MCP工具热度及纳米AI的布局 - 上周是MCP诞生以来热度最高的一周，多家公司集中发布MCP Agents工具 [1] - 纳米AI发布"MCP万能工具箱"，包含自研的十几个MCP工具和近百个第三方MCP工具，工具总量位居国内第一 [1] - MCP工具覆盖办公协作、学术研究、生活服务、金融、媒体娱乐等众多领域 [1] 纳米AI的MCP核心能力 - 深度研究智能体：具备自主规划能力，可生成PPT/PDF/Word/网页等多种形式的报告，47万Token的搜索和思考过程完全免费 [5][7] - MCP万能工具箱：内置丰富工具，用户无需配置API即可直接调用 [7] - Agents自定义功能：支持用户基于纳米MCP能力创建个性化工具 [7] 特色MCP服务 - Minimax MCP服务支持免费生成视频/图片/音频，如为5岁儿童生成高质量绘本 [8] - 纳米AIbrowser MCP可访问和抓取任何网页内容，支持本地调用浏览器绕过机器人验证 [10] - 智能体广场提供大量预置MCP服务，降低用户使用门槛 [12] 自定义Agents功能 - 用户可创建个性化智能体，需填写角色介绍并选择对应MCP服务和知识库 [14] - 调用MCP时需明确调用顺序和具体名称以确保功能实现 [14] - 示例案例"藏师傅的AI网页生成"可将搜索结果或上传文件转化为定制网页 [15] 用户体验设计 - 通过"深度研究智能体-智能体广场-自定义智能体"的三步走策略，满足不同能力用户需求 [16] - 完全不懂开发的用户也可通过多MCP调用和提示词实现强大Agents效果 [16] - 提供5个邀请码(J83VU4等)，每个可用10次 [16]

公司情况介绍 - 2024 年公司实现营业收入 14.40 亿元，AI 原生应用收入约 6700 万元，同比翻倍增长，扣非净利润为 -1.61 亿元；2025 年一季度实现营业收入 3.80 亿元，同比增长 6.06% [2][3] - 2024 年研发费用 4.42 亿元，研发费用率 30.73%，打造垂类音视频多媒体大模型“天幕”，AI 服务器累计调用超 5 亿次 [4] - 2024 年视频创意产品万兴喵影/Filmora 升级，Trustpilot 榜单评分提升 68%，移动端月活用户增长约 90%；绘图创意产品亿图脑图/EdrawMind 海外付费转化率提升约 2pct；文档创意产品万兴 PDF/PDFelement 上线新 AI 功能；AI 创新产品万兴播爆/Virbo 收入同比增长约 2 倍，SelfyzAI 收入同比增长约 4 倍 [5][6] - 2024 年末公司在岗总人数为 1704 人，同比增长 8.26%，研发人员占比约 54% [7] - 2024 年政企营收同比增长约 34%，获“2024 年度 NVIDIA 中国区 GeForce RTX AI 领航协作奖”“2024 年度卓越贡献成员单位” [8] 未来展望 - 看好数字创意软件向智能化、普惠化和个性化方向演进，将集成 AI 能力，挖掘细分场景业务机会 [9] 互动交流 营销费用 - 2025 年第一季度销售费用环比 24 年第四季度下降约 9%，整体收入上涨，预期营销费用率随业绩增长逐步回归 [10] AI 商业化 - 2024 年 AI 原生应用收入约 6700 万元，同比增长超 100%，2025 年一季度延续增长态势 [11] - 未来将基于用户行为数据分析体系，开发功能、特效，释放 AI 商业价值 [12] 产品创新 - 2024 年视频创意产品线总付费用户同比增长超 20%，绘图创意产品线总续费销售额同比增长超 50% [13][14] - 未来将聚焦新功能等迭代，优化产品质量，强化核心竞争力 [14] MCP 和 AI Agent 影响 - MCP 类技术方向将为 AI 产业和 AIGC 创意软件带来创新和增长机会，公司将积极迎接机遇 [15][16] 自研与外部模型关系 - 坚持“以产品为本”，自研算法聚焦垂直用户场景，接入外部大模型，实现“相辅相成” [17][18] 区域战略规划 - 主营业务通过线上销售，未受美国加征关税直接影响，将加大全球业务布局及本地化运营 [18]

