公司概况 - 公司成立于2023年12月，致力于通过研发具身智能通用大模型实现通用机器人 [1] - 创始人兼CEO王潜毕业于清华大学，是全球最早在神经网络中引入注意力机制的学者之一，博士期间在美国顶级机器人实验室参与多项机器人学习研究 [1] - 联合创始人兼CTO王昊是北大计算物理博士，曾在IDEA研究院担任封神榜大模型团队算法负责人，发布了国内首个多模态开源大模型“太乙”、首批百亿级大语言模型“燃灯”及千亿级大语言模型“姜子牙” [3] 技术路径与成果 - 公司自成立起确立了以端到端统一大模型实现通用具身智能的技术路径，坚持软硬一体同步发展 [5] - 自研的「WALL-A」模型是世界上最大规模的端到端统一具身智能基座大模型，在多个维度上超过了现有已知模型 [8] - 公司拥有大规模的数据采集团队，并坚持使用真实数据训练算法 [8] - 公司重视研发，研发占比高，博士占比高，架构扁平，以做事为主 [8] 商业化与资本认可 - 公司的技术理念和成果已获得国家级投资平台、国内外顶级投资机构与产业资本的认可 [5] - 已规划的商业化场景包括酒店、养老、物流、工业、医院等 [5] 人才招聘重点 - 公司正在招募算法、开发、部署、仿真等多个方向的优秀人才 [5] - 算法类岗位（如强化学习运控算法工程师、世界模型算法工程师）要求硕士及以上学历，具备扎实的深度学习、强化学习基础，熟悉机器人仿真平台及端到端操作模型，有顶级会议论文或竞赛获奖经历者优先 [12][13][16][17] - 仿真类岗位（如物理仿真算法工程师）要求硕士或博士学位，精通C++和Python，深入理解刚体动力学，拥有主流物理引擎使用或开发经验，具备优秀的数学功底 [20][22][23] - 部署类岗位（如大模型算法部署交付工程师）要求本科及以上学历，熟悉大模型部署流程及优化技术，具备大模型或机器人开发经验 [24][25][28] - 其他开放岗位包括产品经理、研发管理类、SLAM算法、标定等 [26]

核心观点 - 公司创始人阐述了在AI时代，企业与学校应各司其职：学校负责“0-1”的原创理论与人才培养，企业负责将理论转化为工业现实和商业价值 [1] - 中国在原创发明上正在追赶，并已取得如高压直流输电等世界级原创成果，同时青年人才展现出强大的创新能力 [2] - 人工智能的发展应重在千行百业的应用，创造实际价值，而不仅仅是追求通用人工智能的理论突破 [12][23] - 全球化合作与文明交流至关重要，公司坚持开放，向世界学习，并致力于通过全球网络平台连接人才与思想 [31] 教育与人才培养 - 教育的目的在于探索未来和培养人才，企业的目的是创造商业价值，两者属性不同，混淆会导致倒退 [1][3] - 高等教育应因材施教，既需要培养“摸高”探索前沿理论的人才，也需要培养能做精密制造“工人”的本科毕业生 [4] - 中国青年创业氛围浓厚，大量青年在机器人等领域创新，形成了不羡慕外部机制、自主创业的土壤 [5] - 公司通过支持ICPC（国际大学生程序设计竞赛）等活动，为全球青年人才提供认知世界的窗口和交流平台 [18][31] 科技创新与原创 - 历史上许多重大发明（如水轮发动机、火车、微积分）源于西方，但中国正在提供原创，例如公司一名22岁员工提出了全球领先的气象模型 [1][2] - 公司在高压直流输电系统、星闪传输架构设计上实现了世界级原创发明 [2] - 俄罗斯在数学、物理等理论科学上基础领先，公司与俄罗斯开展了规模化合作，认识到理论研究的巨大意义 [19] - 基础科学突破（如傅里叶变换、基因研究）初期常面临质疑，但理论探索是伟大的，其社会应用可能在未来显现 [8][16] 人工智能发展与应用 - 中美在AI追求方向不同：美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），中国则聚焦于解决具体问题、创造价值的应用 [12] - AI在产业应用中的价值巨大，预计占98%，而在IT公司的贡献仅占2% [23] - AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [14] - 