文章核心观点 - 生成式AI驱动的医疗健康工具正在快速渗透线上问诊市场，对传统由真人医生提供服务的模式构成显著冲击，导致医生问诊单量大幅下滑[4][5] - AI工具通过提供免费、高效的标准化健康咨询服务，正在分流大量浅层问诊需求，其影响已从泛健康咨询延伸至专科专病领域，对互联网医疗平台的原有商业模式构成“降维打击”[6][11][12] - 尽管AI在明确诊断结论和情感沟通方面仍有局限，真人医生的深度问诊需求将长期存在，但AI以极低成本维持线上流量和商业模式运转的能力，正在重塑行业格局和医生收入结构[16][17] 一、AI对线上问诊业务的冲击已现 - **医生端单量显著下滑**：某三甲医院高年资主治医生在主力平台引入AI健康管家后，线上问诊量缩水约40%，其他平台问诊量也下降约20%[4][5] - **用户习惯发生迁移**：有用户2024年在线问诊33次，支出超2500元，但2025年转向使用AI应用，问诊医生次数降至个位数，将个性化科普、用药咨询等有明确答案或缓解焦虑的问题交由AI处理[9] - **行业趋势得到印证**：老牌线上问诊平台春雨医生以约3.4亿元整体估值出售大部分股权，微医转向医药电商寻求差异化，显示核心问诊业务价值受挑战[6] - **技术覆盖业务全流程**：大模型驱动的医疗AI工具已形成从AI健康管家、医生智能体到连接背后医生的完整产品矩阵，功能上实现对线上问诊业务流的全面覆盖[6] 二、AI问诊工具能力升级与市场渗透 - **产品从粗糙走向专科化**：2023~2024年的早期AI问诊产品多基于通用大模型加医学语料，定位“AI全科医生”；2024年下半年起，院企合作开发的专科专病大模型开始批量上线[10][11] - **专科模型批量涌现**：仅2025年上半年，国内就新增22个专科专病大模型，覆盖肿瘤、心脑血管、罕见病等领域，推动名医数字分身和专科智能体大量出现[11] - **AI解决大部分用户需求**：国内首个专科智能体——仁济医院泌尿外科智能体上线8个月服务30万患者，仅约3000人（占比约1%）转至医疗挂号，意味着约99%的用户需求通过AI得到解决[11] - **形成降维打击**：具备专科能力的AI问诊工具对依靠线上问诊起家的互联网医疗平台构成非常精准的降维打击，几乎无人能够幸免[12] 三、对医生群体与行业生态的影响 - **医生收入与接诊机会减少**：低线城市三甲医院医生发现平台将问诊业务向大城市三甲医院倾斜，其在线坐诊时间从一天6~8小时被压缩至1~2小时，月收入从高峰期的5000元以上降至1000元左右[14] - **AI替代存在边界但优势明显**：医生认为约30%的科普保健类问诊可被AI高质量替代，但剩余约70%涉及疾病领域的咨询，AI在给出明确诊断结论和情感沟通上仍有不足[15][16] - **免费模式冲击付费咨询**：主流互联网大厂及医疗AI垂类企业提供的C端AI健康管理工具均为免费，直接冲击了在线问诊平台依赖的付费咨询模式[16] - **改变平台运营逻辑**：线上问诊的核心价值在于串联互联网医疗中其他盈利业态，AI能以极低成本维持这套商业模式的运转，改变了平台“养着”不赚钱问诊业务的投入逻辑[17]

