些地方像困惑的小学生，甚至容易被攻击[14] - 这种“锯齿状”智能也解释了为何在2025年对基准测试普遍不当回事与不信任，因为基准测试本质上是可验证环境，天然容易被RLVR或“合成数据训练”所攻破[15] - 模型团队往往会在基准所在的嵌入空间附近“培育能力突起”，把能力尖刺精准地长到测试点上，“在测试集上训练”已经演变成了一门艺术[15] Cursor揭示LLM应用新范式 - Cursor在2025年的爆发清晰地揭示了一种全新的LLM应用层[16] - 像Cursor这样的LLM应用，本质是在为特定垂直领域打包和编排LLM能力，引发了关于“这一层会有多厚”的大量讨论[17] - 基础模型会趋向于“一个通用能力很强的大学毕业生”，而真正把他们组织成专业团队、在具体行业中落地的会是应用层，通过私有数据、传感器、执行器和反馈回路将模型组织并投入实际工作流程[17] - 应用层的关键功能包括：上下文工程、在后台编排多次LLM调用形成复杂的有向无环图、提供面向人的领域专用图形用户界面、提供“自主性滑块”[18] Claude Code定义本地化智能体新形态 - Claude Code被认为是第一个“真正的LLM智能体”，它以循环方式将推理与工具调用串联起来，能持续解决长任务[19] - 更重要的是，它运行在用户的本地电脑上，直接使用用户的环境、数据和上下文[20] - 在一个能力锯齿、起飞缓慢的世界里，更合理的顺序是先让智能体成为开发者身边的伙伴，Claude Code用一个极其优雅、极简、极具说服力的命令行界面形态呈现了这一点[20][21] - 这代表AI不再只是一个访问的网站，而是一个住在电脑里的伙伴，是一次全新的交互范式转变[22][23] “氛围编程”重塑软件开发 - 2025年，AI跨过了关键门槛，使得人们可以只用英语构建复杂程序，甚至忘记代码本身的存在，这被称为“氛围编程”[24][25] - “氛围编程”让编程不再只是专业工程师的专利，同时也让专业工程师可以写出大量原本永远不会被写出来的软件[27] - 代码变得不值钱、短暂存在、并可随意改写与丢弃，这正在重塑软件形态和工作角色[28][29] Nano Banana预示LLM的图形用户界面未来 - Google Gemini的“Nano Banana”是2025年最令人震撼的模型之一，它被视为构建真正LLM图形用户界面的一个早期但重要的信号[31][33] - 其意义不只在于图像生成，而在于文本、图像与世界知识在同一模型中深度纠缠[34] - 在UI/UX层面，“聊天”就像80年代的命令行，而人们更喜欢视觉化、空间化的信息，因此LLM应该用人类偏好的形式（如图片、信息图、幻灯片）进行交流[32][33]

公司：Kilo Code - 公司是一家专注于利用人工智能帮助软件工程师更快编写代码的初创企业 [1] - 公司于近期宣布完成800万美元的种子轮融资 投资方包括Breakers、Cota Capital、General Catalyst、Quiet Capital和Tokyo Black [2] - 公司联合创始人兼CEO为Scott Breitenother 另一位联合创始人是前GitLab CEO Sid Sijbrandij [1] - 公司目前在全球范围内雇佣了约34名员工 [6] - 公司软件可集成至Cursor和微软Visual Studio Code等编码应用程序中 [7] - 公司是初创企业OpenRouter的API最广泛使用的服务 为开发者提供包括xAI的Grok Code Fast 1在内的多种AI模型访问 [7] - 在过去一个月里 公司通过OpenRouter处理了超过3万亿个token 单个token约代表0.75个单词 [7] - 公司产品获得用户积极反馈 荷兰电商初创公司Plug&Pay约80%的开发者使用其产品 并帮助一位团队成员将复杂SQL查询的编写时间从数天缩短至一天 [9] - 公司计划拓展服务范围 目标成为编程初学者的平台 