Liquid Cooling
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全球数据中心设备_深度分析 4.0:热度未减-Global Data Centre Equipment_ Deep dive 4.0. No signs of cooling down
2025-12-08 15:36
涉及的行业与公司 * **行业**:全球数据中心设备市场,涵盖灰空间(电力基础设施)、白空间(服务器机房设备)和冷却系统 [2] * **公司**: * **欧洲**:施耐德电气、海尔曼、西门子、普睿司曼、瓦锡兰、ABB、莱格朗 [6] * **美国**:维谛技术、伊顿电气、nVent、GE Vernova、康福特系统 [6] * **亚洲**:台达电子、英维克 [6] 核心观点与论据 * **市场展望积极,增长预测上调**:预测数据中心设备市场在2025年增长约25-30%后,2026年增长20-25%,2027年增长15-20%,2028-2030年每年增长10-15% [3] 预测基于UBS Evidence Lab的管道和在建数据、DC Hawk空置率演变、超大规模企业资本支出展望、Dell‘Oro市场预测以及替换需求考量 [3] 冷却细分市场预计到2030年复合年增长率约20%,其中液冷部分增长45% [3] * **AI数据中心推动设施成本上升,但IT成本增幅更大**:分析指出,在高功率密度机架架构中,市场每兆瓦成本($/MW)增长约20%,主要由冷却和灰空间驱动 [4] IT设备的$/MW实际上升约3-4倍,这解释了超大规模企业资本支出的快速攀升,并降低了对设施成本的价格敏感度 [4] * **AI采用迅速,但货币化仍处早期**:有明确证据表明生成式AI技术采用迅速(可能呈指数级),货币化初步证据为170亿美元年经常性收入,占当前SaaS市场的6-7% [5] 超大规模企业资本支出/销售额较2023年翻倍至25-30%,引发可持续性质疑,但即使按2026年估计,资本支出也仅占行业经营现金流的约75% [5] * **电力连接是项目可行性的关键瓶颈**:获得大规模稳定电网连接的能力似乎是全球站点是否可行的最关键因素 [57] IEA估计20%的规划数据中心项目可能面临延迟风险,除非这些瓶颈得到解决,欧洲Tier1枢纽的连接已排到2030年代 [57] * **技术演进:800V直流基础设施将重塑价值链**:向800V直流架构的广泛部署预计在2028年末至2029年初,这将显著影响UPS、PDU和低压开关设备等传统产品 [132] 预计对施耐德电气和伊顿电气等已积极应对此趋势并拥有成熟中压产品的厂商构成支持,而对莱格朗等纯低压厂商构成挑战 [132] * **投资建议**:在欧洲,施耐德电气和海尔曼是把握数据中心市场有利前景的首选标的,同时也支持对西门子、普睿司曼和瓦锡兰的积极看法 [6] 在美国,看好维谛技术、伊顿电气、nVent、GE Vernova和康福特系统 [6] 在亚洲,看好台达电子和英维克 [6] 其他重要内容 * **市场增长驱动与容量预测**:UBS Evidence Lab数据显示,假设在建容量在一年内转化为运营容量,当前约25吉瓦在建和约105吉瓦运营容量意味着2026年同比增长约24% [42] 进一步假设规划容量在2029年前上线且管道无新增,则2025-2029年复合年增长率约为21% [42] * **美国电力需求激增**:预计数据中心将占2025-30年美国电力增长超60% [56] 数据中心峰值电力需求预计将从目前的36吉瓦增至2030年的123吉瓦,反映23%的复合年增长率 [56] 科技六巨头(亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文、苹果)到2030年将占美国总电力需求的10%,以及2028-30年增量需求的80% [56] * **资本支出构成与厂商份额**:麦肯锡估计到2030年累计将有6.7万亿美元资本投资于数据中心,电气和冷却系统占总投资的12%,占除劳动力外总投资的13% [67] 2024年,IT(服务器、网络、存储)占总支出的78%,其中服务器是最大单一组件,设施基础设施占12% [69] 