Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) is one of the best forever stocks to buy according to hedge funds. On December 17, analysts at Citizens reiterated that Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) is a Market Outperform with a $340 price target. The positive stance is in response to Waymo’s third-quarter operational update. Alphabet Inc. (GOOGL) is a Buy at Citizens on Waymo Operational Progress as RBC Capital Downplays Real Estate Prospects The autonomous driving subsidiary says its cumulative rider miles increased by 28 ...

Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) is one of the most widely held stocks by hedge funds in 2025. On December 19, Wedbush analyst Scott Devitt lifted the price target on Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) to $350 from $320 while maintaining an Outperform rating on the stock. The firm told investors that consumer internet companies delivered solid returns in the year, averaging 23% across 24 covered companies compared to 19% for the NASDAQ. Wedbush expects performance to diverge in 2026, with investors taking into accou ...

公司与行业动态 - 谷歌母公司Alphabet被列为当前最值得买入的14只标普500指数成分股之一 [1] - 公司拥有多个知名平台，包括谷歌搜索、谷歌地图、Gmail和YouTube [5] - 公司在云计算、量子计算和人工智能领域以开创性工作和研究而闻名 [5] 人工智能芯片合作 - 谷歌正与Meta合作，旨在使其AI芯片更好地运行PyTorch，以挑战英伟达的市场主导地位 [1] - 该合作项目名为TorchTPU，目标是确保谷歌的张量处理单元与基于PyTorch构建AI基础设施的客户兼容，从而将TPU定位为英伟达GPU的替代品 [2] - PyTorch是Meta构建的开源项目，已成为开发者最广泛使用的工具之一 [2] - 多年来，Alphabet将大部分TPU留作内部使用，但一直在与Meta讨论后者增加使用TPU的可能性 [3] 自动驾驶业务融资 - 自动驾驶汽车公司Waymo正就筹集150亿美元资本进行谈判 [4] - 计划从外部投资者及其母公司Alphabet筹集额外资金，此举可能使该业务估值达到约1100亿美元 [4]

Open AAI's Sam Alman on the record with big technologies. Alex Canowitz in a podcast that has just literally dropped. Alex is a CNBC contributor.He joins us now. >> What a get. >> Thank you.Congratulations. It >> was great to speak with him. >> So this is literally literally hitting what what's the big takeaway for you. >> Uh the big takeaway is of course OpenAI is code in code red, right.They acknowledge they have the competition from companies like Google. Uh but Sam's vision is not to play on Google's fi ...

Alphabet has invested in several space companies.Alphabet (GOOGL 3.22%) (GOOG 3.16%) is best known for Google, which is the most dominant search engine on the planet. Google commands an approximate 90% market share in search, in large part due to the distribution advantages it has. The company owns both the world's leading web browser in Chrome and the No. 1 smartphone operating system in Android.Alphabet also has a search revenue-sharing deal with Apple to be the default search on all its devices. This ess ...

编辑部 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 未来应该是智能体之间自主协同，解决复杂问题、自动化工作流程、自主下达任务，创建一种全新的商业模式。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下参会观众近1500人，线上直播观众350万+，获得了 主流媒体的广泛关注与报道。 核心观点 初创企业在全球化过程中面临不同侧重点与挑战，Google的全链路生态在每一阶段都可以为初创企业助力，赋能高效出海。 Gemini 3是一次真正的突破，在多个权威榜单中排名第一，标志着从"辅助工具"向"自主智能体"的跨越。 谷歌主导推出了A2A协议（Agent-to-Agent Protocol，智能体间通信协议），旨在打通跨企业、跨系统的智能体协同。 商业模式正在从SaaS按月订阅转向Outcome-based按结果付费，这是智能体时代的底层逻辑变化。 3到10人的初创团队完全可能通过调度大量智能体成长为独角兽，但需要重视数据壁垒、行业深度集成以及法律合规。 初创出海的五个阶段与Google全链路解决方案 在演讲开篇， Dennis系统梳理了初创企业出海的五个阶段，以及谷歌在每个阶 ...