人工智能应“具象化”应用于复杂现实场景，如高铁网络调度、港口自动化、矿山无人化等 [9][11][20] - 算力未来将可能过剩，大模型的发展应关注如何面向千行百业产生实际应用 [15] 产业发展与未来趋势 - 机器人产业进步显著，中国有百万青年投身该领域，预计三五年后会有较大进步 [5][6] - 5G-R技术正应用于中国高铁，未来将支撑上万列时速450公里高铁和3万吨重载货车的无线调度，是重大进步 [9] - 中国铁路网络日益复杂，未来干线轨道可能达30-40万公里，其调度管理等是亟待尖端数学和AI解决的复杂科学 [10] - 无人化生产将提高效率（例如从100增至120），但需通过再教育工程对富余人员进行转岗培训，以分享AI增加的社会总财富 [13] 全球化与合作 - 公司认为美国创造的科技文明有益于世界进步，全球化合作与站在巨人肩膀上发展是理想状态 [28][29] - 公司因受制裁而被迫自力更生，但在许多方面使用的芯片已落后国内其他企业至少一代，仍需更加开放地向世界学习 [30] - 公司通过“黄大年茶思屋”等网络平台，与全球科研人才进行无国界的理论交流与合作 [31] - 公司尊重各国人才，在不同国家设立机构进行合作发展，例如在俄罗斯、罗马尼亚等地 [19][20] 人才与职业发展 - 青年应顺应时代潮流，敢于走在最前面，不必过分看重金钱和短期指标，而应关注造福人类 [7] - 职业选择应适合自己，即使不成功，其过程积累的试验经验也是巨大财富 [8] - 在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域 [17] - 公司认为吸引全球顶尖人才很重要，但自身平台有限，更强调中国需创造更好的人才土壤和机会 [28][30] 技术发展观点 - 量子计算未来一定会突破并在特定计算上带来巨大优势，但公司目前不承担基础研究，未来可能采购量子计算机 [24] - 远程网络办公的潮流不可逆转，但物理面对面交流仍有价值，网络教育有助于边远地区天才崛起 [25][26] - 人工智能在公司的地位重要，但当前最优先的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI发挥价值、避免成为信息孤岛的基础 [27] - 对于印尼等国家，AI发展的重点应是“应用领先”，利用现有技术解决港口自动化、农业无人化等具体问题，而非争夺基础模型领先 [20][21]

文章核心观点 - 华为创始人任正非在ICPC座谈会上强调，人工智能发展应聚焦未来三至五年的产业应用，而非沉迷于通用人工智能的宏大叙事，主张以务实态度解决具体产业问题[1] - 真正的技术革命在于贴近地面解决实际问题，而非追逐概念风口，华为在资源受限下选择在垂直领域进行“深水区创新”[1][5] - 创新需要厘清教育（培养可能性）与商业（实现可行性）的边界，二者应各司其职、协同合作，而非模糊利益捆绑[1][3] - 青年创新和女性参与科技是推动技术进步的关键变量，质疑精神与多元视角对创新至关重要[6][8] - 对通用人工智能（AGI）采取“跟踪而非冒进”的策略，认为扎实的产业应用是AGI长期发展的地基[10] 教育与商业的边界 - 任正非强调“教育是教育，商业是商业”，指出当前存在商业逻辑侵蚀教育本质的风险，如将高校实验室变为产品试验田、学生论文转为商业专利[3] - 教育的核心是“培养可能性”，让青年在试错中建立批判性思维；商业的本质是“实现可行性”，将技术转化为解决具体问题的工具[3] - 华为与ICPC的合作模式体现了边界感：ICPC挑战赛提供“质疑的土壤”，华为则提供产业场景（如工业互联网、医疗AI），将获奖思路接入实际需求，避免教育沦为“人才预科班”或商业困于“技术乌托邦”[3] AI落地的务实路径 - 华为在AI发展上选择从“炫技”转向“解渴”，聚焦垂直领域进行“深水区创新”，而非在通用智能上与巨头比拼算力和数据[1][5] - 