行业趋势：AI对线上问诊业务的渗透与替代 - 核心观点：由大模型驱动的医疗AI工具已全面覆盖线上问诊业务流，对标准化、浅层咨询需求形成显著替代，导致医生线上问诊量下滑，并冲击传统互联网医疗平台的商业模式 [3][4] - 自2024年下半年起，线上问诊平台的单量开始出现平稳下滑，趋势被从业者感知 [2] - 行业内资深人士认为，所有常规标准化的问诊将逐步被AI取代，这部分可被替代的需求占比接近80% [2] - 线上问诊的开创者如春雨医生、微医，其近期业务动向（出售股权、转向医药电商）从侧面印证了行业传统模式面临的挑战 [2] 市场数据与用户行为变化 - 具体案例显示，某三甲医院高年资主治医生在其主力平台的线上问诊量在2024年11月缩水了40%，其他平台问诊量下降约20% [1][2] - 用户行为发生转变，例如一位都市白领在2024年发起33次在线问诊（总支出超2500元），但2025年求助在线医生的次数降至个位数，大部分需求转向免费AI应用 [5] - 国内首个专科智能体（仁济医院泌尿外科智能体）上线8个月服务30万患者，仅3000人（约1%）转至医疗挂号服务，99%的用户需求通过AI解决 [7] AI产品演进与行业竞争 - 2023年5月起，春雨医生、医联、京东健康、蚂蚁集团、腾讯健康等公司相继推出AI问诊工具，初期产品多为基于通用大模型的“AI健康管家” [6] - 2024年下半年开始，院企合作深化，具备专科专病诊治能力的大模型批量上线，2025年上半年国内新增22个专科专病大模型 [7] - 升级至专科能力的AI问诊工具被视作对传统互医平台的“精准降维打击” [8] - 当前面向C端用户的AI健康管理工具普遍免费，这与过去在线问诊平台付费模式面临的商业化困境形成对比 [10][11] 对医生群体的影响 - AI分流导致医生在线问诊收入下降，例如某四线城市儿科医生在平台的月收入从高峰期的5000元以上降至1000元左右 [9] - 平台将问诊业务向大城市三甲医院倾斜，低线城市医生的上线时间被大幅压缩 [9] - 医生普遍认为AI能高质量处理约30%的科普保健类需求，但在疾病领域给出明确诊断结论方面仍有局限 [10] 商业模式冲击与未来展望 - 免费AI工具以极低成本维持了线上轻问诊场景的运转，击中了传统平台“用户付费意识不强”的商业化痛点 [11] - 历史案例显示，春雨医生在2016年尝试会员付费后，平台咨询量从3万/月骤降至3千/月；好大夫在线2021年类似尝试亦告失败 [11] - 随着免费AI工具分流浅层咨询用户，医生在线问诊体量预计将持续下降，但相关需求将永久存在，其未来承接方成为新议题 [12]

公司战略动向 - 公司于11月25日在广州召开双12核心合作伙伴峰会，主题为“聚力共赢·智引未来”，汇聚行业力量探讨AI赋能慢病管理[1] - 公司与苏州旺山旺水生物医药股份有限公司达成战略合作，以产品管线合作和数智化营销为切入点，探索AI赋能大健康产业创新[1][6] - 合作旨在打破产业壁垒，深度融合技术赋能与产品管线优势，实现从药品供给到健康服务的全链路升级[6] 业务运营与业绩表现 - 公司旗下平台“AI健康管家”功能通过报告解读等多轮沟通提升用户信任度和忠诚度，从而驱动商业价值转化[4] - 今年10月，平台体验AI功能的用户量是9月的2.4倍，商品交易总额（GMV）强劲提升50%[4] - 公司致力于通过AI技术实现“有质量的增长”，并解决传统慢病管理中“医院难管好、家庭管不了”的痛点[4] 行业环境与政策背景 - 国家卫生健康委于11月4日印发《关于促进和规范“人工智能 + 医疗卫生”应用发展的实施意见》，勾勒出医疗AI未来五年发展核心目标与路径[2] - AI+医疗被视为重要方向，尤其在人口老龄化和慢病年轻化加剧的背景下，AI技术有望发挥关键作用[2] - 行业正迈入生态协同、深度融合的新周期，颠覆性技术催生了“技术+产业”和“产品+服务”的融合范式[6] 合作方观点与协同效应 - 旺山旺水董事长田广辉博士认为，公司在“AI+慢病管理”与数智化营销领域的实践成果与旺山旺水经营理念高度契合[8] - 合作预期将打通生物医药研发端与健康服务端的关键链路，使研发成果更精准匹配用户需求[8] - 双方将基于各自在大模型技术、应用场景研发能力以及生物医药研发与产品管线方面的优势，构建以客户为中心的健康服务体系[6][8]

