NEW YORK, Dec. 15, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- iStock, a leading ecommerce platform providing premium content to SMBs, SMEs, creatives, and students everywhere, has released its 2026 Marketing Trends, unpacking the visual and cultural trends that will guide how SMBs create, communicate, and compete in 2026. As generative AI tools accelerate content creation, brands of every size are under growing pressure to stand out—making visual strategy more essential than ever. According to iStock’s VisualGPS research, s ...

OpenAI currently boasts 800 million weekly active users, 1 million business customers, and $13 billion in 2025 revenue. Reuters reported that the startup may go public with a $1 trillion valuation as soon as the end of 2026. Friar left the door open to that happening in her interview with Yahoo Finance. The company's internal projection has revenue reaching $200 billion in 2030, according to the Information.HSBC estimated that the consumer market for large language models (LLMs) will reach $129 billion in a ...

文章核心观点 - 生成式AI驱动的数据存储需求在2025年推动了希捷科技和西部数据等硬盘制造商业绩与股价的飙升，但2026年它们面临平衡供需、应对替代技术竞争以及估值可能收缩的多重挑战，其高增长态势可能难以持续 [1][2][3][18] 市场表现与2025年驱动因素 - 生成式AI是当前股市最大趋势，对包括美国GDP在内的各行业产生了重大影响 [1] - 2025年，随着大语言模型输入数据的扩展，对数据存储和吞吐的需求激增，内存芯片和硬盘制造商财务表现优异 [2] - 希捷科技股价上涨了257%，西部数据股价上涨了316%，主要受其高容量硬盘的强劲需求及下一代技术前景推动 [3] - 大语言模型训练需要海量数据存储，且大部分数据无需即时访问，这催生了对“近线”存储的需求，其特点是读取需数秒但成本相对低廉 [5] - 硬盘驱动器是近线存储最常见的形式，希捷和西部数据占据了HDD销售的绝大部分 [6] - 2025年，近线存储需求增长快于供应，使希捷和西部数据得以提价，从而实现了收入和利润的飙升以及利润率的大幅扩张 [6] - 西部数据CEO预计市场供应紧张将持续到2027年中，希捷CEO则表示其2026年的产能已基本通过合同锁定，两家公司预计在2026年仍能保持收入和利润的快速增长 [7] 2026年面临的挑战与风险 - HDD制造商面临平衡强劲需求与扩大产能的棘手挑战：过度扩产会削弱其定价能力，并在需求消退时留下巨大成本负担 [8] - 因此，两家公司都在谨慎增加产能，以维持高价格并控制财务风险 [8] - 替代技术构成竞争威胁：由于HDD供应增长缓慢，大型科技公司开始寻求替代存储资源，近期大量采购NAND存储（通常以固态硬盘形式销售），推高了NAND芯片价格，使西部数据分拆的闪迪和美光科技受益 [9] - 尽管HDD在原始存储成本上仍比SSD有显著价格优势，但SSD具有体积更小、能效更高、数据访问速度快、预期寿命更长等优势，这些优势可以显著抵消其较高的前期成本 [10][11] - 希捷和西部数据在HDD市场占据主导，但未来还需与多家NAND芯片制造商竞争，这可能在未来一年增加总存储容量，随着供需平衡，价格可能回落 [13] - 如果数据中心将更多近线存储转向SSD，特别是如果NAND产能扩张速度快于HDD双头垄断的扩产速度，希捷和西部数据当前的需求周期可能会缩短 [14] 估值分析 - 希捷和西部数据的远期市盈率分别为27倍和24倍，看似不高，甚至低于许多其他大型AI股 [15] - 但HDD市场具有周期性，盈利增长并非逐年上升，而是随着供需寻找平衡而大幅波动 [16] - 由于两家公司的产品彼此几乎可以互换，且易被SSD替代，它们缺乏保护定价能力或确保需求的真正竞争优势 [16] - 因此，市场应给予这些股票比那些盈利能长期稳步提升的公司更低的盈利倍数 [17] - 目前两只股票的估值似乎基于2025年的趋势将持续的乐观预期而处于高位，而当前趋势同样利好的闪迪和美光的远期市盈率仅为十几倍 [17] - 鉴于面临的不确定性，希捷和西部数据的市盈率可能在2026年开始收缩，如果出现更多迹象表明2027年的长期订单被SSD侵蚀，分析师可能下调其盈利预测，导致股价大幅修正 [18]

UiPath ( PATH ) has been a surprise winner in the software sector. The company has made great strides in integrating generative AI into its product suite, which I expect to boost the business’ traction with customers. Management hasJulian Lin is a financial analyst. He finds undervalued companies with secular growth that appreciate over time. His approach is to look for companies with strong balance sheets and management teams in sectors with long growth runways. Julian is the leader of the investing group ...