面对外部限制，公司采用“压强原则”进行单点突破，例如在医疗AI领域，并非开发“全科医生AI”，而是针对肺癌早期筛查细分场景，通过与基层医院合作收集数据，利用小样本学习技术提升诊断准确率[5] - 这种“小切口解决大问题”的思路，是AI走出实验室、服务产业的关键[5] 青年创新与质疑精神 - 任正非寄语青年“敢于在质疑中前进”，指出创新本质始于对现有理论的怀疑，重大科学突破均源于质疑[6][8] - 华为通过ICPC座谈会交流“应对质疑与创新”，培养青年的逻辑是给予“提问的权利”而非“标准答案”[8] - 公司内部的“2012实验室”鼓励研究员“异想天开”，允许“90%的尝试失败”，建立容错机制以保护质疑精神，认为创新是从0到1的突破，第一步永远是提出“为什么必须这样”[8] 女性参与科技的多元创新 - 任正非特别提到“女性参与科技领域”，这不仅关乎性别平等，更是对创新多元性的洞察，旨在弥补长期由“男性思维”主导导致的视角单一问题[8] - 女性在细节感知、协作沟通、伦理考量方面具有优势，能推动“技术+人文”的双重创新视角[8] - 例如，华为医疗AI团队中女性工程师占比达40%，她们主导的“乳腺超声AI辅助诊断”项目，不仅关注诊断准确率，还优化患者心理感受，将设备界面改为暖色调并加入语音安抚功能，提升了患者配合度[9] 对通用人工智能（AGI）的策略 - 任正非并未否定AGI的长期价值，但强调应优先解决当下产业痛点，产业应用是“地基”，通用智能是“顶层设计”[10] - 华为对AGI采取“跟踪而非冒进”的策略，通过“量子芯片研究”储备底层算力，通过“技术应用建议”积累场景数据，待产业应用地基牢固后再向通用智能演进[10] - 这种“慢变量”思维与追求“速成”的行业风气形成对比，体现了不被短期热点裹挟的战略定力[10]

公司对人工智能的战略定位与研究方向 - 公司研究聚焦于未来3-5年人工智能在产业中的实际应用，而非长期理论或通用人工智能探索 [6][7][8] - 人工智能应用旨在推动工业、医疗等领域的实质性进步，例如提高高炉炼铁效率1%，提升洗煤精度0.1%，以及实现矿山、港口作业无人化 [8] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而发明人工智能的IT公司贡献仅占2% [36] 人工智能的具体应用场景与案例 - 工业领域：通过大模型优化高炉炼铁，中国已实现地下500-700米无人挖煤，露天矿山完全无人化作业，天津港、秘鲁钱凯港实现无人装卸 [8] - 医疗领域：瑞金医院病理大模型、中山医科大学眼科模型已投入应用，通过5G网络实现远程诊断，例如在西藏牧区通过探头扫描检测肝包虫 [9][11] - 交通与基建：中国铁路试验5G-R无线调度系统，目标支撑时速450公里高铁与3万吨重载货车，12306票务系统已是全球领先的超大型实时系统 [21][22] 对教育、人才与校企合作的看法 - 强调“教育是教育，商业是商业”，学校应专注“0-1”的探索创新，企业负责将理论转化为工业现实 [12] - 网络教育推动从物理集中式向逻辑分散式模型转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于社会整体进步 [10][11] - 鼓励青年敢于在质疑中前进，选择适合自己的道路，不一定要追求商业成功，理论探索本身具有巨大价值 [19][20][21] 对算力、技术与行业生态的研判 - 认为未来将出现算力过剩，而非不足，当前应探索大模型在千行百业的应用，商业转化由行业应用工程师完成 [27][28] - 公司定位为技术公司而非科学公司，专注于应用科学技术，尊重并利用全球的基础理论原创 [28][29] - 先进的通信网络（CT）是人工智能发挥价值的基础，没有网络的算力是信息孤岛 [41] 全球化合作与文明交融 - 公司倡导开放合作，通过ICPC等平台与全球青年建立纽带，认为文明交融与技术共进有利于世界繁荣 [4][15][44] - 肯定美国等国家的科技文明对全球进步的贡献，认为中国需要更加开放，学习世界优点，发展高质量的新质生产力 [42][43] - 公司在俄罗斯、欧洲等地基于当地理论科学优势设立研究机构，开展合作，例如尊重俄罗斯在数学、物理上的领先基础 [32][33] 对特定国家与地区的发展建议 - 建议印度尼西亚等国家优先聚焦人工智能“应用”领先，而非技术突破，例如发展港口自动化、农业无人化 [34] - 认为白俄罗斯在热工理论等尖端领域作用巨大，人工智能对其发展有用，但重在应用而非发明 [35] - 肯定匈牙利、罗马尼亚等东欧国家的历史贡献与创造性，表示将继续加强在欧洲的合作 [15][33]