正在开发一款类似于Lovable或Bolt体验的应用构建器 [11] - GitLab已关注到公司的发展 并在上月的一份文件中提及公司 GitLab支付了1000美元 获得了在2026年8月前若公司收到收购要约时的10个工作日内优先拒绝权 [10] 行业：AI辅助编程（Vibe Coding） - 当前技术行业热衷于利用大语言模型编写和更新软件 这一实践在硅谷常被称为“vibe coding” [3] - OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在2月创造了这一术语 [4] - 行业并购与融资活动活跃 OpenAI曾考虑以约30亿美元收购AI编程初创公司Windsurf 但该计划在谷歌以24亿美元交易雇佣Windsurf资深员工前取消 竞争对手Cursor在11月宣布完成23亿美元融资 估值达293亿美元 [4] - 行业应用渗透率提升 微软CEO Satya Nadella在4月表示 vibe coding已占公司代码的30% [4] - 市场正在快速演变 设计软件公司Figma和一系列初创公司现在为技术背景较弱的人群提供vibe coding选项 [11] - 行业内的初创公司估值高企 例如瑞典的Lovable在7月宣布融资时估值达18亿美元 [11] - GitLab作为行业相关方 正在测试一个用于执行任务的AI代理平台 [9]

谷歌与Replit合作 - 谷歌与AI编程初创公司Replit达成多年合作伙伴关系 Replit将进一步使用谷歌云并继续将其作为主要云提供商 [1] - 此次合作对谷歌而言是为Gemini 3提供一个进入AI时代软件开发实践的前门 [1] - 对Replit而言则是为了进军高端市场扩大企业业务版图 [1] AI编程（Vibe Coding）行业竞争格局 - AI编程（Vibe Coding）是当前AI领域最热门的赛道之一用户告诉AI需求后AI直接编写代码 [2] - 该领域竞争激烈包括Cursor、Anthropic的Claude、OpenAI的GPT内置工具Codex以及微软旗下拥有庞大安装基础的GitHub Copilot [2] - 谷歌拥有自己的AI编程工具但并非大多数AI开发者的首选起点 [3] Replit的市场定位与优势 - Replit在AI编程领域拥有最广泛的用户漏斗是非技术团队进行构建的去处 [3] - 大公司内部推动AI应用采纳的越来越多是非软件工程师群体如市场或财务部门员工自行创建内部AI工具 [3] - 根据Ramp的新数据Replit在上个月软件供应商中新客户增长最快 [4] 谷歌云的增长与战略意图 - 根据Ramp平台数据谷歌在新增客户和支出方面的速度快于其他任何公司 [4] - 此次合作旨在为Gemini 3模型提供真实世界的分发渠道而不仅仅是研究实验室使其在编码领域获得实际应用 [5] AI编程（Vibe Coding）的定义与影响 - AI编程（又称AI优先编码）指用户基于感觉（vibe）描述想要的应用程序AI即为其创建 [11] - 这是一个巨大的行业所有主要科技公司的工程师都依赖AI辅助编码但使用者仍需具备一定技术素养 [12] - Replit的独特之处在于让消费者和非技术团队能够自行进行AI编程例如销售或市场部门可创建与客户互动的应用程序 [12]

AI在软件开发中的作用 - Linux创始人Linus Torvalds对AI辅助编程（vibe coding）总体持正面态度，认为其适合作为编程入门方式，但不适用于生产级代码，否则在维护层面会"糟糕透顶"[2][30][32] - 目前未使用AI辅助编码工具，但认为vibe coding能帮助新手降低计算机系统复杂度带来的入门门槛，让电脑帮助实现原本做不到的事情[5][28][29] - 将AI类比为编译器，认为其像当年从手写汇编过渡到高级语言一样提高生产力，但不会取代程序员，反而可能催生新领域需要更多软件工程师[5][34][35] Linux内核开发演进 - Linus Torvalds过去20年角色已从程序员转变为技术负责人和维护者，主要工作是引导项目方向而非亲自编写代码[3][9][10] - 开发流程出现显著变化：从主要对新想法说"不"转变为更常鼓励尝试新事物，如推动Rust语言引入内核以打破维护者惯性[12][13] - Linux内核开发重点已从新增功能转向长期维护，35年后仍在重写核心代码以提升可维护性和稳定性，每个版本有上千人参与[11][15] AI对开源社区的影响 - AI爬虫对kernelorg源码基础设施造成重大干扰，大量抓取数据给维护工作带来麻烦[4][23] - 收到由滥用AI生成的虚假错误报告和安全通告，消耗维护者时间精力，但对内核项目影响小于curl等项目[4][25] - AI热潮促使Nvidia在Linux内核领域转变为"好公民"，20年前这一情况并不成立，现在有来自Nvidia的内核维护者参与[4][21] Rust语言在内核中的进展 - Rust引入Linux内核已5年，实际代码存在3年，正在从实验品转变为内核真正组成部分，但推进速度比预想慢[3][14][15] - Rust引入引发维护者争议，包括代码格式化审阅不熟悉等问题，甚至导致个别维护者辞职，但Linus认为值得推进[13][14] - 内核每个子系统都存在类似Rust的争论，争论是开发过程和发现bug的正常部分，只是Rust受到媒体更多关注[14] 行业技术格局变化 - 认为通用CPU仍是系统最有趣部分，Linux作为基础负责维护启动用户界面等核心功能，AI加速器只是行业新宠[17][18] - GPU运行闭源微内核和CUDA软件栈与用户态商业闭源应用性质相同，内核只需在资源管理虚拟内存等关键领域深度介入[19][20][21] - 期待AI从炒作风口转变为日常现实技术，像编译器一样成为不被过度讨论的常规工具[5][24]

年度词汇总体趋势 - 各大权威词典和机构发布的2025年年度词汇显示，与人工智能相关的英文词汇正从技术术语演变为生活和社交中的高频词 [3] - 年度词汇不仅反映了AI技术的深远影响，也体现了社会在科技、健康、工作与生活方式上的最新潮流 [3][16] 2025年核心年度词汇：vibe coding - 英国柯林斯词典将“vibe coding”（氛围编程）评选为2025年年度词汇，指利用人工智能将自然语言转化为计算机代码 [4] - 该术语由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在2025年2月首次提出，描述了一种让程序员沉浸于编程氛围而无需手动编写代码的新方式 [5] - 该词在全球的使用频次在数月内暴涨，柯林斯词典从包含240亿词汇的语料库中捕捉到这一趋势 [5] - 2025年谷歌报告指出，软件开发专业人员的人工智能采用率已飙升至90%，比去年增长14个百分点 [5] 其他AI相关年度词汇 - “agentic”一词入围Dictionary.com 2025年度词汇候选名单，该词被用来描述能够自主执行任务和决策的AI技术（Agentic AI） [8][9] - “clanker”入围柯林斯2025年候选名单，该词源自《星球大战》，现成为网友吐槽AI或机器人的专用语，类似于中文的“人工智障” [10] - “slop”入围剑桥词典年度词汇候选列表，常被用来形容由AI生成的低质量、无价值的内容 [13] - 剑桥词典将“parasocial”（拟社会关系）选为2025年年度词汇，随着许多人将AI工具视为“朋友”或治疗替代品，该趋势呈现出新维度 [11][13] - 牛津大学出版社在2024年将“brain rot”（脑腐）评为年度词汇，该词指因过度浏览低质量网络内容导致的精神退化，其使用频率在2023至2024年间激增230% [14] 历年AI相关年度词汇回顾 - 英国柯林斯词典在2023年直接将“AI”评选为年度词汇，将其视为下一次技术革命的代表 [6] - 