文章核心观点 - 2025年是AI浏览器的元年，行业正经历从被动信息展示工具到主动任务执行智能体入口的范式跃迁 [2][3][8] - 真正的AI时代入口需满足五个条件：稳定的入口心智、高频稳固的用户习惯、原生AI助手能力、可调用的服务生态、能够自我强化的使用闭环 [4] - QQ浏览器凭借腾讯的AI技术、生态协同与产品能力，已率先完成从网页工具向智能体行动枢纽的重塑，成为少数在AI浏览与智能体执行两个关键维度均获数据验证的产品 [4][6][12] 全球AI浏览器竞争格局 - 海外市场：OpenAI推出内置对话模型的浏览器ChatGPT Atlas，Perplexity AI的Comet、The Browser Company的Dia等适配“agentic浏览器”模型，Google Chrome深度集成Gemini，Microsoft Edge、Opera加速AI功能落地 [3] - 中国市场：阿里夸克升级为通义千问在C端的主要承载，构建搜索+工具箱+AI助手结合体；字节跳动让豆包等产品逐步浏览器化；百度强化AI搜索与服务能力，但在浏览器入口层面改造相对克制 [3] - 竞争分化：多数产品仅为传统浏览器嵌入聊天机器人或添加辅助功能，离真正的智能化仍有距离 [4] AI浏览器的定义与分类 - 基础增强型/插件增强型：通过插件提供翻译、摘要等轻量AI功能，底层流程仍以网页呈现为主 [10] - 集成式AI浏览器：将AI助手作为浏览器核心，深度融合搜索、理解与交互能力，如ChatGPT Atlas [11] - 智能体/Agentic浏览器：将浏览器作为智能体平台，允许AI理解意图、规划步骤、执行跨页面/跨服务操作，实现从看到做的跃迁，被认为是终极形态 [11] - 垂类/场景导向AI浏览器：针对教育、研究等特定场景构建，以垂直化服务满足用户需求 [11] QQ浏览器的转型路径与产品哲学 - 战略定位：未局限在AI功能叠加，而是在腾讯AI能力与生态协同下，完成从网页工具向智能体行动枢纽的重塑 [4] - 产品哲学：更好用、更高效、不打扰，让智能能力在用户最自然的动作中发生 [12][15] - 核心架构：QQ浏览器是入口与界面，负责发现；QBot是智能体与行动力，负责完成，两者深度融合 [15] QQ浏览器的具体能力与场景落地 - PC端能力：“AI+小窗”以伴随式浮动形式存在，智能识别场景，提供实时字幕、视频总结、内容提炼、“较真AI”查证、下载管理等功能，将“浏览—整理—管理”链路压缩到一处执行 [16][17] - 移动端场景：从学习与备考等高强度决策场景切入，通过“高考通”、“公考通”智能体体系整合题目解析、资料总结、志愿选择等任务，并辅以拍照解题能力 [19] - 搜索能力迭代：AI Overview对结果自动总结；与腾讯体系联动后，医疗、金融等专业内容即取即用；通过CodeBuddy可直接调起各种可执行小工具 [21] - 交互创新：依托场景理解和小窗伴随式交互，解决了智能体生态中触达与分发效率的难题，浏览器成为人与智能体互动的主舞台 [22] 数据表现与市场验证 - 2025年10月数据：在Xsignal《AI In App月活跃用户规模》与《Agent In App月活跃用户规模》榜单中，QQ浏览器同时进入核心阵列 [4] - 其QBot在《Agent In App》榜单中MAU达6,788.87万，AI渗透率为17.56% [5] - 2025年11月数据：入选《中国AI助手 & AI搜索》及《中国AI搜索Top10》榜单，在AI搜索赛道MAU达6,711万 [6] - 数据意义：这不仅是对其AI升级成果的首次量化验证，也揭示出其正从网页入口加速成为AI智能体入口 [6] 腾讯的核心竞争优势 - 技术积累：AI投入可追溯至2016年，经历从基础研究到大规模模型训练的持续演进，系统化构建了“混元”模型家族 [25] - 生态协同：资讯、地图、医疗、金融、文娱等腾讯系专业能力在QQ浏览器内被统一调度，使智能体能完成各种现实任务 [26] - 产品能力：长期在高频互联网产品中积累了对用户行为的深刻理解，擅长降低学习成本，让新能力自然融入既有习惯，如“实时字幕”能力 [26][29] - 产品价值观：对用户高频核心需求有极强洞察，对体验门槛进行极致压缩，让AI以隐形能力在适当时机出现 [29] 行业未来趋势与竞争方向 - 入口形态竞争：未来人机交互将多形态共存，包括桌面级智能体、超级App以及智能眼镜、耳机等硬件终端，都在争夺成为人与AI之间的首要触点 [32] - 浏览器角色迭代：从“信息入口”升级为“智能体入口”是其诞生二十余年来最重要的一次迭代 [33] - 竞争方向转变： - 从大模型能力比拼转向AI任务完成能力，上下文理解、多模态感知、智能体执行能力成为关键 [33] - 单一场景成功不再构成优势，入口必须具有广度与弹性，能够覆盖学习、办公、资讯、生活服务等多样需求 [33] - 行业结构展望：AI行业可能走向两层结构，上层是少数几个超级入口（如浏览器、操作系统级智能体），下层是海量垂类智能体与AI应用，由上层完成分发与调度 [33] - 入口价值：谁占据入口，谁就拥有链接智能体与用户的主权 [34]