古籍修复与保护 - 天一阁成功修复明代孤本《北曲联珠》并被评为全国优秀修复案例 [1] - 修复工作由国家级非遗传承人带领进行 涉及拆分书页、清水去霉、毛笔精洗等精细工艺 [1] - 建有国家级古籍修复技艺传习中心 延续毫芒微渺间的绝艺 [2] 数字化技术应用 - 应用数字孪生技术高精度复刻内部及周边场景 生成云上“数字天一阁” [2] - 通过VR眼镜技术 观众可“登上”书楼“翻阅”古籍并感受四季风貌变化 [2] - 研发古籍文字识别系统准确率达95%以上 已完成9万页古籍数字影像的图文转换 [2] - 环境温湿度与病害数据实时监测 积累的海量数据反哺长期研究 [2] - “天一阁虚拟现实文旅体验平台”于2023年入选国家虚拟现实先锋应用案例 [2] - 将虚拟展厅搬至海外 如在国际消费类电子产品展览会上展示 [3] 文物保护与修缮工程 - 近5年举办涵盖书画、碑帖、篆刻等多领域的展览达110场次 [2] - 秦氏支祠修缮工程荣获浙江省文物保护工程“匠心杯” 该祠于2001年列入全国重点文物保护单位 [3] - 修缮采用最小干预原则 精准修复损坏部分 [3] - 为复原屋面寻遍各地符合老瓦规格的黏土瓦 并请非遗传承人按古法修复朱金漆木雕 [3] - 团队全程记录修缮工序 形成801分钟视频档案 其中技艺做法内容占三分之一 [3] 文化传承与活化利用 - 修缮后的秦氏支祠戏台藻井16层如意斗拱完整绚烂 成为非遗展演、文化课堂等沉浸式活动场所 [5] - 与高校联手 使祠堂木雕、贴金工艺成为研究江南传统建筑的“活态样本” [5]

公司数字化转型战略与成果 - 公司制定“数智合力2025”战略愿景，以“治数用数”为核心加快数字化转型，朝着智能化、绿色化方向发展 [1] - 公司自2023年起实施数字化转型专项规划，赋能主业提质扩量增效，传统国企焕发新活力 [2] - 通过一系列智能化改造，公司今年上半年全员劳动生产率比2023年提升超20% [4] 生产制造智能化升级 - 在装配车间采用焊接机器人进行精准焊接，并通过AI系统根据订单数量自动调整生产节奏 [1] - 应用5G-SA独立组网技术，使数据采集传输速度提高40%以上，提升场内产线物流运转效率15%以上 [2] - 采用智能机器人焊接系统替代人工焊接，新员工借助数字化系统仅需两周就能独立操作，过去则需要半年 [3] 研发创新与效率提升 - 公司构建覆盖产品全生命周期的研发平台，利用数字孪生技术进行模拟测试，过去一次实物测试需两周，现在一天可完成20种工况模拟 [4] - 通过虚拟设计和仿真技术，使新产品研发成本降低15%，产品设计周期缩短12% [4] - 公司推出的氢燃料电池叉车在实验室已完成5000小时耐久性测试，各项性能指标达到国际先进水平 [4] 供应链管理优化 - 应用数字化供应链平台（SRM），实现与供应商的高效、透明协作，采购成本降低10%，供应链响应速度提升50% [6] - 每月处理配件采购3.5万单、维修服务4.3万单，过去协调调价方案需两周，现在通过数据共享3天即可完成 [6] - 与超100家核心供应商共建绿色制造数据库，实现全链条的碳足迹追踪 [6] 后市场服务与商业模式创新 - 公司依托后市场服务平台建立“一车一档”服务，对工业车辆全生命周期管理进行全记录 [7] - 通过SBOM和EPC系统实现配件精准查询与全流程管理，为客户提供高效、精准的一站式后市场服务 [7] - 推出“叉车即服务”新模式，通过车联网平台订阅为客户提供整体解决方案，目前已服务超过500家企业 [8] 财务与市场表现 - 公司今年上半年营业收入超93亿元，同比增长约6% [1] - 海外市场营业收入超40亿元，同比增长15%以上，海外营业收入占比达43% [1] 行业竞争格局与趋势 - 叉车市场呈现多品种、小批量的生产特点，难以适应大规模个性化定制需求 [2] - 企业数字化转型及智能化创新已成为关乎企业长远发展的必修课 [2] - 我国每年新增叉车实际需求快速增长，不断攀升的叉车保有量为后市场服务发展提供了市场基础 [7]

