Key Points Alphabet has a comprehensive AI stack, owning nearly every component of the AI ecosystem. Its impressive growth has a long runway to continue as AI adoption spreads. The stock's very reasonable valuation leaves plenty of room to overtake Nvidia's valuation in time. 10 stocks we like better than Alphabet › The ongoing artificial intelligence (AI) investment cycle, where companies are investing billions of dollars in data centers and other infrastructure, has propelled AI chip leader Nv ...

行业趋势：AI浏览器元年开启与竞争格局 - 2025年被行业视为AI浏览器的元年，全球科技公司正围绕“下一代入口”展开正面竞争，试图重新定义这一老牌产品形态[1] - 海外市场，OpenAI推出了深度融合AI与浏览的ChatGPT Atlas，Perplexity AI的Comet、The Browser Company的Dia等产品适配“agentic浏览器”模型，传统巨头如Google Chrome正深度集成Gemini，Microsoft Edge、Opera也在加速AI功能落地[1] - 国内市场，竞争加速演进：阿里的夸克升级为通义千问在C端的主要承载，构建搜索+工具箱+AI助手结合的统一入口；字节跳动让豆包等产品逐步浏览器化以争夺年轻用户；百度则相对克制地强化AI搜索与服务能力[1] - 行业共识认为，“智能体/Agentic浏览器”是AI浏览器的终极形态，要求产品具备大模型、多模态理解、页面解析与自动化执行等底层能力，并同步解决稳定性、安全性、服务闭环与用户习惯迁移问题，技术门槛与生态门槛极高[9] - 目前多数所谓“AI浏览器”产品仅在传统浏览器基础上嵌入聊天机器人或添加轻量AI功能，离真正的智能化仍有距离[2] - 真正具备成为AI时代入口潜力的产品需满足五个条件：稳定的入口心智、高频且稳固的用户习惯、原生的AI助手能力、可调用的服务生态、能够自我强化的使用闭环，其核心是从查看信息走向完成任务的范式跃迁[2] 公司案例：QQ浏览器的战略转型与市场验证 - QQ浏览器在腾讯AI能力与生态协同下，完成了从网页工具向智能体行动枢纽的重塑，成为少数在AI浏览与智能体执行两个关键维度均获得数据验证的产品之一[2][3] - 2024年11月，数据机构XSignal发布的《AI In App月活跃用户规模》与《Agent In App月活跃用户规模》榜单中，QQ浏览器同时进入核心阵列[2][3] - 2024年12月，QQ浏览器进一步入选《中国AI助手 & AI搜索》及《中国AI搜索Top10》等榜单，其在AI Agent与AI搜索两条主赛道上的进展得到印证[5] - 公司产品演进路线清晰：将AI能力深度嵌入浏览行为本身，通过AI搜索直达结果、AI浏览实时理解与总结内容、AI小窗与智能推荐提供即时执行、QBot Agent中心进行系统化调度，核心是让智能能力在用户最自然的动作中发生[10] - 在PC端，通过“AI+小窗”以伴随式浮动形式提供智能场景识别、实时字幕、视频总结、内容提炼、“较真AI”查证及下载管理等能力，将“浏览—整理—管理”链路压缩到一处执行[13] - 在移动端，从学习与备考等高强度信息筛选场景切入，通过“高考通”、“公考通”智能体体系整合题目解析、资料总结、志愿选择等任务，并辅以拍照解题与学习阵地等能力，抓住明确且刚需的增长场景[13] 产品哲学与能力构建 - QQ浏览器升级背后的产品哲学是“更好用、更高效、不打扰”，其核心思路是将QQ浏览器作为入口与界面负责“发现”，而QBot作为智能体与行动力负责“完成”[12][13] - 