在旧金山，正在运行着一个中国模型，"这可能是硅谷最大的'不能说的秘密'。" 与帕迪·科斯格雷夫（Paddy Cosgrave）刚见面，他就一面展示着他上一秒在DeepSeek上询问的问题一面解释，那些压根不做AI的公司，全在跑DeepSeek的本 地化版本。"既然有它，谁还愿意掏钱去用OpenAI或Anthropic？" 710 2 2017 1 Data B 908 The State an and 帕迪·科斯格雷夫 在许多场合，帕迪·科斯格雷夫都称AI的科技竞赛中国将超过美国，这不仅取决于核心期刊的高引数据，还包括了硅谷大量公司中华人员工的数量。"即便在 美国，新冒头的 AI 初创骨子里也'很中国'。"帕迪·科斯格雷夫说。 帕迪·科斯格雷夫是Web Summit（全球网络峰会）的CEO兼创始人，Web Summit是欧洲最大的科技峰会，也是全球最大规模科技活动之一，至今已经创办 了第16年，见证了多次科技浪潮的涌动。如今，这个全球科技峰会已汇聚了超过 100 万名与会者，特斯拉创始人兼CEO马斯克、OpenAI创始人山姆·奥尔特 曼、著名物理学家斯蒂芬·霍金、加拿大前总理特鲁多、美国前副总统戈尔、黑石集团 ...

北京商报讯（记者 魏蔚）8月11日，星动纪元CEO陈建宇在接受媒体采访时谈到了软件和硬件的关系， 当下数据瓶颈的解决方案等。他解释，"未来迭代模型需要的数据绝对数量肯定越来越大，但我强调的 是数据利用的效率，在同样的情况下，只需要更少的数据，让数据利用效率更高，但数据量仍需要很 大，因为现在数据量还是不够"。 谈到数据和模型目前孰重孰轻？陈建宇认为，"大家关注数据，其实更上层是模型，如果只关注一个的 话，应该关注模型"。 ...

基金设立背景与战略意义 - 上海市发布首期总规模30亿元人民币的人工智能CVC基金 聚焦模型 语料 算力三大核心要素投资[1] - 该基金标志着中国AI政策从应用繁荣转向基础攻坚的关键转向信号 旨在解决海外基础资源卡脖子和本土生态未成型的挑战[2] - 基金作为十四五科技创新规划和国家AI发展战略组成部分 体现政府对AI产业高度重视和战略性产业引导[3] 投资策略与领域聚焦 - 基金采用投早 投硬 投基础策略 针对性布局模型研发 数据积累和算力基础设施等AI产业核心要素[6] - 模型层面推动大模型自主创新 语料层面解决高质量训练数据获取 算力层面突破计算资源瓶颈[4] - 策略必要性在于抢占技术窗口期 降低后期迭代风险 并符合国家新型工业化和数字经济发展政策导向[6] 预期产业影响 - 基金将加速全国算力基础设施 语料生态安全和国产大模型演进方面的资源重构[4] - 吸引社会资本跟进形成耐心资本与产业技术良性互动 提升中国在全球AI竞争中的话语权[4] - 推动AI产业从多模竞争转向高质量平台体系演进 实现从可用到可信 从百模到可控的升级[4][11] 实施挑战与应对 - 面临基础型项目估值逻辑与退出机制不清晰 需建立长期主义和技术评价投研体系[7] - 复合型团队建设难度大 需跨越芯片 算法 语言等多学科门类的综合认知能力[8] - 产业协同存在技术与商业错配 需平衡短期回报与长期价值并确保资金高效利用[8] 成功衡量标准 - 除财务回报外 重点评估自主核心技术突破 产业链国产化替代和培育独角兽企业等指标[10] - 技术突破度关注模型参数创新 中文语料覆盖率和国产算力优化效率等核心指标[10] - 生态嵌入度需实现与上海现有AI资源深度嵌套 构建技术-资本-场景三元闭环[10] 生态协同与战略定位 - 采用CVC模式实现从投生态向育生态转型 发挥资源协同和产业落地能力[9] - 基金需与科研机构 头部企业和其他投资基金形成差异化分工 专注早期硬科技项目[11] - 战略价值在于打通国家科技战略-地方政策-企业资本-科研落地的闭环链条[11]