报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][18][19][21][22][23][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][48][50][52][53][54][55][56][57][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69] 报告的核心观点 - 核心观点为构建“算力、网络、智能”一体化融合的新型基础设施，以支撑千行百业数字化转型 [4] - 核心路径是通过5G-A与AI深度融合，实现从“连接赋能”到“智能赋能”的跨越 [4] - 核心解决方案是中国移动提出的“5G-A×AI算网智一体化”技术体系，其设计理念为“算为引擎、网为根基、智为大脑” [5][14][15] 5G-A与AI融合驱动发展的背景 政策导向和产业现状 - 国家政策密集出台，为构建“算-网-智”一体化基础设施提供引导，如国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和工信部“扬帆”行动升级方案 [9] - 产业需要运营商、设备商和垂直行业参与者打破传统角色边界，联合探索“业务+连接+运维”三位一体的融合理念 [10] - 运营商需强化算网智一体化平台构建，设备商需提升设备“靠近生产要素”的优势，垂直行业参与者需成为技术与业务融合的核心纽带 [10] 痛点与挑战 - 企业专网面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等系统性挑战 [11] - 工业控制等场景对网络有极致要求，如端到端时延低于1ms、可靠性达99.999% [12] - “网算分离”模式导致网络资源与边缘算力适配滞后、数据流转效率低 [12] 5G-AxAI算网智一体化技术体系 设计理念 - 体系以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心理念，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁 [14] - “算为引擎”指通过轻量化内核、异构计算与云边协同，实现多样化算力资源的统一池化与智能调度 [14] - “网为根基”指5G-A网络演进为具备内生智能的“感知-保障”系统，能主动感知业务意图并动态调动资源 [14] - “智为大脑”指AI深度内生于基础设施核心，借助大模型、智能体等能力实现闭环自治 [15] 算网智一体化架构 - 架构以边缘智能核心网为枢纽，通过算力平台的弹性支撑与智能驱动中枢的赋能调度，实现算、网、智的闭环协同 [16][18] - 赋能边缘智能核心网的算力平台具备轻量化与弹性部署、跨异构适配、云边模型与数据协同、安全与高可靠运行等关键能力 [18] - 赋能企业专网的边缘智能核心网通过异构接入、意图化用网、一网多能、内生智能、多模态感知五大能力构建智能化网络基座 [18] - 智能驱动中枢与模型服务基座作为“智慧大脑”，深度融合大模型与行业知识，解决企业“技术融合难、运维复杂度高、业务创新慢”等痛点 [19] 算网智的关键能力特性 赋能边缘智算核心网的算力平台 - 轻量化与弹性部署能力支持模块化功能按需启停，可根据业务负载弹性扩展部署规模，保障高优先级任务的确定性低时延响应 [21] - 跨异构适配能力通过深度融合CPU、GPU、NPU、DPU等多类计算单元，构建高效协同的混合算力体系，提升业务承载能力和能效 [22] - 云边模型与数据协同通过“边缘-区域-中心”三级协同体系，实现AI业务的高效部署与灵活调度，满足边缘端实时性与中心侧算力优势 [23][25] - 安全与高可靠运行能力构建纵深防御体系，采用无单点故障架构与多层冗余备份机制，满足电信级可靠性要求 [26] 赋能企业专网的边缘智能核心网 - 异构接入能力支持5G、Wi-Fi等多种制式网络的统一纳管与毫秒级智能切换，保障关键业务“零中断” [27] - 意图化用网技术通过LLM将高层业务意图自动转化为网络策略，实现业务分钟级一键开通，改变传统逐条配置的复杂模式 [28] - 