涉及的公司与行业 * **公司**：SAP (NYSE:SAP) [1] * **行业**：企业软件、云计算、人工智能 (AI) 核心观点与论据 1. 云转型与增长路径 * 公司的云转型旅程远未结束，仍有约110亿欧元的维护收入有待向云转化 [6] * 客户迁移到云的过程被描述为一个“2X, 3X, 5X”的长期、健康的旅程 [6][7] * **2X**：从本地部署迁移到云，公司接管基础设施和软件运营 [6] * **3X**：超过50%的大型交易客户在迁移之初就同时采用业务技术平台 (BTP)、业务数据云 (BDC) 和 AI [6][7] * **5X**：平台消费性带来的扩张、追加销售，以及在业务线中赢得市场份额 [7] * AI 是云旅程的“加速器”，因为客户直观地理解，公司开发的嵌入式 AI 和智能体是在其最新、最现代的软件版本中，而非旧版软件中 [5] 2. AI 战略定位与价值主张 * **AI 是未来业务，而非“诱饵”或独立业务**：公司的核心是将应用、数据和 AI 独特结合，为客户创造价值的飞轮 [5][9][10] * **AI 需要云环境**：要充分利用 AI，数据和系统需要位于云端，因此 AI 是现代化和采用云的必要手段，而非迁移的诱饵 [10][11] * **提供“开箱即用”与可定制化 AI 能力**： * 为财务、采购、招聘等业务流程提供预打包、可扩展的智能体，减轻客户运营和维护负担 [13] * 同时，基于其 AI 基础和业务技术平台 (BTP) 提供强大的工具包，供客户构建针对特定行业和用例的定制化智能体 [13][14] * **在供应链等垂直领域具有独特优势**：公司拥有全球最大的商业网络，连接数百万家公司以匹配供需，这为供应链规划、制造规划等提供了独特的数据源，是 AI 的绝佳用例 [17][18] * **AI 采用现状**：超过50%的客户在与公司的交易中包含了 AI，战略性交易的比例更高 [24] 3. 产品与平台战略 * **业务技术平台 (BTP)**：是公司所有应用以及扩展和集成的共同基础，也是其所有基础 AI 能力的承载平台，是部署 AI 的巨大资产 [45][46] * **业务数据云 (BDC)**：是公司关于如何将业务数据引入 AI 的解决方案，通过数据产品和与 Databricks、Snowflake、Google、Microsoft 等伙伴的合作，能够整合非 SAP 数据，将数据引力拉回 SAP [47][48][49][57] * **Joule 与智能体路线图**： * Joule 是公司的智能体能力，正在从智能体向“助手”演进，专注于协助用户完成任务，而非管理智能体数量 [25] * 正在投资于智能体间编排、抽象模型提供商的 API（以便将请求路由至最合适的模型，如法国的 Mistral），以及使表格数据更易于 AI 访问等技术 [26][43] * **技术灵活性**：采用抽象方法，支持多个超大规模云提供商和多种大语言模型 (LLM)，为客户提供选择灵活性，并避免陷入基础设施竞赛 [35][36][38] 4. 商业化与定价模式 * **混合计价模式**：采用结合了消费计量和按用户计费的混合模式 [27][28][30] * AI 单位池（消费计量）提供灵活性 [27][30] * 针对特定用户（如财务、HR）的“助手”提供按用户计费，嵌入在消费权益中，允许按需扩展，为 IT 买家提供成本可控性和预算可预测性 [28][30][40] * **价值定价**：公司最终是根据价值而非成本或计量方式定价，并拥有在按席与消费模式之间切换或采用混合模式的技术和商业能力 [39][40][41] * **附加销售**：AI 能力作为其解决方案的附加项，附着在每一笔交易中，点亮各业务线的 AI 功能 [29] 5. 市场拓展与合作伙伴 * **中小型企业 (SMB) 市场机会巨大**：公司总目标市场 (TAM) 约60%在中端市场，但目前只有约30%的收入来自该市场，增长潜力显著 [66] * **赢得高速增长的 AI 公司**：成功吸引了 Snowflake、Databricks、Perplexity、Mistral 等高速增长的 AI 公司作为新客户，将其作为扩展的基石 [64] * **合作伙伴生态系统**：合作伙伴（包括转售商、系统集成商、软件合作伙伴）在推动中端市场业务增长方面扮演关键角色，公司已投入资源从激励结构、营销和技术基础设施上赋能合作伙伴 [65][67] 6. 