文章核心观点 - 尽管市场对Alphabet在人工智能竞赛中的地位存在质疑，但公司凭借其Gemini大语言模型的领先表现、向AI智能体转型的清晰路径以及相对较低的估值，最有可能在2026年成为人工智能领域的领导者 [1][2][11] 人工智能模型竞争态势 - 人工智能领域的竞争焦点包括尖端半导体需求和大语言模型竞赛，领先者排名变化频繁 [1] - Alphabet的Gemini大语言模型是讨论的中心，但公司曾一度被质疑在AI竞赛中落后 [2][3] - 随着Gemini 3.0的发布，竞争格局似乎发生转变，从8月到11月，Gemini月活跃用户增长了30%，而同期ChatGPT仅增长6% [5] - 尽管Gemini目前可能领先，但多家公司正投入大量资金改进AI模型，未来排名可能再次变化 [5] Alphabet的竞争优势与战略 - 当前面向消费者的大语言模型（如ChatGPT和Gemini）主要通过月费产生收入，尚不足以完全覆盖开发成本 [6] - 人工智能发展的下一阶段将是“智能体”，即内置于日常产品的AI助手，以提高效率 [7] - Alphabet拥有巨大优势，其众多产品（如Gmail、Google Maps）为集成Gemini智能体提供了海量应用场景，能有效推动用户采用并最终增加收入 [7][8][11] - 公司拥有最清晰的路径来推动客户采用AI并实现收入增长 [11] 公司财务与市场表现 - Alphabet股票近期表现强劲，过去一年上涨83%，显著跑赢其人工智能领域的同行微软和英伟达 [9] - 即使在出色表现之后，Alphabet在三大公司中估值仍然最低，其市盈率略低于32倍（基于过往收益） [9] - 当前的估值差异可能表明市场要么高估了英伟达和微软，要么低估了Alphabet，这种错位可能对Alphabet股东有利 [10] - 公司股价已包含大量乐观预期，但其有能力实现与高估值相匹配的业绩 [11] 关键数据摘要 - Alphabet当前股价为317.75美元，市值达3.834万亿美元 [4] - 从8月到11月，Gemini月活跃用户增长30%，ChatGPT增长6% [5] - 过去一年，Alphabet股价上涨83% [9] - Alphabet的市盈率略低于32倍（基于过往收益） [9]

