与阿里云合作 - 中兴通讯与阿里云合作13年 在基础设施层面提供算力和通信产品作为硬件基座 依托芯片+整机+定制能力为混合云与公有云提供算力保障[4][5] - 双方联合推出专有云方案 融合中兴服务器与阿里云操作系统 覆盖政府、金融、能源等10余个行业 已服务30多个省份的200多家客户[5] - 在全球160多个国家和地区开展协同合作 已在印尼、阿尔及利亚、迪拜等6个地区共建云能力 形成可复制的区域样板[7] 全栈智算解决方案 - 公司推出全栈开放智算解决方案 全面兼容主流GPU/CPU 包含自研交换芯片、超节点服务器及AiCube智算一体机[9] - 通过Co-Sight智能体工厂支持分钟级构建个性化AI应用 加速AI普惠落地[9] - 单机支持64张GPU的超节点服务器具备业界领先集成度与扩展能力 支持打造万卡、十万卡超大规模智算集群[11] 智算中心解决方案 - 采用模块化预制化架构使整体交付周期缩短40% 支持液冷、宽电机柜和高密度部署 大幅提升能效表现[14] - 方案满足超大规模数据中心建设需求 为各行业客户提供灵活可持续的智算选择[14] - 智算服务器已进入国内多家互联网头部企业核心业务场景 并在国际市场实现规模商用[11]

市场趋势与需求变化 - AI从"百模大战"走向应用落地 算力需求从训练转向推理 [1] - 训推一体机满足企业开箱即用、安全、本地化部署需求 支持大模型训练、推理及AI应用开发全流程 [1] - 国内市场已有近百家厂商推出训推一体机相关产品 包括多家上市公司 [1][7] 产品销售与行业覆盖 - 中兴通讯上半年完成数百台训推一体机销售 覆盖政务、教育、医疗、通信等15个行业 [2] - 神州鲲泰训推一体机产品销售呈现显著增长 [2] - 金融、政府、能源三大领域需求突出 金融行业用于智能风控和量化交易 政府用于城市治理和政务智能化 能源行业用于新能源预测和智能巡检 [8] 技术特点与产品优势 - 训推一体机更偏重推理端 同时支持企业大模型训练与推理及应用开发全链条服务 [2] - 集DeepSeek等多种大模型于一体 大幅降低企业AI门槛和训练成本 [2] - 支持私有化部署 确保敏感数据安全处理 满足制造、能源、政务、医疗、金融等行业需求 [3] 市场前景与发展方向 - IDC预计2025年智能体市场规模将同比增长约260% [4] - 训推一体机成为混合云AI基础架构重要组成部分 提升云边协同平台构建能力 [5][6] - 通过软硬一体集成解决方案实现特定场景私有化部署 缩短部署周期 降低中小企业使用门槛 [6] 厂商布局与产品应用 - 中兴通讯AiCube智算一体机集成Qwen/DeepSeek国产大模型 在15个行业21个场景实现商用 [7] - 与浙江大学合作推出智海教育一体机 与三甲医院合作实现医疗诊断准确率突破95% 与东风汽车合作实现"一键成车"图片输出 [7] - 神州数码形成覆盖多场景、多算力需求的产品矩阵 新一代搭载DDR5、PCIe 5.0接口机型进入小批量试点 [7] - 拓维信息、广电运通、深桑达A、云天励飞等多家上市公司均已涉足该领域 [8] 行业挑战与发展建议 - 面临AI生态复杂性及垂直行业在AI软硬件集成与优化能力上的欠缺 [9] - 需要加强集群扩展能力并纳入云管理体系 支撑GenAI模型和应用的全链路开发 [9] - 需解决不同计算架构下AI计算资源的整合与兼容问题 [9] 厂商竞争优势分析 - 硬件与服务器企业在制造、能源等领域具备落地优势 [10] - 运营商及行业应用开发商在央国企、金融、医疗等领域的本地化部署中具备优势 [10] - 云计算厂商在全栈自主研发和性能优化方面有优势 支持高性能复杂推理 [10] - 大模型和AI基础设施创新企业让中小企业以低成本获得AI能力 [11]

训推一体机市场发展现状 - 人工智能从百模大战走向应用落地 算力需求从训练转向推理 训推一体机满足企业开箱即用、安全、本地化部署需求 支持大模型训练、推理及AI应用开发全流程[1] - 国内市场已有近百家厂商推出训推一体机相关产品 包括中兴通讯、神州数码等上市公司 产品销售火热[1] - 神州鲲泰训推一体机产品销售呈现显著增长 中兴通讯上半年完成数百台销售 覆盖政务、教育、医疗、通信等15个行业[2] 市场需求驱动因素 - DeepSeek开源、蒸馏、强化学习等优势降低企业AI门槛 训练大模型成本大幅下降 中小企业抢抓AI发展机遇 推动算力需求从训练转向推理[2] - 各地政府、央国企纷纷部署DeepSeek优化政务办公 私有化部署确保敏感数据安全处理 满足制造、能源、政务、医疗、金融等行业需求[3] - 