黄河调水调沙工程的核心目标与成就 - 工程核心目标是调节水沙关系，通过水库群联合调度将泥沙排入大海，以保障黄河安澜并缓解“地上悬河”问题 [2] - 自2002年以来，通过31次调水调沙，已将超过35亿吨泥沙送入大海，使黄河下游河道主河槽平均下降3.1米 [2][8] - 工程显著提升了行洪能力，下游最小过流能力从不足2000立方米每秒提升至约5000立方米每秒 [8] 水库群联合调度技术与实施 - 调度以小浪底水库为核心，联合三门峡、万家寨等干支流水库，在超1000公里河道上进行“接力”式精准配合 [3][4][7] - 通过厘米级精准水位控制实现水库间水流对接，例如汛前调水调沙中，小浪底水库水位与设定值仅差1厘米（216.99米/217米） [5][6][7] - 在2024年汛前18天的调水调沙中，小浪底与三门峡水库合计排沙量创同期纪录，分别达1.6亿吨和0.53亿吨 [7] 数字孪生技术的深度应用 - 数字孪生小浪底平台集成2943支监测仪器、遥感卫星和12个专业模型，实现对水库冲淤、调度等的虚实交互与预演 [9] - “三条黄河”（原型黄河、模型黄河、数字孪生黄河）联动科研范式，将洪峰增值预报误差控制在10%以内 [9][10][11] - 系统已积累5.5亿条数据，并能在10分钟内完成15天大流量过程的水沙演进模拟，支撑调度方案优化 [9][10] 生态保护与监测进展 - 黄河保护法实施后，调水调沙加强生态监测，2023-2025年在重点河段布设12个断面，采集1300多个样品 [12] - 采用在线光电测沙仪（每6分钟生成数据）、鱼类声呐等设备，揭示水沙变动与鱼类的响应机制 [12] - 生态效益显著，2008年以来黄河下游鱼类种数增加近50种，调水调沙期间的生态补水助力河口三角洲湿地修复 [13]

黄河调水调沙工程的核心成就 - 自2002年以来已开展31次调水调沙，累计将超过35亿吨泥沙送入大海 [2][8] - 黄河下游河道主河槽平均下降3.1米，最小过流能力从不足2000立方米每秒提升至约5000立方米每秒 [8] - "地上悬河"问题得到有效缓解，行洪排沙能力显著提高 [2] 水库群联合调度技术 - 以小浪底水库为核心，联合三门峡、万家寨等干支流水库群在超1000公里河道上进行联合调度 [4][7] - 通过厘米级精准水流对接技术实现水库间高效"接力"，例如小浪底水库水位与设定对接水位仅相差1厘米 [6][7] - 2024年汛前调水调沙期间，小浪底水库排沙量1.6亿吨，三门峡水库排沙量0.53亿吨，合计排沙量创同期历史之最 [7] 数字孪生技术的应用 - 数字孪生小浪底平台集成2943支监测仪器、遥感卫星和12个水利专业模型，实现虚实交互与提前预演 [9] - 数字孪生黄河建设已积累5.5亿条数据，将黄河全流域"搬"进互联网 [9] - 通过"原型黄河、模型黄河、数字孪生黄河"三联动的科研范式，将洪峰增值预报误差控制在10%以内 [10][11] 生态保护与生物多样性改善 - 黄河保护法明确要求水沙调控需减少对水生生物及其栖息地的影响 [12] - 2023年至2025年在小浪底至河口河段布设12个监测断面，采集1300多个样品进行生态监测 [12] - 2008年以来黄河下游浮游生物群落结构稳定，河南、山东两省境内鱼类种数增加近50种 [13]

