9月25日，中国证监会国际合作司发布《关于滴普科技股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份"全流通"备案通知书》，公司拟发行不超过1.15亿股境 外上市普通股并在香港联合交易所上市。公司36名股东拟将所持合计3亿股境内未上市股份转为境外上市股份，并在香港联合交易所上市流通。 根据弗若斯特沙利文的资料，按收入计，企业级大模型人工智能应用解决方案的市场规模于2024年已达到人民币386亿元，预计在2029年将达到人民币2,394 亿元， 2024年至2029年的CAGR为44.0%。 附件："全流通"股东名称及转换数量 | | 股东名称 | 中直手流通胶数(版) | | --- | --- | --- | | 1 | 赵杰辉 | 49,468,200 | | 2 | 天津滴普华创企业管理咨询合伙企业(有限合伙) | 37,299,300 | | 3 | 天津德辉投资管理合伙企业(有限合伙) | 19,815,600 | | 4 | 珠海高瓴智科股权投资合伙企业(有限合伙) | 19,815,600 | | 5 | Evolution Holding II Limited | 17,714,700 | | e | ...

智通财经APP获悉，9月25日，中国证监会国际合作司发布《关于滴普科技股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份"全流通"备案通知书》，公司拟发 行不超过1.15亿股境外上市普通股并在香港联合交易所上市。公司36名股东拟将所持合计3亿股境内未上市股份转为境外上市股份，并在香港联合交易所上 市流通。 招股书显示，滴普科技专注于为企业提供前沿的人工智能解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决策及运营。公司拥有AI-Ready的FastData Foil数据融 合平台及Deepexi企业级大模型平台两大基础设施，实现Agentic人工智能应用在企业的部署及实施。 根据弗若斯特沙利文的资料，按收入计，企业级大模型人工智能应用解决方案的市场规模于2024年已达到人民币386亿元，预计在2029年将达到人民币2,394 亿元， 2024年至2029年的CAGR为44.0%。 附件："全流通"股东名称及转换数量 | 序 | 股东名称 | 甲请全流通股数(股) | | --- | --- | --- | | 1 | 赵杰辉 | 49,468,200 | | 2 | 天津滴普华创企业管理咨询合伙企业(有限合伙) | 37,299 ...

企业级大模型AI应用市场爆发 - 企业级大模型AI应用市场正以更迅猛的速度爆发，相比消费级市场更受关注[2] - IDC预测中国生成式AI软件市场规模将达到35.4亿美元，国家层面强调应用导向推动产业发展[3] - 滴普科技启动赴港IPO进程，体现行业热度，竞争焦点从"模型能力"转向"落地能力"[3] 企业级大模型AI应用的发展基础 - 大模型领域发展遵从"更智能、更划算"原则，API价格连降几个数量级，满足大规模落地条件[4][5] - 企业智能化转型需求强烈，大模型可优化工作流、创造新业务价值，如电商千人千面广告、零售仓储调度优化等[5] - Gartner预测到2026年超过80%企业将在生产环境中采用生成式AI，AI应用将像OA软件一样普遍[5] 企业级大模型AI应用的落地挑战 - 企业需求复杂灵活，单一模型难以契合多场景需求，异构系统整合、行业知识迁移等难题突出[7][8] - 数据孤岛、算力分配、安全合规、幻觉率高等问题导致企业AI转型陷入"空有技术难落地"困境[8] - 企业对AI需求呈指数级增长，但技术落地能力跟不上需求进化速度[9] 企业级大模型AI应用的解决方案 - 将AI能力封装为可即插即用的智能体应用，通过标准化接口对接业务场景效果更佳[11] - 企业级大模型AI应用解决方案提供商通过端到端全流程落地服务，帮助企业快速获得AI能力[11] - 新商业模式凭借"轻资产落地"与"场景化适配"优势，市场规模正爆发式增长[11] 企业级大模型AI应用的市场规模 - 弗若斯特沙利文数据显示2024年市场规模386亿元，预计2029年达2394亿元，年复合增长率44%[12] - 滴普科技2024年营收2.43亿元，近三年复合增长率55.5%，占据国内市场4.2%份额[12] - 滴普科技累计服务245名企业用户，复购率33.1%，覆盖消费零售、制造、医疗等领域领军企业[12] 滴普科技的发展路径与特点 - 发展分为三阶段：聚焦数据治理、构建AI-Ready数据融合平台、探索AI与行业场景深度融合[17][18] - 形成完整智能化演进路径：FastData Foil提供数据基础，Deepexi构建企业专属大模型，FastAGI支持Agentic应用[19] - 与百丽时尚合作案例：从数据治理到垂类模型训练，再到部署Agentic AI应用的全流程服务[19][20] 滴普科技的差异化优势 - "数据+AI"双核策略解决企业AI落地首要障碍——数据质量问题[21] - 通过服务垂直行业头部企业获取深度行业洞察，提供"技术+场景+流程"一体化方案[23] - 沉淀丰富行业化工具包支持快速部署，降低企业技术门槛[23] - 在数据处理合规、IT系统兼容等方面更有经验，提供可直接落地的完整方案[24] 行业趋势与未来展望 - 底层技术向垂直场景拓展、计算成本下降、数字化转型步入深水区共同推动企业级AI应用迈出关键一步[25] - 滴普科技IPO标志着企业级大模型AI应用市场从概念走向落地，从小范围走向规模化[25] - 企业级AI应用赛道价值明确，前途广阔，是真金白银的合作和应用[12][25]

