SentinelOne (S) 2026财年第三季度业绩 - 年度经常性收入同比增长23%至10.5亿美元[3] - 营收同比增长23%至258.9亿美元[3] - 非GAAP营业利润率为7%，同比改善1200个基点[3] - 非GAAP净利润率为10%，同比改善1000个基点[3] - 新兴产品（主要是AI产品）占季度预订量的50%[3] - GAAP营业利润率为-28%，GAAP净亏损率为-23%[3] - 股票薪酬占当季营收的29%[4] - 分析师预计公司将在2032年实现GAAP盈利[5] Snowflake (SNOW) 业绩与展望 - 产品收入增长29%至11.6亿美元[5] - 剩余履约义务（积压订单）为78.8亿美元，同比增长超过37%[5] - 非GAAP营业利润率同比增长450个基点至11%[6] - 企业AI代理“Snowflake Intelligence”已被1200名客户使用，占新预订量的50%[8] - 分析师预计公司将在2031年实现GAAP盈利[8] - 公司自由现金流和自由现金流利润率强于SentinelOne[8] - 管理层曾积极表示投资者不应期待公司短期内实现盈利[9] 网络安全与数据云行业分析 - 网络安全是一个非常重要且将持续增长的领域，并非赢家通吃的市场[3] - SentinelOne是CrowdStrike最直接的竞争对手，提供端点安全防护[3] - 对于科技公司而言，以股票薪酬吸引顶尖人才是必要的“入场费”[4] - Snowflake是一个数据仓储和存储平台，其商业模式是客户在平台内存储和处理的数据越多，公司收入就越高[8] - Snowflake在数据挖掘领域处于领先地位，但并非家喻户晓的公司[8] 公司盈利预测对比 - 分析师预测SentinelOne和Snowflake将分别在2032年和2031年实现GAAP盈利[5][8] - 有观点认为，鉴于网络安全领域的重要性以及SentinelOne在利润率方面的持续改善，其可能比Snowflake更早实现GAAP盈利[8] - 另一种观点认为，Snowflake目前正在进行大规模投资（尤其是在AI领域），这些投资将在未来产生可持续的现金流，但盈利之路将是缓慢的[8] Netflix收购华纳兄弟探索公司交易 - Netflix已同意以现金加股票交易收购华纳兄弟探索公司，交易价值720亿美元，并承担超过100亿美元的债务[12] - Netflix可能为此交易承担高达500亿美元的债务[16] - 交易若完成，Netflix计划分拆名为“Discovery Global”的实体，该实体包含华纳兄弟的部分传统媒体资产[16] - 交易宣布时，Netflix拥有约3.02亿高级订阅用户，华纳兄弟探索公司的用户规模约为其三分之一[14] - 该交易将使Netflix成为流媒体领域的巨头，与迪士尼齐平，但同时也带来了巨大的财务负担[16] 派拉蒙对华纳兄弟探索公司的竞争性收购 - 派拉蒙与Skydance对华纳兄弟探索公司提出了敌意收购要约，为全现金出价，每股30美元，总价约1084亿美元[21] - 此出价高于Netflix的报价[21] - 派拉蒙的收购可能更容易通过反垄断监管审查，因为其合并后形成的实体规模相对较小[22] - 收购资金部分来自主权财富基金[22] - 有观点认为，尽管派拉蒙会尽力争取，但Netflix最终将赢得收购，且可能以“总观看时长”而非“流媒体主导地位”为由说服监管机构[23]

There are some heavily hyped AI software stocks on the market today. Investors looking for alternatives to those would do well to take a closer look at Snowflake.Palantir Technologies is among the leaders in the artificial intelligence (AI) software market, and has experienced terrific revenue and earnings growth over the past couple of years. As a result, its stock has been flying higher. But the problem is that its shares are now trading at expensive levels. There's a large amount of hoped-for future grow ...

