AI产业结构观点 - 健康的AI产业结构应为"倒金字塔"型，模型需产生10倍于芯片的价值，AI应用需创造100倍于模型的价值[1][5] - AI能力内化后成为原生能力，智能从成本转变为生产力[2] 百度伐谋智能体特性 - 作为全球首个可商用、自我演化超级智能体，能够深入企业运营核心并重塑产业逻辑[2][3] - 从需要人工喂养的工具升级为能够自主进化的引擎，根据企业实时数据自我学习迭代[3] - 通过深入企业"心脏"激活沉睡数据能量，实现从治标到治本的能力内化[4] 行业应用案例 - 在能源建设领域，面对数千个障碍物的复杂环境时，系统快速产出高质量优化方案，节省大量成本和数倍项目交付时间[1] - 在金融领域，中信百信银行合作项目中特征挖掘效率提升100%，风险区分度提升2.41%，更精准识别优质客户[4] - 在交通信控领域，覆盖全国4942个路口，通过7×24小时不间断运算找到红绿灯配时全局最优解，缓解早晚高峰拥堵[4] 百度全栈AI布局 - 实现从算力、框架、模型到应用的全栈布局，包括自研昆仑芯AI芯片、飞桨深度学习框架、文心大模型等[6][8] - 昆仑芯已累计完成数万卡部署，新一代昆仑芯和超节点产品天池于11月13日正式发布[6] - 完整技术链条解决企业对算力效能、技术自主与数据安全的核心关切[6] 百度AI产品矩阵 - 慧播星数字人带货GMV同比提升91%，实时互动型数字人基于真实世界信息即时反馈[8] - 萝卜快跑每周全无人订单数超过25万，全球出行服务次数超1700万，服务覆盖22座城市[8] - GenFlow、秒哒等AI原生开发工具降低应用开发门槛，使企业能快速构建AI应用[9] - 百度搜索70%结果由AI生成，已有625家厂商通过百度智能云接入搜索API[9] AI产业发展阶段 - AI进入"效果涌现"新阶段，从技术演示转变为实际生产力[2] - AI应用规模化爆发"集市"已经开张，各行各业进入"赶大集"阶段[10] - 竞争焦点转为效率与规模，窗口期收窄，先行者将构筑难以逾越的壁垒[10]