一网多能基于5G-A技术构建统一数字底座，通过通感算一体化实现单设备多功能复用，满足从产线级控制到园区级感知的差异化需求 [29][30][31] - 内生智能融合5G-A核心网原生AI架构与智能体技术，实现意图精准识别、资源动态分配与运维自动化 [32] - 多模态感知融合视觉、雷达与5G-A通感技术，构建全要素高精度实时感知体系，提升目标关联准确性 [33] 智能驱动中枢与模型服务基座 - 模型服务依据业务场景、硬件资源与成本约束进行精准选型与优化，支持模型剪枝、量化等轻量化工具，解决大模型边缘部署难题 [34][35] - 通过统一的异构计算框架和边云协同推理工作流，实现计算任务的智能调度与分配，平衡边缘实时性与云端算力优势 [36][37] - 提供标准化的推理服务API和模型定制化技术路径，降低AI技术使用门槛，为智能体提供强大的推理支持 [38] - 智能体技术通过大模型与知识增强、任务处理引擎、NetMCP SERVER工具调用及多智能体动态协同，赋予网络“思考”和“决策”能力 [39][40][41][42][43][44][45][46] 应用案例 确定性时延PLC控制 - 在江苏亨通光电试点中，通过5G LAN与双发选收技术，将PLC端到端传输时延由60ms降至20ms以内，抖动降低超过80%，实现零丢包传输 [53] - 试点验证了算网智内生一体化方案的创新价值，通过内置业务智能体实现网络设备的AI自配置与智能维护，提升运营管理效率 [53] 意图驱动智能专网管理 - 在无锡知名企业工厂试点中，5G专网问题定界时间从天级缩短至分钟级，网络巡检效率由小时级提升至秒级，并可同步生成标准化报告 [57] - 专网知识问答功能问答准确率超过90%，有效弥补了传统人工查阅效率低、专业门槛高的短板 [57] 展望 - 未来将在技术突破、场景创新与生态共建三个维度持续深化，推进新型工业化 [60] - 技术上将强化协同攻坚，推动网络向“主动优化”、算力向“智能流动”、智能向“内生自治”演进 [61] - 场景上将深化在智能制造、智慧能源等领域的应用，打造“行业智能切片”，实现全链条赋能 [62] - 生态上将推动标准化与开源协作，构建开放共赢的协同创新生态，加速解决方案在更多行业落地 [63]

5G-A发展现状与用户规模 - 中国移动5G-A用户已突破3300万，全国31个省市实现全面商用，2025年底用户目标为5000万 [3] - 中国移动于2025年5月15日推出面向2亿高端客户的全球通升级计划，标志全球通品牌正式迈入5G-A新阶段 [3] 5G-A技术特性与战略意义 - 5G-A作为5G向6G演进的关键衔接点，在速率、时延、连接数等核心指标上实现量级跨越 [3] - 5G-A的价值超越单纯网速提升，通过“网络+服务+情绪”三位一体的体验设计真正走进用户生活 [1] - 超级上行等关键技术突破将加速AI时代到来，网络正从“下行主导”转向“上下行并重” [11] 区域创新实践案例 广东高铁专网 - 在广深港高铁部署全国首个5G-A高铁专网，在300公里/小时时速下用户下行速率最高达3Gbps，王者荣耀游戏时延降低18%，微信VoIP上行速率提升33% [5] - 广深港高铁广深段日均开行列车超130列，年客流量约2000万，累计发送旅客超2亿人次 [5] - 联合华为打造全球通AI手机，体现5G-A和AI融合带来的“极速 + 智能 + 安全”三重突破 [6] 浙江网络覆盖与体验创新 - 浙江移动5G-A网络覆盖核心城区、热门商圈、交通枢纽等区域，2025年底前预计建成2万个站点 [7] - 通过媒体中继方案提升用户超高清视频体验，并为高端用户提供可保障的差异化体验 [8] 北京工体观赛体验 - 北京移动推出“5G-A工体提速包”，9.9元享受4小时专属网络：下行3Gbps、上行200Mbps、10GB流量 [9] - 创新融合“网络加速”与“情绪价值”，通过专属Logo、定制视频彩铃等增强用户身份认同感 [9] 河南动态交互服务 - 河南移动从2023年“静态Logo”升级至2024年“动态交互Logo”，将Logo打造成用户产品订购入口 [10] - 作为集团动态交互LOGO试点省份，联合完成关键技术方案的迭代验证与优化 [10] 5G-A与AI融合生态 - 5G-A与AI的深度融合正在重构数字服务生态，激活如云电脑、家庭陪护机器人、智能眼镜云渲染等新应用场景 [11] - 四地实践共同绘制了5G-A商用全景图，为数字中国建设注入强劲动能 [11]