黄河调水调沙工程的核心价值 - 工程是治水智慧与现代科技深度融合的生态实践，为保障黄河安澜提供坚实基础并贡献中国智慧 [2] - 核心目标是调节水沙关系，通过水库群联合调度将泥沙排入大海，缓解“地上悬河”问题 [3] - 自2002年以来已开展31次调水调沙，累计将超过35亿吨泥沙送入大海，使下游河道主河槽平均下降3.1米，最小过流能力从不足2000立方米每秒提升至约5000立方米每秒 [8] 水库群联合调度技术 - 以小浪底水库为核心，联合三门峡、万家寨等干支流水库进行“接力”式调度，显著提升排沙效率 [5] - 通过精准的水流对接技术实现厘米级调度控制，例如一次对接中设定水位217米，实际达到216.99米，仅相差1厘米 [7] - 在2024年汛前调水调沙中，小浪底水库排沙1.6亿吨，三门峡水库排沙0.53亿吨，合计排沙量创同期历次之最 [8] 数字孪生技术的应用 - 构建数字孪生小浪底平台，集成2943支监测仪器、遥感卫星和12个水利专业模型，实现虚实交互与提前预演 [9] - “三条黄河”（原型黄河、模型黄河、数字孪生黄河）联动科研范式，将洪峰增值预报误差控制在10%以内 [10][11] - 数字孪生黄河建设已汇集5.5亿条数据，实现对黄河的互联网映射 [10] 调水调沙的生态效益 - 工程改善了水生生物栖息环境，2008年以来黄河下游浮游生物群落结构稳定，河南、山东两省境内鱼类种数增加近50种 [13] - 调水调沙期间向黄河河口三角洲湿地生态补水，为湿地保护修复和生物多样性提升提供保障 [13] - 根据黄河保护法要求，开展了系统的生态环境监测，在重点河段布设12个监测断面，采集1300多个样品 [12]

黄河调水调沙工程核心观点 - 黄河调水调沙是治水智慧与现代科技深度融合的生态实践，通过水库群联合调度与数字孪生技术，有效调节水沙关系，保障黄河安澜并改善生态环境 [1][4][9] 工程实施背景与目标 - 黄河泥沙淤积问题严重，形成“地上悬河”，调水调沙的核心目标是调节水沙关系，将泥沙排入大海 [2] - 工程自2002年启动，已开展31次，累计将超过35亿吨泥沙送入大海，显著缓解了“地上悬河”问题 [2][8] 水库群联合调度技术 - 以小浪底水库为核心，联合三门峡、万家寨等干支流水库进行“接力”式调度，在超1000公里河道上协同作业 [3][4][7] - 通过厘米级精准的水流对接技术，例如水位控制在216.99米（与设定值仅差1厘米），实现高效排沙 [5][6][7] - 在2024年汛前调水调沙中，小浪底水库排沙1.6亿吨，三门峡水库排沙0.53亿吨，合计排沙量创同期历史之最 [7] 数字孪生技术应用 - 数字孪生小浪底平台集成2943支监测仪器、遥感卫星和12个水利专业模型，实现水库冲淤、调度等的预演 [9] - 平台汇集5.5亿条数据，构建了“原型黄河”、“模型黄河”、“数字孪生黄河”联动的科研范式 [9][11] - 该技术将洪峰增值的预报误差控制在10%以内，并能在10分钟内完成15天大流量过程的水沙演进模拟 [10][11] 工程成效与关键数据 - 黄河下游河道主河槽平均下降3.1米，最小过流能力从不足2000立方米每秒提升至约5000立方米每秒 [8] - 小浪底水库在2024年汛期调水调沙期间，通过24次孔洞调整，排沙量达88.7亿千克 [4] - 下泄流量峰值可达4820立方米每秒，大流量水流如“刷子”般冲刷河道泥沙 [4][9] 生态效益与生物多样性 - 调水调沙塑造了稳定的河势，改善了水生生物栖息环境，自2008年以来黄河下游鱼类种数增加近50种 [12][13] - 工程向黄河河口三角洲湿地进行生态补水，助力湿地保护修复和生物多样性提升 [13] - 2023年至2025年，在重点河段布设12个监测断面，采集1300多个样品，并运用在线光电测沙仪等设备进行生态监测 [12]