剑桥词典在2023年选择的年度词汇是“hallucinate”，该词在AI时代被赋予新含义，用于描述大语言模型胡编乱造、产出虚假信息的现象 [14] - 韦氏词典在2023年选择的年度词汇是“authentic”（真实），在AI生成内容泛滥的背景下，人们对该词的关注量暴增 [16] 非AI领域的年度生活趋势词汇 - Dictionary.com正式公布的2025年年度词汇是“67”，年轻人将其作为意为“还好”、“凑活”的口头禅，其搜索量从2025年6月开始显著上升 [17] - “biohacking”（生物黑客）进入柯林斯2025年候选名单，指通过各种方式改造人体自然机能以优化健康和寿命 [19] - “micro-retirements”（微退休）进入候选名单，描述了Z世代和千禧一代在不同工作期之间休息一段时间来追求个人兴趣的新趋势 [19] - “coolcation”（凉感假期）进入候选名单，反映了人们因气候变化而转向挪威、冰岛等气候凉爽目的地的度假新选择 [19]

财报表现与市场反应 - 公司第三季度营收同比增长14%至5052亿美元，调整后每股摊薄收益从150美元增至168美元，均超出分析师预期的约146美元每股收益和5025亿美元营收[2] - 管理层将全年营收和订单预订指引各上调约1000万美元，但相对于约20亿美元的总量影响较小[3] - 尽管业绩超预期且上调指引，公司股价在财报发布当日下跌217%，跌至两年低点[1][3] 战略调整与产品动态 - 公司正通过Base44应用程序迅速改变其业务运营方式，但针对Base44的大规模营销活动对运营利润率造成压力[7] - 公司似乎更倾向于按月订阅模式，而非可预测性更强的长期合同，这引发了投资者对长期影响的担忧[7] - 原定于2025年夏季发布的旗舰产品被推迟至2026年，首席执行官对此明确表示不满，这可能是投资者撤离的主要原因之一[6][7] 市场竞争与增长挑战 - 公司的年营收增长率约为14%，当前股价对应远期市盈率为14倍，自由现金流倍数为104倍，增长放缓背景下估值趋于合理[5] - 公司的vibe coding雄心面临来自大型科技公司代理型AI工具的直接竞争威胁，而开发者已广泛使用AI工具来提升技能[6][8]

核心观点 - 市场对AI将取代软件工程师的担忧导致Atlassian股价下跌约40%，但公司基本面增长并未放缓，市场反应可能过度[3][4] - 公司通过战略性收购和自身产品发展应对行业变革，其当前估值水平为长期投资者提供了合理的入场机会[9][10][12] 股价表现与市场情绪 - 今年以来公司股价已下跌约40%，主要原因是投资者担忧AI接管工程与编码工作将导致公司增长疲软[3] - 市场担忧集中在“按席位收费”的软件公司，因其用户基础中开发者和软件工程师占比极高，但同类公司股价受冲击程度不一，显示当前市场由情绪和动量驱动[4] 业务增长与财务表现 - 公司核心云产品在第四季度实现26%的同比增长，较第三季度的25%增速提升1个百分点[5] - 公司预计2026财年营收同比增长约18%，达到61.6亿美元，市场共识预测2027财年营收将进一步增长19%至73.3亿美元[11] - 2026财年非GAAP运营利润率预计为24.0%，非GAAP毛利率预计为85.5%[11] 战略举措与收购 - 公司宣布以10亿美元收购开发者生产力工具DX，以帮助诊断和消除产品开发流程中的瓶颈[9] - 公司还斥资6.1亿美元收购了两家主打AI的网页浏览器公司Dia和Arc，这些收购与公司的集客营销战略高度契合[9] - 收购行动是合理利用公司略低于30亿美元现金储备的方式，旨在推动增长并在AI军备竞赛中保持竞争力[9] 估值分析 - 公司当前股价接近145美元，对应市值约为379.2亿美元，企业价值为359.8亿美元[10] - 基于2026财年预期营收，公司企业价值/营收倍数约为5.8倍，基于2027财年预期则为4.9倍[14] - 2026财年预期市盈率约为34倍，2027财年预期市盈率约为28倍[14]