公司业务与产品动态 - 咸亨国际开发的智慧巡检机器狗在公共采购分会大会上首次公开亮相，作为向导员灵活穿梭吸引关注 [1] - 公司以“机器狗+电缆检测”为应用场景，在电缆故障处理领域拥有十余年数据积累，累计服务客户13560次，累计真实现场3029次，现场测试案例报告1936份，原始故障波形10344条 [1] - 公司围绕“感知—决策—执行”三层架构构建核心能力：感知层自主研发声学成像等技术；决策层运用AI模型与数字孪生平台，其“探博士”系统将电缆故障诊断效率提升超80%；执行层拥有绝缘子检零机器人等智能装备，大幅缩短高空高危作业时间 [2] - 公司与国网潍坊供电公司联合研发的绝缘子检零机器人，在电力行业架空输电线路智能运检作业创新技能大赛决赛中助力客户荣获多个奖项 [2] - 公司计划明年加大科技投入，为特种机器人或机器狗开发约20个应用场景 [2] 公司市场定位与战略 - 咸亨国际是全国性MRO集约化供应商，为大型集团化企业和政府部门提供全方位、一体化的产品、服务和解决方案，主要聚焦能源、交通和应急领域 [1] - 公司客户主要为国网、管网等大型央国企 [1] - 公司副总裁表示机器人应用在核电、发电、高铁、应急等领域存在巨大需求，公司正基于对场景的深度理解，探索作为产业赋能者推动智能化转型 [1] - 公司致力于打造以闭环运行的智能生态系统赋能的具身智能，以一体化解决方案深耕能源、交通、应急等领域 [2] 行业趋势与前景 - 此次大会聚焦人工智能与机器人技术在供应链领域的创新应用，旨在共探技术赋能产业升级的实践路径 [1] - 具身智能被认为是通向AGI的关键节点，基于对全球劳动力短缺与成本攀升的分析，预测到2030年仅中美在制造和家政服务两大场景，人形机器人潜在市场空间可达3000亿元 [3]

文章核心观点 - 中国企业评价体系正从单纯追求规模增速与利润，转向更注重商业成功与社会责任的平衡，特别是在技术变革时代[1] - 科大讯飞入选“2024—2025年度受尊敬企业”，为观察科技企业如何赢得尊敬提供了样本，其入选体现了对技术信仰、产业路径及社会角色的综合认可[1][3][9] 评选标准与时代背景 - “受尊敬企业”评选涵盖“优质运营、创新突破、公众信赖、社会贡献、年度影响”五大核心指标，评价维度多元立体[3] - 评选标准强调长远主义，兼顾股东回报及员工、供应商、社会整体福祉，认为“受尊敬”是公司溢价的一部分[3] - 评价标准的转变恰逢中国经济结构转型升级关键期，企业面临在技术迭代中保持战略定力、在追求效率时回应社会关切的挑战[3] - 对于人工智能企业，技术伦理、数据安全、就业影响等社会议题与商业发展如影随形，能否入选成为衡量其商业文明成熟度与长期可持续发展能力的重要风向标[3] 创新突破与技术定力 - 过去一年人工智能行业最具戏剧性，以大模型为代表的通用人工智能技术席卷全球，国内爆发“百模大战”[4] - 科大讯飞的核心特征在于围绕“讯飞星火大模型”进行高频迭代与务实落地，采取稳健且目标明确的技术路线[5] - 公司坚持核心技术自主研发，在算力底座受外部制约背景下，通过与国产软硬件生态深度适配，保障模型训练和推理的自主可控[5] - 大模型演进路径紧扣应用需求，迭代针对性地补齐文本生成、逻辑推理、数学能力、多模态交互等关键短板，扎实推进基础能力建设[5] - 分析认为其技术定力体现了对产业发展规律的深刻理解，真正的技术壁垒靠持续的研发投入和工程化实践累积而成[5] 优质运营与年度影响 - “优质运营”和“年度影响”取决于技术能否转化为现实生产力，解决实际问题[5] - 科大讯飞获奖理由包括“产业赋能成效”，致力于推动AI技术从“锦上添花”的工具转变为传统行业转型升级的“基础设施”[6] - 在教育领域，通过大模型技术构建覆盖“教、学、考、评、管”全场景的智慧教育生态，利用AI辅助批改作业、分析学情、提供个性化学习路径，减轻师生负担并提升效率[6] - 在医疗领域，将AI辅助诊疗系统下沉到基层，帮助社区和偏远地区医生提高诊断准确率、规范诊疗流程，拓展技术的社会价值边界[6] - 在汽车、金融、运营商等多个主要赛道展现出较强渗透能力，技术正改变大众生活方式和行业运营模式，广泛的行业触达能力构成其“年度影响”的重要支撑[6] 社会贡献与公众信赖 - “社会贡献”与“公众信赖”是科技企业需攻克的堡垒，需确保技术力量服务于社会整体福祉[7] - 科大讯飞长期坚持“科技向善”理念，在非盈利或弱盈利的社会公益领域保持持续投入[7] - 典型案例包括向听障群体免费开放语音转文字服务，通过技术升级提升识别准确率和实时性，帮助数以百万计的听障人士更好融入社会[7] - 在方言保护、助力乡村教育振兴等方面也有投入[7] - 这些公益实践构建了企业最坚实的护城河——公众信任，体现了“比商业成功更高的追求”，表明技术创新可带来温度传递、弥合数字鸿沟、促进社会公平[7][8] 案例启示与行业意义 - 科大讯飞的案例表明，一家真正受尊敬的科技企业，既要具备引领技术潮流的能力，更要拥有将技术红利惠及更广泛人群的胸怀与智慧[9] - 在“向新而行”的道路上，唯有将商业价值与社会价值深度融合，企业才能找到穿越周期、行稳致远的长青之力[9]

公司对人工智能(AI)的战略定位与研发重点 - 公司对AI的研究聚焦于未来3-5年，重点在于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业中的实际应用 [3] - 具体应用场景包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；实现地下500-700米或更深的无人化采煤；提升洗煤精选精度0.1%；实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）的完全无人化作业 [3] - 在消费与健康领域，公司关注乘用车自动驾驶模型、手机智能助手以及医疗AI应用，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型，以帮助提升诊断能力 [4] 公司对基础研究与产学研合作的看法 - 公司明确区分企业与高校的定位：高校负责探索人类未来，进行“0-1”的基础研究和理论创新；企业则负责将理论转化为工业现实和商业价值 [8] - 公司内部存在年轻人才的原创贡献案例，例如一名22岁员工提出了全球领先的气象模型，另一名22岁俄罗斯女员工发明了可能改变AI芯片实现结构的新余数算法 [9] - 公司认为，产业界与学术界的合作是典范，例如本次ICPC冠军杯的题目即取材于工业界的大模型AI时代，冠军是浙江大学毕业、佐治亚理工学院的博士生 [12] 公司对人才培养与青年发展的观点 - 公司认为教育模式正从“物理性集中式”向“逻辑性分散式”转变，网络教育使边远地区学生也能接触到世界名校课程，促进了社会整体进步 [5][6] - 公司鼓励青年根据自身特点选择道路，或攀登科学高峰，或投身具体产业，并指出中国有大量青年在机器人等领域创业，形成了不羡慕外部机制的内部创新土壤 [13] - 公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域需要高等教育背景的新时代“工人” [12] 公司对AI时代社会影响与就业的研判 - AI发展将提高社会总财富，例如软件工程领域，AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [23] - 面对AI应用导致的岗位变化，需要发展“再教育工程”，例如通过“学券制”对富余人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才 [22] - AI的贡献主要在于产业应用，预计IT公司对人类的贡献占2%，而AI在产业（如驾驶、采矿、炼钢、医疗）的贡献将占98% [31] 公司对算力、网络与AI基础设施的认知 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足，并指出当前大模型算力需求是一种线性技术推演 [24] - 公司强调，先进网络（CT）是AI发挥价值的基础，没有网络的算力是信息孤岛，当前最重要的是发展无线电、光通信、核心网、数据通信等技术 [36] - 公司以5G-R为例，说明其可支持时速450公里的高铁无线调度，并能实时检查线路与列车安全，这是铁路运输网络复杂调度迈向智能化的一大进步 [17] 公司的全球化合作与人才观 - 公司强调与全球学术界建立纽带的重要性，例如通过与ICPC的合作获得了认知世界的窗口，并特别指出俄罗斯在数学等基础理论上的领先地位 [27][28] - 公司认为美国创造的科技文明有益于世界进步，中国需要更加开放，学习世界所有文明国家的优点，通过开放和“新质生产力”提升发展质量 [37][38] - 公司表示其全球科技交流依托于“黄大年茶思屋”网络平台，旨在促进无国界的理论交流与合作 [39] 公司对特定技术领域的前瞻 - 在量子计算领域，公司认为量子科学迟早会突破，量子计算机一定能实现，但该研究是国家和人类的命题，公司自身无法承担，未来可能选择购买 [33] - 对于通用人工智能(AGI)，公司指出中美追求方向不同：美国探索AGI/ASI以解决人类社会的根本问题；中国则聚焦于利用AI解决具体问题，创造价值 [21] - 公司认可远程网络办公是不可逆转的潮流（如疫情期间的加速普及），但物理性的面对面交流仍然有其成本与价值，两者将共存 [34]

公司产品发布 - 深圳市众擎机器人科技有限公司发布年度收官产品全尺寸通用人形机器人T800 [1] - T800的核心竞争力聚焦“性能全覆盖、场景全适配” [1] - 产品搭载29个全栈一体化关节模组，可输出450N m峰值扭矩与14000W瞬间关节功率 [1] - 产品具备高自由度关节设计与多维度感知灵巧手 [1] - 产品综合体能已超越90%成年男性 [1] 产品性能与场景应用 - T800既能胜任工业重载作业，也能完成商业服务精细操作，同时适配家庭陪伴交互需求 [1] - 产品破解了人形机器人“场景局限”的行业痛点 [1] - 公司计划以T800为核心，推进产品在工业生产、商业服务、家庭陪伴等多元场景的验证与落地 [2] 商业化与成本 - T800综合运营成本仅为人力成本的1/3 [1] - 产品售价18万元起 [1] - 公司同步推出基础版、生态版（开源版）、锐化版（Pro版）、旗舰版（Max版）四款梯度产品矩阵 [1] - 产品矩阵旨在精准匹配中小企业至大型生态伙伴的差异化需求 [1] - 此举旨在突破从“技术可行”到“规模可用”的关键瓶颈 [1] 生态战略与量产规划 - 公司启动生态伙伴对接工作，秉持“链接生态、服务生态、共建生态”理念 [1] - 公司将开放技术接口与场景解决方案，推动产品快速融入千行百业 [1] - 公司将依托全链路数字化智造基地的量产能力，逐步实现各场景规模化部署 [2] - 公司计划为通用人工智能时代到来注入动能 [2]

公司对人工智能的战略定位 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，以解决实际问题[6][7] - 人工智能应聚焦于产业应用，例如通过大模型优化高炉炼铁效率1%，提高洗煤精度0.1%，以及实现矿山、港口等场景的无人化作业[7] - 在医疗领域，公司关注人工智能的实际应用，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型，以提升诊断能力[8] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司的贡献仅占2%，强调应用价值[32] 