行业合作与论坛概况 - 中国移动牵头组建的中央企业"5G及新一代移动通信创新联合体"举办"5G-A×AI联合创新分论坛" [1] - 论坛参与者包括中国通信标准化协会、中国移动以及来自中国电科、国家电投、中国电子、南方航空等30余家中央企业，以及数百家高校和科研院所代表 [1] 5G-A与AI融合的战略方向 - 5G-A与AI作为数字经济的重要基石，其融合已进入实质性突破阶段，在网络运维、自动驾驶、低空经济等领域成效显著 [2] - 未来需聚焦三方面：坚持创新加大基础研究投入、推动技术与市场紧密结合开发实用解决方案、主动拥抱国际化发展参与国际技术标准制定 [2] 智联万物领域创新成果 - 中国移动联合中国船舶、国家电网、中信科、华为、中兴、爱立信等发起成立"数智供应链无源物联网开放创新平台" [4] - 该平台依托"一码到底"供应链管理体系与"中移百灵"无源物联网端到端系列产品，旨在加速供应链数智化转型 [4] 智联空天领域创新成果 - 中国移动联合中电科、南航数科、华为、中兴、中信科、亿航等发布"智联空天"系列创新成果，涵盖低空智联网技术体系2.0、5G地空通信技术体系等 [4] - 同步发起"低空智联创新合作计划"，将共建网联无人机生态、共创多源融合感知生态、共启低空开发者社区 [4] 智赋生产领域创新成果 - 中国移动创新打造算网智一体化专网解决方案，并在江苏亨通光电车间成功完成试点应用 [5] - 联合亨通光电、中天钢铁、华为、汇川技术等成立"5G-A新型工业网络创新示范区"，推动构建超大规模5G-A内生确定性网络等应用 [5]

行业核心观点 - 2024年被视为5G-A商用元年与AI入端元年，政策、技术与市场共同驱动5G-A与AI深度融合 [1] - 5G-A与AI融合已进入实质性突破阶段，在网络建设、技术应用和场景落地方面成果显著，未来在工业、交通、医疗等领域潜力巨大 [1] - 融合过程面临需求语言对齐难、标准不统一等挑战，需产业链各方协同破解技术与生态难题 [1] 网络建设与覆盖 - 我国5G-A网络覆盖已扩展至300多个城市，5G-A基站数量突破60万个 [1][2] - 5G-A套餐用户数突破3000万户，支持5G-A的终端数量超过1亿部 [1] - 30余个城市推出5G-A专属服务套餐，“双万兆”能力实现商用，通感一体、智能调度等关键技术已落地 [2] 网络运维优化 - 中国移动联合合作伙伴在网络全流程嵌入超200种AI应用场景，实现故障排查、载波关断等操作自动化 [2] - 通过AI预测网络业务分布，基站节能效率提升15%以上 [2] - 在江苏徐圩石化基地应用5G-A+AI监测管廊，使建设成本降低85% [2] 消费端应用与终端发展 - 移动终端AI月活跃用户从1亿级跃升至12亿-13亿级，规模已超越PC端 [2] - AI原生终端出货量达4亿部，70%的新上市终端支持AI功能 [2] - AI相关网络流量增长近1000倍，AI芯片5G-A手机已实现规模量产 [2] 工业领域应用成果 - 在联通－格力“黑灯工厂”案例中，8万平方米厂区内通过5G-A全流程连接设备，AI优化流程，使生产效率提升86%，缺陷率控制在万分之一以下 [3] - 中国移动与药企合作的AI质检方案，使中药生产效率提升23.47% [4] 其他行业应用潜力 - 在交通行业，融合技术推动行业向“车路协同”新阶段迈进 [4] - 在医疗领域，藏区远程医疗系统依靠5G-A传输数据、AI辅助诊断，有助于缓解医疗资源不均问题 [4] - 未来“AI医生+远程机器人”模式可服务基层医疗，但需通过5G-A优化算力卸载，将机器人续航延长至1小时以上 [4] 面临的技术与生态挑战 - 技术标准不统一是首要难题，不同应用对网络需求差异大，需产业各方共同制定需求标准 [4] - 网络适配能力需提升，可通过多频段协同和构建“需求－感知－调度”体系来优先保障低时延业务 [4] - 生态开放是关键，中小企业缺乏网络调用渠道，建议建立开放平台，并采用“需求牵引”技术发展路径 [4] 未来发展规划 - 华为提出“1+5+X”生态建设方向：“1”是推动AoNR产业共识落地，“5”是聚焦五大典型场景提供定制化解决方案，“X”是与伙伴共建AI应用生态 [4] - 产业界正测试远程机器人遥操、无人区巡逻机器人等场景，推动AI从实验室走进日常生活 [4]