训推一体机集多种大模型于一体 支持全流程开发 满足企业开箱即用需求 加速AI应用落地[2] 技术演进与市场前景 - AI正从Generative AI迈向Agentic AI IDC预计2025年智能体市场规模同比增长约260%[4] - 训推一体机作为精简高性能AI基础架构 成为小型化方案主流 整合统一管理不同IT基础设施 满足边缘环境轻量化云架构需求[5] - 训推一体机对边缘计算环境良好适配性 提升云边协同平台构建能力 将成为混合云AI基础架构重要组成部分[5][6] - 大模型从千亿参数向行业精调模型演进 训推一体机通过软硬一体集成解决方案实现特定场景私有化部署 缩短部署周期 降低中小企业使用门槛[6] 行业应用与厂商布局 - 训推一体机市场吸引硬件服务器、云服务、行业应用开发、大模型和AI技术供应商等多方参与[7] - 中兴通讯AiCube智算一体机集成Qwen/DeepSeek国产大模型 在15个行业21个场景实现商用 包括与浙江大学合作智海教育一体机 与三甲医院合作医疗诊断准确率突破95% 与东风汽车合作实现一键成车图片输出[7] - 神州数码形成覆盖多场景多算力需求产品矩阵 新一代搭载DDR5、PCIe 5.0接口机型及高性能多卡配置产品进入小批量试点[7] - 金融行业智能风控、量化交易等场景算力需求激增 政府城市治理、政务智能化升级需求迫切 能源行业在新能源预测、智能巡检等方面实现数字化转型[8] - 拓维信息、广电运通、深桑达A、云天励飞、恒为科技、大华股份、云从科技、中国长城、浪潮信息、紫光股份、烽火通信、深信服等公司均已涉足训推一体机领域[8] 行业挑战与发展方向 - 行业面临AI生态复杂性及垂直行业在AI软硬件集成与优化能力上的欠缺[9] - 训推一体机需要深度集成优化硬件设备与软件系统 整合底层硬件、上层软件及Agent应用 优化不足会导致处理复杂任务速度较慢[9] - AI算力厂商百花齐放 需整合兼容不同计算架构下的AI计算资源[9] - 应加强集群扩展能力并纳入云管理体系 支撑GenAI模型和应用全链路开发 满足运维规模扩充需求[9] - 硬件与服务器企业支持本地算力芯片混部调度 在制造、能源等领域具落地优势 运营商及行业应用开发商在央国企、金融、医疗等领域本地化部署具优势 云计算厂商在全栈自主研发和性能优化、软硬件融合调优和推理加速方面有优势 大模型和AI基础设施创新企业让中小企业以低成本获得AI能力[10]

训推一体机市场发展现状 - 人工智能从"百模大战"走向应用落地 算力需求从训练转向推理 训推一体机因满足企业开箱即用 安全 本地化部署需求 且支持大模型训练 推理及AI应用开发全流程 在市场上逐渐走俏[1] - 国内市场已有近百家厂商推出训推一体机相关产品 包括中兴通讯 神州数码等上市公司 相关产品销售火热[1] - 神州数码旗下神州鲲泰训推一体机产品销售呈现显著增长 市场表现亮眼[2] - 中兴通讯上半年已完成数百台训推一体机销售 覆盖15个行业 政务 教育 医疗 通信等行业需求旺盛[2] 产品特性与市场需求 - 训推一体机更偏重推理端 强调同时支持企业大模型训练与推理及应用开发等全链条服务 区别于侧重训练端的智算一体机[2] - 需求旺盛原因：DeepSeek爆火后开源 蒸馏 强化学习等优势使企业涉足AI门槛大幅降低 训练成本下降 各类中小企业希望推出AI应用产品 需要进行大模型推理 算力需求从训练转向推理[2] - 各地政府 央国企纷纷部署DeepSeek优化政务办公 私有化部署可确保敏感数据安全处理 训推一体机满足制造 能源 政务 医疗 金融等行业私有化部署需求[3] 市场前景与行业趋势 - AI正从Generative AI迈向Agentic AI IDC预计2025年智能体市场规模将同比增长约260%[4] - 训推一体机作为精简和高性能AI基础架构 逐渐成为小型化方案主流 能够整合统一管理不同IT基础设施 满足"云边一体化"需求及边缘环境轻量化云基础架构需求[5] - 政企采用轻量化 集成度高训推一体机解决方案快速低成本构建本地AI基础架构 训推一体机将成为混合云AI基础架构重要组成部分 提升对客户业务系统 数据体系 智能应用支撑能力[6] - 随着大模型从千亿参数向行业精调模型演进 训推一体机通过软硬一体集成解决方案实现特定场景私有化部署 缩短部署周期 降低中小企业大模型使用门槛[6] 主要参与企业与应用案例 - 训推一体机市场吸引硬件与服务器 云服务 行业应用开发 大模型和AI技术供应商等多方参与[7] - 中兴通讯推出AiCube智算一体机 集成Qwen/DeepSeek国产大模型 智能体工厂等相关产品 