产品发布 - 豆包App、网页版及电脑版正式开启"深入研究"功能测试 [1] - 用户可免费体验该功能 [1] 功能特点 - 基于模型的搜索、推理及Agent能力 [1] - 帮助用户快速、全面和结构化处理高难度复杂任务 [1]

文章核心观点 Locafy与美国在线声誉和评论管理平台达成战略伙伴关系，将为其客户提供业务列表联合服务，其AI搜索技术解决方案具有优势，支持公司深化合作、国际扩张及提供高价值数字营销方案的战略 [1][2][5] 合作协议 - 公司与美国在线声誉和评论管理平台达成战略伙伴关系 [1] - 公司将为合作伙伴客户中的优质细分群体（房地产经纪人、抵押贷款经纪人等专业服务提供商）联合业务列表，初始推广覆盖部分美国客户，为更多行业采用奠定基础，也为合作伙伴引入公司AI搜索和参与工具创造条件 [2] 技术解决方案 - 公司开发的解决方案具有全自动端到端生产流程，从业务列表内容开始，不仅在多平台联合列表，还生成“AI搜索就绪”的专属着陆页 [3] - 公司在ChatGPT、Gemini和Perplexity等主要平台广泛测试AI搜索就绪性，着陆页常被这些AI平台引为主要来源，证明技术有效 [3] - 公司利用专属AI搜索技术，通过AI就绪着陆页提升高价值关键词在自然搜索中的本地排名 [3] 解决方案优势 - 公司认为其创造了终极基于位置的数字营销解决方案，包括在主要数字平台联合业务列表、在领先AI搜索引擎提高可见性的AI就绪着陆页，以及在本地地图搜索结果中获得高排名的专属技术，符合小企业主建立在线形象需求 [4] - 公司解决方案能让企业在在线和AI搜索中可见，价格实惠、易于部署且见效快，平台可被广泛引用管理合作伙伴使用，具有显著可扩展性 [5] 公司战略与目标 - 合作支持公司深化与互补技术提供商关系、国际扩张及提供高价值数字营销解决方案的战略，帮助客户在搜索优先的世界中发展 [5] 公司简介 - Locafy是全球知名的软件即服务（SaaS）技术公司，专注本地搜索引擎营销，2009年成立，使命是革新7000亿美元的SEO行业，通过快速、简单、自动化平台帮助企业和品牌提高搜索引擎相关性和在基于 proximity 的搜索中的可见性 [6]

公司发展 - Perplexity正在进行新一轮5亿美元融资谈判 最新估值近140亿美元 [1] - 公司计划推出融合AI智能体功能的浏览器Comet beta版本已于5月上线 [1] - 与摩托罗拉签约预装AI助手Perplexity Assistant 并与三星洽谈类似合作 苹果也展开商业接洽 [1][8] - 搜索查询量从2022年每天3000次增长至当前每天3000万次 五月达7.8亿次查询 月环比增20% [7] 产品与技术 - 提供最便宜且准确度最高的API 高于谷歌和OpenAI [2] - 产品聚焦工作流整合 如投资组合管理和风险调整建议 而非单次词条搜索 [2] - Comet浏览器定位为"认知操作系统" 整合从答案到行动的全流程 [6] - 采用客户端与服务器端混合计算模式 通过浏览器实现无缝体验 [6] 行业竞争 - 谷歌因广告收入依赖难以改变搜索产品路径 阻碍创新 [4] - 安卓系统开放性受质疑 Perplexity主张多AI模型预装竞争 [11] - 谷歌通过总部干预阻挠公司与手机厂商合作 [10] 商业模式 - 与《洛杉矶时报》等媒体达成收入分成协议 探索广告/增值分成模式 [11][12] - 推出"出版商计划" 允许内容生产者从用户升级付费中分成 [12] - 未来可能实现付费墙穿透功能 与创作者共享收益 [12] 市场定位 - 区别于传统搜索引擎 强调答案可靠性与来源引用 [2][3] - 不追求谷歌式广告利润 专注提升内容生产者收益 [12] - 目标影响零售 金融等领域的万亿级决策市场 [8]