人工智能的具体应用案例 - 在工业领域，已实现地下500-700米无人挖煤，通过数据采集拼接实时视频保障安全，并在露天矿山实现数百辆重型矿车无人运行[7] - 在交通领域，中国国铁正在试验5G-R无线调度系统，以支撑时速450公里的高铁和3万吨重载货车的运行，这是一个大踏步的进步[19] - 12306票务系统已成为全球访问量和交易量领先的超大型实时系统，其核心技术带头人曾被表彰为时代楷模[19] - 通过5G和光纤网络，实现了低时延远程医疗，例如在西藏牧区通过探头扫描并将数据传至深圳检测中心诊断肝包虫[10] 对算力与通用人工智能的看法 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非不足，当前建设数百数千个大模型都是正确的探索[24] - 对于通用人工智能，美国探索方向是AGI和ASI，旨在解决人类社会的根本问题，而中国的研究重点在于解决具体问题并创造价值[23] - 人工智能的发展应与社会结构稳定相协调，例如通过再教育工程安置因自动化而富余的人员，实现国家总财富的增加[23][24] - 量子计算未来一定会突破并在特定计算中带来巨大优势，但这是国家和人类层面的命题，公司目前无法承担相关研究，未来可能选择购买[34] 公司的技术合作与全球化视野 - 公司与ICPC的合作始于偶然，但已成为认知世界的窗口，并特别认可俄罗斯在数学、物理等理论科学上的领先基础，因此在俄设有规模化发展机构[28][29] - 公司尊重每个国家的人才与技术，在不同国家设有合作机构，例如在罗马尼亚有合作，并考虑在欧洲法律许可时加大发展力度[29] - 公司倡导开放合作，通过“黄大年茶思屋”等网络平台与全球科研人员进行理论交流，认为数学和理论没有国界[40] - 公司认为美国创造的科技文明对世界有益，制裁仅针对公司自身，中国大多数公司仍可受益于美国的技术与生态，公司渴望全球化并站在巨人肩膀上[38][39] 对教育、人才与青年发展的观点 - 强调“教育是教育，商业是商业”，学校应专注于“0-1”的基础研究和创新，企业则负责将理论转化为工业现实[11][13] - 网络教育推动了从物理集中式向逻辑分散式教育模型的转变，使边远地区得以接触世界名校课程，有利于整个社会的进步[9][10] - 鼓励青年敢于走在时代潮流最前面，不要过于看重金钱或短期指标，应选择适合自己的道路并努力进取，即使不成功也是宝贵的财富[16][17] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，形成了不羡慕他人、自主创新的机制，这将成为中国现代化的中坚力量[15] - 在计算机等脑力劳动领域，女性与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域的创造性工作[26][27] 行业发展趋势与未来展望 - 人工智能正推动生产性进步，未来三到五年内即可体会到，例如在工业、医疗等领域的具体应用[10] - 软件工程领域，AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60%-70%[24] - 远程办公和网络沟通的潮流不会改变，但定期的面对面交流仍有其成本与价值，物理办公不会完全消亡[35][36] - 公司认为当前最重要的仍是通信技术，因为先进的网络是将AI数据传至数千公里外、实现其价值的基础，没有网络的算力只是信息孤岛[37] - 中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，以发展“新质生产力”，提升产品和发展的质量[40]

