曾占据全球市场半壁江山的美国扫地机器人"鼻祖"iRobot申请破产保护、即将易主中国企业的消息一 出，果不其然，美方炒作数据安全的节奏就又带了起来。 【文/观察者网 阮佳琪】 经美国法院批准后，iRobot的主要代工厂兼最大债权人深圳杉川机器人有限公司（Picea）将收购这家公 司的全部股权。美媒《华盛顿邮报》20日就在报道中故作担忧，称此举背后存在所谓"数据隐私泄露风 险"。 文章声称，扫地机器人本质上是能绘制家庭地图的"迷你无人车"，在清洁时可收集包括房屋平面图、位 置信息，以及连接家庭无线网络的各类应用程序信息等敏感数据；而在美国缺乏统一数字隐私法律和安 全标准的现状下，消费者本就难以在享受技术便利的同时确保个人信息安全，尤其在企业所有权变更为 中国企业后，相关疑虑会变得更强烈。 尽管报道口头上称，无论产品产自中国还是美国，都应关注隐私安全问题，但这家美媒早不说晚不说， 偏偏在这个节骨眼跳出来大做文章，其用意显然不言而喻。 总部位于英国的科技媒体TechRadar于19日发布的最新专访中，在谈及被中企收购引发的部分负面舆论 时，iRobot的首席执行官加里·科恩澄清道，是他在公司陷入绝境时主动找到了合作 ...

对于这笔破产并购交易，有业内人士透露："或许是杉川化债的最好结果，但是并购并没有引入新的血液，给经营竞争力会带来多少变化不好说，毕竟之 前科沃斯们打败的也是杉川＋iRobot的模式。" 并购后，真的会出现一个杉川＞杉川+iRobot的商业反应吗？为何欠了这么多钱，杉川还不断供？作为iRobot的最大债主，杉川这笔交易到底是无奈之举 还是一场中国供应链吞噬海外巨头的戏码？ 免除逾3.5亿美元的债务，杉川有机会拿下iRobot的全部股权。 但是这笔交易目前尚未生效，只是一纸意向文件。想要拿下iRobot，杉川这个曾经的幕后代工厂还需要接受合法合规的审查。 iRobot公司CEO科恩在最新的公开采访中表示："将保持Roomba的品牌和各地区的销售体制。他主张计划将总部功能和营销部门留在美国，以此"与（其 他）中国企业划清界限"。 同时在数据管理方面，他明确表示："现在和今后都不会（保存在中国的服务器上）"。他同时强调，云服务的利用和应用程序开发将继续保持以美国为中 心的体制。目前可能只有中国的产品开发速度被计划引入。 这番极具本土化的表态，某种程度上或许也是向审查表态合规的决心。 01 能不能顺利接手？ 想要顺利化 ...

【环球时报报道 记者 杨沙沙】编者的话：美国CNBC网站近日报道称，美国公共利益研究小组 （PIRG）11月发布的一份报告显示，AI（人工智能）玩具创业公司FoloToy旗下的AI玩具泰迪 熊"Kumma"，在测试中不仅对涉及性、毒品等敏感话题"侃侃而谈"，还会向儿童给出如何点燃火柴或找 刀具的指示。据悉，该玩具内置OpenAI最新模型GPT-4o。然而，这并非孤例。随着AI玩具市场持续增 长，其潜在的内容安全与隐私风险已引起广泛警觉。那么，AI玩具为什么会爆出安全问题？玩具厂商 应该实施哪些保护措施？国内AI玩具公司是否已建立相应机制？围绕上述问题，《环球时报》记者采 访多家玩具企业。 《环球时报》记者查阅FoloToy官网看到，重新上架的版本已改用字节跳动旗下的Coze（扣子）平台。 网页将该款AI玩具泰迪熊"Kumma"，描述成"将先进的人工智能技术与友好互动功能完美结合，成为孩 子与成人都喜爱的理想伙伴"。 "OpenAI的GPT-4o已成为一些人工智能玩具的首选模型。"美国有线电视新闻网（CNN）针对FoloToy 的"泰迪熊事件"分析称，在儿童玩具中使用大型语言模型引发了安全问题，即儿童是否应该接 ...