公司战略合作 - 方舟健客与苏州旺山旺水生物医药股份有限公司举行战略合作签约仪式 [1] - 合作以产品管线合作和数智化营销为切入点，旨在探索AI赋能下的创新打法 [1] - 合作旨在打破产业壁垒，将技术赋能与产品管线优势深度融合，实现从药品供给到健康服务的全链路升级 [5] AI技术应用与业务增长 - 方舟健客平台推出的“AI健康管家”功能，通过报告解读等功能提升用户信任度和忠诚度 [4] - 2023年10月，平台体验AI功能的用户量环比9月增长2.4倍，GMV强劲提升50% [4] - AI技术的应用旨在实现业务“有质量的增长”，并解决传统慢病管理中“医院难管好、家庭管不了”的痛点 [4] 行业发展与政策背景 - 国家层面政策支持人工智能在医疗卫生领域的应用，为行业指明关键发展方向 [2] - 在人口老龄化和慢病年轻化加剧的背景下，AI+医疗被视为重要发展方向 [2] - 医疗健康行业正迈入生态协同、深度融合的新周期，颠覆性技术创新重构了行业格局 [4] 合作优势与未来展望 - 方舟健客在AI+慢病管理领域具备大模型技术、应用场景研发和全链路服务能力 [5] - 旺山旺水在生物医药领域拥有深厚的研发与产品管线积淀 [5] - 双方合作致力于构建“以客户为中心”的健康服务体系，提供全生命周期健康管理解决方案 [5] - 合作旨在打通生物医药研发端与健康服务端的关键链路，让研发成果更精准匹配用户需求 [6]

公司战略合作 - 方舟健客与苏州旺山旺水生物医药股份有限公司达成战略合作，聚焦产品管线合作与数智化营销 [1] - 合作旨在将技术赋能与产品管线优势深度融合，实现从药品供给到健康服务的全链路数智升级 [5] - 双方计划构建以客户为中心的健康服务体系，提供全生命周期健康管理解决方案 [5] AI技术应用与成效 - 公司旗下平台“AI健康管家”功能显著提升用户参与度和商业价值，10月体验AI功能的用户量环比9月增长2.4倍，GMV提升50% [4] - AI技术应用致力于解决传统慢病管理中“医院难管好、家庭管不了”的痛点，推动有质量的业务增长 [4] - 公司强调AI+慢病管理的探索坚守“解决真问题、带来真改变”的核心逻辑 [2] 行业政策与趋势 - 科技部明确全面实施“人工智能+”行动，国家卫生健康委印发促进“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见，为医疗AI发展提供政策支持 [2] - AI+医疗被视为重要发展方向，尤其在人口老龄化和慢病年轻化加剧的背景下，技术有望发挥关键作用 [2] - 行业正进入生态协同、深度融合的新周期，颠覆性技术创新重构格局并催生“技术+产业”融合范式 [4] 合作前景与行业影响 - 合作将打通生物医药研发端与健康服务端的关键链路，使研发成果更精准匹配用户需求 [6] - 通过数字化手段让优质医药产品与专业健康服务高效触达用户，构建产业协同新生态 [6] - 公司计划持续深耕慢病管理领域，加强技术底座和应用场景研发，推动大健康产业数智化升级 [6]

公司战略合作 - 公司与苏州旺山旺水生物医药股份有限公司达成战略合作，聚焦产品管线合作与数智化营销 [1] - 合作旨在结合公司在AI慢病管理的技术优势与合作伙伴的医药研发优势，实现从药品供给到健康服务的全链路升级 [5][6] - 双方计划构建以客户为中心的健康服务体系，提供全生命周期健康管理解决方案 [6] 行业政策背景 - 科技部明确提出全面实施“人工智能+”行动，国家卫生健康委印发文件促进“人工智能+医疗卫生”应用发展 [1] - 政策为医疗AI领域未来五年的发展勾勒出核心目标与路径 [1] - 行业面临人口老龄化与慢病年轻化的趋势，AI技术被寄望于发挥关键作用 [2] 技术应用与业务表现 - 公司推出“AI健康管家”功能，通过报告解读等应用提升用户信任度与忠诚度 [4] - 2023年10月，平台体验AI功能的用户量环比9月增长2.4倍，GMV强劲提升50% [4] - 公司致力于通过AI技术解决传统慢病管理中“医院难管好、家庭管不了”的痛点，实现有质量的增长 [5] 未来发展展望 - 公司计划持续深耕慢病管理领域，夯实技术底座并加强应用场景研发 [9] - 目标是与更多合作伙伴共筑普惠、高效、智能的大健康产业未来 [9] - 合作被视为构建产业协同新生态的关键一步，旨在让研发成果更精准匹配用户需求 [8]