全球5G RAN市场趋势 - 全球5G RAN市场正从“规模部署”转向“纵深发展”和“价值变现”，5G持续演进与智能技术深度融合是关键驱动因素[1] - 截至2025年初，全球已有超过340张符合3GPP规范的5G网络在127个国家和地区商用，65家运营商部署或推出了5G独立组网（SA）网络[5] - 全球RAN市场（不含服务业务）在未来五年（2025~2029年）将保持平稳增长，累计收入预计达到1600亿美元[5] - 市场呈现持续演进与高度集中化两大趋势，仅推出5G SA不足以实现网络现代化，运营商网络需更敏捷、灵活和可靠[6] - 5G发展前五年用例主要聚焦消费者增强型移动宽带（eMMB），5GtoB业务盈利仍是挑战，高频/毫米波频谱及虚拟化、云化、智能化是重要产业趋势[6] - 市场向头部厂商高度集中，2024年前四大供应商（爱立信、华为、诺基亚、中兴）在移动运营商网络基础设施领域市场份额约91%[7] - 前五大供应商（华为、爱立信、诺基亚、中兴、三星）的RAN市场份额达到94%，其中华为份额高达37%[7] - 到2028年，多供应商Open RAN解决方案预计市场占有率仅为5~10%，传统RAN市场占有率仍为80~85%[7] 华为市场领导地位 - 华为在Gartner《电信运营商5G RAN基础设施解决方案魔力象限报告》中连续四年被定位在“领导者”行列，并在“愿景完整性”维度位居最前端[1][8] - 在GlobalData《2025年5G RAN竞争力评估报告》中，华为七年蝉联第一，且是本年唯一获得“领导者”称号的RAN设备商[1][9] - 华为的连续入围彰显了其在技术创新与市场表现两个方面始终领跑行业[4][8] - 在GlobalData报告中，华为在AAU、RRU、毫米波、BBU及软件功能五大维度全部获得最高评分[9] - 尽管面临复杂国际环境，华为在中国、亚太、中东、欧洲等区域保持强劲势头，在“不含中国”的全球RAN市场中份额达到25%，较2024年提升2个百分点[9] 华为技术创新与产品优势 - 华为已在5G RAN市场确立技术领导者地位，引领5G-Advanced标准制定和创新技术发展[8] - 公司拥有全面而强大的蜂窝网络产品组合，包括宏站、小站、BBU、专业服务等，并能迅速响应客户需求[8] - 华为2024年提出“以网兴智（Networks for AI）”、“以智赋网（AI for Networks）”发展理念，将AI深入至波束管理、负载均衡、节能策略、故障预测等每个网络环节[10] - 公司向运营商提供以AI为中心的5.5G RAN产品组合，已开发出多项领先创新功能，如Massive MIMO iBeam算法、超级上行、iHashBand2.0等[10] - 产品和解决方案在性能体验、部署运维、绿色低碳、长期演进等方面展现出显著优势[9][11] 5G-A与AI融合战略 - 5G下半场焦点是“智能”，5G-A与AI融合成为行业核心叙事[10] - “以网兴智”方面，华为通过全场景、全系列UWB AAU支持宽频与多频，并已全球规模部署；Sub-1GHz三频FDD Massive MIMO突破工程极限；EasyAAU实现极简绿色部署；一体化RuralCow等方案帮助农村地区跨越数字鸿沟；5910系列BBU支持向5G-A平滑演进；LampSite五频合一结合分布式Massive MIMO技术，单个头端吞吐量达5 Gbps；全系列产品具备“0Bit 0Watt 0Loss”能力；数字化天馈使能无线网络向智能化和自动化演进[11] - “以智赋网”方面，基于数字化站点和无线智能体助力运营商网络实现L4高阶自智；引入通信大模型、数字孪生等技术打造无线多智能体系统；通过Agentic接口高效对接运营商系统；借助Agentic架构实现多智能体协同；依托Agentic编排平台共建端到端智能体生态[12]