涉及的行业或公司 * 公司为网站建设与SaaS平台Wix com (WIX) [1] * 行业涉及网站建设、SaaS、人工智能应用开发及无代码/低代码平台 [3][4][12][16] 核心观点和论据 关于Vibe Coding与AI的战略观点 * Vibe coding被视为一种技术能力 但关键在于如何部署和应用 [5] * 公司认为在网站建设领域应用vibe coding需要更高水平的策划与监管 以确保网站符合无障碍法规、安全标准并避免系统漏洞 [6][7][9] * 公司视vibe coding为巨大机遇 计划在不久的将来将其整合进Wix生态系统 [9] * 公司看到了一个与网站建设相似的巨大 adjacent 市场机遇 即利用vibe coding为普通用户构建简单应用程序 这曾是企业专属的能力 [12][16] * 公司相信应用程序构建市场（通过Base 44进入）是一个独立的、可扩展其总目标市场（TAM）的互补性用例 [19][20] 关于收购Base 44的理由与整合 * 收购Base 44的原因是看到了明确的市场机遇 并且与其他市场参与者相比 其产品非常出色 [22] * 收购的关键因素包括文化契合度、共同的愿景与激情 以及创始人来自以色列的地理便利性 [23][24] * 收购单一创始人公司的好处包括谈判更简单快速、无需担心大量员工 以及整合更容易 [26][27] * 公司相信将Wix的机器（资源、体系）与Base 44结合能使其更快取得成功 [27] 关于投资与财务影响 * 对AI（如Base 44）的投资主要包含三部分成本：AI的直接成本（属于销货成本）、营销支出（与投资回报率TRI挂钩）以及研发等人力成本 [30][34][35] * AI成本模式被类比为Wix现有模式 初期伴随高增长会有成本 但长期来看成本会显著下降并趋于商品化 [32][33] * 大部分相关人力投入将来自Wix内部资源的重新优先排序 而非全部外部新聘 [36][37] * 对自由现金流的影响较小 因为预订收入增长非常快 [38] * 公司历史上主要依靠内部构建（build） 但愿意利用类似Base 44的并购机会来加速进程 不会进行收购狂欢 [41] * 公司已执行超过10亿美元的股票回购 承诺首先抵消股权激励的稀释 并旨在减少总股本数 在当前股价回调时看到了额外机会 [90][92] 关于业务运营与业绩表现 * 顶级流量趋势良好且在改善 新用户群7月份增长达20% 这主要归因于品牌实力带来的有机需求 而非宏观经济改善或提价 [44][45][47][48] * 7月份的20%增长数据不含Base 44的贡献 [49] * 对Studio编辑器的定价低于核心编辑器 原因是优先考虑采用率和增长 其用户多为为现有客户构建新项目的合作伙伴 [53] * 公司没有固定的提价节奏 大约每两年一次 决策基于研究、产品提供的价值、竞争对手定价以及整体互联网订阅业务环境 目标是既不最便宜也不最贵 [54][55] * 目前AI对平均用户收入（ARPU）的直接贡献尚不显著 其增长主要源于AI工具帮助客户采用更多付费商业解决方案（如邮件营销、谷歌广告）、交易总额（GPV）增长、商业业务成熟度提升 以及客户向更高价格、更偏向商业的订阅计划迁移 [58][59][60] * 合作伙伴业务（含Studio）依然非常重要且增长强劲 预计中期内将保持高增长 未来十二个月左右可能对Studio进行更重大的迭代升级 [62][63][64][66] * 让自助创建者（self creator）业务重回10%以上增长的关键是产品改进 即将推出重要新产品和更多工具 [69][71][72] * 生成式引擎优化（GEO）产品是针对AI智能体搜索的新举措 旨在帮助客户网站在变化的环境中更好地被发现 目前AI搜索带来的流量变化尚小 未构成阻力 [78][79][81][82] 其他重要内容 * 公司强调其核心原则是：消除技术壁垒、提供直观的用户界面、确保结果可靠、以及呈现专业的外观 [11] * 公司致力于充当技术层 代表中小型企业应对不断演化的技术挑战（如AI搜索） 这是其提供附加值并证明提价合理性的方式 [82][83] * 公司与所有主要大型科技公司保持着良好的关系 [88]