浙江省百强企业整体表现 - 2025年浙江省百强企业营收总额连续三年超过10万亿元[1] - 上榜企业中营收超1000亿元的企业达到33家，较上年新增2家[1] - 阿里巴巴集团（9963.47亿元）、荣盛控股集团（6586.02亿元）、吉利控股集团（5748.26亿元）营收规模位居前三[1] 企业技术创新与专利情况 - 提供专利数据的89家企业（含18家国企）合计拥有专利178,180项，比上年增加17,811项，增幅达11.11%[1] - 制造业65家企业专利数137,551项，服务业19家企业专利数37,859项，建筑业5家企业专利数2,770项，显示制造业在专利创新中占主导地位[1] - 蚂蚁集团以23,550项专利领先，超过吉利控股集团（18,779项）和奥克斯集团（13,468项）[7] 重点企业研发投入分析 - 研发投入超百亿的企业有4家：吉利控股集团（266.65亿元，同比增长16.3%）、蚂蚁集团（234.59亿元，同比增长10.7%）、网易（175.25亿元，同比增长6.3%）、海康威视（118.64亿元）[3][5][7][9][10] - 吉利控股集团2021-2025年研发投入计划超1000亿元，近11年累计研发投入超过2500亿元[9] - 网易研发强度（研发费用/营业收入）达到16.6%，连续五年研发投入超百亿[5] - 蚂蚁集团研发投入连续三年超过营收的10%[7] 人工智能与技术应用进展 - 海康威视近五年研发费用率均超10%，累计投入477.02亿元，2023年发布“观澜”大模型，已推出数百款大模型产品覆盖云、域、边[3] - 网易投入近500亿元研发AI技术，其游戏《逆水寒》手游以自研伏羲AI引擎为核心，结合DeepSeek大模型提升交互体验[5] - 蚂蚁集团推出三大AI管家（生活管家“支小宝”、金融管家“蚂小财”、AI健康管家）累计服务超1.3亿用户，其中43%来自三线及以下城市[7] 汽车产业技术创新成果 - 吉利控股集团荣获“中国汽车混合动力控制技术创新领先企业”大奖，其混合动力系统控制技术专利授权量（161件）、综合专利创新指数（145.69）、技术创新综合得分（90分）三项指标均居行业第一[9] - 吉利推出雷神EM超级电混、GEA Evo新能源架构、AI数字底盘、雷霆电驱家族、神盾金砖电池、“千里浩瀚”安全高阶智能驾驶系统、FlymeAuto智能座舱等完整未来出行生态体系[9]

行业趋势与前沿方向 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会首次增设数智健康论坛，聚焦数智技术赋能医疗健康的创新路径 [1] - 论坛主旨演讲环节聚焦医学人工智能与脑科学融合、医疗健康AI应用等前沿方向，探讨技术从实验室走向临床的路径 [1] - 行业实践者分享了智慧医院建设、互联网医院服务等领域的探索成果 [1] 人工智能在慢病管理中的应用 - 人工智能可通过大数据监测和可穿戴设备提升慢性病的筛出率和检出率 [3] - 人工智能可用于督促病人服药、提醒随诊、提供风险提示和饮食结构建议，以提升慢病管理和治疗水平 [3] 人工智能在医疗中的角色与定位 - 鉴于医疗行业的特殊性和安全要求，当前阶段人工智能技术主要定位为辅助工具 [5] - 人工智能辅助工具旨在帮助医生提高效率、准确性和病人就诊感受的良好性 [5] - 尽管人工智能可提升诊疗流程效率，但最终决策仍需由医生进行把关 [5] 创新AI应用案例与功能 - 互联网之光博览会展示了一款依托大模型技术的AI健康管家应用，具备近百项功能 [6] - 该应用功能包括解读体检报告、皮肤病症识别和AI问诊，能快速解析数据并提示健康风险 [6] - 应用可通过拍摄皮肤异常部位并结合专科医生经验进行病症初步判断，并通过追问细节提升准确性 [8] AI应用的扩展服务与资源整合 - AI健康应用打造了医疗专家的数字分身，为普通患者提供初诊参考，并成为基层医生的AI助手 [8] - 应用支持老年人健康档案与子女绑定，方便子女实时关注老人健康状况 [10] - 应用可实现从咨询到医院挂号的一站式服务，直接跳转挂号页面 [10]

