AI Car发展方向与战略构想 - 行业首次从行业视角勾勒出汽车智能体的未来画像，明确AI Car将成为下一代智能空间的核心载体与智能出行的生态节点，具备自主性、交互性、适应性等特征[3] - 白皮书提出十大关键判断，包括VLA改变自动驾驶系统设计逻辑、世界模型成为预测基础、算力优化与数据闭环实现高效自迭代、"超拟人交互"重塑人车关系、智能底盘与动力成为"运动控制大脑"等[3] - 创新性提出企业"生存三角新法则"，需从制造价值转向运营价值，战略目标由"造好车"转型为"运营智能体"，从固定硬资产驱动转向数据软资产驱动，从单一维度竞争转向生态体系竞争[4] 技术挑战与演进路径 - 汽车复杂系统优化面临问题描述难、多目标矛盾、不确定性大、计算复杂且成本高等挑战，需借助多模态数据驱动、仿生优化等技术实现突破[5] - 汽车正从交通工具向"出行智慧生命体"演进，需通过驾驶领域从规则编程转向环境认知、座舱领域从功能叠加转向场景服务、动力与底盘融合构建运动控制大脑三大维度重构实现[5] - 技术发展需以安全为前提，回归用户价值，敬畏制造规律，坚持开放协同[5] 企业工程化实践与成果 - 东风汽车提出AI＋行动方案"126X"，构建汽车具身智能体"主-从智能体"架构，攻克大模型车端部署、跨域协同等难题[6] - 长安汽车以"北斗天枢"计划为核心战略，已积累600PB有效数据，构建5000P算力集群，其VLA架构下拟人性指标呈线性对数增长趋势，端到端智驾架构已进入准量产阶段[6] - 华为搭载乾崑智驾的车型已超100万辆，计划2025年底推进高速L3试点商用，腾讯基于混元大模型为智能座舱打造五大智能体，百度推出百舸5.0算力平台，地平线城区辅助驾驶系统SuperDrive已完成复杂路况实测[6] 行业协同与未来展望 - 论坛通过白皮书发布与专题演讲，搭建起产学研协同交流平台，明确了AI Car发展的技术方向与产业逻辑[7] - 随着AI技术与汽车产业深度融合，汽车作为具身智能体的演进之路将加速推进[7]

AI Car发展方向与战略框架 - 行业发布《AI Car 初步畅想与探索实践》白皮书，首次从行业视角勾勒汽车智能体未来画像 [2] - 白皮书明确AI Car将成为下一代智能空间核心载体与智能出行生态节点，具备自主性、交互性、适应性等特征 [4] - 白皮书提出十大关键判断，包括VLA改变自动驾驶系统设计逻辑、世界模型成为预测基础工具、算力优化与数据闭环是实现高效自迭代核心抓手等 [4] - 创新性提出企业“生存三角新法则”，需从制造价值转向运营价值，战略目标由“造好车”转型为“运营智能体” [4] 关键技术挑战与演进路径 - 汽车复杂系统优化需突破问题描述难、多目标矛盾、不确定性大、计算复杂成本高等挑战 [7] - 汽车向“出行智慧生命体”演进需通过驾驶、座舱、动力与底盘三大维度重构实现 [7] - 驾驶领域需从规则编程转向环境认知，座舱领域需从功能叠加转向场景服务，动力与底盘要融合构建运动控制大脑 [7] 企业工程化实践与成果 - 东风提出AI+行动方案“126X”，构建汽车具身智能体“主-从智能体”架构，攻克大模型车端部署、跨域协同等难题 [8] - 长安汽车“北斗天枢”计划已积累600PB有效数据，构建5000P算力集群，其端到端智驾架构已研发完成并进入准量产阶段部署 [8] - 华为搭载乾崑智驾车型已超100万辆，计划2025年底推进高速L3试点商用 [8] - 百度推出百舸5.0算力平台为VLA模型提供多模态训练支持，其端到端语音技术将落地座舱 [8]

白皮书核心发布 - 中国汽车工程学会与吉利汽车研究院在SAECCE 2025上联合发布行业首份以AI Car为主题的白皮书《Al Car的初步畅想与探索实践》[1][3] AI Car的产品定义与本质 - AI技术将颠覆智能终端开发范式，推动汽车成为具身智能体（AI Car）[3] - AI Car将扮演司机与伙伴两个核心角色[3] - AI Car的本质是由驾驶、座舱、底盘、动力等多个子智能体有机融合的超级智能体[3] 十大关键技术判断 - VLA将改变自动驾驶系统设计逻辑，成为驾驶智能体基础模型[3] - 世界模型作为对真实世界的极致压缩，将成为理解预测未来的基础工具[3] - 算力优化与数据闭环是驾驶智能体实现高效自迭代的核心抓手[4] - 超拟人交互将重塑人车关系，助力座舱智能体迈向终极形态[5] - 基于端云协同、大小协同的交互功能智能分配将成为座舱应用范式[6] - 在多端互联推动下，AI OS将加速从座舱开始落地应用[6] - 智能底盘与动力将成为精准动态控制、保障行车安全的运动控制大脑[7] - AI将赋能形成智驾+底盘更大的端到端系统，重构驾乘体验[8] - 动力电池向集实时感知、自主决策、动态响应的智能电池系统转型[9] - AI赋能下的全局最优能量策略将重塑车辆全周期能量管理范式[10] 对产业与企业的影响及建议 - AI Car产品变革将改写企业生存发展逻辑，战略目标由造好车转型为运营智能体[10] - 数据成为影响企业竞争力的核心战略资产，性能成本竞赛转为生态体系间价值网络对抗[10] - 企业突围需遵循生存三角新法则：定义智能体独特人格与价值主张以焕新品牌[10] - 资源配置需深挖全流程数据价值，打造开发至体验闭环，并搭建跨职能AI大研发团队[10][11] - 博弈逻辑要求整车企业加速构建全生态资源整合能力，提升跨终端智能协同体验以强化用户粘性[11]