美国海关和边境保护局拟议新规核心内容 - 美国海关和边境保护局公布新计划 要求符合免签条件的赴美游客提交过去5年的社交媒体历史记录 并将其列为旅行授权的必填项 [1][3] - 除社交媒体记录外 新规还计划采集申请人过去5年使用过的电话号码 过去10年用过的电子邮箱 IP地址 面部特征 指纹及虹膜等生物数据信息 [3] - 新规计划已发布在《联邦公报》上 目前处于60日的公众意见审查期 尚未最终落地实施 [4] 新规与现行制度的对比 - 现行制度下 免签申请人仅需在美国电子旅行授权系统上提交电话号码 电子邮箱 家庭住址和紧急联系人信息 并支付40美元费用 [3] - 自2016年以来 社交媒体记录在电子旅行授权系统中仅为选填项 新规则将其变为必填项 [3] - 新规影响范围覆盖享受赴美免签待遇的国家和地区 包括英国 法国 德国 韩国 日本 以色列和澳大利亚等 [3] 政策背景与官方表态 - 美国总统特朗普表示 新规目的是确保赴美人员安全 防止不良分子入境 [4] - 本届美国政府在一系列移民和入境政策上持续收紧 此前已要求学生 访问学者及H-1B工作签证申请人提交社交媒体记录 [4] - 美国政府还对非免签国家的申请人征收250美元的签证诚信费 [4] 潜在影响与市场反应 - 批评意见认为新规侵犯个人数字隐私 是数据窃贼行为 对筛查不良分子作用有限 可能妨害无辜游客 [4] - 美国移民律师协会前主席指出 审查社交媒体可能导致计划赴美者进行自查 部分游客可能因此放弃赴美计划 影响美国旅游业 商业及全球声誉 [4] - 业内人士认为 即使游客社交媒体无问题 也可能面临漫长的审批和等候 [4] - 部分游客对新规表示愤怒 有美澳双重国籍人士因此放弃了2026年赴美观看足球世界杯的计划 [5] - 数据显示 澳大利亚赴美游客数量持续下降 今年11月赴美澳籍游客仅4.5万人次 较去年同期下降11% [5]

在Meta和Instacart历练之后，Fidji Simo这位从法国渔村走出的「硅谷奇才」，以OpenAI应用业务CEO的身份开启了新的冒险。她职业生涯的每一次跃 升，都源于押注了那些在他人看来「并不显而易见」的选择。 当你在刷视频，玩游戏的时候，她还在工作。 「每天早8点到晚上12点都在线，你可以随时找到我，我会在5分钟内接通电话」。 没错，这正是OpenAI应用业务CEO Fidji Simo的办公日常。 OpenAI应用业务CEO Fidji Simo 她撑起了OpenAI的「钱袋子」，执掌着ChatGPT以及几乎所有可能为OpenAI带来收入的部门。 虽然每天保持着16小时的工作时长，但实际上Simo是一位慢性病患者。 她患的是一种叫「体位性心动过速综合征(POTS)」的疾病，这让她在长时间站立的情况下容易晕厥。 因此，她并不在加州的OpenAI总部，而是在洛杉矶的家中办公。 为了保持一种「在场感」，Simo在Slack上永远是「16小时在线，5分钟内回复」。 员工也能经常看到她在各个频道和讨论中出现。 因此，虽然Simo不在总部，但她的影响遍及公司各个部门。 模型很聪明，但产品「很笨」 而Simo ...

