AI Car发展方向与战略框架 - 行业发布《AI Car 初步畅想与探索实践》白皮书，首次从行业视角勾勒汽车智能体未来画像 [2] - 白皮书明确AI Car将成为下一代智能空间核心载体与智能出行生态节点，具备自主性、交互性、适应性等特征 [4] - 白皮书提出十大关键判断，包括VLA改变自动驾驶系统设计逻辑、世界模型成为预测基础工具、算力优化与数据闭环是实现高效自迭代核心抓手等 [4] - 创新性提出企业“生存三角新法则”，需从制造价值转向运营价值，战略目标由“造好车”转型为“运营智能体” [4] 关键技术挑战与演进路径 - 汽车复杂系统优化需突破问题描述难、多目标矛盾、不确定性大、计算复杂成本高等挑战 [7] - 汽车向“出行智慧生命体”演进需通过驾驶、座舱、动力与底盘三大维度重构实现 [7] - 驾驶领域需从规则编程转向环境认知，座舱领域需从功能叠加转向场景服务，动力与底盘要融合构建运动控制大脑 [7] 企业工程化实践与成果 - 东风提出AI+行动方案“126X”，构建汽车具身智能体“主-从智能体”架构，攻克大模型车端部署、跨域协同等难题 [8] - 长安汽车“北斗天枢”计划已积累600PB有效数据，构建5000P算力集群，其端到端智驾架构已研发完成并进入准量产阶段部署 [8] - 华为搭载乾崑智驾车型已超100万辆，计划2025年底推进高速L3试点商用 [8] - 百度推出百舸5.0算力平台为VLA模型提供多模态训练支持，其端到端语音技术将落地座舱 [8]