公司信息 * 公司为GoDaddy Inc (GDDY) 是一家专注于为微小型企业提供在线业务启动与运营服务的公司 客户群体为员工数在10人以下的微型企业、夫妻店和个体创业者[7] * 公司业务范围包括域名注册、网站建设、电子邮件、商务工具和安全等[16] * 公司拥有超过2000万客户[41] 核心观点与论据：人工智能(AI)战略与产品 * 公司将生成式AI(GenAI)和大型语言模型(LLM)视为巨大机遇而非威胁 认为自身在品牌、技术、客户关怀和数据方面处于优势地位能利用AI为客户创造价值[5][8][16] * 核心AI产品GoDaddy Airo约两年前推出 其通过吸引高意向客户和提高平均订单销售额来推动业务 帮助客户更轻松地使用多项产品而无须雇佣员工[7][23] * 下一代AI产品Ask Airo正处于测试阶段 反馈非常积极 其功能将更具对话性和预测性 能基于数据为客户提供业务增长建议(如定价、市场、渠道) 计划在即将举行的投资者活动中展示[9][11][15] * AI正在内部驱动效率提升和边际改善 已应用于客户关怀组织、营销支出回报分析以及G&A(一般与行政)效率提升 虽难以量化具体边际收益点数 但确信将带来生产率提升[33][34][35] 核心观点与论据：财务表现与客户战略 * 公司战略重心是获取和保留高意向、高价值客户 而非单纯追求客户数量增长 为此停止了前端折扣优惠并清理了低价值客户[39][40][41] * 财务表现强劲 2024年消费超过500美元的客户数量较2023年增长了近20% 该客户群体的留存率接近完美 显著贡献了预订额增长[21] * 公司整体客户留存率约为85% 高价值客户群的增长和留存是未来价值的重要驱动因素[22] * 公司North Star(北极星指标)是自由现金流 基于业务势头在第二季度后提高了自由现金流指引[32] * 平均每用户收入(ARPU)已从约20美元(仅域名)增长至200多美元 但相对于微小型企业每年约2000美元的网站相关总支出 仍有巨大增长空间[22] 核心观点与论据：定价与产品捆绑策略 * 定价与产品捆绑是增长的关键驱动力 当前增长动力中 销量(volume)和定价/价值(pricing/value)各贡献约50%[68][69] * 该策略是一个多周期的复合过程 公司会实验4-5种捆绑方案 然后基于显著(stat sig)的客户反应选择推向市场[51][52][53] * 捆绑策略依赖于GoDaddy Airo技术 能根据不同客户群组(cohort)的行为提供个性化的捆绑选项[60][64] * 在应用与商务(ANC)领域 第二季度增长24% 尽管面临艰难的比较基数 但势头强劲 预计下半年比较基数将变得更容易[65][67] * 在核心平台(域名)领域 增长由销量和定价共同驱动 公司通过提供包含域名保护的捆绑包来提升价格 而非直接转嫁 verified pricing[81][82] 核心观点与论据：资本配置与并购 * 资本配置框架稳定 平衡创新投资与股东回报 过去三年已回购超过25%的流通股 同时有能力投资于像GoDaddy Airo这样的内部创新[84] * 并购(M&A)态度谨慎 标准严格 要求标的必须具备战略契合度、财务可行性且易于整合到核心技术栈中 由于内部创新成功 并购门槛已变得很高[87][88] * 公司杠杆率较低 资产负债表强劲 现金充裕 为未来的并购或回购提供了可选性(optionality)[88][91] * 现金税收方面 公司目前在美国不支付现金税 由于积累了大量的净经营亏损(NOLs) 预计到2030年才会成为完全的现金纳税人[94] 其他重要内容 * GoDaddy Airo Plus捆绑包仍处于测试阶段 其策略是通过一次性销售的Logo吸引客户 并依靠包内的订阅制产品来实现留存 目前尚未将预期贡献纳入财务模型[26][28][29] * “即将到来”的着陆页(coming soon page)能有效引导客户转化为功能完整的网站 但只有转化为付费产品(如网站、邮箱)才会被计入第二产品附加[24] * 公司认为自身商业模式与专注于帮助企业工程师编码更快的LLM/ vibe coding玩家处于不同的赛道(s不同的泳道)[16]