公司表现与前景 - UiPath (PATH) 在软件行业成为意外的赢家[1] - 公司在将生成式人工智能集成到其产品套件方面取得了巨大进展[1] - 预计生成式人工智能的集成将提升业务对客户的吸引力[1] 分析师背景与研究方法 - 分析师Julian Lin专注于寻找被低估且具有长期增长潜力的公司[1] - 其研究方法侧重于寻找资产负债表强劲、管理团队优秀且处于长期增长赛道中的公司[1] - 其投资组合构建结合增长导向原则与严格的估值门槛[1]

业绩总结 - 2022 - 2025年各年总收入分别为30147千美元、51180千美元、85834千美元、59689千美元、27456千美元[46] - 2022 - 2024年及2025年上半年，公司收入分别为3014.7万、5118.0万、8583.4万、5968.9万和2745.6万美元[104] - 2022 - 2024年及2025年上半年，公司毛利润分别为1911.0万、3856.9万、7757.7万、5580.6万和2301.9万美元[104] - 2022 - 2024年及2024 - 2025年上半年，公司税前亏损分别为22181.5万、21155.6万、1693.5万、 - 808.2万和1917.4万美元[106] - 2022 - 2024年及2025年上半年，公司非国际财务报告准则调整后亏损分别为7080.4万、6736.1万、2266.5万、 - 1085.5万和1540.9万美元[109] - 2022 - 2024年及2025年上半年，药物发现和管线开发收入占比分别为95.0%、93.4%、92.9%、95.2%和87.1%[111] - 公司2022 - 2025年各阶段收入成本分别为1100万美元、1260万美元、830万美元、390万美元和440万美元[112] - 2022 - 2024年公司亏损分别为2.218亿美元、2.116亿美元和1710万美元，主要因公允价值变动收益、收入和其他收入增加[116] - 2024年上半年公司盈利800万美元，2025年同期亏损1920万美元，主要因收入从5970万美元降至2750万美元等[116] - 2022 - 2024年，公司收入从0.301亿美元增长至0.512亿美元，再增长至0.858亿美元[133] - 2022 - 2024年及2025年上半年，公司净亏损分别为2.218亿、2.116亿、0.171亿和0.192亿美元[133] - 2022 - 2024年及2025年上半年，公司调整后亏损分别为0.708亿、0.674亿、0.227亿和0.154亿美元[133] - 2022 - 2024年及2025年上半年，公司毛利率分别为63.4%、75.4%、90.4%和83.8%[139] - 截至2022 - 2024年及2025年上半年，公司流动比率分别为32.1%、22.1%、16.5%和24.6%[139] 用户数据 - 2022 - 2024年及截至2025年6月30日的六个月，公司药物发现业务的合作客户分别为40、48、55和61个[68] - 2022 - 2024年及截至2025年6月30日的六个月，公司其他发现业务的合作客户分别为2、3、4和5个[82] - 2022 - 2024年及2025年上半年，五大客户收入分别为2730万、4820万、8100万和2370万美元，占比分别为90.6%、94.1%、94.4%和86.2%，最大客户占比分别为56.6%、76.2%、60.6%和66.3%[97] - 2022 - 2024年及2025年上半年，五大供应商采购额分别为4260万、3900万、3640万和1220万美元，占比分别为49.5%、43.0%、48.3%和37.4%，最大供应商占比分别为24.0%、17.2%、16.9%和15.1%[100] 未来展望 - 公司计划在2025年12月进行多项IND申报[48] - 公司预计2025年净亏损增加，主要因增长计划持续投资等因素[158] 新产品和新技术研发 - 公司利用Pharma.AI生成超20个临床或IND使能阶段资产，3个资产已对外授权，总合同价值最高达20亿美元，含约1.1亿美元预付款和约19亿美元里程碑付款[38] - 公司自主研发的一个二期资产已进展到同行中较先进阶段[38] - 公司药物候选物从靶点发现到临床前候选物（PCC）确认平均需12 - 18个月，远短于传统方法的4.5年[38] - 2023年10月公司在澳大利亚启动I期临床试验，并于2024年12月完成CSR定稿[55] - FDA授予ISM001 - 055特发性肺纤维化适应症孤儿药资格[55] 市场扩张和并购 - 2023年9月公司与Exelixis签订独家许可协议，Exelixis支付8000万美元不可退还预付款，后续将支付最高1亿美元开发里程碑付款和最高7.75亿美元商业里程碑付款[52][54] - 2023年12月公司与Stemline签订独家许可协议，授予其全球独家许可开发和商业化ISM5043，Stemline将承担ISM5043后续开发、制造和未来商业化活动，公司将负责ISM5043部分开发活动，Stemline将报销一半成本[53][58][59] - 2024年12月，公司向Stemline授予一款未披露候选药物的全球独家开发和商业化许可，获2000万美元预付款，交易总价值超5.5亿美元[63] 其他新策略 - 2025年8月公司将自动化生物实验室迁至上海，与现有手动生物实验室团队合并以提高运营效率[157]

