电力现货市场建设又迈出关键一步。 12月18日，有行业媒体称，近日国家发展改革委、国家能源局已发布《关于做好2026年电力中长期合同签约履约工作的通知》，明确规定各地要做好峰谷分 时电价政策与市场交易电价的衔接，原则上直接参与市场用户不再执行政府规定的分时电价。 地方层面，12月10日，陕西电力交易中心发布《关于2026年陕西电力市场交易相关重要事项的提示》（下称"提示"），明确2026年市场化用户分时电价不再 执行峰谷浮动政策，售电公司代理用户电价将主要由市场内全部售电公司与电厂间的批发均价传导形成，最低电价将主要出现在中午光伏大发时段。 他举例，大部分工业企业在白天生产，夜间用电主力是居民，深夜用电需求较低。早期发电厂主要组成部分是火电，火电出力较为平稳，发电和用电之间出 现了错配，需要通过分时电价进行引导。 清华四川能源互联网研究院电力市场所常务副所长蔡元纪对经济观察报表示，此前电力现货市场建设主要针对发电侧，让发电厂先进入市场；未来必然要让 用户侧也进入市场，实现发电和用电在电力市场中的协同，因此取消分时电价是大势所趋。值得注意的是，取消分时电价主要是工商业用户，居民用电等不 受影响。 今年以来，电力 ...

核心观点 - 河南空管分局组织AI气象大模型培训，旨在提升预报员业务能力，将新技术应用于气象预报实践 [1] - AI气象大模型相比传统方式具有运算效率高、资源消耗小、非线性模拟能力强等优势，可快速生成高精度预报产品 [1] - 未来气象预报将呈现“数值预报+AI”融合发展趋势，通过AI优化物理过程参数化，提高预报精度和可靠性 [1] 技术优势与应用 - AI大模型具备运算效率高、消耗计算资源极小、非线性模拟能力强等优势 [1] - 技术可快速生成高精度的气象预报产品，为预报员提供更丰富、准确的参考信息 [1][2] - 大模型能帮助预报员更精准把握天气变化趋势，提高预报准确率 [2] 当前挑战与短板 - 当前大模型存在弱可解释性、泛化能力不足、极端事件预报强度偏低等问题 [1] - 其他短板包括智能预报结果过平滑、深度学习框架能力需要拓展 [1] 行业影响与未来趋势 - 预报员需掌握新技术知识，学会与AI协同工作，并对AI结果进行科学分析和判断 [2] - 行业将持续关注气象科技发展，推动新技术在业务中的广泛应用 [2] - “数值预报+AI”将通过AI技术优化复杂物理过程参数化，使模型更好模拟大气现象 [1]