行业技术发展 - 中国建成全球规模最大技术领先的信息通信网络 包括5G千兆网络快速增长和万兆光网试点稳步推进 [1] - 国家一体化算力体系深入构建 算力互联网启动实施 [1] - 5G移动电话用户数超11亿 5G应用覆盖86个国民经济大类 [1] - 5G+工业互联网项目累计超过1.85万个 [1] AI技术应用 - AI与机器人深度融合成为展会焦点 展示人工智能从虚拟世界融入现实驱动生产生活方式变革 [1] - 5G-A与AI深度融合成果亮眼 高速稳定通信网络为AI应用搭建桥梁 AI赋予通信网络更智能大脑 [2] - AI+合拍技术提供不同拍摄场景 为体验者即时生成写真集 [6] - 可根据不同AI指令生成歌曲的钢琴演奏机器人吸引观众目光 [10] 创新产品展示 - VR头显的立体显示自然交互等技术为通信行业提供更多可能 [7] - 中国信科展示最新卫星互联网技术 作为低轨卫星互联网产业先行者和重要参与者 [13] - 家庭数智生活一体化解决方案提供更智能更安全更有趣的智慧家庭生活体验 [14] - 联通安全专线等相关知识向参展者讲解 [5] 行业经济影响 - 人工智能+新产业新业态新模式加快落地 [1] - 三新经济增加值超过24万亿元 [1] - 信息通信行业站在深刻变革关键临界点 5G-A与AI融合重塑行业格局 [2] - 技术融合预示行业将迈向更智能更高效的全新时代 [2]

中国数字产业总体发展态势 - 数字产业业务收入高达35万亿元，同比增长5.5%，利润总额达2.7万亿元，同比增长3.5% [3] - 数字产业重点监测的核心指标中九成以上实现同比提升 [3] - 数字经济规模连续多年稳居世界第二位，建成了全球规模最大的移动通信和光纤宽带网络 [6] 5G与5G-A技术发展 - 全国累计建成5G基站425.1万个 [4] - 5G标准必要专利声明量全球占比超42% [4] - 2024年是5G-A商用元年，套餐用户接近3000万，主套餐用户约300万，现网支持5G-A的终端数量已超1亿部，预计年底达2.5亿部 [4] - 截至2024年底，我国300多个城市实现了5G-A网络覆盖 [6] - 5G-A相比5G，上行和下行能力都有巨大飞跃，时延大幅降低 [8] 人工智能技术创新与应用 - 2024年全球新公开的4.5万件生成式人工智能专利中，我国占比高达61.5% [5] - 在医疗领域，AI将病历生成和质检时间从近5分钟缩短到2分钟左右 [5] - 在工业领域，AI用于图纸识别和公差判定 [5] - 5G-A与AI深度融合，成为AI能力落地的“高速公路”和“神经末梢” [7] 行业应用场景与价值 - 在低空经济领域，5G-A通感一体技术保障百公里级无人机海上航线 [6][7] - 在华能伊敏露天矿，5G-A专网结合AI使生产效率提升30%，安全事故率下降90% [7] - 在公众市场，5G-A和F5G-A接受度提高，2000兆、3000兆用户今年预计达200万到300万 [6] - 在家庭场景，AI可通过摄像头实时捕捉健身动作并提供专业指导 [6] 未来发展方向与运营商角色 - 运营商在AI时代具有独特价值，能提供端、网、云匹配的一揽子解决方案 [8] - 在AItOC领域，运营商可利用网络优势和用户资源提供个性化融合智能体服务 [8] - 在AItOH领域，通过智家服务焕新，加速部署大中小屏协同到智家陪伴服务 [9] - 通信行业需强化技术创新和生态合作，构建差异化AI能力底座 [9]

核心观点 - 华为提出以5G-A、F5G-A为代表的连接技术与AI计算技术深度融合，将成为激活通信产业增长动能的新引擎 [1] 商业化路径 - 华为面向个人、家庭与行业场景的三大商业化路径为5G-A、F5G-A与边缘智算 [2] - 在5G-A领域，全国300个城市已部署网络，套餐用户突破3000万户，支持5G-A的终端数量超1亿部，乐观估计年底将达2.5亿部 [2] - 5G-A的价值在于提供更大上行能力和更低时延，以支撑多模态AI交互和实时协作类应用 [2] - 在家庭端，通过FTTR、50G PON及Wi-Fi7组合，将家庭升级为“AI to H”的本地化承载体 [3] - 在边缘智算领域，华为布局“超节点”与省市级算力池，384超节点适配MoE及低时延大规模推理需求，运营商省市机房已成为主流算力部署形式 [3] 