公司股价与市场表现 - 截至2025年12月9日，The Trade Desk股价在2025年累计下跌66.2%，是标普500指数中表现最差的股票之一 [1] - 公司当前股价为36.63美元，市值为180亿美元，52周价格区间为36.51美元至136.42美元 [3] 财务业绩与增长放缓 - 2025年问题在年初显现，公司在2024年第四季度财报中营收未达预期，这是其上市8年、33个季度以来首次未达预期 [3] - 2024年第四季度营收仍增长超过22%，但2025年全年增长显著减速 [4] - 2025年全年营收预期为28.9亿美元，预计增长18.2%，较2024年增长减速8个百分点 [4] - 利润率预计收缩，2025年调整后每股收益预计仅增长7.2% [4] - 年初时股票交易价格约为调整后每股收益的71倍，容错空间很小 [5] 业绩表现欠佳的原因 - 2025年与2024年大选年相比基数较高，大选年通常广告支出增加，这解释了2024年增长加速和2025年减速 [8] - 公司今年进行了大量投资，对其数字广告数据市场进行全面改革，推出了名为Audience Unlimited的利用生成式AI推荐的新服务，并推出了Deal Desk和OpenPath等与直接交易相关的创新 [9] - 自3月以来，公司更换了首席财务官、首席运营官和首席营收官，高管更替频繁，前首席财务官Laura Schenkein在第二季度财报电话会议上宣布离职引发了特别负面的市场反应 [10] - 投资者可能担心公司需要更努力地应对来自规模更大、更多元化的“科技七巨头”中数字广告领域公司的潜在竞争 [11] 来自亚马逊的竞争压力 - 投资者担心大型科技公司，特别是亚马逊，在其需求方程序化广告平台领域与The Trade Desk展开更激烈竞争 [12] - 亚马逊今年签署了多项备受瞩目的联网电视合作伙伴关系，利用其电商、Prime Video和Fire TV硬件平台的数据为其广告购买产品提供信息 [13] - 据报道，亚马逊在价格上积极削弱The Trade Desk，提供低至广告支出1%的费用，而The Trade Desk的典型定价为12%至15% [13] - 如果亚马逊成功从边缘地带抢走更多The Trade Desk客户，可能对The Trade Desk的估值倍数产生巨大影响 [14] 管理层的回应与长期战略 - 公司首席执行官Jeff Greene试图安抚投资者，称亚马逊的DSP主要服务于亚马逊自身的广告库存，只有一小部分服务于亚马逊外部资产的广告商，因此可以提供极低费用 [17] - Greene坚持认为，公司旨在统一“围墙花园”之外“开放互联网”数据的客观性，从长远来看将获得回报 [18] - 公司正在开展一个长期项目，以衡量跨开放互联网（包括新闻、体育直播、音频播客等）各种类型和格式的广告效果，统一这些发布源比衡量自有资产更具挑战性 [19] - Greene在近期与分析师的电话会议上表示，他认为10年后亚马逊不会拥有如他们所定义的DSP，即不认为亚马逊在服务其自有资产之外的广告方面会取得太大进展 [20] 未来展望与估值 - 对亚马逊竞争入侵的担忧可能被夸大，亚马逊可能主要服务于自身广告库存，而The Trade Desk继续主导亚马逊、Facebook、Instagram和谷歌搜索之外的“开放互联网” [21] - 悬而未决的担忧可能要到公司以更强的营收和盈利增长证明其价值时才会消散 [22] - 当前股价为今年调整后每股收益的22.1倍和明年预期调整后每股收益的18.9倍，估值相比年初已不那么令人畏惧，且目前低于市场平均倍数 [22] - 随着股价下跌，管理层已更积极地实施股票回购，并已开始实际减少公司的流通股数量 [22] - 当前水平的风险回报比似乎有利于股票买家，如果减速和利润率压力持续，可能仍有一些下行空间；但如果公司的新投资能使其抵御大型科技公司的进攻，且广告商长期认可其“中立性”，则可能出现显著反弹 [23]