搜索能力发生深层迭代：AI Overview能对结果自动总结并直接给出可用信息；与腾讯体系联动后，医疗、金融等专业内容可即取即用；通过CodeBuddy可直接通过搜索结果调起各种可执行的小工具[16] - 依托场景理解能力和小窗伴随式交互，公司解决了智能体生态中最大的难题：触达与分发效率，使浏览器成为人与智能体互动的主舞台，用户在一个入口内即可闭环完成过去需跨多个App的任务链路[16] - 公司产品能力的关键在于对用户高频核心需求的极强洞察和对体验门槛的极致压缩，例如“实时字幕”能力能在用户观看任意在线视频时自动转写语音并完成跨语言翻译，以毫秒级识别、无需离开页面的方式提供完整字幕体验[19][20] - 在AI浏览器时代，技术必须以最小打扰嵌入既有行为链路，公司产品哲学强调让AI能力以实时字幕、智能摘要、场景触发等隐形方式，在适当的时机自然出现，而非强迫用户重新学习交互方式[19][20] 竞争优势：技术、生态与产品积累 - QQ浏览器能够领先实现AI跃迁，源于腾讯多年积累的AI技术、产品与生态优势[17] - 腾讯自2016年成立AI Lab，早期专注于语音、图像与自然语言处理等核心技术，为大模型时代打下基础；随后系统化构建了以通用大模型“混元”为核心，以行业知识模型、多模态模型与智能体框架为延展的完整能力谱系[18] - 自研混元模型能力正向终端全面下沉，使其能够理解网页结构、识别页面元素、解析多模态内容，并具备面向真实场景的推理与执行能力，从而将AI能力嵌入用户浏览过程[18] - 腾讯生态的战略价值在于其统一调度能力：QQ浏览器内可调用腾讯医典提供可信医学内容、联通自选股呈现股市行情、通过较真AI查证信息、通过代码生成小工具解决生活问题，使智能体能完成各种现实任务[19] - 公司长期在高频互联网产品中积累了对用户行为的深刻理解，其底层方法一直是尽可能降低学习成本，让新能力自然融入既有习惯[19] 未来展望：入口之争与行业结构演变 - AI浏览器的出现并未使入口之争尘埃落定，未来人机交互可能呈现多形态共存，包括桌面级智能体、超级App以及智能眼镜、智能耳机等硬件终端，都在争夺成为人与AI之间的首要触点[21] - 对于浏览器而言，从“信息入口”升级为“智能体入口”是其诞生二十余年来最重要的一次迭代，将重塑下一代竞争方向[21] - 未来竞争将从大模型能力比拼转向AI任务完成能力，上下文理解、多模态感知、智能体执行能力将决定浏览器能否真正跨越用户与任务之间的最后一步[21] - 单一场景成功不再构成优势，入口必须具有广度与弹性，能够覆盖学习、办公、资讯、生活服务等多样需求，并将垂直能力整合成统一体验，生态深度与能力边界宽度将构成持久的护城河[21] - 长期来看，AI行业可能走向一种两层结构：上层是少数几个超级入口（如浏览器、操作系统级智能体），下层是海量垂类智能体与AI应用，由上层完成分发与调度，占据入口即拥有链接智能体与用户的主权[21][22]

文章核心观点 - 2025年是AI浏览器的元年，行业正经历从被动信息展示工具到主动任务执行智能体入口的范式跃迁 [2][3][8] - 真正的AI时代入口需满足五个条件：稳定的入口心智、高频稳固的用户习惯、原生AI助手能力、可调用的服务生态、能够自我强化的使用闭环 [4] - QQ浏览器凭借腾讯的AI技术、生态协同与产品能力，已率先完成从网页工具向智能体行动枢纽的重塑，成为少数在AI浏览与智能体执行两个关键维度均获数据验证的产品 [4][6][12] 全球AI浏览器竞争格局 - **海外市场**：OpenAI推出内置对话模型的浏览器ChatGPT Atlas，Perplexity AI的Comet、The Browser Company的Dia等适配“agentic浏览器”模型，Google Chrome深度集成Gemini，Microsoft Edge、Opera加速AI功能落地 [3] - **中国市场**：阿里夸克升级为通义千问在C端的主要承载，构建搜索+工具箱+AI助手结合体；字节跳动让豆包等产品逐步浏览器化；百度强化AI搜索与服务能力，但在浏览器入口层面改造相对克制 [3] - **竞争分化**：多数产品仅为传统浏览器嵌入聊天机器人或添加辅助功能，离真正的智能化仍有距离 [4] AI浏览器的定义与分类 - **基础增强型/插件增强型**：通过插件提供翻译、摘要等轻量AI功能，底层流程仍以网页呈现为主 [10] - **集成式AI浏览器**：将AI助手作为浏览器核心，深度融合搜索、理解与交互能力，如ChatGPT Atlas [11] - **智能体/Agentic浏览器**：将浏览器作为智能体平台，允许AI理解意图、规划步骤、执行跨页面/跨服务操作，实现从看到做的跃迁，被认为是终极形态 [11] - **垂类/场景导向AI浏览器**：针对教育、研究等特定场景构建，以垂直化服务满足用户需求 [11] QQ浏览器的转型路径与产品哲学 - **战略定位**：未局限在AI功能叠加，而是在腾讯AI能力与生态协同下，完成从网页工具向智能体行动枢纽的重塑 [4] - **产品哲学**：更好用、更高效、不打扰，让智能能力在用户最自然的动作中发生 [12][15] - **核心架构**：QQ浏览器是入口与界面，负责发现；QBot是智能体与行动力，负责完成，两者深度融合 [15] QQ浏览器的具体能力与场景落地 - **PC端能力**：“AI+小窗”以伴随式浮动形式存在，智能识别场景，提供实时字幕、视频总结、内容提炼、“较真AI”查证、下载管理等功能，将“浏览—整理—管理”链路压缩到一处执行 [16][17] - **移动端场景**：从学习与备考等高强度决策场景切入，通过“高考通”、“公考通”智能体体系整合题目解析、资料总结、志愿选择等任务，并辅以拍照解题能力 [19] - **搜索能力迭代**：AI Overview对结果自动总结；与腾讯体系联动后，医疗、金融等专业内容即取即用；通过CodeBuddy可直接调起各种可执行小工具 [21] - **交互创新**：依托场景理解和小窗伴随式交互，解决了智能体生态中触达与分发效率的难题，浏览器成为人与智能体互动的主舞台 [22] 数据表现与市场验证 - **2025年10月数据**：在Xsignal《AI In App月活跃用户规模》与《Agent In App月活跃用户规模》榜单中，QQ浏览器同时进入核心阵列 [4] - 其QBot在《Agent In App》榜单中MAU达**6,788.87万**，AI渗透率为**17.56%** [5] - **2025年11月数据**：入选《中国AI助手 & AI搜索》及《中国AI搜索Top10》榜单，在AI搜索赛道MAU达**6,711万** [6] - **数据意义**：这不仅是对其AI升级成果的首次量化验证，也揭示出其正从网页入口加速成为AI智能体入口 [6] 腾讯的核心竞争优势 - **技术积累**：AI投入可追溯至2016年，经历从基础研究到大规模模型训练的持续演进，系统化构建了“混元”模型家族 [25] - **生态协同**：资讯、地图、医疗、金融、文娱等腾讯系专业能力在QQ浏览器内被统一调度，使智能体能完成各种现实任务 [26] - **产品能力**：长期在高频互联网产品中积累了对用户行为的深刻理解，擅长降低学习成本，让新能力自然融入既有习惯，如“实时字幕”能力 [26][29] - **产品价值观**：对用户高频核心需求有极强洞察，对体验门槛进行极致压缩，让AI以隐形能力在适当时机出现 [29] 行业未来趋势与竞争方向 - **入口形态竞争**：未来人机交互将多形态共存，包括桌面级智能体、超级App以及智能眼镜、耳机等硬件终端，都在争夺成为人与AI之间的首要触点 [32] - **浏览器角色迭代**：从“信息入口”升级为“智能体入口”是其诞生二十余年来最重要的一次迭代 [33] - **竞争方向转变**： - 从大模型能力比拼转向AI任务完成能力，上下文理解、多模态感知、智能体执行能力成为关键 [33] - 单一场景成功不再构成优势，入口必须具有广度与弹性，能够覆盖学习、办公、资讯、生活服务等多样需求 [33] - **行业结构展望**：AI行业可能走向两层结构，上层是少数几个超级入口（如浏览器、操作系统级智能体），下层是海量垂类智能体与AI应用，由上层完成分发与调度 [33] - **入口价值**：谁占据入口，谁就拥有链接智能体与用户的主权 [34]