在15个行业21个场景应用实现商用[7] - 与浙江大学合作推出智海教育一体机 提供AI通识课 专业课 实践实训[7] - 与某三甲医院合作 分钟级生成分析结果与诊断报告 准确率突破95%[7] - 与东风汽车合作实现"一键成车"图片输出 显著提升设计效率[7] - 神州数码形成覆盖多场景 多算力需求产品矩阵 新一代搭载DDR5 PCIe 5.0接口机型及高性能多卡配置产品进入小批量试点[7] - 金融 政府 能源三大领域需求突出[8] - 金融行业智能风控 量化交易等场景算力需求激增[8] - 政府部门在城市治理 政务智能化升级中需求迫切[8] - 能源行业在新能源预测 智能巡检等方面实现数字化转型[8] - 拓维信息 广电运通 深桑达A 云天励飞 恒为科技 大华股份 云从科技 中国长城 浪潮信息 紫光股份 烽火通信 深信服等均已涉足该领域[8] 行业挑战与发展方向 - 面临AI生态复杂性及垂直行业在AI软硬件集成与优化能力欠缺等挑战[9] - 需将硬件设备与软件系统深度集成优化 需整合底层硬件 上层软件及Agent应用 若优化不足会导致处理复杂任务速度较慢[9] - AI算力厂商百花齐放 需整合兼容不同计算架构下AI计算资源[9] - 应加强集群扩展能力并纳入云管理体系 更好支撑客户GenAI模型和应用全链路开发 满足运维过程中规模扩充需求[9] - 硬件与服务器企业因支持本地算力芯片混部调度 在制造 能源等领域具备落地优势[10] - 运营商及行业应用开发商能提供私有化场景智算解决方案 在央国企 金融 医疗等领域本地化部署具备优势[10] - 云计算厂商基于云服务 在全栈自主研发和性能优化 软硬件融合调优和推理加速方面有优势 支持性能要求高复杂推理[10] - 大模型和AI基础设施创新企业提供专为大模型部署与应用设计软硬协同产品 让中小企业低成本获得AI能力[11]

核心财务表现 - 2025年1月至6月实现营收715.5亿元 同比增长14.5% [1] - 以算力、终端产品为代表的第二曲线营收同比增长近100% 占比超35% [1] 算力基础设施布局 - 参与多个万卡池、千卡池建设 自研定海芯片支持多种算力加速硬件 [3] - AIBooster训推平台降低大模型部署与迁移成本 [3] - 分布式OCS全光互连芯片方案获SAIL奖 构建超低延迟、超高带宽GPU算力网络 [3] - 预制模块化数据中心方案将建设工期缩短40% [6] - 电源电池产品为全球85万座5G基站提供支撑 年降碳达600万吨 [6] AI技术产品突破 - AiCube智算一体机支持671亿参数大模型毫秒级响应 承载上千用户并发访问 [5] - 全栈开放架构使新模型部署速度提升数十倍 [5] - 在汽车制造领域实现车型设计效率从"月"级向"秒"级跨越 [5] - 在医疗领域达成分钟级诊断报告生成 准确率突破95% [5] - 星云大模型Nebula Coder-V6获SuperCLUE推理专项金牌(67.4分) [7] - 科学推理维度53.19分排名第一 代码生成维度86.59分居第一梯队 [7] - AI专利申请超5500件 近50%获得授权 [7] 网络智能化创新 - AIR Net高阶自智方案推动网络运维向"Agentic Operation"演进 [7] - HI-NET优智承载网方案采用通感算一体CPE、AI原生路由器 [7] - 低空综合方案搭载业界首个"通感大模型" 完成100余个商用及试点项目 [7] 行业数字化应用 - 数字星云4.0平台在18个行业打造数字化标杆项目 [8] - 太仓港智能烟火检测系统降低硬件成本与虚警率 [8] - 青岛地铁青铁大模型提升城轨运营效能 [8] - 南京江宁一网统管系统提高政府治理精准度 [8] 终端生态构建 - 与河北移动联合发布AI诊断应用提升网络运维效率 [10] - 与浙江大学合作智海教育一体机加速AI教育普及 [10] - 为善诊打造智能总检一体机提供标准化体检报告服务 [10] - 布局"网、算、屏、体"四大件为核心的AI家庭方案 [10] - AIWi-Fi7首创全向天线+智能漫游组网 [11] - 智慧中屏化身私人教练 AI陪伴机器人搭载情绪识别系统 [11] - 努比亚Flip2实现一键IP人物形象与主题壁纸生成 [13] - Neo3GT手机配备AI游戏空间与二次元智能助手 [13] - 27英寸自由屏、二合一云笔电与云PAD支持多模态交互 [13] 战略方向 - 深化"连接＋算力"战略升级 推进全栈布局与技术突破 [1] - 定位"网络连接和智能算力的领导者" 强化"网算端能"核心能力 [15] - 以"智联共生、数实融合"为发展方向 [15]