AI技术发展趋势 - AI技术正从简单的信息检索升级为复杂的内容创作、知识管理和跨模态协作，但当前许多AI应用仍存在"善于交互，难于交付"的问题[4] - 理想的AI应具备公私域数据高效整合能力和跨场景跨设备的无缝体验，成为用户手中的"魔法棒"[3][5] - AI技术应帮助用户实现从创意生成到落地执行的全流程交付，如自动生成PPT大纲、匹配图片素材等[8] 当前AI工具的局限性 - 主流AI交互形态仍以ChatBot为主，功能局限于聊天，难以完成复杂任务[4] - 用户需在多个工具间频繁切换，如文档工具、网盘、专业数据库等[4] - 主要问题包括：公私域数据割裂、多模态能力碎片化、交付链路断裂[4] 百度沧舟OS的创新 - 沧舟OS是面向内容生产与消费场景研发的内容操作系统，具备"深度思考+深度交付+公私数据融合+MCP生态"四维支撑[8] - 通过"三库一平台"（文库公域专业资料库+网盘私域数据库+用户记忆库+百度学术平台）构建知识全息图谱[8][9] - 采用Chatfile Plus实现多模态内容的"元素级拆解"与"向量化重组"，支持文档/PPT/视频/音频混排创作[9] 沧舟OS的核心功能 - GenFlow超能搭子：具备需求识别与任务分发中枢属性，能形成自适应服务链，提供端到端智能解决方案[11] - AI笔记：可实时生成视频逐帧摘要、思维导图，并关联相关文献，实现高效学习[11][12] - 自由画布：由文心多模态大模型加持的万能白板，激发用户创造力[6] 沧舟OS的技术优势 - 采用MCP（模型上下文协议）统一大模型函数调用标准，实现"AI界HTTP"的通用协议[16][18] - 通过Client-Host-Server架构实现大模型与外部交互的即插即用[18] - 构建开放网络，既开放核心能力赋能生态，也接入外部能力提升产品体验[18] 行业影响 - 沧舟OS有望成为内容生产与消费的"新基建"，降低创作门槛和管理难度[19] - AI技术将革新内容生产与消费范式，为内容产业带来新机会和新空间[19][20] - 未来知识与内容领域将出现更多基于AI的创新应用[20]

文章核心观点 中金维持百度集团-SW(09888)25和26年收入和非通用准则净利润预测，维持跑赢行业评级及美股和港股目标价，基于SOTP估值法对应美股和港股均为11倍/10倍的25年/26年非通用准则市盈率，4月25日该行参加Create2025百度AI开发者大会，会上管理层公布文心大模型最新进展并发布面向开发者的AI工具 [1] 多模态、强推理、低成本，构建普惠技术底座 - 公司发布文心大模型4.5 Turbo与X1 Turbo，文心4.5 Turbo多模态原生架构全面进化，在视觉理解上升级，原生支持多模态输入，去幻觉、逻辑推理和代码能力增强；X1 Turbo在多模态能力基础上，增强深度思考和工具调用能力 [2] - 文心4.5 Turbo与X1 Turbo百万token输入/输出价格分别降至0.8元/3.2元（DeepSeek - V3的40%）和1.0元/4.0元（DeepSeek - R1的25%） [2] - 公司点亮国内首个全自研的三万卡集群，可承载大规模并行大模型训练、精调，赋能中小企业以更低成本、更高稳定性接入大模型能力 [2] 全场景重构，推动AI应用平民化与商业化 - 结合现有场景创新多模态应用，推出内容操作系统“沧舟OS”，在百度网盘、百度文库上线“AI笔记”功能，截至目前百度网盘/文库AI月活达9700/8000万；发布声形拟真“数字人”，在慧播星平台推出“一键克隆”功能 [3] - 智能体矩阵全面开放，百度秒哒（无代码平台）3月面向全社会开放，正式上线多智能体协作APP心响，已覆盖200 + 任务类型，目标扩展至10万场景 [3] - 开放工具链，赋能开发者定制化需求，面向电商、客服等高价值场景，百度开放数字人开发工具链，支持零代码定制虚拟员工，已部署超10万数字人 [3] 全面拥抱MCP，构建标准化工具生态 - 推出电商交易和搜索MCP，支持开发者调用商品检索、支付履约等全链路能力 [4] - 千帆平台全面兼容MCP协议，支持开发者将现有SDK一键转化为MCP工具 [4] - 上线国内首个MCP Store门户商店，聚合开源工具供开发者组合调用，百度地图、网盘等核心产品开放MCP服务能力 [4]