商业模式与进展 - 华为与运营商合作，致力将“网络＋算力＋应用”做成标准化的组合包，面向企业的“专线＋X”模式已在多个地市落地 [4] - “专线＋X”方案自2023年提出以来已验证路径，并已帮助中国超过300万家中小企业推进数字化转型 [4] - “以租代建”被视为现实可行的算力提供路径，企业客户按使用量付费或租赁设备，避免一次性高额资本开支 [4] - 算力与机房部署正从入驻式向省市迁移，这既是合规要求，也是降低单位成本的手段 [4] 技术挑战与趋势 - AI落地是“软件工程化”问题，真正的难点在于模型的工程化、场景的可复制性与运维的长期投入 [5] - 硬件能力能否转化为稳定的服务收入，取决于生态能否把复杂场景标准化并批量交付 [5] - 华为预计5G-A与AI融合的杀手级应用将出现在个人与家庭云智业务中 [6] - AI Agent时代要求网络满足1080P图像传输与400—650毫秒交互时延，上行带宽20M将成为基础标准 [6] - 大带宽、低时延、高可靠、高稳定的无线网络和宽带网络是实现云服务和AI服务普惠普及的技术手段 [6]

5G-A技术发展现状 - 中国已有300多个城市实现5G-A网络覆盖 30多个省份发布5G-A主套餐 用户数突破1000万[2] - 5G-A上行速率达240Mbps 可实现视频素材秒传和AI自动剪辑[1] - 全球移动通信系统协会认可中国在5G基础设施投资和创新方面的领先地位[2] 5G-A行业应用场景 - 低空经济领域：武汉汉南机场通过5G-A实现直升机与无人机空域协同 开通低空短途客运航线[3]；舟山群岛利用5G-A无人机运输海鲜 耗时从2小时缩短至15分钟[3]；预计2026年中国低空经济规模突破万亿元[3] - 智能汽车领域：实现"车-路-云"协同模式 通过大带宽和低时延提升自动驾驶安全性和可靠性[4]；突破复杂环境下的感知局限 推动高级别自动驾驶商业化[4] - 智能制造领域：内蒙古伊敏露天矿百台无人矿卡依托5G-A实现24小时不间断作业[4]；格力电器黑灯工厂通过5G-A原生专网实现全自动化生产[4] - 机器人领域：乐聚人形机器人利用5G-A上行千兆能力实现云端大模型毫秒级控制指令下发[5] 5G-A与AI融合创新 - 5G-A从通信管道升级为通感算智一体化基础设施 打通从数据到决策的完整价值链[3] - 5G-A与AI结合实现频谱效率智能化升级 从体验引擎向生产力引擎转型[5] - 工业场景中实现"感知-决策-执行"闭环 降低高危作业风险[6] - 物流行业通过5G-A广域覆盖与AI路径规划结合 提升配送效率并降低运营成本[6] 技术演进方向 - 移动终端从APP中心转向Agent中心 注重用户体验感[6] - AI与IoT深度融合使物联成为智能世界入口[6] - 工信部加快推进5G-A部署并丰富产品体系[7] - 企业通过技术与场景双轮驱动拓展应用新空间[7]

行业趋势 - 移动通信与人工智能深度融合将释放万亿元商业潜能 [1] - 5G-A与AI的深度融合正在为各行业带来前所未有的变革 [1] - 2030年全球移动智能体的活跃数量预计达到60亿 [2] 技术发展 - 移动终端从以APP为中心转向以Agent为中心 [1] - AI技术和IoT深度融合使物联成为智能世界入口 [1] - 5G-A网络需从"连接管道"向"体验引擎"跃迁以满足智能体实时交互需求 [2] - 5G-A网络升级涉及技术提升及网络架构和运营模式的全面革新 [2] 商业应用 - 体验经营是5G-A商业成功关键 通过优质用户体验满足云游戏等多场景需求 [3] - "为体验付费"模式成为新消费趋势 推动5G-A释放商业价值 [3] - 5G-A能力提升加速从流量经营向体验经营转变 激发商业新模式机会 [3] 公司动态 - 华为提出通过五大维度解锁5G-A潜能 包括大上行网络体验和多模态智能业务等 [1] - 华为强调构建以AI为中心的建网标准体系 实现确定接入和弹性调度的5G-A网络 [3] - 华为2025年将推动5G-A商用加速发展 与全球运营商合作实现商业新增长 [3] 行业案例 - 工业领域5G-A低延迟和高带宽特性助力具身智能实现精准感知与决策 [2] - 物流行业5G-A广域覆盖与AI路径规划结合提升效率并降低成本 [2]