电气设备厂商(电气/冷却系统、布线基础设施、安防/消防系统)在数据中心总投资中的份额预计为低双位数百分比 [70] * **运营成本结构差异**:对于托管服务商,电力成本是总拥有成本的重要组成部分,北美、欧洲、亚太的电力成本分别占收入的约65%、43%、59% [92] 对于超大规模企业的训练业务,电力成本占收入比例很小,仅约2-6% [98] * **关键厂商增长跟踪**:主要厂商均实现稳健的有机增长,尚无放缓迹象 [163] 例如,维谛技术2024年订单增长30%,销售额增长18%;伊顿电气2024年销售额增长45% [164] * **渠道调研观点**:数据中心物理基础设施市场今年总计1200亿美元,占数据中心建设总支出6000亿美元的20% [168] 该市场预计从2025年到2029年以中双位数百分比复合年增长率增长,由热管理(空气和液体冷却)以及机架内高效可靠配电设备(机柜PDU和母线槽)引领 [168] 竞争格局仍以维谛技术和施耐德电气为主导 [168]
券商展望:国产算力方兴未艾,产业链迎业绩弹性
证券时报· 2025-12-05 02:14
AI算力成为通信行业核心增长动力 - AI算力是通信行业的主要增长引擎 持续看好算力产业链的投资机会 [1] - 头部光模块厂商的交付能力将成为其成长的关键因素 [1] - 需重视光芯片、OCS(光电路交换)、空芯光纤、液冷、电源等细分技术方向 [1] 国产算力发展现状与前景 - 国产算力的发展方兴未艾 其业绩弹性与投资确定性兼备 有望复刻美股自2023年以来的长牛行情 [1] - 国产算力的发展节奏受到国产芯片进展以及国产模型追赶变化的影响 [1] - 在海外管制背景下 半导体设备、AI芯片等领域的国产替代发展紧迫性增强 是大势所趋 [1] - 国内芯片厂商已初步探索出超节点等解决方案 通过多卡的数量优势来弥补单卡性能的劣势 从而实现算力突围 [1] 算力产业链带来的投资机遇 - 2025年以来 中美科技股均表现亮眼 其中算力板块涨幅领跑市场 模型和应用侧也出现了局部爆发机会 [1] - 多卡集群的建设对零部件的数量和质量提出了更高要求 为产业链上下游带来更大的投资机遇 [1] - 液冷、存储、电源、光模块、PCB(印制电路板)、量子计算等细分领域有望迎来更高的业绩弹性 [1]
Vertiv: The Most Reliable AI Infrastructure Bet In A Crowded Market (NYSE:VRT)
Seeking Alpha· 2025-12-02 14:17
核心观点 - 尽管估值略高,但维谛技术(VRT)仍是一个引人注目的买入标的[1] - 公司在AI生态系统中基础设施层竞争激烈,但其在液冷领域的领导地位令人安心[1] - 公司的市场定位至关重要[1] 分析师背景 - 分析师拥有超过20年的量化研究、金融建模和风险管理经验[1] - 专注于股票估值、市场趋势和投资组合优化,以发掘高增长投资机会[1] - 曾担任巴克莱银行副总裁,领导模型验证、压力测试和监管财务团队,在基本面和技术分析方面拥有深厚专业知识[1] - 与研究伙伴(也是其配偶)共同撰写投资研究,结合互补优势,提供高质量、数据驱动的见解[1] - 其方法将严格的风险管理与长期价值创造视角相结合[1] - 对宏观经济趋势、企业盈利和财务报表分析有特别的兴趣,旨在为寻求跑赢市场的投资者提供可操作的建议[1]
Vertiv: The Most Reliable AI Infrastructure Bet In A Crowded Market
Seeking Alpha· 2025-12-02 14:17
核心观点 - 尽管估值略高,但Vertiv Holdings (VRT) 仍是一个引人注目的买入标的 [1] - 公司在AI生态系统中高度竞争的基础设施层内,其液冷领导地位令人安心 [1] - 公司的市场定位至关重要 [1] 分析师背景 - 分析师拥有超过20年的量化研究、金融建模和风险管理经验 [1] - 专注于股票估值、市场趋势和投资组合优化,以发掘高增长投资机会 [1] - 曾担任巴克莱银行副总裁,领导模型验证、压力测试和监管金融团队,在基本面和技术分析方面拥有深厚专业知识 [1] - 与研究伙伴(亦是其配偶)共同撰写投资研究,结合双方互补优势,提供高质量、数据驱动的见解 [1] - 其方法将严格的风险管理与长期价值创造视角相结合 [1] - 对宏观经济趋势、企业盈利和财务报表分析有特别的兴趣,旨在为寻求跑赢市场的投资者提供可操作的思路 [1]