核心观点 - 尽管Snowflake运营业绩强劲且AI产品采用率快速提升，但其股票在2026年可能难以再次实现大幅上涨，主要原因是其高昂的估值以及持续的重大GAAP净亏损 [1][3][14][17] 业务与产品 - Snowflake开发了“数据云”，帮助企业将分散在多云环境中的数据聚合到一处，以便更有效地进行分析，这对需要访问全部内部数据的AI模型开发尤其有用 [1][2] - 公司于2023年推出了Cortex AI平台，提供一系列服务帮助企业实现AI目标，例如提供来自OpenAI等领先开发商的现成大型语言模型，企业可将其与内部数据结合以创建自定义AI软件 [5] - Cortex AI平台包含Document AI等工具，可自动从合同和发票等非结构化来源提取有价值数据，大幅节省了以往人工处理所需的时间和成本 [6] - 平台核心功能Snowflake Intelligence是一个AI智能体，允许不同技能水平的员工使用自然语言从内部数据中提取价值，从而将大量杂乱数据转化为可操作的见解，显著提高生产力 [7] 财务表现 - 在2026财年第三季度，Snowflake产品收入达到11.6亿美元，同比增长29%，轻松超过了管理层11.3亿美元的预测上限 [9] - 公司剩余履约义务在第三季度以更快的37%速度增长，达到创纪录的78亿美元，可作为未来收入的先行指标，但公司预计在未来12个月内仅能确认不到一半的RPO，且未对其余部分提供指引 [10] - 按美国通用会计准则计算，公司在第三季度净亏损2.93亿美元，使年初至今的净亏损超过10亿美元，亏损主要源于全年运营费用的大幅增加，原因是公司积极获取新客户并开发AI产品组合 [11] - 若排除股票薪酬等非现金和一次性费用，公司在2026财年前三个季度实现了3.47亿美元的调整后非GAAP利润 [12] 客户与采用率 - 截至2026财年第三季度末，Snowflake拥有12,621名客户，其中每周有7,300名客户使用至少一款公司的AI产品，此数字较上年同期的3,200名客户增长了一倍以上 [8] 估值与同业比较 - Snowflake股票的市销率高达17.4倍，使其估值远高于其他主要的云和AI服务提供商 [14] - 尽管Snowflake的数据云和Cortex AI产品高度专业化，但其他云服务商在最近一个季度的云业务收入增速更快：谷歌云增长34%，微软Azure增长40%，甲骨文云基础设施增长55%，而Snowflake产品收入增长29% [17]

核心观点 - 花旗集团分析师认为，至少在2026年底前，“AI智能体工作流”将是全球股市软件板块最重要的增长与估值主线，直接受益于企业从“AI试验”转向“AI智能体规模化部署”[1] - 投资主线正从“算力基础设施”向“AI应用与云数据智能平台”迁移，市场焦点转向能够通过实际数据用量计费并兑现强劲营收的软件公司[9] - 以谷歌Gemini 3和OpenAI GPT-5.2为代表的AI应用竞争白热化，正推动AI应用需求激增，并验证了云端AI推理算力及数据平台需求处于超高景气区间[4][5][12] AI智能体工作流趋势与市场影响 - “Agentic Workflows”指AI智能体自主完成多步骤任务的系统，正推动企业软件与云计算支出在2025年增长约50%的基础上，于2026年再增长20-35%[2] - 企业客户对AI数据工程工具的使用愈发强劲，例如Snowflake的AI功能模块采用加速，单个AI用例能带来约20万美元的增量消耗，大型客户可能有10个以上用例[2] - 客户对Elastic的“AI+云观测”和“AI+云安全”能力有强烈需求，有美国大型航空公司正测试用其替换Splunk[2] - 花旗建议增配以实际用量计费的“AI+云数据/云监控”平台型软件公司，谨慎看待封闭且估值昂贵的一站式AI应用平台[1][11] 受益的软件与云平台公司 - 头部云计算厂商和以用量计费的“AI+云数据平台”软件公司被视为此轮浪潮的最大赢家，具体提及甲骨文、Snowflake、MongoDB以及Elastic等行业领军者[1] - MongoDB被视为核心受益者，其Atlas云数据库与谷歌云平台/Vertex AI深度集成，正从“宏大叙事”进入“业绩与现金流兑现增长阶段”[5][8] - 谷歌、AppLovin、Palantir、Meta、赛富时等公司近期公布的强劲业绩与展望，验证了企业级AI应用软件需求旺盛并加速渗透[3] - 云厂商与独立软件开发商正围绕“消耗型计费+云端数据智能/AI工作负载实际数据用量”重新构建商业模式，将AI转化为可度量的营收[10] AI应用竞争与性能基准 - 谷歌Gemini 3系列产品发布后风靡全球，带来庞大的AI token处理量，迫使谷歌调低免费访问量并对Pro用户实施暂时限制[5] - OpenAI即将推出的GPT-5.2在多项基准测试中表现超越Gemini 3，例如在“Humanity‘s Last Exam”中得分67.4%，而Gemini 3 Pro为37.5%[6][7] - 两家巨头的竞争有望推动AI应用向各行业迅速蔓延，对MongoDB等“AI+云数据平台”公司的长期增长前景构成重大利好[6] - Gemini月活跃用户已超6.5亿，每月处理Token总量一年内增长超过20倍，显示其生态链渗透率激增[13] 业绩验证与增长逻辑 - MongoDB最新公布的业绩报告全面超预期，并给出强劲的下财季与全年展望，其增长逻辑已转向绑定谷歌云平台及Gemini AI应用生态[9][10] - 谷歌云平台整体营收呈现高增长，Gemini产品Token量激增，且谷歌公布了巨额AI相关资本支出，共同说明AI应用开发层与云端推理算力需求景气度高[7] - 包含MongoDB在内的“谷歌AI生态链”正全面受益于Gemini带来的AI算力需求激增，MongoDB堪称该生态链的最大赢家之一[9][12] - 部分软件公司已体现出AI智能体普及带来的单客价值提升、使用时长增长与云资源消耗放量[9]

