论坛概况与核心目标 - 2025大湾区科学论坛智能系统与产业创新应用分论坛于12月9日在新加坡国立大学广州创新研究院举办，论坛由该研究院主办，新加坡全球联系司支持，旨在汇聚政、产、学、研力量，探索智能科技赋能现代产业体系高质量发展的新路径 [1] - 论坛核心目标是打通“技术—产业”转化链路，加速机器人、智慧医疗等前沿应用在粤港澳大湾区落地，助力构建具有全球影响力的智能创新生态 [4] 政府与机构支持 - 广州市科学技术局副局长指出，广州正全力推进粤港澳大湾区国际科技创新中心建设，着力对接国际优质创新资源，并期待论坛促进科技领域深入交流与合作 [2] - 政府代表强调需充分发挥中新广州知识城等国际合作平台优势，深化政产学研协同，加速推动智能技术在医疗、交通、制造等场景的融合应用 [2] 前沿技术研究与突破 - 新加坡国立大学9位顶尖学者分享了机器人技术、自旋电子学、智能交通、医疗AI等前沿领域兼具前瞻性与实践价值的学术洞见及技术成果 [6] - 在机器人领域，研究团队通过构建“算法—感知—平台—验证”闭环体系，实现从基础理论到复杂工业场景落地的全链条创新 [6] - 数据驱动型机器人基础模型通过融合大规模先验知识与自适应学习机制，打破了传统封闭仿真环境与真实开放场景间的技术壁垒 [8] - 自旋电子学领域的新型磁传感器技术，基于自旋霍尔磁阻与自旋转矩栅控，实现了无需外加偏置的线性、低噪、三维磁场测量，为高集成度、低成本智能感知提供新基础 [10] - 在智能交通领域，研究强调需在多源数据融合中平衡隐私保护与协作效能，并将安全、公平等社会价值准则嵌入车路协同与自动驾驶系统 [12] - 新加坡国立大学在机器学习、计算机视觉、人机交互等人工智能研究方向有全面的科研布局 [14] 智能技术在医疗健康领域的应用 - 智能可穿戴机器人基于柔性驱动、缆索传动与AI运动识别，其模块化外骨骼系统提升了人机交互舒适性与便携性，为康复与工业助力提供方案 [16] - 用于院前医疗救护的AI“接线员伙伴”能实时解析Singlish混合语境下的急救通话，精准推荐分诊等级，预计每年可减少3,300次非必要救护车调度 [18] - 多模态大模型通过整合影像、文本、生理信号等异构数据，构建具备临床推理能力的医疗大模型，为个性化诊疗与健康管理提供新一代数字基础设施 [22] - 可穿戴系统在能量采集、生物传感与治疗中的跨学科融合，正推动“贴合人体”的智能终端走向实用化 [20] 产业生态构建与协同发展 - 行业对话指出，智能系统的产业化应用需要“技术创新、政策支持、场景开放”三方联动 [26] - 建议依托大湾区产业基础，加快构建低空飞行管理标准、车路协同数据共享机制，以推动智能交通与低空经济深度融合 [26] - 在智慧医疗领域，发展必须坚持“以临床价值为导向”，当前亟需通过产学研深度协同，攻克数据安全合规、算法可解释性、系统互操作性等关键瓶颈 [28] - 论坛旨在推动新加坡先进技术与大湾区产业需求精准对接，为粤港澳大湾区成为全球智能科技创新与产业应用的新高地贡献力量 [29]

文章核心观点 - 第二十三届广州国际汽车展览会成功举办，以“新科技·新生活”为主题，汇聚全球智慧，展现技术革新，为世界汽车产业发展注入了强劲的中国动能 [1] 汽车电动化加速渗透 - 本届车展展车总数1085台，其中新能源车629台，占比58%，首次突破展车总量半数 [2] - 2025年1-10月中国新能源汽车销量1294.3万辆，同比增长超33% [2] - 2025年10月单月新能源汽车渗透率达51.6%，首次实现月度过半，标志着中国车市已实质性迈入“新能源引领”阶段 [2] 智能化与补能技术突破 - 智能驾驶已成为中高端车型标配，智能座舱、语音交互、智驾系统的表现成为消费者评判车型价值的重要标尺 [3] - 多家车企展示800V高压平台车型，配合超充桩可实现“充电10分钟续航400公里”的补能体验 [3] - 固态电池原型车首次公开亮相，能量密度较现有锂电池提升近一倍，电池技术呈现能量密度与安全性双提升态势 [3] 消费趋势与市场细分 - 汽车消费正从“满足需求”向“创造共鸣”转变，消费者寻找契合生活方式与价值主张的“专属座驾” [4] - 针对特定使用场景的细分车型成为热点，包括大六座SUV、户外改装车型、都市迷你电车、兼顾家庭与商务的MPV等 [4] 产业链协同与汽车文化 - 汽车产业链展区汇聚了从汽车电子、智能座舱、自动驾驶到新能源技术等全产业链关键领域，吸引了来自全球35个国家和地区的1.8万名专业观众及买家 [5] - 室外汽车文化展区成为人气焦点，包含经典车展示、模型展示、科技互动体验等内容，共接待亲子家庭观众近3万人次，推动了汽车文化的普及 [5] 行业论坛与专业研讨 - “2025广州汽车发展高峰论坛”以“智驾破局·价值重构·全球共生”为主题，汇聚政府、行业、学术各界精英探讨行业趋势 [6] - 同期多场论坛及研讨会围绕“中央计算平台架构演进”、“数据闭环驱动自动驾驶商业化”等热点展开深度探讨 [6] 展会服务数字化与低碳化 - 展会推出“AI智能客服”小程序，咨询平均响应时间仅0.27秒，问题解决率高达98% [7] - 展会全面采用绿色搭建材料，可回收材料使用率达85% [7] - 展会连续五年投放新能源接驳车，开放自动驾驶体验超过200驾次，首次实现会刊电子化，电子参观指南平面图阅读量突破70000人次 [7] 产业发展回顾与展望 - “十四五”期间，中国新能源汽车产销量从2021年的352万辆增长至2025年预计的1200万辆，渗透率从13.4%提升至超50% [8] - 展望“十五五”，中国汽车产业将继续保持“领跑”态势，广州国际车展将继续发挥“中国汽车市场发展风向标”的平台优势 [8] - 第二十四届广州国际汽车展览会将于2026年11月27日至12月6日举办 [8]