文章核心观点 - 2025年AI竞争已演变为芯片、软件栈、云服务与开源生态的四维立体战争，谷歌凭借垂直整合的全栈模式对OpenAI的依赖外部算力模式和英伟达的通用GPU生态构成根本性挑战 [2] - 谷歌通过自研TPU芯片及软硬件深度协同，实现了极低的总体拥有成本，在性能和成本上形成降维打击，正在重塑AI算力市场格局 [3][4] - 谷歌在生成式AI领域实现全面领先，其Gemini 3模型在关键基准测试中超越GPT-5，且Gemini App用户增长迅猛，用户粘性指标领先 [6] - OpenAI面临巨大的财务压力，其宏大的资本开支计划与相对单一的营收结构形成尖锐矛盾，商业可持续性成为关键挑战 [7][8] - AI投资逻辑已从关注技术突破转向看重商业模式可行性与盈利前景，市场对谷歌全栈模式的认可度远超对OpenAI商业模式的担忧 [10] - Transformer架构的固定化降低了专用芯片的入场门槛，使市场竞争焦点从单纯性能转向总拥有成本，开启了以成本革命为特征的下半场竞争 [18][17] AI竞争格局演变 - AI战场从单一的模型性能竞赛，演变为芯片、软件栈、云服务与开源生态的四维立体战争 [2] - 谷歌的崛起标志着AI基础设施领域“垂直整合”模式对“水平分工”模式的强力挑战 [2] - 开源力量的壮大确保了技术的多样性与可及性，一个多极共存、而非一家独大的全新AI世界正在加速形成 [2] 谷歌的战略与优势 - 谷歌自2015年起为其核心AI工作负载定制设计专用TPU芯片、互连网络、冷却系统及编程框架，走上垂直整合道路 [3] - 谷歌的核心软件栈是JAX + XLA + Pathways，旨在统一AI编译器生态系统，适配多种芯片 [4] - 谷歌正将其大模型与软硬件栈更广泛地开源、推广，目标在于培育以自身TPU和软件栈为核心的替代生态，打破英伟达CUDA生态的垄断 [4] - 谷歌拥有全球最大的用户入口矩阵，包括Google Search、YouTube等，每月服务超过30亿用户，为其提供了无与伦比的数据和用户意图信号 [20] - 谷歌在大模型、算力芯片、云平台、消费级入口和应用生态上均具备世界级全栈能力，不易受制于单一供应商 [24] - 谷歌拥有强大的财务安全垫，其核心搜索广告业务盈利能力极强，能为AI业务持续输血 [24] 谷歌的市场表现与产品进展 - 2025年谷歌推出了推理模型Gemini 3以及图像生成与编辑模型Nano Banana Pro等产品 [6] - 在学术推理、数学和视觉推理等关键基准测试中，基于谷歌自研TPU训练的Gemini 3表现均优于GPT-5模型 [6] - Gemini App的月活跃用户数从5月的约2亿激增至9月的近8亿，实现了300%的增长 [6] - 在用户每次对话的平均时长这一关键粘性指标上，Gemini已经实现了对ChatGPT的领先 [6] - 2025年第三季度，谷歌营收创历史新高，达到1024亿美元，同比增长16%，AI提升了广告的精准度和商业价值 [25] OpenAI的挑战与财务状况 - OpenAI承诺在未来八年内投入近2万亿美元的资本开支用于算力建设，但其2025年预计营收仅超100亿美元，资金缺口巨大 [7] - OpenAI的营收从2022年的近乎为零，增长到2024年的超40亿美元，再到2025年预计超100亿美元 [7] - 约80%的营收依赖消费者订阅，结构单一 [7] - 2025年前三季度，其推理支出高达87亿美元，而同期营收仅为43亿美元，运营成本严重侵蚀利润 [17] - OpenAI对微软存在重度依赖，通过API销售模型时需向微软支付营收的20%作为分成，并在Azure云上产生天价计算成本 [11] 英伟达面临的挑战与市场变化 - 英伟达真正的威胁是一个从硬件到软件、从应用到生态完全垂直整合，并试图用开源策略“农村包围城市”的替代系统 [2] - Transformer架构的固定化降低了专用芯片的入场门槛，使英伟达从“唯一的选项”变成了“选项之一” [2][19] - 谷歌TPU的出现，使英伟达不仅需要面对在推理端的市场竞争，也将开始首次面对在训练端的市场竞争 [2][19] - 行业竞争的核心战场从技术性能指标转移到了总拥有成本的极致博弈 [15] - 训练一个4000亿参数的Llama-3模型，英伟达H100集群的硬件投资高达396万美元，而谷歌TPU v5p仅需约99万美元，不到三分之一 [13] - 以Llama-3训练为例，英伟达H100的TCO估值约为6.5，而谷歌TPU v5p的TCO估值仅为4.7，展现出压倒性的综合成本优势 [17] - OpenAI仅将“引入TPU”作为谈判选项，就成功将英伟达算力集群的整体采购成本压低了约30% [13] 市场反应与投资趋势 - 谷歌的股价走势明显强于微软，反映了投资者对谷歌AI战略的认可及对OpenAI商业模式的担忧 [10] - 在2025年市值首次突破3万亿美元后，市场出现了谷歌可能迈向10万亿美元市值的极端乐观预期 [10] - AI领域的投资逻辑已发生根本性转变，从早期关注技术突破与用户增长，转向更看重商业模式的可行性与盈利前景 [10] - 谷歌云已成为AI初创企业的首选平台，超过70%的生成式AI独角兽是其客户 [10] 其他主要玩家的状况 - 微软+OpenAI：凭借Azure深度集成和Copilot快速推广，在企业端领先，但存在内部协同与整合挑战 [21] - 亚马逊AWS：拥有最广泛的企业客户基础，AI服务收入增长迅猛，但缺乏自研的先进大模型作为核心牵引 [22] - 英伟达：占据AI芯片90%以上市场份额，是算力层的绝对领导者 [23] - Meta：聚焦开源模型和消费级AI应用，但同样缺乏最顶尖的大模型能力 [24]

公司近期表现与市场情绪 - 公司在2025年初经历逆风后 目前再次表现强劲[1] - 华尔街似乎认同公司的创新实力 并非可以低估的公司[2] - 公司股票获得Pivotal Research看涨 目标价指向400美元 理由是人工智能发展势头和核心业务的稳定增长[3] - 投资者兴奋情绪高涨 公司正以创纪录的速度推出突破性技术[3] - 公司当前市值徘徊在惊人的3.9万亿美元附近 稳居全球最具价值公司行列[5] 人工智能技术与产品进展 - 公司上月推出了迄今为止最强大的大语言模型Gemini 3 已被视为对OpenAI ChatGPT的严肃挑战[1] - Gemini 3被认为是公司最先进的大语言模型 甚至被一些声音称为目前最强大的人工智能模型[3] - 公司定制人工智能芯片的需求正在升温 多个主要行业参与者排队获取[2] - 其内部人工智能芯片的需求开始挑战英伟达在GPU市场长期的主导地位[4] 业务生态系统与战略布局 - 公司正将同样的雄心投入人工智能领域[3] - 谷歌云正成为人工智能开发的繁忙中心[4] - 其旗下Waymo部门已在多个城市运营自动驾驶网约车服务 在此领域甚至领先于多年押注AI机器人出租车的特斯拉[4] - 这些快速进展显示出公司正在人工智能领域积极扩张其影响力[5]