文章核心观点 - 数据是构建人工智能的基础 这对Snowflake的股票投资者而言是利好消息 [1] - Snowflake是一家优秀的企业 但视频将探讨其股价是否值得买入 [1] 公司业务与市场定位 - Snowflake的业务被描述为“优秀” [1] 行业背景与驱动因素 - 数据是人工智能构建的基石 [1] 股价与估值考量 - 视频的核心议题是评估Snowflake的股价是否值得支付 [1] - 引用的股价数据为2025年12月6日下午的价格 [1]

Analyst’s Disclosure:I/we have a beneficial long position in the shares of SNOW either through stock ownership, options, or other derivatives. I wrote this article myself, and it expresses my own opinions. I am not receiving compensation for it (other than from Seeking Alpha). I have no business relationship with any company whose stock is mentioned in this article. Seeking Alpha's Disclosure: Past performance is no guarantee of future results. No recommendation or advice is being given as to whether any in ...

文章核心观点 - 过去两个月考验了Snowflake Inc投资者的决心，但看涨的投资者尚未完全放弃看涨的叙事 [1] 分析师背景与投资方法 - 分析师JR Research被TipRanks评为顶级分析师，并被Seeking Alpha评为科技、软件、互联网以及增长和GARP领域的“值得关注顶级分析师” [1] - 该分析师专注于识别具有吸引力的风险/回报机会，这些机会得到强劲价格走势的支持，旨在产生远超标普500指数的超额收益 [1] - 其投资方法结合了敏锐的价格走势分析和基本面投资，倾向于避开过度炒作和高估的股票，同时利用股价受挫但具有显著复苏上行潜力的股票 [1] - 分析师运营“Ultimate Growth Investing”投资小组，专门识别各行业的高潜力机会，专注于具有强劲增长潜力和严重受挫的反向投资机会，投资论点展望期为18至24个月 [1] - 该小组面向寻求利用具有稳健基本面、买入动能以及极具吸引力估值的扭亏为盈机会的成长型股票的投资者 [1]

文章核心观点 - 过去两个月考验了Snowflake Inc (SNOW) 投资者的决心 但看涨的投资者尚未完全放弃看涨的叙事 [1] 分析师背景与投资方法 - 分析师JR Research被TipRanks评为顶级分析师 并被Seeking Alpha评为科技、软件、互联网以及增长和GARP领域“值得关注顶级分析师” [1] - 其投资方法旨在识别由强劲价格走势支撑的、具有吸引力风险回报比的机会 以获取远超标普500指数的阿尔法收益 [1] - 投资方法结合了敏锐的价格走势分析和基本面投资 倾向于避开过度炒作和高估的股票 同时把握受重挫但具有显著复苏上行潜力的股票 [1] - 其运营的投资小组专注于识别各行业具有高潜力的机会 重点关注增长潜力强劲且备受打压的反向投资机会 投资论点展望期为18至24个月 [1] - 该小组服务于寻求利用基本面强劲、买入动能良好、估值极具吸引力的成长股和 turnaround 机会的投资者 [1]