行业概览与市场动态 - 输入法是一个沉寂多年的老赛道，但在2023年下半年重新活跃，字节跳动、智谱等大模型公司纷纷入局[1] - 输入法是国民级的日常应用场景，2020年第三方输入法App的活跃用户规模已达8.82亿，渗透率高达89.5%[1] - 过去两年，无论是老玩家搜狗还是后来者微信，都在持续强化输入法的AI功能[1] 主要参与者与产品动态 - 字节跳动的豆包输入法于11月24日正式上架，主打实时语音输入和智能联想功能[3] - 豆包输入法接入语音识别大模型Seed-ASR，官方称其语音识别错误率下降约40%，并支持多种方言[3] - 豆包输入法在键盘输入上也接入了大模型，用于联想句和语境预测[3] - 豆包应用是国内市占率第一的原生AI应用，2024年9月月活用户达到1.72亿，超过DeepSeek的1.4亿月活[3] - 智谱在AutoGLM中推出了小凹语音输入法，支持语音实时转写、自动润色和风格转换，但没有独立版本[7] - 行业参与者主要分为三类：传统输入法厂商（如搜狗、讯飞、百度）、大模型原生玩家（如豆包、智谱）以及垂直创业公司（如闪电说、Wispr Flow）[7] 产品功能与技术发展 - AI输入法的核心功能包括实时语音输入和基于大模型的智能联想[3] - 语音输入的价值被重新锚定为大模型的操作层入口，被视为可能取代图形交互界面的语音交互界面[9] - 创业公司如Wispr Flow的目标是实现零编辑率指标，并致力于成为以语音为核心的操作系统[9] - 未来的发展方向是让输入法具备更强的全局记忆，能够连接不同应用中的信息，为超级智能体（Agent）提供上下文基础[9][10] 数据隐私与安全设计 - 输入法被认为是打破App壁垒、获取全局信息最自然的方式，其长期上下文记忆能力引发隐私担忧[1] - 豆包输入法提供两种模式：不收集任何数据的基础打字模式和需要联网收集数据的完整体验模式[4] - 完整体验模式会收集通讯录、文字输入、语音输入、剪切板内容、上屏文字信息、应用场景信息以及设备信息和使用记录[4] - 苹果iOS系统对第三方输入法的语音输入有严格限制，会强制触发跳转以提醒用户麦克风权限被调用[4] - 为改善体验，豆包输入法设计了“免跳转保持时间”，默认开启30分钟，最长可选择“一直保持”[6] - 豆包输入法承诺只在用户主动使用语音输入时收集数据[6] - 其他输入法的免跳转设计各异：微信没有此功能；讯飞默认关闭，开启后最多维持3小时；搜狐和百度默认保持时间为1分钟[6] - 一些创业公司如闪电说强调使用安全私密、完全离线的端侧大模型，但为提升准确度也提供了需要联网的“AI纠错”选项[7] 商业化与数据使用演变 - 输入法长期面临商业化难题，过去其价值被视为流量入口，为其他盈利业务输血[9] - 剪贴板和键盘输入内容曾是隐私泄露的高风险地带，数据可能被用于用户画像和广告变现[8] - 2021年6月，搜狗、讯飞、QQ等15款输入法因违规收集个人信息被要求下架整改[8] - 随着监管趋严，行业数据使用不断收紧，越来越多产品开始强调不再将数据用于个性化广告[8] - 豆包输入法、微信输入法和闪电说的《第三方信息共享清单》中未出现广告投放商[8] - 搜狐输入法仅接入了去身份化的广告工具SDK[8] - 讯飞输入法和百度输入法仍接入了多个广告联盟SDK[8] - 在大模型时代，输入法的角色正在转变，不再追求直接变现，而是为AI提供更多上下文记忆[1][10] 行业挑战与未来展望 - 数据保护是输入法面临的最大挑战，需要解决如何说服用户接受以及满足合规要求的问题[10] - 纯离线的端侧处理方案面临产品内存大、计算量大和识别准确率有限等现实困难[10] - 如何从海量信息中提取真正有效的记忆和上下文，是技术上面临的发展问题[10] - 目前输入法普遍未提供明确的AI训练授权开关，但设有“体验改进计划”，在去标识化后使用数据优化产品[10]