公司概况 - 滴普科技是一家专注于大模型人工智能应用解决方案的北京明星公司，估值已达68亿元[3][4] - 公司由华为前核心专家赵杰辉与杨磊于2018年联合创立，团队具有华为和阿里背景[5][6] - 经过7年发展，公司已成长为行业领先企业并启动港股IPO进程[10] 业务与技术 - 核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案[12][13] - FastData可实现多模态数据标准化治理，FastAGI为多行业提供Agentic人工智能应用[13] - 开发了Deepexi企业级大模型平台，支持监督微调和强化学习训练企业专属大模型[9] - 典型客户案例：为百丽构建定制化大模型，覆盖9000家门店，年处理10万+查询，意图识别率达90%以上[14] 财务表现 - 2022-2024年收入分别为1亿元、1.29亿元和2.43亿元，三年累计超4亿元[4][14] - 2024年收入同比增长88%，在中国企业级大模型应用市场处于领先地位[14] - 经调整后净亏损持续收窄：2022年2.24亿元→2023年1.89亿元→2024年0.96亿元[16] 行业前景 - 中国企业级AI应用市场规模2024年达386亿元，预计2029年将达2394亿元[16] - 公司定位为专业解决方案提供商，在消费零售等领域已建立标杆案例[14][17] 融资历程 - 成立至今完成8轮融资，投资方包括高瓴、IDG资本、五源资本等知名机构[18][19] - 投后估值从1亿元(2018年)→2.57亿美元(2020年)→9.35亿美元(2022年，约68亿元)[19][20] - 上市前股权结构：创始人赵杰辉持股16.49%，高瓴持股15.42%，IDG资本持股11.44%[20]

近日，滴普科技股份有限公司(简称：滴普科技)向港交所主板递交上市申请，中信证券、民银资本、国 泰君安国际、浦银国际和交银国际为其联席保荐人。 据悉，目前滴普科技共完成约9轮融资，累计总额约合人民币20亿元左右，投资方包括高瓴、IDG资 本、上海AI投资基金、兴业资管、国泰君安、交银国际等。若公司成功上市，有望成为2025年港股首 家企业级AI上市公司。 以DeepSeek为代表的国产开源大模型热度居高不下之际，头顶AI"光环"的企业赴港IPO无疑会引发市场 诸多关注。不过，从业绩来看，盈利难题或将成为摆在滴普科技面前的一道"拦路虎"。 三年累亏24亿 招股书显示，滴普科技专注于为企业提供前沿的人工智能解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决 策及运营。公司拥有AI-Ready的FastData Foil数据融合平台及Deepexi企业级大模型平台两大基础设施， 实现Agentic人工智能应用在企业的部署及实施。 2022-2024年，公司收入持续增长，分别约为1亿元、1.29亿元及2.43亿元(单位为人民币，下同)，复合年 均增长率为55.5%;同期年内亏损分别约为6.55亿元、5.03亿元及12.55亿元， ...

数据要素与AI融合的行业趋势 - 全球企业服务市场达成新共识：大模型的核心价值在于将数据资产转化为决策燃料而非无限增加参数量级[2] - 数据厂商如Databricks和Palantir正通过升级数据架构（如AI原生数据湖仓）和AI平台重新定义企业决策[2] - 中国市场加速数据要素价值释放，AI发展重塑数据平台产品组合与市场份额格局[3] 滴普科技的发展路径 - 公司2015年起步于企业数据服务，2024年近半收入增长来自数据平台与大模型结合[3] - 产品演进路径：从数据中台→多模态数据湖仓→AI-Ready数据基础平台→模型工程平台+Agent平台[4] - 形成行业大模型+Agentic AI应用闭环，服务百丽时尚、中国海油等头部客户[4][5] 技术落地实践案例 - 与百丽时尚5年合作： - 2021年搭建数据中台整合分散业务系统数据[5] - 2022年引入数据湖仓架构管理结构化/非结构化数据[5] - 2023年基于Deepexi大模型落地供应链快反、门店智能运营等12+场景[5] - 其他合作案例：中国海诚、上海船舶设计院等机构验证AI行业应用[5] 组织与战略机制 - 产研体系结合前沿技术预研与敏捷开发，形成市场洞察能力[7] - 班委制决策制度：6位联合创始人集体决策，CEO保留否决权[7] - 季度高管深度研讨机制（如2024年Q1聚焦垂直模型能力建设）[7] - 文化强调"无身份包袱"，核心团队抗风险能力来自共享价值观与利益机制[7] 未来方向 - 目标为完成AI大模型技术场景落地，现有产品矩阵包括FastData Foil数据平台、FastAGI智能体平台、Deepexi企业大模型[7] - 对标国际企业如Databricks，聚焦数据与AI融合的行业深度应用[7]