文章核心观点 - Snowflake Ventures对Ataccama进行了战略投资 以深化双方现有合作伙伴关系 共同致力于在Snowflake AI数据云中提供可信、可解释的数据 以推动企业AI、高级分析和法规遵从 [1] - 随着AI和智能体自主性增强 数据信任已从技术愿景转变为核心运营要求 企业正优先选择能够在数据管道早期验证数据、保持上下文并提供规模化一致洞察的平台 [2] - 此次合作与投资旨在通过更深度的产品集成 帮助企业降低风险、加速报告周期 并以更高的可预测性将AI就绪数据集投入生产 [4] 公司战略与融资 - Ataccama获得了Snowflake Ventures的战略投资 具体金额未披露 但此前公司已获得Bain Capital Tech Opportunities的1.5亿美元投资 [1][6] - 公司过去三年实现了30%的复合年增长率(CAGR) 财富500强企业每年在该平台上的平均支出超过50万美元 [7] - 公司拥有约500名员工的全球团队 并已成为智能体数据信任领域的领导者 [6] 产品与技术整合 - Ataccama平台将与Snowflake原生数据质量功能深度集成 并将更丰富的信任信号直接纳入Snowflake Cortex AI工作流 [4] - 该平台通过将持续合规和自动化数据质量控制直接引入Snowflake AI管道 扩展了Snowflake Horizon Catalog的数据健康监控等功能 [4] - Ataccama ONE平台由ONE AI智能体驱动 为数据质量和治理带来自主性 在复杂的企业和多智能体环境中持续监控、改进和解释数据的可靠性 [8] - 平台核心是市场领先的数据质量模块 并统一了数据质量监控、目录、谱系、可观测性和参考数据管理 [8] 市场定位与客户认可 - Ataccama被2025年Gartner增强数据质量魔力象限以及2025年数据和分析治理魔力象限评为领导者 [8] - 其平台已支持包括T-Mobile、Prudential、Progressive、iA和Fifth Third Bank在内的全球组织 [3] - T-Mobile的技术产品和解决方案经理Jason Wright表示 Ataccama为其团队提供了可依赖的基础 使治理和整理后的数据通过Snowflake流动 以支持关键流程 从而实现更快决策、更强运营和可衡量的企业影响 [5] 行业趋势与需求 - 企业正在竞相将AI投入运营 对可信、高质量数据的需求变得前所未有的紧迫 [6] - 数据信任的可靠性决定了每个模型、仪表板和合规流程能否产生预期结果 因此组织正在优先考虑能够在数据摄入时进行验证、在转换过程中进行改进 并在为AI和分析工作负载提供支持前进行认证的平台 [2][5] - Snowflake Ventures负责人Harsha Kapre指出 Snowflake客户正在处理更大量的数据和更复杂的生态系统 使得准确、可解释和治理良好的数据对于驱动AI应用至关重要 [6]