12月伊始，豆包手机助手凭借系统级AI功能迅速走红的同时，也卷入了些许隐私争议。 有质疑声称，其使用的"INJECT_EVENTS权限"属于敏感权限，存在隐私相关风险。对此，豆包团队12月3日回应称，该权限是行业实现跨应用操作的常规 需求，需用户主动授权且全程透明可控，不会替代敏感操作；12月5日，团队再度发文，宣布限制AI在刷分、金融类应用及部分游戏场景的使用，进一步回 应市场关切。 技术本体背后，AI部署路径相关话题再度升温：当云端处理的数据隐私风险仍存不确定性，端侧本地算力成为兼顾体验与安全的可行方向之一。联想集团 副总裁、联想中国技术管理委员会执行主席阿不力克木·阿不力米提曾在某次论坛期间向北京商报等媒体记者表示，个人大模型的落地，离不开终端强大的 本地智能算力与可信的数据安全存储能力。 有些巧合的是，在行业讨论聚焦端侧之际，国内端侧AI芯片龙头曦华科技于12月初正式递表港交所，拟通过特专科技通道冲刺IPO——2022—2025年前9个 月间，曦华科技累计录得净亏损约4.26亿元，但公司年收入复合增速高达67.8%，属于典型的潜力选手。 公司招股书披露，曦华科技专注于端侧AI芯片与解决方案，产品基于M ...

美欧贸易关系现状 - 美国商务部长与贸易代表在布鲁塞尔举行闭门会议，主题为共同应对中国，但美欧关系存在深层次利益冲突 [1] - 美国维持对欧盟高额钢铝税，即便在寻求政治合作时也未在经济上妥协，将关税作为提升全球竞争话语权的筹码 [1] - 特朗普政府的策略是利用关税作为可控杠杆，以实现保护国内产业和重塑全球贸易规则等核心目标 [3] 美国对华战略考量 - 美国对华策略的核心是最大限度实现国家利益，包括保护国内钢铁和铝业等制造业 [3] - 美国试图通过高关税措施重新定义全球贸易规则，并迫使其他国家在数字监管等领域做出让步 [3] - 该策略使用经济制裁而非军事手段施压，旨在减少政治成本并在国内制造有形成果的舆论 [3] 美欧关系潜在风险与影响 - 美国策略可能加深美欧裂痕，双方在数字监管和数据隐私等重要议题上分歧明显 [5] - 美国担忧欧盟在科技和经济上超越自身，这种谨慎施压可能引发欧盟反弹 [5] - 美欧博弈可能使欧盟在某种程度上更加依赖于中国市场，若美国高关税策略无法改变中欧深厚合作 [5] 中国的立场与机遇 - 中国坚持开放合作，不参与无意义对抗，是全球产业链重要一环和欧盟经济复苏关键合作伙伴 [5] - 中国可通过灵活政策吸引欧洲投资与合作，维持稳定供应链，并在技术创新与数字经济中占得先机 [5] - 中欧之间拥有广阔合作空间，在当前不确定性中显得尤为珍贵 [5] 全球格局未来展望 - 美欧之间的碰撞预计将在未来继续上演，美国施压策略短期可能有效，但长期看合作开放才是发展方向 [6] - 中国作为全球重要参与者将继续保持自身发展节奏，未来全球经济格局将取决于哪种模式更持久并符合趋势 [6] - 美欧表面强调同盟，内心却因国家利益博弈充满矛盾，中国需抓住与欧洲合作机遇助力长远发展 [8]