灌溉用水保障与成效 - 今年以来广东全省335处大中型灌区提供灌溉用水57.5亿立方米，有效提升1323.7万亩灌溉面积用水保障率 [1] - 全省耕地有效灌溉面积占耕地面积的比重由2020年的68%提升至目前的81%，农田灌溉水有效利用系数达到0.538，提前超额完成"十四五"0.535的控制目标 [1] - 韩江粤东灌区春灌工作历时3个月，累计向灌区供水约8700万立方米，灌溉面积33余万亩 [6] 资金投入与工程建设 - 今年已落实省级及以上资金4.07亿元，推动39宗大中型灌区续建配套与现代化改造工程，实施后可新增恢复及改造灌溉面积81.31万亩 [2] - 灯塔盆地7宗中型灌区现代化改造工程总投资7.92亿元，新建改造渠道453.09公里，改造提升水库山塘187宗，项目5个月完成前期工作、15个月完成建设 [5] - 灯塔盆地中型灌区灌溉保证率达90%以上，年可用于灌溉水量达2.08亿立方，可满足20.41万亩设计灌溉面积的用水需求 [5] 管理与规划创新 - 联合编制《广东省农田灌溉发展规划》，提出"灌区下延、高标上接"解决思路，协同推动大中型灌区骨干工程与高标准农田建设 [2] - 建立了完备的灌区建设和管理制度体系，完成全省335宗大中型灌区一张图绘制工作，实现与高标准农田等矢量数据叠加 [2] - 在全国率先开展大中型灌区管护评估工作，围绕组织管理、用水管理、工程管护、经费落实四大核心板块设置量化评分指标 [3] 信息化与数字化应用 - 推进灌区信息化、数字化建设，实施标准化、精细化管理，指导各地开展节水灌溉、精准灌溉、智慧灌溉 [3] - 南雄盆地灌区运用信息化计量设施，截至9月底渠首累计引水3202.2万立方米，灌区秋种晚稻插秧面积达27万亩，100%完成播种计划 [4] - 恩平西坑水库灌区通过数字孪生技术制定高效灌溉方案，渠首累计引水3264.98万立方米，灌区晚稻插秧面积5.3万亩，占计划100% [7] 农业生产成果 - 南雄盆地完成夏收早稻16万亩，总产约6.56万吨，平均亩产较去年增加约3公斤，早稻亩均用水量375立方米 [4] - 恩平西坑水库灌区完成夏收早稻5.3万亩，总产约1.98万吨，平均亩产较去年增加约4公斤，早稻亩均用水量329立方米，实现增产增效不增水 [7] - 韩江粤东灌区为粤东地区夏粮稳产增产提供有力的水利基础 [6]

人才培养战略 - 南通市总工会通过精准赛事锤炼、专项培训筑基、创新训练营引领三大路径系统培养高技能人才 [1] - 全国产业工人人工智能+学习行动首站活动于今年5月在南通启动 依托职工之家App组织万名产业工人线上学习 同时依托江海工匠学院及各县区分院开展千人线下集训 [1] - 学习记录统一纳入全国网上工匠学院档案库 活动设立1万份结业奖励 每日300名随机抽奖及百名优秀学员专项奖励以激励职工 [1] 技能竞赛平台 - 构建多层次实战化技能竞技平台 9月中旬举行绿色低碳装备智能制造产业技能竞赛 190名企业职工与71名职业院校学生参与 [2] - 赛事严格对标国家高级工职业标准 聚焦产品创意设计、专业软件应用与工艺实施能力 [2] - 在江苏省班组长数字能力大赛中 南通7名职工从全省1.8万余名参赛者中脱颖而出 2名选手分获电力与化工赛道冠军 其中电力赛道冠军成绩在全部七个赛道中位列榜首 [2] 前沿项目与成果 - 一系列紧扣产业前沿的新项目陆续启动 包括聚焦人工智能、高端装备、现代家纺等领域的专精特新企业职工科技创新训练营 [3] - 在长三角船舶海工行业制图员职业技能竞赛中 南通代表队获得团体一等奖 多名职工在省总工会组织的多项比赛中取得佳绩 [1][2] - 经过系统培育的技能人才正成为推动产业转型的中坚力量 推动AI技术从专家讲台走向车间班组 [3]

