在新发布的这一模型平台中，Alpamayo可基于视频输入生成行驶轨迹并输出对应推理过程，用于 研究、模型蒸馏及开发辅助工具；AlpaSim则是一套完全开源的端到端辅助驾驶仿真框架，已在GitHub 发布，支持高保真传感器建模和闭环测试；物理AI开放数据集，包含超过1700小时的真实道路驾驶数 据，覆盖不同区域和环境条件，并包含一定比例的复杂和罕见场景。 目前，Alpamayo主要作为自动驾驶的训练模型和开发基础使用。同时，英伟达允许开发者利用其 丰富的相关工具和模型库，包括NVIDIA Cosmos™和NVIDIA Omniverse™平台。开发者能够基于专有 车队数据对模型版本进行优化升级，将其集成至NVIDIA DRIVE AGX Thor™加速计算构建的NVIDIA DRIVE Hyperion™架构中，并在商业部署前通过仿真验证其性能表现。 1月6日，据报道，英伟达在CES 2026举行的吹风会上，面向推理型辅助驾驶与自动驾驶系统研 发，发布Alpamayo系列开源AI自动驾驶模型、仿真工具及数据集。该系列主要用于训练、评估和验证 辅助驾驶及自动驾驶系统在复杂及罕见驾驶场景下的决策能力，还可以利用这一 ...