供应链转移:对台湾 ODM、印度电子制造服务及东盟科技业的影响-Supply Chain Relocation_ Implications for Taiwan ODMs, India EMS and ASEAN Tech
2025-12-01 01:29
**供应链转移对台湾ODM、印度EMS和东盟科技的影响 - 关键要点总结** **涉及的行业与公司** * 行业涉及科技硬件供应链 包括笔记本电脑ODM 服务器制造 半导体设备 光学收发器 数据中心电源组件和EMS[1] * 主要提及的台湾ODM公司包括Wiwynn 鸿海 广达 纬创 英业达 和硕 仁宝[1][6] * 主要提及的东盟科技公司包括UWC NATGATE DELTA TB TECO[1][7][9] * 主要提及的印度EMS公司包括Syrma Kaynes Amber[1][8] **核心观点与论据** **供应链转移的驱动因素与整体进展** * 供应链转移在过去六个月加速 驱动因素包括关税担忧和美国"美国制造"政策[1] * 客户寻求供应链多元化 推行"中国+1"战略 原因包括中国劳动力成本上升 地缘政治问题和降低集中风险[9] * 台湾ODM的生产迁移速度快于预期 有助于减缓市场份额向中国大陆ODM转移[2] **按产品线划分的转移详情** * 笔记本电脑:由于关税不确定性 PC品牌已将中国生产占比从80%以上降至60-65% 以满足美国市场需求 但部分客户如惠普仍要求增加非中国PC产能[2] * PC组件:显卡和主板生产已快速从中国转移至越南/台湾 华硕和微星已在台湾/东南亚建立10-20%的显卡/主板产能以减轻关税影响[6] * 服务器:由于AI服务器贡献增加和关税政策 主要服务器OEM/ODM已将L6服务器产能转移至泰国/台湾 并在美国建立系统组装设施 AI服务器需求约80%来自美国 未来一两年美国AI服务器L6/L10产能将显著增加 预计美国将取代墨西哥成为主要服务器系统生产地[6] * 智能手机:iPhone印度生产进度超预期 当前印度生产占比已达约20% 高于一年前的约10% 并超过到2027年达20%的预期 预计到2027年底印度iPhone生产占比将达30%以上 华硕和联想也增加了印度智能手机产量以支持当地需求[6] * 液冷生产:台达电已将液冷生产从中国转移至台湾 其中国产能占比已降至50%以下 低于公司60-70%的目标 预计未来几年将进一步下降 因其在泰国 美国和印度有产能扩张计划[6] **区域机遇与受益者** * 东盟:成为半导体设备 光学产能和EMS转移的目的地 Lam Research和应用材料为保护利润率将产能转移至东盟 Lam Research在马来西亚拥有80万平方英尺的设施 为全球最大 马来西亚拥有约6GW的数据中心管道需求 吸引台达电和东元等公司[1][7][9] * 印度:因劳动力成本低和政府政策有利而具有吸引力 政府设立了电子元件制造计划和印度半导体使命 为PCB和OSAT提供激励和资本支出补贴 美光和3D Glass Solutions已在印度设厂 全球客户开始选择印度EMS公司进行OSAT和PCB业务 印度设定了到2030年实现5000亿美元电子产品生产的目标[1][8][9][11] * 股票偏好:在台湾ODM中偏好生产布局多元化和服务器业务占比高的公司 顺序为Wiwynn > 鸿海 > 广达 > 纬创 > 英业达 > 和硕 > 仁宝 在东盟科技中偏好台达电 UWC NATGATE 在印度EMS中认为Syrma Kaynes和Amber是主要受益者[1][6][9] **转移带来的挑战与成本压力** * 积极的生产转移和产能扩张可能导致中短期利润率受到负面影响[6] * 短期内 EMS/ODM面临搬迁成本上升 包括物流成本增加 生产效率低下和良率未达最优 越南/印度的盈利能力普遍低于中国[6] * 中长期来看 因搬迁和服务器产能扩张导致的资本支出增加 可能带来更高的折旧和财务利息成本 前七大台湾EMS/ODM的资本支出在2025/26年预计达到80-100亿美元 而过去几年为50-70亿美元 