公司动态 - 百度发布全球首个可商用的"自我演化"超级智能体百度伐谋 [1] - 中信百信银行成为百度伐谋在金融领域的首个落地应用案例 [1] - 中信百信银行的"AphaMo"智能风控项目引入百度伐谋技术 [1]

百度伐谋超级智能体发布 - 百度正式发布全球首个可商用的"自我演化"超级智能体百度伐谋 [1] - 中信百信银行"AphaMo"智能风控项目成为百度伐谋在金融领域的首次落地应用 [1] AphaMo智能风控项目技术架构 - 项目应用百度伐谋、千帆、文心大模型等前沿AI技术 [1] - 项目构建挖掘智能体、模型智能体、策略智能体三类风控智能体 [1] - 三类智能体覆盖风控架构中挖掘、模型、策略三个核心层次 [1] 挖掘智能体应用成效 - 挖掘智能体特征挖掘效率提升100% [2] - 挖掘智能体风险区分度提升2.41% [2] - 挖掘智能体通过7*24小时不间断工作达到专业数据挖掘工程师水平 [2] 模型智能体应用成效 - 模型智能体已覆盖建模全流程并上岗模型研发工作 [2] - 初级模型工程师耗时3天的任务模型智能体仅需0.5天完成，效率提升83% [3] - 模型智能体所建模型的KS值超越初级人员水平7% [3] 智能风控项目核心价值 - 有效解决风控专业人才资源短缺的瓶颈问题 [3] - 提升风险识别能力，更精准识别实际优质客户 [3] - 提升整体运营效率，为扩大业务规模提供技术底座 [3]

百度伐谋智能体发布与金融应用 - 百度发布全球首个可商用的“自我演化”超级智能体“百度伐谋” [1] - 中信百信银行成为百度伐谋在金融领域的首个落地应用客户，合作项目为“AphaMo”智能风控 [1] AphaMo智能风控项目技术架构 - 项目应用百度伐谋、千帆平台及文心大模型等前沿AI技术 [1] - 项目构建三类风控智能体，覆盖风控架构的挖掘、模型、策略三个层次 [1] - 旨在打造“AI员工”，解决风控人员短缺和经验局限问题 [1] 挖掘智能体进展与成效 - 挖掘智能体由银行风控专家训练指导，具备7*24小时不间断工作能力 [2] - 特征挖掘效率提升100%，风险区分度提升2.41% [2] - 百度伐谋理念借鉴进化算法，可在极短时间内发现人类难以发现的全局最优解 [2] 模型智能体进展与成效 - 模型智能体基于百度千帆平台和文心大模型打造，已投入模型研发工作 [2] - 覆盖从数据预处理到模型评估的建模全流程，并在消费金融、小微金融等多业务场景实战应用 [2] - 模型智能体完成初级工程师3天开发任务仅需0.5天，效率提升83% [3] - 模型智能体所建模型的KS值超越初级人员水平7% [3] 智能风控项目的综合价值 - 项目能有效解决人才资源瓶颈，实现特征挖掘与模型研发工作的高效自动化 [3] - 项目提升风险识别能力，能更精准识别“看似有风险”的实际优质客户 [3] - 项目提升整体运营效率，为银行扩大业务规模、深化普惠金融提供技术底座 [3] - 合作被视为人工智能技术与银行智能风控深度融合的新范式 [3]