模型构建 - 以量价数据为基础，构建27个技术指标，测试其在3个宽基指数和31个申万一级行业指数上的表现[3][8] - 通过相关性分析构建5信号与7信号策略，还构建滚动稳健和滚动追涨策略[3][8] 模型绩效 - 滚动追涨策略5月在沪深300、中证500、中证1000超额收益分别为-0.13%、-0.04%、0.00%[3][9] - 27个技术指标中通过量价“背离”设计的指标在34个指数上平均超额年化收益率达3.75%[3] - 5信号策略在中证1000指数上获得2.54%的年化收益率，超额年化收益率达11.27%[3] - 滚动稳健策略降低调仓频率至T+10，平均超额年化收益率可达3.99%[3] 持仓信号 - 6月初沪深300、中证500、中证1000分别有3、4、5个指标发出看多信号，20、19、18个指标发出减仓信号，最优单指标及两策略均发减仓信号[2][18][22] 风险提示 - 模型统计基于历史数据，未来市场或重大变化[2][26] - 单因子收益波动大，实际应用需结合资金管理和风控方法[2][26] - 模型测算可能有误差，不构成实际投资建议[2][26]

报告核心观点 - 报告以量价数据为基础构建指数仓位调整模型，测试单指标与多指标策略在宽基和行业指数上的表现，构建滚动合成信号策略，各策略有超额收益能力，6月初沪深300、中证500、中证1000多指标发出减仓信号 [3][8] 基于技术指标的指数仓位调整模型 - 以量价数据为基础构建模型，通过调整标的仓位获取超额收益，测试27个技术指标在宽基和行业指数上的表现，基于“背离”概念设计的指标平均超额年化收益率达3.75% [3][8] - 构建5信号与7信号策略，5信号策略在宽基指数表现好，在中证1000指数上获2.54%年化收益率，超额年化收益率达11.27% [3] - 滚动合成信号分滚动稳健与滚动追涨策略，前者信号稳健，降低调仓频率平均超额年化收益率可达3.99%，适合低风险偏好者；后者追涨能力强，能减少踏空，适合高风险偏好、看涨后市者 [3][8] 模型最新绩效统计 - 滚动追涨策略5月在沪深300、中证500、中证1000的超额收益分别为-0.13%、-0.04%、0.00% [3][9] - 展示不同指数在优选单信号、信号结合5、信号结合7等策略下的超额收益情况 [10][11] - 展示不同指数在滚动稳健与滚动追涨策略下的超额收益情况 [12][13] 模型最新持仓、信号判断 - 6月初沪深300有3指标看多、20指标减仓，最优单指标及滚动追涨、稳健策略均发减仓信号 [2][18] - 6月初中证500有4指标看多、19指标减仓，最优单指标及滚动追涨、稳健策略均发减仓信号 [2][22] - 6月初中证1000有5指标看多、18指标减仓，最优单指标及滚动追涨、稳健策略均发减仓信号 [2][22] - 展示2025年6月初各指数择时指标多空统计情况 [23] - 展示2025年5月初各指数非滚动部分择时指标仓位、信号解析情况 [24] - 展示2025年6月初各指数滚动部分择时指标仓位、信号解析情况 [25]

多头与空头定义 - 多头指预期股票指数上涨而买入股指期货的投资者 空头指预期指数下跌而卖出股指期货的投资者 [1] - 空头增仓表现为卖出合约数量增加 多头增仓表现为买入合约数量增加 [1] 空头增仓判断方法 - 持仓量持续增加可能反映空头增仓 因每手空头需对应多头持仓 [2] - 指数下跌伴随持仓量上升为空头增仓典型信号 因空头趁机加仓而多头观望 [3] - 负面市场情绪如政策变化或行业利空可能引发空头增仓 [4] 多头增仓判断方法 - 持仓量增长结合价格上涨可推断多头增仓 [6] - 指数上涨且持仓量同步上升表明多头主动买入 [7] - 成交量放大与价格上涨形成多头增仓共振信号 [8] - 积极市场情绪与技术指标金叉等信号支持多头增仓判断 [9] 核心监测指标 - 成交量 持仓量 价格走势为判断多空增仓的三大核心要素 [10] - 多头增仓典型组合：市场上涨+成交量放大+持仓量攀升 [11] - 空头增仓典型组合：市场下跌+成交量放大+持仓量攀升 [12]

技术特训营 - 提供免费技术面特训营 重点教授常见反转形态识别技巧 [1] - 培训内容涵盖常见技术形态和技术指标快速入门 [1] - 参与名额限制为前100名用户 [1]

量化模型与构建方式 1. 模型名称：基于技术指标的指数仓位调整模型；模型构建思路：以量价数据为基础，通过技术指标信号进行仓位调整获取超额收益[8]；模型具体构建过程：构建了27个技术指标，测试在沪深300、中证500和中证1000等指数上的表现，采用直接信号合成法和滚动搜索法将多个技术指标结合使用[8] 2. 模型名称：滚动稳健策略；模型构建思路：采用后置买卖(先合并后处理)方法，适合风险偏好低的投资者[8]；模型具体构建过程：通过降低调仓频率至T+10，使策略平均超额年化收益率达3.99%[3] 3. 模型名称：滚动追涨策略；模型构建思路：采用前置买卖(先处理后合并)方法，具有更强的追涨能力，适合风险偏好高的投资者[8]；模型具体构建过程：策略波动性略高于稳健策略，能有效减少踏空情况[3] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：量价背离技术指标；因子构建思路：基于量价"背离"概念设计的技术指标[3]；因子评价：在34个指数上的平均超额年化收益率达3.75%，表现优异[3] 模型的回测效果 1. 滚动追涨策略，沪深300超额收益3.23%，中证500超额收益1.90%，中证1000超额收益0.00%[9] 2. 滚动稳健策略，沪深300超额收益3.49%，中证500超额收益4.25%，中证1000超额收益5.11%[14] 3. 优选单信号策略，沪深300超额收益3.01%，中证500超额收益4.27%，中证1000超额收益4.81%[10] 4. 5信号结合策略，沪深300超额收益3.24%，中证500超额收益1.61%，中证1000超额收益-4.20%[10] 5. 7信号结合策略，沪深300超额收益3.24%，中证500超额收益4.25%，中证1000超额收益-1.76%[10] 因子的回测效果 1. 量价背离技术指标，34个指数平均超额年化收益率3.75%[3]