核心观点 - 行业看好阿里、字节、腾讯等头部大厂凭借自身生态积淀打造AI超级入口，AI赛道“流量争夺战”进入白热化阶段 [1][10] 国内AI应用市场竞争格局 - **下载量排名**：国内头部AI原生应用总下载量前五名为字节系豆包和即梦AI、腾讯元宝、阿里千问、DeepSeek [1] - **字节系表现**：豆包日下载量持续稳定在20万次左右，即梦AI日下载量在11万至18万次间波动 [4] - **阿里千问增长**：千问前身通义APP在11月中旬前日下载量约1万次，中旬后暴涨至15万次左右并维持至月底 [1][4]，公测第一周下载量突破1000万次，成为增长最快AI应用，目前月活跃用户已突破3000万 [4] - **产品能力评估**：豆包、元宝、千问在产品技术能力上未产生明显鸿沟，用户感知差距不大 [5] 市场推广与买量投放 - **总体投放规模**：11月大陆市场原生AI产品投放素材总量达89.1万组 [4] - **头部应用集中度**：腾讯元宝、千问、豆包、AI抖音和360AI智剪五款应用占据总投放素材量的95% [4] - **第一梯队投放**：腾讯元宝和阿里千问分别以46%和34%的素材量占比位列第一梯队，大幅领先其他产品 [5] - **具体投放量**：11月腾讯元宝日投放素材量多维持在6万组左右，千问在11月中旬投放量较上旬增长数百倍，至月底日投放素材量也达6万组 [5] - **投放策略差异**：腾讯元宝买量素材领先，但发力期相对豆包较晚存在劣势，阿里对千问新产品进行大力推广 [1][5] 国际市场动态 - **全球下载总量**：11月全球原生AI APP在苹果与谷歌双端预估下载总量达3.5亿次（已去重） [8] - **市场头部格局**：ChatGPT、Google Gemini、Dola（豆包海外版）、Hypic（醒图海外版）和Perplexity位列前五，占据全球市场50%的下载量 [8] - **头部产品份额**：ChatGPT和Google Gemini下载量占比分别为23%和17%，但保持微下滑态势，豆包海外版Dola位列第三，下载量占比6% [8] - **竞争态势**：Google Gemini在技术与口碑上实现对OpenAI的暂时反超，但在实际下载量上仍呈追赶态势，其下载量增长曾因Nano Banana功能爆火而迅速攀升，随后下滑 [8] 行业发展趋势与战略方向 - **发展路径转变**：基础模型训练效率进入瓶颈期，海内外头部厂商放缓代际更新，转向算力规模扩张、架构优化与多场景落地的差异化方向 [1][9] - **战略重心转移**：行业更加现实，重视应用端、周活数据和使用频次，尝试建立社交关系 [9] - **超级入口争夺**：字节跳动通过豆包AI手机率先亮剑，阿里基于自身生态联动千问与淘宝、高德、闪购、支付宝等产品团队深度嵌入，未来将把AI超级入口重点集中到千问并加深内部业务协同 [9][10] - **生态价值释放**：腾讯可通过元宝打通微信生态内生活服务小程序，阿里能以千问联动全系应用，平台可释放生态与用户数据价值，但生态壁垒可能加固 [10] - **专家观点**：金沙江创投朱啸虎认为字节豆包与阿里千问领先，阿里发力晚但潜力大，应聚焦AI超级入口而非外卖大战 [9]

合作公告 - 英伟达Drive宣布与Uber合作，使用Uber收集的多样化驾驶场景数据对英伟达Cosmos World基础模型进行后训练[1][3][4] - 合作旨在利用大规模真实驾驶数据训练的基础模型加速自动驾驶技术进步[3] - 消息公布后，Uber股价周四午后攀升至盘中高点，一度涨幅达3.5%[1][6][7] 合作技术目标 - 合作依托英伟达DGX Cloud基础设施，旨在实现更高精度的仿真模拟，显著减少异常情况[5][9] - 目标包括缩短模型训练后的迭代周期，支持可扩展的机器学习运维（MLOps）[9] - 目标还包含使模型在罕见或极端场景下表现更加稳定可靠[9] Uber数据优势 - Uber的出行和配送服务每月在全球范围内运送超过10亿人次和物品[8] - Uber车辆的运营时间更多集中在复杂情况，如恶劣天气、机场接送和拥挤活动等对个人用户而言较为罕见的场景[8] - 与私人车辆相比，Uber车辆每天闲置或停放的时间更少，而用于收集高价值极端案例场景的时间更多[10][12] 数据应用场景 - 以机场接送为例，Uber全天候运营覆盖了各种天气和光照条件，这些场景在其他情况下很难充分采样[13] - 密集的交通、不可预测的行人移动、频繁的变道和突然停车，使机场接送区成为独特的挑战性环境[14] - Uber还可以通过乘客评分、反馈以及车载遥测数据捕捉频繁刹车和加速等指标，进一步提升数据价值[14]