每经记者｜闫峰峰 每经编辑｜吴永久 11月26日，科创板上市公司新图新科首次卖出了其回购账户的股票。当初公司以11.57元/股的均价回购 的股份，在约1年半时间里，最高浮盈近2.6倍，当前仍有近150%的盈利水平。 然而，光鲜的回购收益背后，是公司上市6年来营收停滞、连续5年亏损的尴尬现实。公司上市近6年， 营业收入从未突破2亿元，而近5年更是持续亏损。对于公司业绩低迷原因，新图新科证券部相关人士回 应了每经资本眼专栏记者，并表示最难的时候应该已经过去。 首次卖出回购股，回购股浮盈最高近2.6倍 2025年11月26日，新图新科首次出售已回购股份500股，减持均价为28.73元/股。本次减持后，公司回购 专用证券账户尚有86.61万股，占公司总股本的0.84%。 本次减持，是公司在10月30日发布减持计划公告后的首次减持。据公司的减持计划公告，公司拟在2025 年11月21日～2026年2月20日期间，计划减持不超过86.66万股，减持比例不超过0.84%。所得资金将用 于补充公司日常经营所需要的流动资金。 而这意味着，新图新科的本次减持计划，可能会将其此前回购的股份全部卖完。新图新科此次所减持的 股份，是于 ...

财务表现 - 2025年上半年公司实现营业收入42.29亿元，同比下滑2.16% [1] - 归母净利润5.77亿元，同比增长22.02%，扣非后归母净利润5.55亿元，同比增长22.54% [1] - 毛利率和净利率分别达到27.06%和14.54%，创过去5年最高水平 [2] 业务结构调整 - 表观营收下滑主要因钢材销售业务退出，扣除该影响后核心主营业务同比增长11.56% [2] - 利润增长快于营收增长，体现高质量发展态势 [2] 业务板块分析 - 商用车业务收入同比下滑29.72%，主要因24年上半年客户扩产导致高基数 [3] - 商用车销售收入较24年下半年环比增长23.27%，预计下半年同比数据将显著改善 [3] - 公司成功获得多个新能源商用车项目并推进至量产阶段 [3] - 机器人齿轮业务同比增长35.66%，智能智行机构业务同比增长51.73% [3] 海外拓展进展 - 匈牙利工厂厂房建设已于2025年5月全面竣工，设备进入安装调试阶段 [4] - 预计2025年下半年开始实现营收贡献 [4] - 以匈牙利基地为战略支点，深度对接全球主流车企和头部Tier1供应商 [4] 未来业绩预期 - 预计2025-2027年归母净利润分别为12.80亿元、15.67亿元和18.75亿元 [5] - 对应基本每股收益1.51元、1.85元和2.21元 [5] - 对应当前股价PE分别为24.58倍、20.08倍和16.78倍 [5]

6G技术创新与未来产业发展 - 产业界专家学者围绕6G未来发展方向、机遇与挑战、前沿技术及6G研发成果展开深入讨论 [3] - 中国工程院院士邬贺铨发表《以AI为引擎探6G创新路》主旨报告，强调AI对6G创新的驱动作用 [3] - 中国移动集团首席科学家王晓云提出《面向6G的无线接入网架构思考》，探讨6G网络架构设计 [3] - 中国电信首席科学家毕奇分析《从移动通信的趋势探6G发展的潜力》，揭示6G技术演进路径 [3] - 华为未来网络架构实验室主任武绍芸分享《基于Agentic AI的未来网络展望》，提出AI与网络融合的前景 [3] - 青年专家学者在"6G创新生态构建"环节讨论6G技术人才培养与生态建设 [4] AI时代网络技术创新 - 产学研专家围绕AI时代网络技术创新和实践展开讨论，涵盖光电融合网络、新型互联网等方向 [6] - 紫金山实验室首席科学家刘韵洁提出《光电融合确定性网络助力AI高质量发展》，强调网络确定性对AI的支撑作用 [6] - 中国移动集团科技委副主任高同庆发表《网络AI加速融合，启幕智慧新纪元》，分析AI与网络技术融合趋势 [6] - 专家探讨《智算网络的TOP挑战》《基于大语言模型的网络论文复现框架》等议题，聚焦AI大模型与网络部署实践 [6] - 青年人才代表讨论"AI+COM"和网络技术创新可持续发展，涉及中国联通、中国移动研究院等机构实践 [7] 智能系统建模、控制与优化 - 老中青科学家代表讨论智能系统前沿热点，包括智能机器人、分布式光伏控制、深海机器人等应用 [8] - 专家报告《新工业革命与智能机器人》《工业大模型+具身智能：驱动未来工业世界》，揭示智能系统在工业领域的变革潜力 [8] - 圆桌会议聚焦工业数字化转型，华东理工大学、电子科技大学等高校专家参与讨论 [8] - 青年科学家在"应用创新实践"环节探讨智能系统技术落地，涉及浙江大学、北京交通大学等机构研究成果 [8]