Safra Catz steered Oracle Corp ORCL from modest gains to a stock market juggernaut, but now the company is returning to a co-CEO setup with Clay Magouyrk and Michael Sicilia at the helm. Investors are asking the obvious question: Does history repeat itself, or is this time different?Track ORCL stock here.The Snooze Years: Catz–Hurd EraOracle previously operated under a co-CEO structure from 2014 to 2019, during which time Catz shared leadership with Mark Hurd. That period produced only ~20–30% gains over fi ...

All right. Well, Oracle is in the spotlight to begin the week. Stock here up about 5%.That's after the cloud giant looks on track to lead a consortium of investors that will control Tik Tok's US assets. The company also announced on Monday a shakeup in its seauite, naming co-CEOs to replace its longtime chief executive Saffricats, who will now serve as the company's executive vice chair. For more on all things Oracle, we're bringing in Alex Zukin, managing director and head of software research at Wolf Rese ...

But joining us for some more context on this is Luke Yang, equity analyst of technology at Morning Star. So Luke, first and foremost, thank you so much for being with us on this Monday. I'm curious your broader thoughts here on the Tik Tok US-based entity and really how Oracle plays into the story because I I do think that they're seen as sort of the the leader right now of that 80% stake.Yeah, thanks for the question, Jenny. As you mentioned uh Oracle has formed a really close relationship with bite dance ...

【甲骨文任命两位新CEO，创始人称未来光明】甲骨文(ORCL.N)宣布提拔Clay Magouyrk和Mike Sicilia 为新CEO。Clay Magouyrk是甲骨文云工程团队的创始成员之一，他领导了OCI第二代平台的设计、实 施及商业化。在其带领下，OCI实现了前所未有的增长，已成为AI训练和推理的首选平台。 Mike Sicilia 在垂直领域应用和应用型AI方面具备深厚的专业知识。他所领导的工程团队率先采用基于意图的应用 生成技术，替代传统编码方式来构建甲骨文应用程序。其团队还为甲骨文在医疗、银行、通信、公用事 业、酒店和零售等行业的应用套件中，集成了高度复杂的AI智能体。 甲骨文主席兼首席技术官埃里森 表示，Clay和Mike都是经过验证的杰出领导者，期待在未来的岁月里与他们并肩工作，甲骨文的未来一 片光明。 本文由 AI算法生成，仅作参考，不涉投资建议，使用风险自担 ...

We recently published 10 Stocks Jim Cramer Discussed As He Talked About President Trump & Trillionaires. Oracle Corporation (NYSE:ORCL) is one of the stocks Jim Cramer recently discussed. Oracle Corporation (NYSE:ORCL) was the talk of the town last week after its shares closed 36% higher on Wednesday. The jump came after the firm’s earnings report, and Cramer discussed CEO Safra Catz’s comments during the earnings call: Jim Cramer Believes Oracle Corporation (ORCL)'s Conference Call Was Just "Masterful" ...

文章核心观点 - 文章作者在2025年6月分析了甲骨文公司的第四季度报告 重点关注其对OCI的需求情况 [1] 作者背景 - 作者为独立投资者 专注于印度和美国股市 拥有CFA资格和金融学博士学位 [1] - 作者在布鲁内尔大学伦敦校区担任金融与公司治理名誉副教授 [1] - 作者通过YouTube和播客频道“The Stock Doctor”每周分享对美国和印度市场的观点 [1] - 作者在美股、行为金融学、公司治理、激进对冲基金、加密货币及并购等领域进行定量研究 并在顶级同行评审期刊发表文章 [1]