文章核心观点 - 大型科技集团在人工智能主导权的竞赛中不断竞争[1] - 谷歌母公司Alphabet在2024年初面临重大挑战，但目前已克服困难，股价大幅上涨并被视为AI领域的领导者[2][3] - 公司通过推出AI Overview、AI Mode和Gemini 3等创新，巩固了其在搜索市场的主导地位，并可能通过自研芯片业务开辟新的增长路径[7][9][10][11] 公司Alphabet的挑战与应对 - 2024年初，公司面临美国司法部的反垄断诉讼，指控其在数字广告和搜索领域采用垄断行为，而谷歌搜索及其他业务贡献了公司超过一半的收入[2][5] - 同时，OpenAI的ChatGPT等对话式聊天机器人的出现，引发了投资者对谷歌能否在搜索领域保持主导地位的质疑[2] - 联邦法官支持了司法部，但并未强制公司剥离Chrome浏览器业务，部分原因是AI聊天机器人带来的竞争可能削弱谷歌的垄断地位[6] - 公司通过推出由Gemini AI模型驱动的AI Overview摘要功能，成功应对了这些挑战，该功能提升了用户提问的详细程度、点击率和搜索频率[7] 公司Alphabet的AI进展与市场地位 - 公司股价自年初以来已大幅上涨近68%（截至11月26日）[3] - 继AI Overview成功后，公司推出了集成在搜索引擎中的AI Mode功能，旨在与ChatGPT等聊天机器人竞争[7] - 公司宣布推出新的AI模型Gemini 3，预计能以更少的用户提示为更复杂的问题提供增强答案，此举推动了股价上涨[7] - 汇丰银行分析师在10月的研究报告中预计，此类创新将使谷歌在传统搜索市场保持90%的主导市场份额[8] 公司Alphabet的芯片业务与潜在影响 - 据报道，谷歌已开始接触Meta Platforms等其他超大规模云服务商，以销售其自研的专用芯片（TPU），供其数据中心使用[9] - 此消息导致英伟达等其他芯片制造商的股价突然下跌，因投资者担心谷歌可能在该领域构成重大威胁[10] - 谷歌的TPU更适合在特定任务上训练大语言模型，而英伟达的GPU设计用于更广泛的训练目的[10] - 据报道，谷歌的TPU业务可能瞄准英伟达高达10%的业务份额[10] 公司Alphabet的整体业务布局与优势 - 公司不仅在搜索领域似乎准备保持主导地位，而且搜索引擎中集成AI模式可能构成足够强大的组合，以抵御来自ChatGPT等产品的威胁[11] - 公司在许多其他科技和AI子领域处于领先地位，包括通过YouTube提供内容、通过Google Cloud提供云服务、通过Waymo提供生成式AI和自动驾驶，以及拥有令人印象深刻的量子计算部门[12] - 对于寻求AI投资机会的投资者而言，投资谷歌这样的公司比投资纯AI股票更安全，因为公司拥有多元化的业务组合，这些业务均处于领先地位且未来增长前景强劲[13]

公司近期市场表现 - 谷歌母公司Alphabet已成为AI领域最热门的公司 在AI投资热潮中表现突出 [2] - 公司股价在过去七天内上涨17% 受多项积极进展推动 [6] - 自9月初取得重大法律胜利以来 公司股价已飙升53% [3] - 股价上涨使Alphabet超越微软 成为全球第三大市值公司 仅次于英伟达和苹果 [6] 公司战略与竞争优势 - 公司在9月初取得里程碑式法律胜利 避免了谷歌Chrome浏览器的拆分 消除了监管风险 [3] - 法律胜利后 公司在AI领域的雄心可能变得更加积极 而非保守以避免关注 [4] - 公司可观察OpenAI的技术推出并评估市场反应 再推出竞争版本 [5] - 公司拥有大量已完成的AI技术储备 不应被低估 [5] - 伯克希尔哈撒韦在第三季度购入公司股份 可能看重其巨大的竞争护城河 [4] 产品与技术发展 - 公司推出的Gemini 3聊天机器人获得好评 [6] - 公司在芯片制造领域是英伟达的强大对手 同时拥有顶级聊天机器人Gemini 3 [7] 行业地位与前景 - 公司在AI领域地位优越 是英伟达在芯片制造方面的强大竞争对手 [7]