文章核心观点 - 沃伦·巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦投资组合中包含三家顶级人工智能股票：Alphabet、亚马逊和苹果，预计它们在2026年均可能成为大赢家 [1] Alphabet (GOOGL) - 巴菲特在2025年第三季度增持了Alphabet股票，弥补了早年未投资的遗憾 [3] - 得益于人工智能推动，Alphabet股价在年内迄今已飙升近70%，尽管在4月初曾下跌超过20% [3] - 公司市值达3.7万亿美元，毛利率为59.18%，股息收益率为0.27% [4][5] - Google Cloud预计仍是公司主要的增长动力，其Gemini 3.0大语言模型的成功发布可能使Google Cloud对寻求利用AI能力的企业更具吸引力 [5] - Google的Tensor Processing Units正获得越来越多关注，据报道Meta Platforms正考虑一项价值数十亿美元的协议，在其数据中心使用Google的TPU，这可能给英伟达带来竞争压力 [5] - 通过AI Overviews和AI Mode整合生成式AI获得成功，带动搜索流量增长，预计2026年广告利润将继续稳步上升，从而推高股价 [6] 亚马逊 (AMZN) - 巴菲特自2019年第一季度投资亚马逊以来，该股票已上涨约160%，表现优于伯克希尔哈撒韦 [7] - 公司市值达2.4万亿美元，毛利率为50.05% [8][9] - 尽管今年股价仅有个位数百分比涨幅，落后于飙升的标普500指数，但预计在新的一年表现会更好 [7] - 公司基础业务保持强劲，人工智能正在推动“业务的每个角落都有显著改善”，这在亚马逊云科技尤为明显，其销售额同比增长20%至330亿美元 [9] - 代理式人工智能对AWS在2026年的增长可能尤为重要，AWS正大力投资该领域并处于领先地位，预计明年将看到早期成果 [10] 苹果 (AAPL) - 尽管巴菲特大幅削减了伯克希尔在苹果的持股，但苹果仍是其投资组合中最大的持仓，减持行为似乎并未反映其对苹果业务看法的改变 [11] - 公司市值达4.1万亿美元，毛利率为46.91%，股息收益率为0.37% [13][14] - 尽管今年股价表现落后于标普500指数，但近几个月已大幅跑赢，预计这一势头将延续至2026年 [12] - 2025财年第四季度iPhone销售额达490亿美元，创下9月季度的历史新高，Counterpoint Research预测iPhone将成为2025年最畅销的智能手机，这是14年来未曾占据的位置 [14] - 预计公司将在2026年底发布其首款智能眼镜，虽然新产品可能在2027年初上市，但对这一销售催化剂的预期可能足以推动苹果股价大幅上涨 [15]