文章核心观点 - Jess Lee分享了其在谷歌、Polyvore和红杉资本三个职业阶段积累的产品与领导力经验，核心观点是“所有问题都是人的问题，所有解决方案都离不开人”，强调团队、市场选择和商业模式的重要性[4][5][7][22][30] 早年影响与思维框架 - 童年读物《A Corduroy Bear》使其学会共情和从他人视角看问题，父亲讲述的工作故事则奠定了其“人”的思维框架[4][5] - 红杉合伙人Sean Maguire提出的四商模型（IQ、EQ、PQ、JQ）被采纳为评估人才的重要框架，其中PQ指驾驭组织等复杂人际系统的能力[6] - 强调组建团队时需识别个人突出优势并实现互补，而非追求个人全能[8] 谷歌岁月：卓越特质与经验教训 - 谷歌文化的两大核心特质是工程卓越和宏大野心，后者体现为如自主拍摄全球街景等大胆项目[9][10][11] - 宏大野心也是一把双刃剑，曾导致项目因追求过宽（如结构化搜索）而脱离用户真实需求[12] - 早期谷歌缺乏前期用户发现文化，产品开发后期才进行用户研究，错失及时纠偏机会[13] - 产品愿景与用户沟通的平衡关键在于研究用户真实问题而非功能反馈，并保持对未来的信念[14] Polyvore往事：从产品经理到首席执行官 - 通过发送产品改进建议的冷邮件获得CEO邀请加入，并从早期PM逐步承担更多职责最终成为CEO[15][16][17] - CEO角色的演变伴随公司成长，后期重点从产品市场匹配转向组织、人才等公司整体“产品”建设[17] - 通过主动寻找导师（如Admob前CFO Cheryl Dalrymple）并模仿学习，克服冒名顶替综合症，认识到领导风格可以多样[18][19][20] 最大失误以及与Figma的对比反思 - 最大错误是选错市场和商业模式，早期曾在设计工具与社交电商之间选择后者，低估了设计工具（如Figma）的订阅制现金流优势[21][22] - 社交电商模式用户购买频次低（一年仅三四次），每日营收从零开始，而SaaS模式则有稳定经常性收入[22] - 个人优势（高共情、接受不确定性）的背面是劣势，如对业绩要求不够高、决策不够果断、缺乏清晰流程和数据目标管理[23][24] Polyvore用户社区的建设方法 - 通过创始人自身作为深度用户并与用户持续私信交流，将用户沟通融入公司文化[25] - 举办线下聚会、赠送用户心仪物品等贴心服务，使核心用户感受到被重视和关爱，建立强烈社区归属感[26] - 产品迭代分阶段权衡速度与精致度，验证需求阶段重速度，明确需求后重完美，并采用“快速发布-即时修复”策略增强用户参与感[27][28] 早期创业公司的成功特质 - 创始人最重要的特质是执行力，将其比作回合制游戏，通过快速决策和行动（翻更多牌）来加速找到产品市场匹配[29] - 商业模式客观优劣至关重要，直接影响公司现金流和估值（如SaaS公司估值倍数为7-10倍，电商为3-5倍）[30] - 创始人需具备强大讲故事能力，以吸引团队、用户和投资人追随一个看似不理性的旅程[31] 投资视角与行业趋势 - 消费领域，特别是娱乐型消费（如媒体、社交平台）正迎来新机遇，AI生成内容（如微型剧）与新型创作者结合潜力巨大[32][33][34] - 微型剧市场规模已达20亿美元，在中国其规模甚至超过电影行业，但许多投资人因“媒体商业模式糟糕”的成见而忽视该领域[34] - 招聘时注重“适配”与团队构成，寻找“单项突出”人才并通过互补组合弥补短板，而非要求个人全能[35][36] 非投资背景进入VC行业：红杉的适配与成长 - 红杉资本独特之处在于其合伙人定位为创始人的长期顾问和伙伴，而非传统资本配置者，这与Jess Lee的“建设者”身份契合[37] - 作为红杉首席产品官，其工作重心是技术驱动、AI优先的项目筛选和内部产品/工程团队建设，而非传统金融投资[38]