大模型开发生态全景与趋势 核心观点 - AI技术迭代呈现"AI一天，人间一年"的加速特征，大模型能力从文本生成进化到多模态交互和具身智能，但项目淘汰率极高，仅少数能持续领先[1] - 蚂蚁开源发布的《2025大模型开源开发生态全景与趋势》报告覆盖19个技术领域135个项目，揭示生态位博弈逻辑和战略投资机会[1][2][3] - 大模型开发生态呈现"真实世界黑客松"特征：项目快速崛起消亡，5079个AI工具中1232个已停止维护[9][10] 生态全景图架构 - **应用层**：包含通用助手(OpenManus/OWL)、编码助手(OpenHands/aider)、Agent开发框架(Dify/n8n)、交互客户端(Open WebUI/SillyTavern)等6类项目[6] - **基础设施层**：涵盖数据治理(Label Studio/Airflow)、训练框架(PyTorch/TensorFlow)、推理部署(Ollam)、硬件加速库(CUTLASS/FlashAttention)等[6][7] - 项目筛选标准：采用OpenRank影响力指标，要求2025年月均值>10，结合GitHub协作关联和开发者访谈确定最终名单[8] 技术领域动态变化 - **模型训练框架**：PyTorch稳居生态顶流，百度飞桨OpenRank同比降低41%(绝对值降150)[20] - **高效推理引擎**：vLLM和SGlangOpenRank增速分列第一/第三，凭借GPU推理性能优势获企业青睐[20] - **低代码开发框架**：Dify和RAGFlow因降低开发门槛实现高速增长，均源自中国开发者社区[20] 七大关键趋势 1. **AI Search衰退vs AI Coding崛起**：联网大模型替代专用搜索工具，AI编码项目掀起"氛围编程"热潮[13][14] 2. **Agent框架分化**：LangChain/LlamaIndex等全能框架式微，Dify/RAGFlow等低代码平台主导市场[23] 3. **训练框架异构化**：PyTorch主导下，训练向混合硬件架构演进提升灵活性[16] 4. **推理效率优先**：vLLM等引擎通过算法优化提升GPU利用率，降低企业部署成本[16] 5. **应用开发平民化**：低代码+RAG技术使AI应用构建效率提升80%以上[17] 6. **Vibe Coding范式**：AI编程从代码生成转向真实工程场景，但代码质量/安全性仍存挑战[24][25] 7. **微服务化演进**：未来Agent将作为独立服务被调用，或以标准配置形式本地部署[26] 典型项目生命周期分析 - 明星项目快速消亡案例：Chatbot UI(3.1万Star)存活18个月，BabyAGI(2.1万Star)存活20个月，Swarm(OpenAI项目)被Agents SDK替代[11] - 项目平均活跃周期：头部AI项目从创建到停止维护约12-24个月，远低于传统软件生命周期[11][12] - 创新价值：消亡项目如BabyAGI提出的"自我进化Agent"概念持续影响后续技术路线[12] 技术演进方向 - **训练效率**：混合异构计算架构降低对单一硬件依赖，训练速度提升3倍[16] - **推理优化**：vLLM推理速度达传统方法5倍，资源利用率提升60%[20] - **AI开发工具**：预计24个月内代码验证技术+多模态训练数据将推动AI承担30%常规开发任务[26] - **生态马太效应**：头部平台将吸纳80%企业用户，形成需求反馈-功能优化的正向循环[26]

中国移动互联网及AI原生APP发展概况 - 截至2025年3月中国移动互联网月活跃用户规模达12.59亿同比增长2.2% AI原生APP活跃用户数达2.7亿同比增长536.8% [1] - 2025年1月至2月AI原生APP用户净增1.15亿环比增长85.5% [2] - AI原生APP赛道DeepSeek以1.94亿月活居首豆包(1.16亿)、腾讯元宝(4164万)分列二三位Kimi滑落至第四 [4] AI搜索赛道竞争格局 - DeepSeek技术突破引发行业洗牌AI搜索成为热门赛道头部应用以智能问答为核心竞争激烈 [7][8] - AI搜索赛道分为三类：①AI原生APP(如纳米AI搜索、豆包) ②传统搜索升级(如百度、夸克) ③跨行业入局者(如微信、搜狗输入法) [9] - MAU TOP30 APP中23款已落地AI应用其中10款布局AI搜索包括微信、抖音、微博等超级应用 [11] AI行业技术发展趋势 - 推理大模型(如DeepSeek-R1)与通用智能体(如Manus)推动AI发展进入智能代理阶段 [12] - AI原生App采用"模型1+N"模式多模型驱动成标配如纳米AI搜索支持15种可选大模型 [14][16] - 各行业加速AI化育儿母婴(33.3%)、拍摄美化(31.7%)、移动音乐(18.8%)、移动社交(15.9%)领先 [17][18] 重点行业AI应用进展 - 教育行业高途、好未来等接入DeepSeek大模型加速数字化转型 [20] - 求职招聘行业Boss直聘(月活破5000万)、猎聘等采用AI技术优化体验部分应用月活同比增长超10% [22] 用户行为变化 - AIGC赛道以536.8%同比增长率成为现象级增长领域 [25] - AI原生APP月人均使用时长达123.6分钟(同比+32.7%) 月人均使用次数57.4次(同比+53.1%) [26] - 用户使用频率及时长同步增长表明AI应用已从尝鲜阶段进入常态化依赖阶段 [28]

