英伟达机器人领域布局 - 英伟达在SIGGRAPH大会上发布全新升级的Cosmos世界模型，聚焦机器人领域[2][4] - Cosmos用于生成符合现实物理规律的合成数据，已被Figure、Agility Robotics、通用汽车等公司采用[3] - 升级重点包括规划能力和生成速度两方面，同时配套更新Omniverse库、RTX PRO Blackwell服务器和DGX Cloud云平台[4] Cosmos模型升级细节 - 推出70亿参数视觉语言模型Cosmos Reason，具备物理理解和多步推理能力，可作为机器人"大脑"[6][9][10] - 新增Cosmos Transfer-2及其精简版，加速虚拟场景到训练数据的转换，精简版将70步蒸馏简化为1步[6][12][13] - 配套发布Omniverse新库与SDK，支持三维重建、仿真及跨平台数据互通[13] 硬件基础设施升级 - 推出RTX PRO Blackwell服务器，覆盖训练、数据生成、机器人学习等工作负载[16] - DGX Cloud云平台已上线微软云市场，降低大规模仿真与训练的硬件门槛[16] - 硬件升级旨在配合软件模型，形成完整的机器人开发基础设施[16] 战略布局与行业影响 - 英伟达认为计算机图形与AI融合将改变机器人领域，构建"虚拟平行宇宙"让机器人安全试验[17][20][22] - 目标是通过虚拟环境降低机器人训练成本，加速落地应用[21][22] - 在中国市场与银河通用、阿里云、优必选等企业达成深度合作，推动机器人技术商业化[26][27] 技术整合优势 - 结合实时渲染、计算机视觉、物理运动模拟及生成式AI技术打造虚拟训练环境[23] - Omniverse负责三维仿真环境，Cosmos提供物理AI模型，形成黄金搭档[14] - 技术整合可生成更精确、更大规模的机器人训练数据[14]

核心观点 - 英伟达在SIGGRAPH大会上发布全新升级的Cosmos世界模型及配套软硬件设施 旨在通过计算机图形与AI技术融合推动机器人领域发展 [1][3][10] 软件升级 - 推出70亿参数视觉语言模型Cosmos Reason 具备物理理解与多步推理能力 可充当机器人任务规划核心 [4][5][6] - 新增Cosmos Transfer-2及精简版 通过将70步蒸馏简化为1步 大幅加速虚拟场景到训练数据的转换效率 [5][7] - 发布Omniverse新库与SDK 实现MuJoCo与OpenUSD仿真格式兼容 支持三维重建与跨平台数据互通 [7][8] - 开源Isaac Sim 5.0与Isaac Lab 2.2工具 结合3D高斯渲染技术 缩小虚拟仿真与现实环境差距 [8] 硬件升级 - 推出RTX PRO Blackwell服务器 覆盖训练、合成数据生成及仿真全工作负载 [3][9] - 通过DGX Cloud云平台提供Omniverse与Cosmos云端服务 降低硬件门槛与运维成本 [3][9] 技术融合战略 - 计算机图形与AI融合将改变机器人领域 虚拟环境可降低现实数据获取成本与训练门槛 [10][13] - 目标构建逼真可扩展的虚拟平行宇宙 结合实时渲染、物理运动模拟与生成式AI技术 [13] - 基础设施赋能开发者与企业 加速机器人与AI应用开发 [14][15] 市场合作进展 - 与Figure、Agility Robotics、通用汽车等机器人与自动驾驶公司达成合作 [2] - 向中国银河通用交付首批Jetson Thor芯片 与阿里云、优必选、智元机器人等企业深度合作 [16][17] - 英伟达全栈机器人及物理AI组件已通过阿里云端服务开放使用 [17]

英伟达机器人领域布局 - 英伟达在SIGGRAPH大会上发布全新升级的Cosmos世界模型，聚焦机器人领域[1][3] - Cosmos用于生成符合现实世界物理规律的合成数据，已被Figure、Agility Robotics、通用汽车等公司采用[2] - 公司通过软硬件结合方式构建完整机器人开发基础设施，包括Omniverse库、RTX PRO Blackwell服务器和DGX Cloud云平台[3][15] Cosmos模型升级 - 推出70亿参数的Cosmos Reason视觉语言模型，具备物理理解和多步推理能力，可作为机器人"大脑"[6][8][9] - 新增Cosmos Transfer-2及精简版，将70步蒸馏过程简化为1步，加速虚拟场景到训练数据的转换[6][11][12] - 模型升级重点聚焦规划能力和生成速度两大方面[3] Omniverse生态系统更新 - 实现MuJoCo和OpenUSD机器人仿真格式的数据兼容，方便跨平台模拟[12] - 引入RTX光线追踪和3D高斯渲染技术，支持三维重建现实世界[13] - 开源Isaac Sim 5.0与Isaac Lab 2.2工具，结合新渲染技术缩小虚拟仿真与现实差距[13] 硬件基础设施 - 推出RTX PRO Blackwell服务器，覆盖训练、数据生成、仿真等工作负载[15] - DGX Cloud云平台已上线微软云市场，降低大规模仿真的硬件门槛[15] - 硬件升级旨在配合软件模型实现更高效的机器人开发[15] 战略方向 - 计算机图形与AI融合将改变机器人领域，公司构建"虚拟平行宇宙"供机器人安全试验[16][21][22] - 通过基础设施赋能开发者，巩固图形领域优势并在具身智能时代保持技术领先[23][24] - 重点布局中国市场，与银河通用、阿里云、优必选等企业达成深度合作[25][26]

英伟达新品发布 - 公司推出半定制AI基础设施NVLink Fusion，支持英伟达芯片与其他定制芯片混搭，加快AI工厂上市时间 [2] - NVLink Fusion通过Chiplet技术实现，提供两种配置：Grace CPU+定制AI加速器或定制CPU+英伟达GPU [3] - 定制芯片合作伙伴包括AIchip、Astera Labs、Marvell、联发科，CPU合作伙伴有富士通、高通 [3] 产品技术细节 - 全球最小个人AI超级计算机DGX Spark采用GB10 Grace Blackwell芯片，AI算力达1PFLOPS，已全面投产 [4] - Grace Blackwell NVL72集成36张Grace CPU和72张Blackwell GPU，实现机架级系统 [4] - GB300（Blackwell Ultra）计算平台Q3推出，推理性能比GB200提升1.5倍，HBM内存容量增加1.5倍，网络连接能力翻倍 [4] x86平台产品 - 发布RTX 5060 GPU，搭载该GPU的MSI笔记本电脑最快5月上市 [5] - RTX PRO Blackwell服务器支持8个RTX PRO 6000 GPU，性能比H100 AI系统高4倍（DeepSeek负载）或1.7倍（Meta Llama模型） [5] 生态合作与布局 - 联合台积电、富士康在中国台湾建立AI超级计算机，同步成立"NVIDIA Constellation"办事处 [5] - 分析师认为该合作模式可被中国AI芯片公司（如华为）复制，与垂直领域企业深度合作 [6]