AI编码工具对开发效率的影响 - AI编码工具如GitHub Copilot、Gemini、Claude显著提升代码编写速度，但导致PR数量暴增和工程细节耗时增加[1] - AI主要提升UI、业务流程和样板代码等部分的效率，占整体代码量的70%[4][8] - 实际效率提升远低于宣传的5-10倍，内部数据显示提升不到2倍[13] - 在全新无历史包袱项目中效率提升更明显，可达5-6倍[14] 代码质量与技术债问题 - AI生成代码存在系统边界不清、未处理边界条件、强耦合替代弱耦合等质量问题[4] - 安全、鉴权、API Key、环境配置等关键部分经常空缺，运维集成考虑不足[4] - 代码逻辑缺乏一致性和可维护性，形成"技术债定时炸弹"[4][5] - 修改AI代码易陷入"修一个Bug触发新Bug"的恶性循环，称为"向前一步，向后两步"模式[9] 代码审查瓶颈与团队压力 - 代码审查成为新的开发瓶颈点，资深工程师审查压力呈指数级上升[2][16] - 初级工程师编写速度加快与AI代码量暴增导致PR队列延长[16] - 资深工程师数量有限且审查模式尚未适应AI生成的代码量[16] - 公司需要建立可回滚机制和变量检查等应对措施[9] 开发者能力与信任度变化 - 过度依赖AI可能导致开发者失去理解代码和犯错学习的能力[10] - 开发者对AI编码工具的好感度从70%下降至60%[11] - 30%的开发者表示对AI生成代码"几乎不信任"[11] - 建议设立"AI Free Sprint Day"和"决策记录文件"来保持开发者能力[12] 提升AI代码质量的关键因素 - 上下文工程是突破AI 70%限制的核心，需要提供系统提示、文档、项目规范等信息[13] - 测试作为AI编码的"安全网"，人类必须理解AI生成的测试代码[13] - AI工具正在研究"主动式代码建议"功能，但需数年才能成熟[17] - AI更适合作为学习伙伴帮助开发者补齐思维节点和形成系统心智模型[17][18]

菲利普莫里斯国际公司 (PM) 持仓变动 - 多位亿万富翁投资者在第三季度清仓菲利普莫里斯国际公司股票，包括Stanley Druckenmiller的Duquesne Family Office清空近816,000股以及Philippe Laffont的Coatue Management清空近130万股[3][5] - 公司股价在11月17日当年累计上涨27%，但自7月以来有所回落，股价下滑始于第二季度财报公布后，尽管盈利超预期且管理层上调全年 forecast，但营收未达预期[4] - 投资者担忧主要集中在新无烟尼古丁袋产品Zyn的需求可持续性，第三季度财报后管理层表示对Zyn进行了促销，引发对其在竞争加剧环境中护城河可持续性的质疑，尽管当季无烟业务净营收同比增长17.7%[4][6] - 公司估值在7月曾接近未来市盈率的25倍，对于收益型投资者仍具吸引力，其过去12个月股息收益率接近3.6%，自由现金流收益率约为4.2%，当前市值2420亿美元，股息收益率3.56%[6][7] Alphabet (GOOG/GOOGL) 持仓变动 - 第三季度Coatue Management、Duquesne和沃伦·巴菲特的伯克希尔哈撒韦均新建Alphabet仓位，Coatue购买近210万股，Duquesne购买超过102,000股，伯克希尔建仓超过1780万股，截至三季度末价值超过43亿美元[8] - 公司此前面临司法部反垄断诉讼等重大挑战，但主审法官最终判决比投资者预期更为有利，未要求公司分拆Chrome业务[9] - 投资者对人工智能聊天机器人侵蚀谷歌传统搜索市场的担忧有所缓解，谷歌在搜索市场占有90%份额，市场对其AI搜索产品及其维持竞争力的能力信心增强[11] - Alphabet估值低于“七巨头”中其他多数公司，未来市盈率低于28倍，除搜索外还拥有多项强劲且高增长的业务，市值达36160亿美元[12]

法律诉讼核心 - 谷歌将与美国政府在弗吉尼亚州亚历山德里亚的联邦法院进行法庭对决，焦点在于其数字广告网络的部分业务被认定为非法垄断后的补救措施[1][2] - 美国地方法院法官莱奥妮·布林克马已在四月裁定谷歌部分广告技术构成非法垄断，并于今秋进行了为期11天的庭审以确定补救方案，最终裁决预计明年初公布[3] - 美国司法部要求法官强制谷歌出售部分已经营近20年的广告技术，并指责公司为“累犯垄断者”[4] 案件背景与关联 - 司法部的指控不仅涉及数字广告业务，还包括谷歌通过其主导搜索引擎形成的非法垄断，在搜索引擎垄断案中联邦检察官也曾寻求分拆但被法官拒绝[5] - 搜索引擎垄断案的裁决被市场普遍视为轻微处罚，导致母公司Alphabet市值自九月初裁决以来飙升约9500亿美元（涨幅37%），达到近3.5万亿美元[6] 广告技术系统规模 - 司法部未因搜索引擎案受挫，继续主张分拆谷歌的广告技术系统，该系统据谷歌法庭文件估算每秒处理5500万次请求[7] - 谷歌律师辩称，由于其技术定价和分发的数字广告量巨大，强制拆解这一复杂系统的风险过高[7]