文章核心观点 AI 驱动的搜索优先考虑权威来源和经核实的事实，新闻稿在传播策略中发挥着比以往更大的作用，公司举办网络研讨会介绍新闻稿对 AI 搜索排名的直接影响及优化方法，帮助公关和营销专业人士提高曝光度、连接目标受众并最大化新闻稿影响力 [1][3] 网络研讨会信息 - 主题为“最大化搜索可见性：新闻稿在 AI 搜索引擎中的新角色” [1] - 时间是 2025 年 4 月 24 日周四下午 12:00 - 12:45（美国东部时间） [2] - 需通过链接注册 [2] 演讲嘉宾 - Mirza Germovic 是爱德曼 AI 解决方案高级副总裁，帮助全球品牌利用 AI 改善沟通 [5] - Laura Macdonald 是 Hotwire 首席增长官，通过智能创意策略促进客户增长 [5] - Chris Penn 是 Trust Insights 首席数据科学家，帮助公司利用数据和 AI 理解营销效果 [5] - Kelly Byrd Marín 是 Notified 营销高级总监，担任本次网络研讨会主持人 [5] 公司信息 - Notified 是唯一致力于为投资者关系和公共关系专业人士服务的技术合作伙伴，其集成的 PR 和 IR 平台可简化各环节工作 [6] - GlobeNewswire 是全球最大且最受信任的新闻稿分发网络之一，服务领先组织超 30 年 [6] - Notified 是 West Technology Group, LLC 的一部分，由阿波罗全球管理公司旗下某些基金的关联方控制 [7] 媒体联系方式 - 媒体联系人是 Caroline Smith，邮箱为 Caroline.smith@icrinc.com [8] - 随公告发布的照片链接为 https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/05281aa4-1a56-45fb-91d3-f16d1cf88780 [8]

网络研讨会内容 - 网络研讨会主题为"最大化搜索可见性 AI搜索引擎中新闻稿的新角色" 重点探讨AI搜索优先考虑权威来源和验证事实的趋势下 新闻稿在传播策略中的重要性提升[1] - 研讨会将展示新闻稿如何直接影响AI搜索排名 并提供优化技巧以提升可见性[1] - 活动时间为2025年4月24日美国东部时间12:00-12:45 需通过链接注册[2] 行业趋势 - AI工具开始将优质新闻稿置于搜索结果顶部 搜索可见性不再仅依赖网站和博客[3] - 研讨会面向公关和营销专业人士 旨在帮助其通过新闻稿触达目标受众并扩大影响力[3] 演讲嘉宾 - Mirza Germovic担任爱德曼AI解决方案高级副总裁 主导开发支持PR和营销的AI工具[4] - Laura Macdonald作为Hotwire首席增长官 拥有12年全球顶级科技品牌服务经验[4] - Chris Penn担任Trust Insights首席数据科学家 擅长用数据和AI解析营销效果[4] - Kelly Byrd Marín作为Notified市场高级总监 拥有16年科技营销和公关经验[4] 主办方背景 - Notified是唯一同时服务投资者关系和公共关系领域的技术合作伙伴[5] - 公司提供PR和IR整合平台 涵盖媒体对接 新闻稿分发 投资者日管理等全流程服务[5] - 旗下GlobeNewswire为全球最大新闻通讯分发网络之一 运营超30年[5] - Notified隶属于阿波罗全球管理公司(NYSE APO)控制的West Technology Group[6]