整体市场与财报季概览 - 截至12月5日，标普500指数中99%的公司已公布第三季度财报，分析师预计每股收益同比增长13.4%，若得以确认，这将是连续第四个季度实现两位数增长，且增速高于今年第二季度的12% [2] - 本季度初（截至9月30日）的预期较低，当时分析师预计标普500公司第三季度每股收益仅增长7.9% [3] - 第三季度财报电话会议中提及“人工智能”的次数达到创纪录的306次，为过去10年最高，超过今年第二季度创下的292次的前纪录 [14] 人工智能与科技行业 - 人工智能主题在市场中持续受到关注，提及AI的标普500公司在过去几个月和过去一年中的平均股价涨幅均高于未提及AI的公司 [15] - 自9月30日以来，提及AI的公司平均股价上涨1%，而未提及的公司平均上涨0.3%；自2024年12月31日以来，两者涨幅分别为13.9%和5.7% [16] - 作为AI领域的领导者之一，甲骨文即将公布财报，其股价年初至今上涨30%，但过去一个月下跌13% [1][17] - 网络安全公司CrowdStrike第三季度营收12.3亿美元，同比增长22%，超出预期，并将全年营收指引上调至47.9-48.0亿美元，因人工智能应用提振了对其Falcon平台的需求 [54][55][56] - 芯片制造商Marvell宣布计划以32.5亿美元现金加股票收购专注于AI模型光互联技术的Celestial AI，预计后者将在2028财年下半年开始贡献5亿美元年收入，并在2029财年第四季度达到10亿美元的年化营收规模 [60][61] - 数据中心连接解决方案提供商Credo第二财季扭亏为盈，每股收益0.44美元，营收2.68亿美元，均超预期，公司称其受益于全球大型AI集群的建设 [63][64] 零售与消费品行业 - 专业零售商如GameStop、AutoZone、Chewy以及Costco预计本周公布业绩，以提供更多消费者支出洞察 [4] - 汽车零部件零售商AutoZone第一财季每股收益31.04美元，营收46.2亿美元，均低于预期，毛利率因库存费用下降203个基点至51%，主要受关税导致的涨价影响 [5][6][7] - 食品公司金宝汤第一财季净销售额同比下降3%至26.7亿美元，每股收益0.65美元，均低于预期，并重申2026财年每股收益指引为下降12%-18%至2.40-2.55美元 [8][9] - 维多利亚的秘密第三季度净销售额同比增长9%至14.72亿美元，超出预期，并将全年净销售额指引从63.3-64.1亿美元上调至64.5-64.8亿美元，全年调整后每股收益指引从1.80-2.20美元上调至2.40-2.65美元 [18][19][21] - 美容零售商Ulta第三季度业绩超预期，并上调全年展望，预计全年净销售额将达到“约123亿美元”，高于此前120-121亿美元的指引，每股收益指引从23.85-24.30美元上调至25.20-25.50美元 [25][26] - 食品零售商Kroger第三季度营收339亿美元，与去年同期的336亿美元基本持平，略低于预期，不含燃料的同店销售额同比增长2.6% [27][28] - 折扣零售商Five Below第三季度净销售额同比增长23.1%至10亿美元，同店销售额增长12.4%，每股收益0.66美元远超预期，并将全年销售展望上调至46.2-46.5亿美元 [34][35] - 折扣零售商Dollar Tree第三季度营收增长9.4%至47.5亿美元，调整后每股收益1.21美元，同店销售额增长4.2%，并将全年调整后每股收益指引从5.32-5.72美元上调至5.60-5.80美元 [42][43][45] - 百货公司梅西第三季度营收47亿美元，与去年持平且略超预期，调整后每股收益0.09美元，同店销售额增长2.5%为约三年来最强表现，并将2025财年销售指引从211.5-214.5亿美元上调至214.8-216.3亿美元 [46][47][48] - 美国鹰第三季度每股收益0.53美元，营收13.6亿美元同比增长6%，均超预期，同店销售额增长4%，并预计第四季度同店销售额将增长8%-9% [51][52][53] 科技硬件与软件 - 人工智能数据云提供商Snowflake第三季度营收11.5亿美元，同比增长29%，略低于预期，每股净亏损0.87美元，亏损小于预期，但第四季度产品营收指引11.9-12.0亿美元及全年营收指引44.4亿美元均低于市场预期 [36][37][38] - Snowflake宣布与Anthropic达成一项为期多年、价值2亿美元的协议，将使Anthropic的Claude AI模型在其平台上可用 [39] - 惠普企业预计第一财季营收在90-94亿美元之间，低于分析师平均预期的99亿美元，尽管其网络业务营收同比增长150%至28亿美元 [22][23] - 云计算公司Salesforce第三季度每股收益3.25美元，营收102.7亿美元同比增长8.6%，均超预期，并上调了年度营收展望 [41] - 身份管理公司Okta第三季度营收7.42亿美元，同比增长12%，调整后每股收益0.82美元，均超预期 [59] 房地产与建筑 - 高端住宅建筑商Toll Brothers第四财季每股收益4.58美元，低于预期，营收34.1亿美元高于预期，毛利率为26%低于预期的26.5%，促销活动挤压了利润率 [11][12]