但规模经济和良率曲线改善可能抵消部分不利因素[6] * 印度目前在组装和元件制造上相对于亚洲同行有10-14%和14-18%的成本劣势 源于关税 原材料成本 物流和财务成本较高 政府正通过生产挂钩激励计划和资本支出补贴来弥补差距[11] **其他重要细节** * 光学机遇:光学收发器需求激增推动东盟产能提升 Coherent指出马来西亚是关键利润驱动因素 NATGATE的工厂将扩产中端模块 其光学业务虽仅贡献营收6-7% 但贡献约25%的净利润[9] * 政府补贴已初见成效:美光在古吉拉特邦投资2250亿卢比设立ATMP设施 3D Glass Solutions在奥里萨邦投资190亿卢比设立玻璃面板设施[11] * 提供了多家公司按产品和地域划分的详细产能/收入结构占比表 例如广达服务器收入占比达71% 纬创服务器收入占比50% 各公司在中国 越南 印度等地的生产分布[16][23][24][25][26][27][28][30]
人工智能基础设施-中国会议纪要:AIDC 激增、冷却技术挑战、光纤竞争态势-AI Infrastructure - China_ Conference takeaways_ AIDC surge, cooling challenges, optical fiber competition
2025-11-27 02:17
行业与公司 * 纪要涉及的行业为人工智能数据中心、液冷技术、光纤光缆[1] * 涉及的公司包括数据服务商如贵东数据、云服务商如字节跳动、腾讯、阿里巴巴、华为、运营商如中国电信、液冷技术公司如气液冷却科技、光纤技术公司如科迅达信息技术[1][7][13][19] AI数据中心核心观点与论据 * 中国AIDC市场在2025年下半年强劲反弹,驱动力为AI在制造、金融、医疗等领域的广泛应用以及华为、寒武纪等国内芯片的进展[1][7] * 字节跳动的令牌日消耗量从2月的4万亿激增至9月的30万亿,阿里云3Q25收入334亿人民币,同比增长25.8%,显示需求强劲[1][7] * AIDC投资由三股力量主导:云服务商(阿里计划三年投资3800亿,字节跳动1600亿)、控制超50%数据中心资源的电信运营商、以及第三方公司如万国数据和世纪互联[8] * AIDC建设成本在每千瓦17,000至23,000人民币之间,其中机电系统占60%,冷却占20%,土建占15%[1][9] * 电力系统是AIDC建设关键,固态变压器和高压直流是主要技术趋势,SST可将铜用量减少75%[9] * 行业正为下一周期做准备,预计2026年将出现需求高峰,字节跳动、腾讯、华为已公布数据中心招标计划,最新确认订单为中国电信为腾讯在嘉兴建设的7.8兆瓦一期项目[10] 液冷技术核心观点与论据 * 中国液冷渗透率目前低于10%,远低于海外,部分原因是当地对数据中心用水的顾虑[2][14] * 液冷需求主要由GB200服务器驱动,但截至2025年9月国内仅部署约10台,海外超3000台,全球部署可能超10000台[2][14] * 冷板式液冷占据液冷市场约90%份额,每套GB200机柜的冷板系统成本近30-40万人民币,其中冷板和快速接头各占约15万[2][15] * 浸没式液冷约占10%市场份额,但缺乏标准化且成本高[2][15] * 行业进入壁垒低导致国内竞争激烈,价格差异大,CDU系统价格从每千瓦10美元到230美元不等,国内产品约每兆瓦20-30万人民币,海外品牌如Vertiv约每兆瓦10万美元[2][16][17] * 快速接头毛利率达30-60%,每台GB200服务器需要200-300个连接器[2][16] * 未来增长依赖于成本下降和微通道技术,风险包括依赖进口核心部件和主要客户降价带来的利润压力[2][18] 光纤光缆核心观点与论据 * 中国占全球光纤需求约50%,2025年国内需求约2.6亿纤公里,全球约5.68亿纤公里[3][19] * 截至2025年中,中国光缆线路总长度超7400万公里,年增长约10%,未来几年国内市场预计以约5%的复合年增长率增长[3][19] * 需求从基础建设转向升级迭代,如采用G654E光纤,出口机会集中在东南亚,中国公司在空心光纤等高端产品保持领先[3][20] * 行业产能过剩,头部公司总产能超5亿纤公里,接近全球需求,小厂商生存困难[21] * 