生成式AI消费应用生态趋势 - 整个生态趋于稳定 网页端榜单仅有11个新进入者 相比2025年3月的17个新上榜者有所减少 移动端新增数量明显更多 主要因App Store对ChatGPT仿制品整顿为原创应用腾出空间[6][9] - 用户留存表现积极 早期数据显示vibe coding用户会持续留存或扩大使用范围 美国头部vibe coding平台用户注册后数月收入留存率保持在100%以上[6][38] - 全球覆盖范围扩大但集中度高 连续上榜的14家公司来自五个国家：美国、英国、澳大利亚、中国及法国[6][54] 头部产品竞争格局 - ChatGPT保持领先地位 网页端排名第一 移动端月活跃用户数(MAUs)排名第一[5][7][16] - Google产品表现突出 Gemini网页访问量约为ChatGPT的12% 排名第二 AI Studio首次亮相跻身前十 NotebookLM排名第13 Google Labs排名第39 移动端Gemini MAUs接近ChatGPT一半 其中90%来自Android平台[16][19][22] - Grok增长显著 网页端排名第四 移动端从零起步达到超过2000万MAUs 排名第23 2025年7月推出Grok 4后使用量攀升近40%[23] - Meta增长温和 Meta AI网页端排名第46 未进入移动端榜单 增长速度远慢于Grok[25] - DeepSeek和Claude增长趋缓 DeepSeek移动端较峰值下滑22% 网页端自2025年2月峰值下降超40% Perplexity保持强劲增长[25][28] 中国市场特点 - 本土产品主导市场 网页端前三名中国产品均拥有中文网站 超过75%流量来自中国 包括Quark(排名第9)、豆包(排名第12)、Kimi(排名第17)[31] - 监管环境形成壁垒 非中国开发的通用LLM assistant在中国被屏蔽或使用受限 AI服务需完成备案并取得许可证[31] - 产品出口全球 七家公司符合"出口"特征 绝大多数使用量来自其他国家 部分工具在中国境内被屏蔽 包括DeepSeek、海螺、可灵、SeaArt、Cutout Pro、Manus和Monica[34] - 移动端集中度更高 50款应用中预计22款由中国开发 仅3款主要在中国使用 美图公司贡献5款上榜产品 字节跳动推出多款应用包括豆包、Cici、Gauth和Hypic[35] Vibe Coding崛起 - 平台进入主流榜单 Lovable和Replit首次进入主榜单 Bolt位列Brink List(距离入榜仅一步)[36] - 推动生态流量增长 Replit和Lovable发布的网站流量归入replitapp和lovableapp 两者均拥有可观流量 数据库服务商Supabase流量与vibe coding平台崛起同步 过去九个月增长显著加快[41][46] 持续领先企业(All Stars) - 十四家公司全部五期上榜 涵盖多样化AI应用包括通用assistant、陪伴类、图像生成、图像与视频编辑、语音生成、效率工具及模型托管[50][53] - 模型策略分化 五家公司拥有专有模型 七家公司使用其他公司API可调用模型或开源模型 两家为模型聚合平台[54] - 融资状况多样 除Midjourney(自力更生)和Cutout Pro(未进行融资)外 其余均完成风险投资融资[54] - 五家公司近期势头强劲 包括Claude、DeepAI、JanitorAI、Pixelcut和Suno[58]