Agent定义与核心特征 - Agent是基于环境反馈使用工具的程序 采用Anthropic的定义[2] - 核心三要素包括状态(Context)、行动(Tool Use)、激励信号(RL反馈机制)[32][33] - 与RL强关联 需理解强化学习才能设计优质Agent产品[31] Agent技术演进 - 2023年4月AutoGPT为代表的早期Agent更像玩具 实际应用价值有限[4] - 当前Agent已能在工作生活场景中真正解决问题 实现价值跃迁[5] - 进步源于：1)底层模型能力提升(如RL结合、长思维) 2)工程产品突破(Context构建)[6][7] Context工程创新 - Context是大模型执行任务所需信息总和 不同产品Context构成不同[8] - 相比传统RAG Agent能自动化提炼Context 减少人工干预[10][11] - 优质Context需包含用户历史行为路径 如APP打开瞬间即提供海量意图线索[48][49] Tool Use技术方案 - Function Call/MCP/A2A属于代码驱动派 Computer Use/Browser Use属于视觉模拟派[13] - MCP核心价值在于统一Tool Use标准 降低工具调用门槛[12] - Browser Use存在纯视觉方案(如已倒闭的Adept)和API包装方案 后者更成熟稳定[15] 产品设计方法论 - Chat是最佳交互入口 保障用户自由度优于追求准确度[41] - 需解决双重信任问题：开发者信任模型能力 用户信任执行过程[52][54] - 垂直领域Agent将长期主导 通用Agent面临收敛困难[25][46] 行业竞争格局 - 当前Agent可分为：1)Coding Agent(交付代码) 2)调研Agent(交付报告) 3)表格Agent(定量分析)[61][64] - Sheet0实现100%准确率 核心在于模块化工具复用与AI Coding验证[57][67] - AI Coding与Agent存在协同效应 但直接编码执行任务成本过高[29][30] 发展关键变量 - 模型能力突破与Context工程进步是两大核心驱动因素[69][70] - 需构建完整评估体系(激励信号) 确保系统可收敛[35][71] - 产品需平衡通用性与准确性 不同场景选择不同技术路径[59][60]

百度AI开发者大会核心发布 - 公司发布文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo两大升级模型 具备多模态 强推理 低成本三大特性 [2][5] - 文心4.5 Turbo价格下降80% 每百万token输入0.8元 输出3.2元 为DeepSeek-V3价格的40% [5] - 文心X1 Turbo价格下降50% 每百万token输入1元 输出4元 为DeepSeek-R1价格的25% [5] - 两大模型多模态能力与GPT 4.1持平 优于GPT 4o 在多个基准测试中表现突出 [7][9] - X1 Turbo基于4.5 Turbo深度优化 思维链 逻辑推理 工具调用能力全面增强 效果领先竞品 [11] 多模态应用创新 - 高说服力数字人实现声形超拟真 内容专业 互动灵活 可应用于电商直播 游戏 消费等领域 [13] - 数字人具备剧本生成能力 表情语气动作实时匹配台词 情绪转折自然流畅 [13] - 数字人集成AI大脑 能根据直播数据实时调度助播 场控等角色 实现单人营销团队 [13] - 百度慧播星上线"一键克隆"功能 用户通过2分钟视频即可生成专属数字人主播 [14] - 沧舟OS是全球首个内容操作系统 支持多模态内容解析 向量化处理 混合生成 [14] - 百度网盘AI笔记实现视频与笔记同屏联动 可生成思维导图 出题测试等 [16] - 百度文库AI付费用户超4000万 月活9700万 网盘AI月活超8000万 [17] 多智能体技术突破 - 代码智能体"秒哒"向全社会开放 支持无代码编程 多智能体协作 多工具调用 [18] - 秒哒可协同产品经理 架构师等智能体 调用云服务组件 几分钟完成应用开发 [18] - 通用超级智能体"心响"支持复杂任务分解 已覆盖200个任务类型如租房维权 旅游规划 [21][22] - 多智能体协作成为高价值方向 从问答转向任务交付 需多角色协同执行 [21] 开发者生态建设 - 发布AI开放计划 为开发者提供流量收益 建立MCP server发现平台 [23] - 智能云千帆平台集成电商交易MCP服务 支持从推荐到购买的完整流程 [24] - 启动第三届"文心杯"创业大赛 最高投资额达7000万元 [27] - 未来5年计划培养1000万AI人才 [27] - 点亮国内首个全自研三万卡集群 支持千亿参数大模型全量训练 [29] 财务与战略动向 - 公司2024年营收1331亿元 智能云Q4同比增长26% [32] - 将110亿回款全部投入AI基础设施研发 [31]