利润分布集中在上游,预制棒贡献70%利润,光纤20%,光缆仅10%[3][22] * 未来产品发展将由G651光纤和全链路集成解决方案引领,东南亚是核心出口市场,欧洲和北美可通过高端产品和本地化逐步渗透[21][22] 其他重要内容 * 国内芯片如中芯国际7纳米等效芯片用于训练,华虹28纳米用于推理,已商业部署但仍落后于英伟达[7] * 训练集群正根据"东数西算"战略在中国西部建设以节约成本,如中国数据为字节跳动建设的800兆瓦园区计划2026年初运营[8] * 液冷技术是国内数据中心价值链的关键组成部分,是海外扩张的下一个主要增长驱动力[11] * 服务器内存价格从约500-600人民币飙升至近2000人民币,反映国内AI市场处于快速增长早期[13] * 华为昇腾系列可能明年刺激国内液冷需求[14] * 国内液冷厂商超50%收入来自储能和电力部门冷却[17] * 新兴技术如空心光纤延迟极低但全球采用率不足1%,多芯光纤和共封装光学是未来方向[21]
电力与冷却解决方案 - 伊顿收购博伊德热控的影响-Power and Cooling Solutions – Implications from Eaton's Acquisition of Boyd Thermal
2025-11-05 02:30
涉及的行业与公司 * 行业为**大中华区科技硬件**,具体关注数据中心**电源和散热解决方案**领域 [1][71] * 核心公司为**台达电子**和**亚洲关键组件**,摩根士丹利对这两家公司给予**增持**评级 [5][9] * 交易涉及的公司为**伊顿**与收购标的**博伊德热系统** [2] 核心观点与论据 * **行业趋势得到验证**:伊顿收购博伊德热系统(交易金额95亿美元,对应2026年预期EBITDA倍数为22.5倍)证明了AI需求推动下,数据中心电源和散热解决方案市场的**长期增长趋势** [2][9] * **市场规模增长强劲**:AI需求将驱动电源和散热解决方案的总市场规模以30%的复合年增长率增长,从2026年至2030年达到1.729万亿美元 [9] * **覆盖公司增长预期乐观**:预计台达电子2026年**液冷营收将翻倍**至30-35亿美元 [9] 亚洲关键组件的**服务器散热营收**在2026年预计将**同比增长69%**至32亿美元 [9] * **估值存在扩张潜力**:与博伊德交易获得的22.5倍2026年预期EBITDA估值倍数相比,台达电子和亚洲关键组件当前的交易估值倍数(分别为16倍和12倍)显示出**估值扩张的潜力** [9] 其他重要内容 * 伊顿的战略目标是扩大其数据中心产品组合,涵盖从芯片到电网的电源和液冷解决方案,以帮助客户更有效地管理日益增长的电力需求 [3] * 报告包含了台达电子和亚洲关键组件的估值方法及关键假设,并列出了各项上行与下行风险 [10][11][13][14]
AIDC中的价值拆分和Power产业链
傅里叶的猫· 2025-11-02 14:01
全球AI资本开支预测 - 美银预测2025年中国AI资本开支将达到6000-7000亿人民币 [4] - 从当前至2030年,中国AI资本开支年复合增长率预计可达29% [6] - 高盛数据显示,北美主要云服务提供商(CSP)的资本开支在明后两年涨幅可观,但预计在2027年普遍放缓 [8][10] 数据中心非IT设备市场 - 到2030年,中国数据中心非IT设备市场规模预计达到8000亿人民币 [10] - 非IT设备中,电力、液冷和AI相关金属占比较大 [10] - 液冷技术不仅价值占比高,其复合增长率也是非IT设备中最快的,被视为AI数据中心(AIDC)的重要增长点 [12] AI相关细分领域资本开支与增长 - AI金属(如铜)市场资本开支预计从2025年的50亿美元增长至2030年的130亿美元,年复合增长率18% [13] - 发电领域资本开支预计从30亿美元增至70亿美元,年复合增长率16% [13] - 电网领域资本开支预计从60亿美元增至130亿美元,年复合增长率18% [13] - 电力设备资本开支预计从20亿美元增至50亿美元,年复合增长率20% [13] - 储能系统(ESS)资本开支预计从20亿美元增至50亿美元,年复合增长率23% [13] - 