公司对人工智能的定位与战略 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题[7] - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1% 在地下500-700米或更深实现无人挖煤 通过大模型提高洗煤精度0.1% 并在露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）实现完全无人化作业[7] - 在医疗健康领域，应用病理大模型（如瑞金医院）和眼科模型（如中山医科大学）辅助诊断，并通过5G网络实现远程诊断，例如在西藏牧区通过探头扫描检测肝包虫[8][10] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司的贡献占2% AI应重在应用而非发明，应用AI能强大一个国家[35] 人工智能对行业与社会的影响 - AI辅助软件编程已释放约30%软件工程师的工作量，未来可能达到60%-70%[26] - 人工智能推动生产进步，使社会总财富增加，但会导致岗位精简，需要通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转型再上岗[25] - 通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）是美国等国家的探索方向，而中国的研究重点在于利用AI解决具体问题、创造价值，如实现矿山、水泥生产无人化，让工人能在更安全舒适的环境工作[24] - 算力未来将过剩，当前大模型（如华为提及的950、960、970节点）的算力需求是线性技术推演，但实际需求可能是非线性的[26] 人才培养、教育与产学研合作 - 教育的目的在于探索“0-1”的原始创新并培养人才，而企业的责任是将理论转化为工业现实 两者属性不同，不应混淆[11] - 网络教育推动从物理集中式向逻辑分散式教育模型转变，使边远地区学生也能接受世界名校课程，促进了社会整体进步[9] - 公司招收了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域需要的高等教育“工人”[15] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量资本投入推动其成长，这些青年将成为中国现代化的中坚力量 中国青年更倾向于自主创业而非羡慕他人机制[16] - 公司通过ICPC等竞赛与全球顶尖青年人才建立联系和纽带，旨在开放交流、感知世界脉搏，而非单纯争夺人才[5][42][43] 技术创新与全球合作 - 公司肯定了许多基础理论的原创来自西方（如奥地利、法国、美国），但也指出中国在高压直流输电系统、星闪传输架构等方面有世界级原创 公司内部有22岁年轻人提出了全球领先的气象模型，另有22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片结构的新余数算法[12] - 肯定俄罗斯、法国、美国等国的数学理论领先优势，并基于此在俄罗斯设立研究所进行规模化合作，认为数学等理论科学没有国界[32][43] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，全球化有利于共同进步 公司自力更生是被逼无奈，在诸多方面使用的芯片已落后国内其他企业至少一代[42] - 量子计算未来一定会突破并在特定计算领域带来巨大优势，但这是人类和国家的命题，公司目前无法承担相关研究，未来可能选择购买量子计算机[36] 特定技术领域应用展望 - 在交通领域，中国正在试验用于高铁调度的5G-R系统，可支持450公里时速和3万吨重载列车运行 中国铁路网络复杂，未来干线轨道可能达30万-40万公里，其调度、管理等是亟待人工智能和尖端数学解决的复杂问题[20][21] - 人工智能在交通领域具象化为高铁的日常维护、安全监控多模态AI，以及12306票务系统（全球访问量和交易量领先）的运营[22][23] - 对于印度尼西亚等国家，AI发展的重点应是“应用领先”，如船舶自动化、港口自动化、岛间无线电通信以及结合北斗卫星的厘米级定位技术，以促进工业起飞[33][34] - 对于白俄罗斯，AI重在应用而非发明，其在热工理论（如热管、磁流变抛光技术）上的优势对解决芯片散热等尖端工程问题至关重要[34]