风险与竞争 * **主要风险**：并非来自 AI 初创公司或 LLM 供应商的直接竞争，而是迁移速度 [68][71][72] * 尚未迁移到云的庞大现有客户群是当前采用其云 AI 的主要障碍 [68] * 关键焦点是**加速迁移旅程**，利用 AI 和自身工具（如 Signavio, LeanIX）来帮助客户加速上云 [69] * 公司表示，通过 AI 工具，已能将迁移时间和成本加速35%，且预计会更好 [70] * **竞争信心**：公司认为自身在 AI 应用所需的业务流程上下文、数据上下文和平台能力方面具备优势，下一波 AI 浪潮将更侧重于应用而非单纯技术，这需要的能力远不止一个训练有素的 LLM [72][73] 其他重要内容 * **供应链 AI 投资回报率高**：据公司主要服务合作伙伴的基准测试，供应链领域 AI 智能体的投资回报率约为30%，是跨不同功能中观察到的最高比率 [16] * **内部 AI 应用实例**：公司自身作为客户，已有数千用户每天在财务、HR 等领域使用 Joule；Concur 差旅预订已上线，可通过与 Joule 聊天机器人对话在几秒钟内完成 [24] * **“清洁核心”战略**：公司推动客户移除其系统中的修改，转向“清洁核心”云环境，这有助于 BTP 的快速增长（增速显著高于 SAP 平均水平）并为可持续增长奠定基础 [47][69]

公司AI战略与产品发布 - 公司重申致力于利用人工智能特别是智能体和自主系统来推动客户未来工作方式的发展[1] - 公司持续扩展其AI助手Joule底层的智能体使其能够自主访问数据并在多个自有应用中处理特定任务以协助用户[1] - 公司已构建多个新系统以搭载Joule AI助手包括面向客户体验和供应链的特定应用[2] - 公司高管分享了该技术与公司数据仓库集成后的应用前景尽管大部分系统升级尚未全面上市[2] 供应链编排新产品 - 公司宣布将在2026年上半年推出一款名为Supply Chain Orchestration的新产品[3] - 该系统基于公司Business Technology Platform构建数据源自公司Business Data Cloud和Business Network[3] - 该系统将利用智能体AI帮助供应链专业人士应对供应链中持续变化的风险[3] - 公司供应链首席营销官指出过去五年供应链的流动性变得尤为明显[4] - 当前供应链专业人士需频繁应对新关税、地缘冲突、物流瓶颈及原材料短缺等问题甚至需要每月搬迁整个生产工厂[5] 数据与技术应用 - 该系统整合公司自有数据及合作伙伴如Prewave的外部数据以创建知识图谱揭示影响客户供应链的问题[5] - 经过情境化的数据可向用户精确展示哪些产品面临风险哪些特定航线需要避开以及有多少收入面临风险等信息[6]

文章核心观点 - 企业数据资产是推动生成式AI应用普及的燃料 而数据孤岛是阻碍大规模部署的障碍[3] - SAP推出其Business Data Cloud旨在解决其庞大生态系统内部及与外部的数据集成难题 以抓住生成式AI机遇并推动客户上云[3][4] SAP Business Data Cloud (BDC) 的战略背景与目标 - SAP推出BDC时已将AI纳入考量 并将数据流程作为议程重点 其目标是实现SAP扩展生态系统内各数据仓库之间的互操作性[3] - SAP的扩展生态系统包括Concur、SuccessFactors、Ariba等软件 同时也包括与外部系统的集成[3] - SAP拥有价值650亿至700亿欧元的收购公司 这些公司都拥有各自预建的环境 BDC正是为了解决拥有多个SAP解决方案的客户的数据集成问题而设计[4] 客户痛点与市场机会 - SAP客户最大的痛点一直是让SAP内部的各个模块协同工作[5] - 配置问题也使得用户难以将外部数据引入SAP生态系统 反之亦然[5] - 过去SAP并非不能提供这些集成 而是因为成本高昂且需要大量努力而选择不提供[5] - 当前的集成工作由生成式AI带来的机遇以及SAP持续推动本地ERP客户上云的努力所推动[4] BDC的最新进展与合作伙伴关系 - SAP宣布将其Business Data Cloud平台连接到Google Cloud的BigQuery数据仓库[6] - 该连接管道名为BDC Connect 允许客户在两个环境之间移植数据以进行分析和AI功能[6] - SAP BDC Connect for Google BigQuery是首个超大规模云服务商集成[6] - Google Cloud CEO表示 此举旨在帮助企业轻松构建统一的数据基础 打破数据孤岛并解锁新型AI智能体和应用[6] - SAP利用Databricks的数据云构建了BDC 该平台于2月推出 并于4月30日全面上市[6] - SAP计划进行进一步的集成 其产品官表示已覆盖两个重要端点 并计划在未来将BDC Connect扩展到所有相关平台[6]