柴油发电机资本开支预计从20亿美元增至40亿美元,年复合增长率20% [13] - 数据中心电源(DC Power Supply)资本开支预计从20亿美元增至70亿美元,年复合增长率33% [13] - AI冷却(特别是液冷)资本开支预计从20亿美元增至110亿美元,年复合增长率高达42% [13] 关键原材料需求 - 美银预计到2030年,中国AI直接用铜需求将达到100万吨,占总需求的5-6% [13] - AI相关的间接用铜需求预计占总需求的50%,表明AIDC的发展对铜价有显著影响力 [13] 产业链主要参与者 - AI金属领域主要公司包括紫金矿业、中国铝业、洛阳钼业、中国宏桥、必和必拓、湖南黄金等 [13] - 发电领域涉及中国广核、斗山、思源电气、华明装备等公司 [13] - 电网设备主要参与者包括国电南瑞、金盘科技、迅达、伊顿、思源电气、华明装备等 [13] - 电力设备领域有金盘科技、LS电气、现代电气等公司 [13] - 储能系统领域主要公司包括阳光电源、宁德时代、亿纬锂能、中创新航、特斯拉、Fluence等 [13] - 柴油发电机领域有潍柴、玉柴、卡特彼勒、康明斯等公司 [13] - 数据中心电源供应商包括麦格米特、光宝、台达等 [13] - AI冷却领域主要公司包括英维克、申菱环境、Vertiv、AVC等 [13] - 美银统计的电力产业链公司中未包含四方股份、京泉华等重要企业 [14]
The Hidden Opportunities in AI
Yahoo Finance· 2025-10-03 20:12
人工智能的隐藏投资机会 - 人工智能的发展推动数据中心电力需求增长,美国能源信息署数据显示电力需求正回归1990年代2%的年增长趋势 [1][3] - 数据中心是商业用电增长的主要驱动力,而住宅用电因能效提升基本无增长 [4] - 人工智能GPU产生大量热量,传统风冷方式面临挑战,液冷市场预计在未来七年内增长十倍 [8] - 数据中心建设带动工业空调需求,Comfort Systems USA等公司受益,其股价在过去五年上涨1500% [9] 人工智能在具体行业的应用 - 机器人技术是人工智能应用的重要领域,涉及公司包括Honeywell、Amazon、Kratos、AeroVironment和Intuitive Surgical [6] - 人工智能可自动化后台业务流程,Microsoft和Salesforce等公司在该领域有发展机会 [6] - 谷歌推出人工智能驱动的机器人操作系统,可能使机器人技术更普及,但拥有实际部署经验和客户反馈的公司仍具优势 [7] 科技巨头在人工智能领域的布局 - 甲骨文公司债务达1200亿美元,近期新增180亿美元债务,但其AI相关性能义务积压达3000亿美元,可能支撑股价 [10][26][27] - Meta Platforms积极投资人工智能,招聘顶尖人才并开发Meta AI应用,但其长期价值可能在于应用AI模型而非开发模型本身 [41][42] - Alphabet是人工智能领域的综合选手,其广告业务、YouTube和AI能力结合形成强大优势,股价可能继续上涨 [35][36] 当前市场中的价值机会 - 标准普尔500指数市盈率处于近20年高位,市场估值偏高,但机会可能存在于非AI领域 [15][22] - 区域性银行如Truist、PNC、Regions和US Bancorp估值低于1.5倍账面价值,股息收益率超过3%,Truist接近5% [15] - 餐饮行业整体股价下跌,地中海风味连锁CAVA集团从历史高点下跌约60%,当前市盈率约50倍,为上市以来最低估值 [18] 支付和咨询行业的机会 - Shift4 Payments专注于大型场馆和餐厅支付处理,增长率长期超过20%,远期市盈率低于15倍,近期收购Global Blue拓展国际市场 [46][47] - 咨询公司Accenture面临短期挑战,第四季度收入仅增长7%,新财年指引为2-5%,但AI预订量翻倍,AI收入增长三倍,股息增加10% [45]
亚太 数据中心要点 - 如何看待冷却、通用算力即服务-Data Centers - Asia-Pacific_ DC takeaways - Thailand interest picking up, how to think of cooling, GPUaaS