百度Create开发者大会核心发布 - 百度发布文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo两款新模型，具备多模态、强推理、低成本特性，价格最高降80% [5][6][14][15] - 文心4.5 Turbo多模态能力与GPT 4.1持平、优于GPT 4o，X1 Turbo性能领先DeepSeek R1/V3最新版 [7][11] - 国内首个全自研三万卡集群点亮，可同时承载多个千亿参数大模型全量训练，支持1000用户并发百亿参数精调 [2][46] 模型技术突破 - **多模态能力**：通过异构专家建模、自适应分辨率编码等技术，跨模态学习效率提升近2倍，理解效果提升超30% [20] - **训练优化**：自反馈增强框架实现"训练-生成-反馈-增强"闭环，降低幻觉；融合偏好学习的强化学习技术提升结果质量判别准确率 [21][22] - **深度思考**：结合工具调用构建复合思维链，问题解决能力显著提升；数据建设闭环实现高效知识生产 [23][24] AI应用创新 - **多智能体应用**：推出"心响"App实现多AI协作，支持健康咨询联合会诊、法律智囊团等场景 [28][29] - **多模态应用**：高说服力数字人具备AI大脑，可自主调度直播资源，百度慧播星支持2分钟视频克隆数字人 [31][33] - **沧舟OS**：全球首个内容操作系统，支持多模态解析/生成，百度网盘AI笔记可一键生成视频思维导图 [38][39] 开发者生态支持 - **MCP协议**：百度智能云千帆平台全面兼容MCP，提供第三方Server发现、电商交易等服务，降低开发适配成本 [40][42] - **人才培养**：5年630万AI人才计划提前完成，未来5年将再培养1000万人才 [44] - **成本优化**：文心4.5 Turbo API价格降至DeepSeek-V3的40%，X1 Turbo价格仅DeepSeek-R1的25% [14][15]

百度AI开发者大会核心发布 - 百度创始人李彦宏在Create2025大会上发布文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo两大新模型，具备多模态、强推理、低成本特性 [2][3][8] - 文心4.5 Turbo输入价格降至每百万token 0.8元（降80%），输出3.2元，性能对标GPT 4.1多模态能力 [3][8][11] - X1 Turbo输入价格每百万token 1元（降50%），输出4元，思维链和推理能力领先DeepSeek R1/V3 [8][15] 模型技术突破与行业影响 - 新模型强化多模态能力，文心4.5 Turbo在基准测试中持平GPT 4.1、优于GPT 4o [11][13] - X1 Turbo基于4.5 Turbo升级，增强问答、创作、逻辑推理及工具调用能力 [15][16] - 公司判断纯文本模型市场将萎缩，多模态模型将成为主流 [11] AI应用生态布局 - 发布高说服力数字人，支持电商直播场景的拟真交互与实时营销策略调整 [17][18][19] - 推出全球首个内容操作系统沧舟OS，集成多模态解析与三库三器架构，百度网盘AI笔记实现视频学习联动 [20][22] - 百度文库AI付费用户超4000万，AI月活达9700万；网盘AI月活超8000万 [23] 智能体与开发者支持 - 无代码工具"秒哒"开放后实现5元低成本应用开发，支持多智能体协作 [26][27] - 通用超级智能体"心响"覆盖200个任务类型，如租房维权全流程服务 [30][31] - 启动第三届文心杯创业大赛，最高奖励7000万元，计划5年培养1000万AI人才 [35] 基础设施与开放生态 - 点亮国内首个全自研三万卡集群，支持千亿参数大模型全量训练与千客户并发 [37] - 发布AI开放计划及MCP server平台，集成电商交易与搜索服务，加速开发者应用落地 [33]

