票价方面，9月29日至10月1日、10月7日至8日为出行高峰，票价相对较高。建议还未确定出行计划的旅 客可关注10月2日至4日间的航班错峰出行，可享受到更多机票折扣优惠。此外，自10月1日起，民航境 内航线将全面启用电子行程单，不再提供纸质行程单，如需报销的旅客请注意此项变化。 近期，长春因2025空军航空开放活动和航空展吸引了全国关注，航展期间（9月19日至23日）长春机场 共保障旅客25.8万人次。上一场蓝天之约的感动仍在心间，下一场旅途已欣然开启，长春机场正无缝衔 接地投入到"双节"假期出行的保障工作中。未来，长春机场将继续优化服务流程，提升旅客出行体验， 让旅客的每一段旅程都充满便捷与温暖。（编辑：李佳洹 校对：许浩存 审核：韩磊） （本文图片均由长春龙嘉国际机场提供） 今年"双节"假期旅游市场呈现"南北双向奔赴、长线游主导、出境游深度化"等特点。长春机场作为区域 枢纽，预计将迎来以旅游为主导的强劲客流。长春机场联合航空公司优化运力，国内重点恢复及加密至 上海、广州、成都、重庆、青岛、杭州、三亚等热门旅游目的地航班频次；国际及地区方面，除保持至 首尔、东京和香港航线的稳定运营外，前往曼谷、吉隆坡和新加 ...

公司业绩 - 2025年中期收入12 95亿港元 同比减少7 56% [1] - 股东应占溢利3 22亿港元 同比减少13 67% [1] - 每股基本盈利0 47港元 [1] - 拟派发中期股息每股23港仙 [1] 行业环境 - 香港旅游业内地旅客占比达75 0% 共逾1700万人次 [1] - 中国民航国际客运航班同比增长28 4% 反映内地旅客对境外长线旅游兴趣增加 [1] - 本地酒店市场平均每日房价(ADR)有所下跌 [1] - 政府重新征收3%酒店房租税(HAT) 提高来港住宿成本 [1] - 美国关税战阻碍全球贸易 经港往内地的商务旅客需求显著下降 [1] - 旅客对个性化及高端体验需求上升 市场竞争加剧 [1] 公司策略 - 深化与国内外旅行社合作 [1] - 分散到访华中 中国台湾 东南亚及中东等地进行在地推广 [1] - 推出多样化旅游套票 有效拓展客源 [1]

游客接待总量 - 截至8月13日累计接待游客138万人次（101万÷73.4%）[1] 住宿分布结构 - 度假岛住宿游客101万人次占比73.4%[1] - 居民岛民宿住宿游客30.2万人次占比21.9%[1] - 酒店住宿游客3.7万人次占比2.7%[1] - 游轮船宿游客2.8万人次占比2.1%[1] 住宿业态偏好 - 度假岛住宿模式占据绝对主导地位[1] - 非标准住宿（居民岛民宿+游轮船宿）合计占比达24%[1] - 传统酒店住宿占比不足3%[1]

澳大利亚出境旅游市场 - 2024-25财年澳大利亚居民短期出境旅行达1226.11万人次 [1] - 中国内地成为澳大利亚第五大热门旅行目的地 排名较上一财年上升两位 [1] - 约65.3万人次澳大利亚居民曾到中国内地旅行 [1] 澳大利亚入境旅游市场 - 2024-25财年赴澳大利亚短期旅行海外访客达840.24万人次 同比增长5% [1] - 中国内地游客达95.32万人次 为澳大利亚第二大游客来源地 [1] - 中国内地游客同比增长19% 增幅位列所有来源地第一 [1]

入境旅游政策推动 - 2024年外国人入境中国6488.2万人次 同比上升82.9% 其中免签入境2011.5万人次 同比上升112.3% [4] - 过境免签停留时间由72小时和144小时延长至240小时 新增21个口岸 扩大停留活动区域 [4] - 海外社交媒体"China Travel"标签视频总播放量近10亿次 [5] 外语地陪服务需求 - 西语地陪日服务费达1000元 英文地陪日净收入500-600元 部分客人支付小费 [21][42] - 高端客户单日净收入可达800元 服务内容包括接送机、景点讲解、行程规划、餐饮预订等 [10][43] - 主要客户群体为商务旅客和过境游客 服务时长通常3-6小时 [56] 从业者特征 - 从业者以外语专业学生和持证导游为主 具备雅思8分或专业八级等语言资质 [6][9][27] - 服务范围覆盖北京、上海、成都等主要入境口岸城市 [5] - 从业者通过社交媒体和口碑推荐获客 个人接单模式为主 缺乏专业机构 [22][23][44] 服务内容与标准 - 提供多语言服务（中、英、西语） 包含景点资料翻译、个性化路线规划、文化体验安排 [9][11][34] - 需具备应变能力处理突发状况 如客户临时变更行程、住宿要求调整等 [36][37] - 服务核心要素包括城市熟悉度、路线规划能力、服务意识和性价比把控 [56] 市场发展现状 - 个人从业者月收入可达1万元 但收入和工作时间不稳定 [24][57] - 从业者通过考取导游证、挂靠旅行社等方式提升专业性 [21][44] - 科技工具如AI翻译器被广泛应用 降低语言门槛 [53]