2025-09-11 12:11
行业与公司 * 亚太地区数据中心行业 重点关注泰国 柔佛 马来西亚 澳大利亚 印度等新兴市场[1][2][46] * 涉及公司包括Singtel和Indosat 报告对两家公司维持买入评级[4][59] 核心观点与论据 亚太数据中心市场动态 * 泰国市场兴趣激增 成为区域数据中心部署新目的地 早期阶段IT容量在一年内增长超过1.7GW 总容量达到2.6GW[1] * 柔佛市场因新加坡容量限制而兴起 计划容量达5.7GW 但过去一年新增供应增长略有放缓 当地监管机构对新项目审批要求更严格[1][46] * 亚太地区除中国外 当前已部署的AI容量估计为4-8% 约1GW运营容量 但AI相关需求管道容量显示出令人鼓舞的趋势 例如泰国新增DC需求中约25-30%来自AI[2] AI需求与成本考量 * AI需求在亚太地区稳步增长 但客户对AI工作负载成本敏感 倾向于将非延迟敏感的AI工作负载部署到马来西亚 澳大利亚 印度和泰国等市场[2] * AI工作负载需要更高密度 AI机架密度远高于传统机架 例如GB200为130KW/rack Blackwell为150KW/rack 对电力和冷却基础设施造成巨大压力[23] 边缘数据中心与电信公司机会 * 电信公司在边缘数据中心领域具有独特优势 因其在互联网交换中心等主要位置拥有小型数据中心并提供强大连接性[3] * 全球范围内 Verizon和Vodafone等电信运营商部署边缘站点以使5G网络更实用 并出现电信与云服务商的合作[3] GPU即服务和液体冷却机会 * GPU即服务正在被东南亚多家电信公司测试 Singtel通过其Nxera数据中心在该业务上具有曝光度[4] * 据麦肯锡估计 到2030年 电信公司可寻址的GPUaaS全球市场规模可能在350亿至700亿美元之间[4] * 液体冷却因AI工作负载的高密度需求而变得相关 空气冷却在机架密度超过20-30KW/rack时可能失效 需要液体冷却解决方案[30][31] * 液体冷却主要分为三类 主动后门冷却 直接芯片冷却和浸没式冷却 其支持的机架密度分别为80KW/rack 150KW/rack和200KW/rack以上[32][33] 数据中心成本与收益分析 * 数据中心主要成本是MEP机械 电气和管道成本 占59% 其次是土木和结构成本占28% 土地成本仅占11%[25] * 从收入角度看 超大规模云客户的租金最低为140美元/KW/月 但运营费用最低为20% 稳定化时间最短为2年 零售客户租金最高为250美元/KW/月 但运营费用高达35% 稳定化时间需6年[26] * 区域定价差异大 新加坡市场租金最高达300美元/KW/月 而印度和香港市场最低为85-90美元/KW/月[27][28] 市场壁垒与风险 * 数据中心市场进入壁垒包括电力采购困难 100MW资产相当于大型机场的功耗 电网基础设施难以满足需求 可能导致4-5年的延迟[23] * 客户方面 大型美国和中国的客户需要成功记录证明 对服务协议要求严格 资产延迟或宕机可能引发财务处罚和终止风险[23] * 资本需求高 100MW需要约10亿美元 尽管风险资本涌入 但找到资本来源可能很困难[23] 柔佛市场具体洞察 * 柔佛州政府对新数据中心项目审批要求提供更节水的解决方案 并可能在下半年宣布针对数据中心的新水费[46] * 柔佛有13个在建项目 总批准容量为1774MW 其中估计500MW以上目前运营 另有9个在建项目容量为1200-1300MW 到2030年可见容量为3GW 还有约2GW容量等待批准[46] * 新柔佛经济特区是马来西亚和新加坡之间的协议 新加坡承诺参与 旨在通过改善跨境连通性吸引全球投资[46] 其他重要内容 * GPUaaS的经济模型显示 NVIDIA H100芯片组的盈亏平衡点估计约为3年 每小时定价为2-2.5美元/GPU[57] * 出现了新的云客户 如OpenAI Lambda Labs等 这些新云客户开始采购大量空间 在采购空间方面创造了更多竞争 并对租金造成上行压力[29] * 亚太地区AI枢纽正在出现 包括日本 柔佛 墨尔本 海得拉巴 这些地点结合了土地成本 可用工业用地 优惠的规划环境以及对芯片友好的位置[29]