2025年ACL会士名单概览 - 国际计算语言学学会（ACL）公布了2025年度会士名单，共有11位学者入选，其中包含2位华人学者[1] - ACL会士是该学会授予会员的最高荣誉之一，旨在表彰在自然语言处理（NLP）领域取得卓越技术成就或为社区做出突出贡献的会员[1] 入选华人学者详情 - **季姮（Heng Ji）教授**：来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC），入选理由为在信息抽取、多模态和多语言知识抽取以及「AI for Science」方面的重要贡献[4][6] - 季姮教授是UIUC Siebel计算与数据科学学院计算机科学教授，曾担任Amazon Scholar，并是Amazon-Illinois交互式对话体验人工智能中心（AICE）及Capital One-Illinois人工智能安全与知识系统中心（ASKS）的创始主任[7] - 其研究兴趣集中于多媒体多语言信息抽取、知识增强的大语言模型与视觉-语言模型，以及面向科学的人工智能，曾获ACL 2024杰出论文奖、NAACL 2024两项杰出论文奖等多个奖项[8] - **张岳（Yue Zhang）教授**：来自西湖大学，入选理由为在NLP结构化预测与泛化方面的贡献，以及对中国和全球NLP社区的服务和NLP教育方面的贡献[9][12] - 张岳教授是西湖大学终身正教授，其研究兴趣包括自然语言处理及其底层机器学习算法，近年来重点研究神经语言模型与人类认知之间的差异，以及利用这种差异自动检测AI生成文本[11][13] 其他入选学者及其贡献 - **Rada Mihalcea**：密歇根大学教授，因在基于图的语言处理、计算社会科学，以及推动「向善的自然语言处理」方面的贡献入选[14][17] - 她与Paul Tarau共同提出了被广泛应用于文本摘要等任务的经典TextRank算法[16] - **Hanna Hajishirzi**：密歇根大学教授，因在问答系统、科学应用、多模态人工智能以及全开放语言模型方面的重要贡献入选[19][20] - 她共同领导开放语言模型与推理项目OLMo和Tulu，致力于构建性能可与专有系统媲美的完全开放算法、数据集和模型[19] - **Mohit Bansal**：北卡罗来纳大学教堂山分校教授，因在多模态NLP基础、忠实的语言生成与摘要，以及模型可解释性方法方面的重要贡献入选[22] - 他是AAAI Fellow，并获得美国总统青年科学家与工程师奖（PECASE）、NSF CAREER奖等多个奖项[22] - **Nizar Habash**：纽约大学阿布扎比分校教授，因在阿拉伯语NLP、针对阿拉伯语及形态丰富语言的开源工具与资源，以及社区建设与服务方面的重要贡献入选[25][26] - **Peter Clark**：艾伦人工智能研究所（AI2）高级研究总监，因在基于知识的NLP、问答系统和常识推理方面的开创性贡献入选[28][31] - 他共同领导AI2的Asta项目，致力于构建用于辅助与自动化科学发现的智能体框架[28] - **Sadao Kurohashi（黒橋禎夫）**：京都大学教授兼日本国立情报学研究所所长，因在日语NLP和机器翻译方面的重要贡献，以及对亚洲NLP社区发展的推动入选[29][32] - **Saif Mohammad**：加拿大国家研究委员会首席研究科学家，因在计算情感科学、情绪检测与情感分析，以及负责任的NLP方面的重要贡献入选[34][36] - **Lori Levin**：卡内基梅隆大学教授，因在机器翻译中应用语音学、句法、词汇语义学和对话建模，以及将NLP技术迁移至低资源语言方面的开创性工作入选[37][42] - **Alexander Koller**：萨尔大学教授，因在计算语义学、语法形式化以及神经符号架构方面的基础性贡献入选[41][43]

核心观点 - 对2026年美国股市持谨慎乐观态度 预期其表现将优于全球其他市场 但需警惕科技股估值过高和潜在的政策风险 [1][2] - 人工智能行业的发展重点正从基础设施建设转向实际应用与盈利实现 2026年将是验证其能否盈利的关键年份 [3] - 市场对2026年美联储降息等利好因素已形成普遍共识 但需警惕关税政策影响滞后以及美联储可能不如预期宽松所带来的意外风险 [4][5][6][7] 市场与宏观展望 - 预期2026年将有三次美联储降息 同时税收返还额将增加 税收政策变化将惠及消费者和企业 [4] - 主要风险在于被市场忽视的关税政策 其影响可能需要时间才能在经济中完全显现 [6] - 经济和劳动力市场状况将主导美联储的决策 若降息次数不及普遍预期 可能引发市场波动 [7] 科技行业与人工智能 - 人工智能和生成式AI正在改变世界 但投资需保持谨慎 [2] - 2025年AI领域的重点是基础设施和数据中心的建设 而当前焦点已转向如何实际应用、实施并实现盈利 [3] - 科技股是投资者的最爱 但也因其高波动性和敏感性而令人担忧 为投资增添了情绪化成分 [7][8] 投资策略建议 - 建议采取获利了结策略 即在股价上涨时部分套现 但不改变整体投资策略 [9] - 倡导拓宽投资范围 投资于目前配置不足的板块 例如过去几年表现优异的工业和金融板块 [9] - 利用国际市场的投资机会 因其估值可能低于美国市场 同时以节税的方式进行投资操作 [10]