教育机器人行业现状与挑战 - 教育机器人作为创新工具为传统课堂注入活力，在语言课和STEM教育中提升学习动机[1] - 行业面临设备数量有限导致学生轮流使用、互动时间受限以及高度同质化设计等问题[1] - 约60%的学生对教育机器人的兴趣仅能维持1-2个月，存在显著的短期兴趣衰减现象[1] AI个性化机器人框架创新 - 研究团队提出AI个性化机器人框架解决方案，为每个机器人配备拥有灵魂的AI数字伙伴[2] - 框架基于数字孪生技术和大型语言模型，实现物理实体与虚拟伙伴的持续连接及动态响应[3] - 核心架构采用分层设计，包含基础设施层、数据交互层和应用表现层，支持一个实体机器人对应多个虚拟伙伴的高效资源利用模式[4] 个性化学习机制设计 - 学习模型分为课外准备和课堂展示两个阶段，学生通过移动终端与数字伙伴持续互动[5] - 在课外阶段，学生通过完成学习任务获得虚拟货币，用于定制伙伴外观和行为模式，大型语言模型提供情境化反馈[5] - 在课堂阶段，数字伙伴的灵魂被转移到共享实体机器人上，增强学习认同感和成果展示[8] 实证研究结果分析 - 实验在某高校酒店管理专业开展，90名学生分为三组进行十周对比研究，每周课程100分钟[9] - 实验组A（AI个性化机器人）后测成绩显著优于其他两组，效应量达到0.21，表明个性化干预具有实质性教育价值[11] - 实验组A在主人翁意识得分和课外学习活动参与度方面显著更高，学习频率持续上升，证实框架对长期参与度的提升作用[12] 行业应用与推广价值 - AI个性化机器人框架通过数字伙伴加实体呈现的模式，为教育机器人规模化应用提供可行路径，适应有限预算下的普及需求[14] - 框架的模块化设计具备良好学科适应性，可通过调整学习脚本应用于语言学习、STEM教育和职业培训等领域[14] - 文章末尾列举了工业机器人、服务与特种机器人、医疗机器人、人形机器人等细分领域的企业名单，显示行业生态丰富[18][19][20][21][22][23][24]

项目概况 - 济南轨道交通4号线进入试运行阶段，预计将于2025年底前开通运营 [2] - 线路全长40.3公里，是济南首条靠近泉水敏感区的地铁线路，距趵突泉最近仅1.4公里，离黑虎泉最近仅1.5公里 [6] - 项目于2025年4月30日实现全线洞通，5月16日趵突泉和黑虎泉地下水位分别攀升至27.95米和27.92米，较5月初分别上涨12厘米和14厘米 [14] 技术创新与工程方案 - 采用"绕避升抬"核心策略：绕开泉水敏感区、避开地下含水层、升抬地下线路埋深，以消除对泉水的影响 [2] - 以泉城公园站为例，通过将车站整体抬升6米，最大埋深控制在15米以内，建成半地下车站以避让泉水补给通道 [10] - 在施工阶段采用过水通道设计，例如在千佛山站利用新型透水材料修筑通道，保障地下水流动畅通 [11][12] - 应用"基坑降水精准回灌技术"，将施工中抽出的地下水净化后回灌至原含水层，回灌率达90% [12] 地质勘察与数据支撑 - 项目得益于60余年的水文地质监测数据以及近年勘探收集的300万组数据 [8] - 研发"瞬变电磁—地质钻探—跨孔CT"综合勘察技术，为济南建立地下三维模型，清晰呈现泉水脉络分布 [8] - 通过超前地质预报技术对隧道前方地层进行全方位扫描，在泉城公园站至千佛山站约1公里区间内，查明夹杂近300个大小不一的溶洞，溶洞见洞率达69.72% [13] 装备定制与绿色施工 - 由济南重工集团对盾构机刀盘、螺旋输送机等关键部件进行升级改造，定制盾构机成功穿越富水岩溶区 [13] - 施工中实现水资源与砂石资源循环利用，将施工泥渣处理后分离出的砂石用作建筑材料，回收水体用于清洗道路和养护混凝土 [14] - 在整个4号线沿线布设64个地下水长期监测点，结合常态化水质检测，实现对地下水位与水质的实时监控与预警 [14]