图片 | 来自网络 原创整理 | TOP创新区研究院，FTA Group 转载引用请注明出处。内容仅供交流学习，不做任何商业用途，不代表任何投资建议。 如有侵权请联系后台删除。 2025年9月10日，华尔街被甲骨文（NYSE: ORCL）震撼了： 其股价单日一度飙升逾40%，创下33年来最大涨幅。 讽刺的是，这份引爆狂热的2026财年Q1财报（截至2025年8月31日），在营收和盈利上竟略低于市场预期。 那么，究竟是什么魔法让投资者们对这份"失误"的报告如此着迷？ 在传统的美股七姐妹之外，甲骨文会成为潜在的"第八巨头"吗？ 无关紧要的失误 甲骨文2026财年第一季度业绩表面上看确实不尽如人意。公司报告营收149.3亿美元，同比增长12%，但低于150.4亿美元的共识预期；调整后每股收益 （EPS）为1.47美元，也比1.48美元的预测低一美分。 然而，这些微小的"不及预期"在市场强烈的看涨情绪前显得微不足道。投资者关注的焦点完全转移到了一个关键指标上： 剩余履约义务（RPO）。 1，RPO：未来收入的"定海神针" 财报显示，甲骨文总RPO同比飙升惊人的359%至4550亿美元。这一数字代表着公司已签订合同但尚 ...

Oracle Corporation (NYSE:ORCL) is one of the Exciting AI Stocks to Watch Right Now.  On September 8, Deutsche Bank reiterated the stock as “Buy” stating that it’s sticking with Oracle ahead of earnings on Tuesday. “However, we underscore Ms. Catz and Mr. Ellison’s multi-decade track record as capital allocators and expect out year operating income and EPS estimates to continue revising higher over the coming years as the scale and yield on Cloud investments become clearer.” On the same day, TD Cowen ana ...