火山开发者见面会核心发布 - 推出DeepSearch深度搜索复合应用服务 集成联网搜索、知识库、网页解析、Python代码执行器等MCP服务 开发者无需配置即可直接调用[5] - 发布豆包深度思考模型Doubao-1.5-thinking-pro和视觉理解模型Doubao-1.5-vision-pro 后者在视觉推理领域表现突出[5] - 推出方舟×RTC硬件解决方案 整合端侧自动唤醒与云端大模型语音能力 可快速赋能智能家居、穿戴设备等实现自然对话功能[5] DeepSearch技术实现与优势 - 采用多层级架构：API网关处理指令鉴权 Supervisor Agent生成任务规划 Work Agent并行调用Search/Knowledge等MCP服务 最终由Summary Agent聚合结果[25] - 底层融合Doubao-1.5-thinking-pro、Doubao-1.5-pro和DeepSeek-R1多模型 分别处理长链推理、指令遵循等不同场景[26] - 实现服务即插即用 MCP插件符合统一协议 支持新插件自动编排 开发者可通过veFaaS实现一键复制与托管[27] 实际应用表现 旅游规划场景 - 动态分步骤搜索 针对雨崩村、南极洛等特定地点实时检索最新信息 避免上下文遗忘问题[4] - 输出高度结构化 剔除景区介绍类冗余信息 聚焦交通安排、徒步装备等实用数据 并准确提示6月杜鹃花季等季节性信息[6] - 危险项目预警完善 针对高海拔徒步提供详细注意事项与必备装备清单[6] 行业数据调研场景 - 新能源汽车上险量查询中 明确标注13-20日数据可用范围 自动排除未更新的17-24日数据 来源链接可验证[13] - 信息分层呈现 优先展示产业新闻与总体数据 其次为车企动态 最后整合社交媒体热度趋势 符合问题需求优先级[13] 开发者使用路径 - 登录火山方舟平台后 通过应用广场获取深度推理应用 支持最大10层任务拆解测试[18][23] - 提供个性化提示词优化功能 测试阶段可收集用户输入进行调优[23] - MCP服务广场集中展示各类插件 支持Trae等IDE环境一键安装[26] 行业生态影响 - MCP技术显著降低AI能力探索门槛 模型功能更新周期从月级缩短至即时可用[26] - 头部厂商加速整合开发生态 通过标准化协议实现前端/业务系统无缝对接[27]

火山开发者见面会发布内容 - 公司发布RTC硬件和DeepSearch服务 其中DeepSearch服务将AI搜索信息加工和再整理能力应用化 大幅降低开发者使用门槛 [3] - 公司正式发布豆包深度思考模型Doubao-1.5-thinking-pro和视觉理解模型Doubao-1.5-vision-pro 其中视觉推理能力表现突出 [5] - 推出方舟×RTC硬件解决方案 实现端侧自动唤醒与云端大模型语音能力打包 可快速升级智能设备对话能力 [5] - 深度搜索复合应用服务DeepSearch集成联网搜索、知识库、网页解析、Python代码执行器等丰富MCP服务 开发者无需配置即可直接调用 [5] DeepSearch服务功能特点 - 在旅游规划场景中 服务能精准搜索实时信息 如交通安排、行程顺序、危险项目注意事项等 避免输出景点介绍的冗余内容 [4] - 针对特定需求(如必须前往雨崩村和南极洛) 服务会分步骤精准搜索相关信息 避免一次性搜索导致上下文遗忘 [6] - 在新能源汽车行业数据查询测试中 服务诚实反馈未找到17-24号上险量数据 但准确提供13-20号数据 并合理组织产业新闻、总体数据、厂家动态等内容 [10] - 服务能根据问题复杂度自动调整任务拆解层数 最多支持10步 并支持通过提示词优化实现个性化 [16] 技术实现方案 - 底层同时挂载Doubao-1.5-thinking-pro、Doubao-1.5-pro和DeepSeek-R1等多模型 实现复杂逻辑与摘要生成的协同 [20] - 采用API网关安全鉴权 Supervisor Agent生成Planning并分配子任务 Work Agent调用外部能力的技术架构 [20] - 所有MCP插件符合统一协议 新插件可被Supervisor自动编排 开发者可一键复制广场模板并部署 [21] - 服务对外暴露OpenAI兼容接口 实现前端、Bot、业务后台的零改动集成 [21] 开发者生态建设 - 公司上线MCP Servers广场 提供大量MCP服务 支持一键体验和安装 并提供Trae等IDE的安装命令 [23] - 通过火山方舟平台 开发者可快速体验和应用DeepSearch等能力 大幅降低MCP使用门槛 [12][16][18] - 行业趋势显示 国内大厂正加速拥抱MCP技术 并通过生态整合降低使用门槛 使AI能力探索周期从月级缩短 [24]