核心观点 - 阿里巴巴与SAP达成战略合作，探索接入通义千问大模型并支持企业在阿里云上部署SAP ERP云及私有云版本，初期聚焦中国市场并逐步扩展至东南亚、中东和非洲 [1] - SAP凭借AI战略成为欧洲市值最高公司，市值超3000亿欧元，股价年初至今上涨25%，过去12个月涨幅达60% [2] - AI驱动SAP与德国经济基本面"脱钩"，DAX指数2024年上涨18.85%，2025年截至5月初上涨15.96% [4][7] - AI正在重塑资本市场投资逻辑和企业估值体系，成为结构性变革力量 [18] SAP的AI战略与产品 - Joule作为旗舰生成式AI工具可提升用户30%生产力，缩短SAP Business Suite迁移时间35%，具备跨平台能力 [5] - Business Data Cloud(BDC)作为AI数据底座，所处市场规模2028年将达3000亿美元，年复合增长率24%，订单储备创纪录 [6][8] - "AI无处不在"战略下已有34000家客户采用商业AI解决方案，生成式AI场景超230个，年底目标400个 [8] - AI Foundation平台定位为AI开发和运营操作系统，与Perplexity、Palantir等合作构建开放生态系统 [8][9] 财务与商业化 - AI商业化模式从额度付费演进为混合模式，高端AI服务月费7-70欧元/用户 [10] - 110亿欧元存量支持服务收入有望转化为超5倍云服务收入，AI增强云产品是关键 [10] - 目标2026/2027年达到"40法则"35%水平，AI同时助力营收增长和利润率扩张 [10] - 公司自身实现30%效率增益，研发效率提升30%，摩根士丹利预测2026/2027财年EPS增长17-18% [10][11] 市场反馈与分析师观点 - Sapphire年度大会显示市场需求回暖，摩根士丹利将SAP列为欧洲软件行业"首选股" [12] - SAP当前37倍2026年预期市盈率与增长前景相符，美银证券预计25%盈利增长将继续推动股价 [12] - 摩根士丹利强调"套件的反击"战略，集成套件在AI时代部署优势显著 [13] - 美银证券称BDC为"游戏规则改变者"，市场需求超出预期 [8] 阿里巴巴合作与全球化 - 合作将SAP行业软件与阿里AI技术及云基础设施结合，提供本地化智能解决方案 [16] - 阿里云加速AI产品国际化，与SAP共同拓展东南亚、中东和非洲市场 [16] - 合作可能催生多元化全球AI格局，加速新兴市场传统产业"AI化"进程 [16]

核心观点 - AI已成为资本市场最核心的叙事主题，驱动SAP和阿里巴巴等科技巨头市值逆势增长 [2][4] - SAP凭借清晰的AI战略和产品创新，成为欧洲市值最高公司，市值超3000亿欧元 [3][7] - SAP与阿里合作探索通义千问大模型接入，共同拓展企业级市场 [3] SAP的AI战略与产品 - **Joule AI助手**：提升用户30%生产力，跨平台支持非SAP应用，缩短企业迁移SAP系统时间35% [11] - **Business Data Cloud (BDC)**：整合内外部数据，预计2028年市场规模达3000亿美元，年复合增长率24% [12] - **AI生态布局**：34000家客户采用商业AI解决方案，生成式AI场景超230个，计划年底达400个 [13] SAP的财务与市场表现 - 股价年初至今上涨25%，过去12个月涨幅60%，市值超3000亿欧元 [7] - AI驱动存量支持服务收入110亿欧元有望转化为5倍云服务收入 [14] - 目标2026/2027年实现"40法则"中35%的营收增长率与利润率之和 [14] 市场反馈与分析师观点 - SAP被摩根士丹利列为欧洲软件行业"首选股"，2026年预期市盈率37倍 [16] - 分析师预测2026/2027财年EPS增长17-18%，潜在超20% [15] - SAP的AI战略被视为防御性护城河，抵御新兴AI初创企业竞争 [18] 阿里与SAP合作展望 - 短期聚焦技术融合与市场拓展，长期构建区域性AI生态系统 [20] - 合作目标为中国、东南亚、中东和非洲市场提供定制化AI解决方案 [20] - 阿里云加速AI国际化，与SAP协同推动新兴市场传统产业"AI化" [20] AI对资本市场的结构性影响 - AI重塑企业估值逻辑，SAP和阿里市值增长体现AI的确定性力量 [2][21] - 巨头合作成为新共识，分担AI研发与部署风险 [21] - AI驱动优质资产与宏观经济基本面"脱钩"，DAX指数逆势上涨 [10]