OpenAI深度研究报告关键要点 涉及的行业和公司 * 人工智能（AI）行业，特别是大型语言模型（LLM）和生成式AI领域[2] * 核心公司：OpenAI[2] * 主要合作伙伴与受影响上市公司：微软（Microsoft）、甲骨文（Oracle）、英伟达（Nvidia）、谷歌（Google/Alphabet）[2][3][4] * 更广泛的软件和云计算行业，包括基础设施、数据、安全类公司以及SaaS/应用软件公司[4][117][118] 核心观点和论据 OpenAI的财务规模与增长轨迹 * 2025年收入预计接近150亿美元，较2024年估计的37亿美元增长约275%[7] * 媒体报告目标2029年收入达到1250亿美元，这意味着4年复合年增长率（CAGR）需达到70%[7] * 2025年预计现金亏损80亿美元，总现金成本结构约为230亿美元，其中计算（GPU）支出可能占三分之二，约150亿美元[11][15] * 近期完成400亿美元融资，估值可能达到5000亿美元，10个月内估值增长超过3倍[18] ChatGPT作为核心增长引擎 * ChatGPT每周活跃用户（WAU）已达7亿，较一年前的2亿增长250%，接近全球人口的10%[20] * 估计付费用户数约为3500万，占用户总数的5%，表明免费用户转化空间巨大[22] * 企业市场加速渗透，付费企业用户数在两个月内从300万增长至500万，增幅60%[25][27] * 估计ChatGPT企业业务年化收入（ARR）约为13亿美元，占OpenAI总120亿美元年化收入的约11%[28][29] 对计算能力的巨大需求与基础设施合作伙伴的多元化 * OpenAI可能是全球最大的英伟达GPU消费者，其成功对英伟达股价构成实质性顺风[4][46] * 与微软的独家计算协议在2025年1月变更，OpenAI开始多元化其计算能力供应商[58] * 与甲骨文达成重大合作，预计到2028财年，甲骨文来自单一客户（普遍认为是OpenAI）的收入可能达到300亿美元[4][60] * 此外还与CoreWeave签署了总计160亿美元的多年协议，并与谷歌云达成主要交易[63] * 大量新GPU产能（包括德克萨斯州Abilene园区）预计在2025年第四季度上线，这是一个重要的催化剂[64][67] 与微软的合作伙伴关系：影响与风险 * 微软通过Azure提供OpenAI所需的大部分计算能力，AI工作负载为Azure增长率贡献了16-19个百分点[54] * 估计Azure AI年化收入为186亿美元，其中相当大一部分与OpenAI直接或间接相关[55][56] * 合作关系正在重新谈判，关键议题包括：微软的股权（可能从49%降至33-35%）、收入分成（据报告目前为20%，可能下调）、IP权利（目前至2030年）以及Azure托管OpenAI API的独家性[85][86][94][95] * ChatGPT for Business与微软的M365 Copilot（估计年化收入22亿美元）竞争日益重叠，可能对双方关系构成压力[30][33][34] 对更广泛软件行业的影响 * OpenAI的模型（如GPT-4.0, GPT-3.5, o3）在企业中占据主导地位，是大多数企业AI应用的基础[39] * 投资者担忧OpenAI及其同行可能进军企业软件市场（如编码、代理、创意AI），对现有的SaaS/应用软件公司构成颠覆风险[102][103][105] * 当前AI monetization主要集中在基础设施层（模型、云、GPU），而非应用层，这导致基础设施/数据类软件股票表现优于SaaS/应用类软件股票[106][118][120] * OpenAI自身大量使用第三方软件（如Datadog、Snowflake、Databricks、Salesforce、Oracle ERP），其供应商选择能显著影响这些公司的股价[110][112][113][114] 其他重要但可能被忽略的内容 * **微软的会计处理**：OpenAI在Azure上用于模型训练的计算支出并未反映在微软的营收、COGS或资本支出中，而是作为表外项目与股权投资相抵消，这可能低估了微软的营收和资本支出，并高估了利润率[53] * **通过微软的转包协议**：微软已将大量OpenAI工作负载转包给甲骨文、CoreWeave和Lambda，这些收入计入Azure营收，但成本是甲骨文和CoreWeave的收入。新的直接交易可能部分替代而非完全增量这些现有安排[61][82][83] * **OpenAI自建基础设施的野心**：OpenAI高管表示有意“拥有基础设施IP”，并讨论购买“价值数十亿美元的数据存储设备和软件”用于自己的数据中心，这可能长期改变其与云计算提供商的关系[65][66] * **GPT-5发布的影响**：虽然GPT-5被定位为重大升级，但用户反应褒贬不一，其性能提升未达部分预期，这反而可能缓解了一些软件投资者对SaaS/应用软件被颠覆的担忧[41][42][117] * **客户集中度风险**：对于微软、Datadog等公司而言，OpenAI作为一个巨大且快速增长但集中的客户，既是机遇也是风险[68][110] * **搜索市场份额主张**：OpenAI的CFO声称ChatGPT在搜索市场的份额在6个月内从6%增长到12%，并且由于对话性质，其影响可能被低估[24]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：全球软件、美国和中国互联网、云计算 - **公司**：亚马逊（AMZN）、微软（MSFT）、谷歌（GOOGL）、阿里巴巴（BABA、9988.HK）、甲骨文（ORCL）、腾讯（700.HK） 纪要提到的核心观点和论据 市场整体情况 - **市场规模与机会**：超大规模市场是软件/云/互联网领域最大的有形市场机会，规模达1.3 - 1.5万亿美元，可能是整个科技行业最大的市场 [3] - **关注焦点转变**：过去对IaaS/PaaS的担忧是云优化和市场是否饱和，现在生成式AI成为主要讨论领域，投资者关注CAPEX增长率、相关利润率以及生成式AI工作负载的粘性 [1] - **行业趋势问题**：稳定增长是否成为新常态、微软非AI业务加速和CAPEX支出放缓是公司趋势还是行业趋势、AI是否推动云IT预算增加以及AI竞争中的领先和落后者是谁 [2] 各公司情况 - **亚马逊（AMZN）** - **业务增长**：Q1 AWS增长17%，达到293亿美元，符合预期；AI贡献同比三位数增长，但受芯片、主板等供应限制，预计2H25压力缓解；Q2增长有望环比改善，Q3核心收入增长预期乐观 [10][15][21] - **市场份额**：Q1云市场份额为46%，但在新增云美元份额捕获方面落后于Azure [21] - **价格策略**：6月1日和4日分别对亚马逊EC2 NVIDIA GPU实例的按需和节省计划宣布最高45%的降价 [21] - **利润率**：Q1运营利润率达到39%，超预期，预计未来随着收入组合向AI工作负载转移，利润率将波动并在2027年降至低30%的稳定水平 [10][21] - **资本支出**：2025年资本支出指导维持在105亿美元不变，Q1为243亿美元，主要用于基础设施和Tranium建设 [21] - **微软（MSFT）** - **业务增长**：Azure本季度CC增长35%（报告增长33%），大幅超出指导和共识；AI服务贡献16个百分点的增长，非AI工作负载也表现出色；管理层预计下季度CC增长34% - 35% [8][25][28] - **市场定位**：Azure客户主要是企业，与亚马逊和谷歌有所不同；微软不将大语言模型训练作为业务，更能抵御相关风险 [78] - **资本支出**：本季度资本支出包括融资租赁降至214亿美元，现金资本支出为167亿美元，预计Q4环比增长，但增长将放缓，预计CAPEX增长将慢于云收入增长 [28] - **利润率**：预计Azure长期将保持行业领先的利润率，核心Azure（非AI）收入毛利率约为65%，Azure AI GAAP毛利率约为40%且有望继续改善 [70][71][75] - **谷歌（GOOGL）** - **业务增长**：Q1谷歌云收入同比增长28%，达到123亿美元，GCP增长继续超过整体云增长，Workspace受益于价格上调；受容量限制，预计2H容量可用性增加将推动GCP增长 [11][12][33] - **利润率**：Q1云运营利润率从17.5%增长至17.8%，预计Gemini捆绑和有效提价将增加利润率，但折旧费用增加可能限制利润率进一步扩大 [11][33] - **资本支出**：FY25资本支出展望维持在75亿美元不变，同比增长40%，Q1达到172亿美元，主要用于技术基础设施投资 [33] - **阿里巴巴（BABA）** - **业务增长**：上季度阿里云收入同比增长17.7%，外部云收入同比增长17%，AI相关云产品连续七个季度三位数增长；管理层预计阿里云将在多个季度加速增长 [13][18][33] - **利润率**：调整后EBITA利润率环比降至8.0%，主要由于研发支出增加和折旧成本计入损益表；增量EBITDA利润率约为73% [13][33][76] - **资本支出**：Q4集团层面资本支出为246亿元人民币，主要归因于云业务 [18][33] - **甲骨文（ORCL）** - **业务增长**：4Q25 OCI收入增长52%，达到30亿美元，预计FY26增长将加速至70%；RPO增长至1380亿美元，同比增长41%，预计明年翻倍 [19][34] - **市场定位**：OCI Gen 2与其他超大规模云提供商在技术上有显著差异，有望在主权区域、专用区域和白盒IaaS/PaaS等细分市场占据重要份额 [78] - **数据库业务**：云数据库在4Q25同比增长31%，年化收入达到26亿美元；多云合作伙伴关系收入在过去三个月增长115%，预计FY26将继续三位数增长 [34] 估值与风险 - **估值方法**：对各公司采用不同的估值方法，如亚马逊采用SOTP方法和DCF估值，微软基于12个月远期NOPLAT每股收益和P/FE倍数估值等 [100][101][102] - **风险因素**：各公司面临不同风险，如亚马逊面临反垄断和隐私调查、新投资导致资本密集度上升等风险；微软面临Azure需求下降、云网络安全担忧等风险 [107][108] 其他重要但可能被忽略的内容 - **数据对比复杂性**：各全球超大规模云提供商提供的云业务数据不完整且难以比较，收入包含其他非IaaS/PaaS收入，如亚马逊AWS包含第三方软件、专业服务等 [79][80] - **AI对利润率的影响**：AI在建设阶段可能拖累IaaS/PaaS的毛利率，可能面临供应/需求问题、GPU实际使用寿命等挑战 [69][70] - **服务器使用寿命变化**：亚马逊、微软等公司过去对服务器使用寿命进行过多次调整，这些变化对利润率产生了不同影响 [76] - **研究报告参考**：为帮助投资者理解行业和公司，发布了一系列相关研究报告，如关于云CAPEX、AI收入机会、云市场份额等方面的报告 [5][78][91]