公司战略调整 - 华为云通过收缩战线聚焦"算力黑土地"战略 不再与其他云厂商在通用市场竞争 转而专注于为行业AI应用提供自主算力底座 [2] - 组织架构进行重大调整 裁撤整合数十个下层部门 云EI产品线下的盘古大模型相关部门被撤销整合 更加聚焦AI产业和算力产业投入 [4] - 未来发展聚焦"3+2+1"业务架构：3包括通算、智算、存储 2包括AI PaaS、数据库 1主要是安全 [5] - 将大模型、昇腾云等组织整合为智算 通过软硬协同和架构创新打造更具竞争力产品 [5] - 战略重心从"云大而全"转向"AI+算力"赛道 投入更多资源支持昇腾CANN生态发展 [5][6] 技术产品布局 - 发布CloudMatrix384超节点 整合384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU 算力规模达300 PFlops [6] - 新一代昇腾AI云服务全面上线 为大模型应用提供算力支持 [6] - Tokens服务全面接入CloudMatrix384超节点 通过xDeepServe架构实现单芯片最高2400TPS和50msTPOT的超高吞吐低时延性能 [7] - 在芯片工艺受限情况下 通过光通信、网络、供电等多技术领域优势 以系统补单点方式提升算力性能和规模 [8] 市场表现与数据 - 算力规模相比去年同期增长接近250% [10] - 使用昇腾AI云服务的客户从去年321家增长至今年1714家 [10] - 在全球170多个国家和地区提供服务 拥有超过4.5万合作伙伴和780万开发者 [17] - 2023年云计算业务收入385.2亿元 同比增长8.5% 占总收入4.5% [17] - 中国大陆云服务市场份额18% 排名第二 仅次于阿里云的33% [17] 集团战略定位 - 华为云承担着将昇腾芯片与盘古大模型等核心技术走向产业化的前台窗口作用 [3] - 作为集团一级部门 肩负寻找未来增长曲线的重要任务 [16] - 在华为全面智能化(All Intelligence)战略下 致力于打造中国算力底座 [12] - 目标加速千行万业智能化转型 让所有对象可联接、应用可模型、决策可计算 [12] - 未来三年将加大战略纵深投入 在根技术上进行压强式投入 [13]

算力基础设施布局 - 面对未来十年算力需求数万倍增长 公司通过昇腾AI云服务和Tokens服务满足客户最终计算结果[1] - 围绕贵安 乌兰察布 和林格尔 芜湖三大核心枢纽打造全国算力一张网 整体算力规模同比增长接近250%[3] - 在贵安部署最大规模CloudMatrix384超节点 在贵安和乌兰察布建设超大规模灾备云中心为央国企提供高性能算力服务[3] 技术架构与性能突破 - CloudMatrix384超节点整合384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU 算力规模达300 PFlops 支持横向扩展至16万卡AI集群[4] - 通过高速网络MatrixLink全对等互联 可支持1300个千亿参数大模型同时训练[4] - Tokens服务在50ms时延下实现2400TPS吞吐量 支持DeepSeek Kimi等主流开源大模型[5] 行业应用与客户增长 - 昇腾AI云服务客户数量从去年321家增长至今年1714家 覆盖央国企 智能驾驶 大模型等行业[3] - 头部金融机构每天稳定支撑超1000个智能体应用[4] - 在政务 工业 金融 汽车四大行业市场份额位列第一 医疗药物气象汽车进入Gartner领导者象限[6] 数据生态建设 - 构建以知识为中心的AI原生数据底座 通过AI自动构建企业知识图谱[5] - 与国家数据局合作升级全域入湖 AI好用 可信流通的AI可信数据空间新范式[5] - 帮助企业基于积累数据快速构建智能体应用 实现各类AI任务[5] 运营与服务能力 - 重大事故为零记录持续756天 强调安全稳定高质量服务能力[6] - 通过光通信 网络 供电等技术以系统补单点 以空间换算力 以带宽换算力 以能源换算力[3] - 提供统一多元算力架构支持企业云上训练与推理[4]