产品发布与定位 - 基于Gemini 3 Pro构建的多模态AI模型Nano Banana Pro（官方称Gemini 3 Pro Image）正式上线[1] - 产品定位从“创意玩具”升级为“专业”和“工作室级别”工具[2] 核心功能升级 - 具备更强的多模态能力和推理能力，文本渲染准确性更高[2] - 集成Google搜索能力，可先检索用户提示词以增强生成内容的相关性和真实性[2] - 支持2K/4K高保真图像输出，达到专业摄影室水平[2][6] - 支持自定义图片比例生成，包括16:9、21:9、1:1和9:20.9等多种比例[10] - 一致性能力升级，最多可使用14张参考图像保持多达5个人物的一致性[12] - 文字渲染准确性大幅提升，中英文混排时中文也能保证正确[29][31] 技术能力展示 - 支持多轮对话和局部调整，可轻易改变镜头角度、打光效果和画面调色[19] - 具备逻辑推理能力，能理解组件关系而非简单拼合[25] - 基于Gemini 3 Pro的多模态推理能力，能理解抽象表达并运用“世界知识”[29][31] - 在工作流中整合了Veo 3和Google Slides，可将生成图片作为关键帧生成视频并快速搞定PPT排版[19] 应用场景案例 - 生成《VOGUE》杂志封面级超写实肖像画，皮肤质感和发丝细节达到专业水平[4][6] - 生成啤酒海报宣传图并支持多比例延展，电商设计效率提升[8][10] - 生成多人自拍合影，保持人物一致性和自然的光线色彩[15][17] - 生成宫保鸡丁制作流程步骤图和植物光合作用流程步骤图等教育类插画[20][23] - 准确生成Windows 11操作系统桌面截图和游戏模拟器截图，理解界面组件关系[22][25][27] - 生成中国风插画并正确渲染古诗文字，告别“鬼画符”现象[29] - 生成咖啡店实景照片，包含倒影等细节，达到商业用途水平[31][33] - 成功为1979年老照片上色，处理大集体合照难题[34][37]

事件核心观点 - 电商巨头亚马逊与人工智能初创公司Perplexity因后者AI购物助手的使用问题发生激烈法律纠纷，亚马逊向该AI公司发出法律威胁[1] - Perplexity拒绝让步，指责亚马逊采取“霸凌策略”恐吓颠覆性公司，并称其立场“不合理”，是对所有互联网用户的威胁[2][3] - 亚马逊要求第三方代理在代表用户购物时应“公开操作”并明确标识自身，认为这是“相当直接”的做法[3][4] 双方立场与争议焦点 - **Perplexity立场**：公司认为其AI助手在人类用户指令下操作，固有地拥有与人类“相同的权限”，因此无需将自己标识为代理[2] 公司将代理购物称为“自然演变”，并表示不会“被吓倒”[3] - **亚马逊立场**：公司指出许多其他第三方代理（如食品配送平台、快递服务和在线旅行社）都明确标识自身，暗示Perplexity应通过适当披露进行购物[3] 公司担忧可能选择阻止Comet或任何类似第三方购物代理访问其网站[3] Perplexity相关背景信息 - 此次法律纠纷是Perplexity涉及的一系列备受关注事件中的最新一例[4] - 2024年8月，一份Cloudflare报告指控该公司使用隐形、未声明的爬虫程序规避网站禁爬指令，在科技行业引发争议[4] - 2024年10月，公司首席执行官Aravind Srinivas就AI工具滥用发出警告，此前一段病毒式传播视频显示其浏览器Comet在几秒钟内完成整个Coursera作业[5] - 公司曾因主动出价345亿美元现金收购Alphabet旗下谷歌Chrome浏览器而登上头条，这一大胆举动被视为可能改变行业游戏规则[5] - 公司获得英伟达、软银和杰夫·贝索斯的支持[5]