人口结构与政策背景 - 截至2024年底，中国60岁及以上老年人口达到3.1亿 [1] - 国家出台多项政策文件，大力建设老年友好社会环境，保障老有所养、老有所乐 [1] 科技赋能老年教育与健康 - AI朗诵软件等科技应用帮助老年人提升学习能力，如64岁北京居民随时练习朗诵 [2] - 科技助力老年健康，例如成都75岁老人借助下肢外骨骼机器人，从卧床恢复到可独立行走 [4] - 截至2024年末，全国已建立6.8万个基层老年教育学习点，覆盖城乡社区 [5] - AI赋能使更多老人走进“没有围墙的老年大学” [5] 智能设备提升照护质量 - AI健康管家、移位机机器人等智能设备为失能半失能老人带来希望 [7] - 智能设备可提升老年人无陪护照护的质量 [7] 智慧养老平台整合服务资源 - “十四五”期间通过打造智慧养老平台，完善县乡村三级养老服务体系 [8] - 平台实现机构、社区、居家养老服务有机融合 [8] - 辽宁大连智慧康养服务平台整合全市400多家养老院及居家养老服务机构 [8] - 老人可通过手机一键预约助餐、适老化改造、助浴照料等多样化服务 [8][10] 智慧系统构建适老生态圈 - 江苏常州运用大数据与云技术打造智慧养老系统，匹配老人需求与服务资源 [11] - 系统通过安装紧急呼叫、燃气报警、远程监控等设备，构建24小时响应的“智能管家” [11] - 系统链接老字号餐饮企业打造老年食堂，老人可享受优惠补贴就餐 [13] - 系统提供代购代办、基础保洁、安排陪诊师等个性化服务内容 [14]

行业背景与驱动因素 - 中国居民超重肥胖问题严峻，已成为公共卫生治理核心议题，国家通过多项政策将体重管理升级为战略方向，例如2024年启动"体重管理年"活动，2025年4月将健康体重管理行动纳入健康中国行动 [1][2] - 消费者对科学、有效、可持续的减重方案需求进入爆发期，用户付费意愿强烈，市场空间巨大 [2] - AI技术因其在数据分析、方案生成与实时反馈方面的能力，与高度依赖持续性、个性化干预的减重过程高度匹配，被视为慢病管理应用中落地路径最短、商业回报最具确定性的细分赛道 [2] - 中国拥有更强大的政策支持和更庞大的用户基数，为"AI+减重"的普及和规模化落地提供了政策红利与市场土壤 [3] 公司核心竞争力 - 公司核心竞争力在于打造了"AI技术+生态网络+服务能力"一体两翼的"AI+H2H"生态体系，实现"用户-医生-药企"全链条连接 [4] - 公司以自研的杏石医疗大模型为技术底座，通过AI医生助手、AI健康管家、AI用药助手链接医患两端，将AI技术应用于减重服务全流程，为用户生成千人千面的减重建议 [4] - 公司平台已连接22.9万名执业医生、超5280万用户、980余家药企，构建起覆盖"用户需求-医生服务-药企供给"的完整网络 [5] - 公司将已在高血压、糖尿病等慢病领域验证有效的"AI+医患互动+用药管理"模式复用于体重管理场景，具备快速实现规模化落地的显著优势 [5] 商业模式与财务表现 - 公司平台付费用户表现出明确的健康管理需求和用户粘性，付费用户复购率高达85.4%，处方药占比达81.7% [6] - 公司月活跃用户同比增长34.4%，显示平台仍处于快速增长期 [6] - 2025年中期公司成功实现扭亏为盈，净利润达1250万元，经调整净利润同比增长16.8%至1760万元，标志着商业模式进入盈利兑现期 [6] - AI技术通过替代人工服务降低成本，并通过实时互动与数据可视化提升用户粘性，推动服务向长期健康管理消费转化，构建从减重到全周期健康服务的消费链条 [7] 行业影响与公司定位 - 公司的实践为行业提供了可复制的路径与模式，推动"AI+减重"从碎片化服务升级为系统化解决方案 [1][8] - 在政策、需求、技术三重驱动下，公司凭借"AI+H2H"生态构建的核心壁垒，正从行业参与者成长为行业引领者 [9] - 公司致力于联动医疗、科研、产业等领域伙伴，构建更全面的体重管理服务体系，以达成"体重管理年"目标，筑牢全民健康防线 [8][9]