行业痛点与现有挑战 - 推荐系统利用图像和文本等多模态信息辅助决策已成为标配，但该需求与要求“数据不出本地”的联邦学习范式结合时情况变得复杂[2] - 现有联邦推荐方法面临两难：为保护隐私而放弃繁重多模态处理仅使用ID特征，或采用“一刀切”的粗暴融合策略假设所有用户图文偏好一致[2] - 用户对图文信息的“融合偏好”具有极大异质性，例如购买服装更依赖视觉冲击，挑选数码产品则更关注参数文本，这种差异在联邦环境下极难捕捉[2] - 联邦学习中存在“信息不对称”问题，服务器看不见用户行为数据，无法得知个体用户对图片或文字的偏好程度[5] - 端侧设备算力有限，难以运行庞大的视觉-语言模型（如CLIP），构成计算瓶颈[5] 核心技术框架：FedVLR - FedVLR核心洞见在于重构多模态融合决策流，将重计算的特征预处理留给服务器，而将决定“怎么看”的融合决策权通过轻量级路由机制下放给用户端侧[3] - 该框架创新性地提出双层融合机制，巧妙解耦特征提取与偏好融合[8] - 第一层为服务器端的“多视图预融合”，利用强大预训练模型将物品图像、文本和ID信息通过多种预设融合算子加工成一组“候选融合视图集”，解决算力焦虑[9] - 第二层为客户端的“个性化精炼”，引入极轻量的本地混合专家模块，利用本地私有交互历史动态计算个性化权重，实现千人千面[11] - 融合过程完全在本地发生，确保用户偏好数据从未离开设备，严格遵循隐私保护原则[12] 技术优势与工程价值 - FedVLR被设计为可插拔的通用增强方案，具有极高工程落地价值[15] - 具备模型无关性，可无缝挂载到FedAvg、FedNCF等任何主流基于ID的联邦推荐框架上[16] - 实现零通信增量，通信过程中传输的依然是梯度或小模型参数，未增加额外带宽负担[16] - 隐私无损且低端侧开销，复杂CLIP编码在云端完成，端侧仅需运行轻量级MLP路由网络[16] - 在电商、多媒体等多个领域公开数据集上的测试表明，无论基线模型如何，挂载FedVLR后NDCG和HR等核心推荐指标均实现显著且稳定提升[17][26] 应用前景与行业影响 - FedVLR为联邦基础模型落地提供了极具启发性的范式，展示了“云端大模型编码+端侧微调适配”的高效协同路径[19] - 该方案无需在每个终端部署庞大模型，通过精巧架构设计将云端通用内容理解能力与端侧私有偏好解耦[19] - 极大降低了联邦学习的通信与计算门槛，为未来将更复杂视觉-语言模型甚至生成式AI引入隐私敏感场景铺平道路[19] - 在数据稀疏场景下性能提升尤为显著，证明通过个性化融合策略能更有效利用有限本地数据理解物品内容[26] - 是构建下一代“既懂内容、又懂用户、且严守隐私边界”的智能系统的关键一步[19]

科技巨头在印度的免费AI服务策略 - Perplexity AI与Airtel合作，免费提供12个月的Perplexity Pro服务，价值约17000卢比（约合人民币1365元）[1] - 谷歌与Jio合作，向18至25岁用户免费提供18个月的Gemini Pro服务，价值约35000卢比（约合人民币2810元）[1] - OpenAI向数百万印度用户开放ChatGPT "Go"版一年免费使用权，包含GPT-5等高级功能，12个月促销期后月费为399卢比（约合人民币32元）[3][5] 印度市场的用户增长与竞争态势 - Perplexity在印度第二季度下载量同比增长600%，达到280万次[6] - OpenAI的ChatGPT同期下载量增幅为587%，达到4670万次[6] - 印度互联网用户总数从2014年3月的2.5159亿增至2024年3月的9.544亿，95.15%的村庄已接入3G/4G移动网络[9] 科技巨头的战略意图与市场机遇 - 策略是先让印度用户对生成式AI上瘾，之后再推出付费服务，是对印度数字未来的长期押注[8] - 印度拥有超过9亿互联网用户，且以年轻人为主，大多数用户年龄在24岁以下[9] - 印度庞大的用户规模和年轻受众，以及开放且具竞争力的数字市场，为科技企业提供了吸引数百万新用户参与AI模型训练的机遇[8][9] 印度AI人才与产业发展前景 - 到2027年，印度的AI从业人员预计将从约65万名增长到超过127万名，复合年增长率为15%[9] - 截至2025年8月，约有86.5万名学员报名或接受了各类新兴技术课程的培训，其中包括32万名接受人工智能和大数据分析培训的学员[10] - 印度正在成为世界机器人训练之都和全球重要的数据清洗中心，其多样性的AI应用场景将成为全球其他地区的宝贵案例[10] 用户反馈与市场观点 - 有观点认为免费服务是建立用户依赖性，待圈地完成后会收取高额费用以收回初始投资[17][18] - 有用户试用后表示免费版功能有限，例如上传附件后会提示需要付费，或认为某些版本是用于收集改进建议而非提供出色体验[18][19] - 免费AI工具与流量套餐捆绑销售的模式，因印度流量资费位居全球最低行列而创造了巨大机遇[5][9]