人工智能技术发展现状 - 以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型展现出革命性突破，具备惊人的理解、推理和创造能力，正在重塑人类社会的知识生产方式和价值创造模式 [1] - 人工智能技术已进入全新节点，大模型评测高考成绩理科达985水平，文科可冲击顶尖高校 [4] - 开源AI模型如DeepSeek通过开放技术大幅降低应用门槛，推动青年多元化成长 [15] 人工智能在教育领域的应用与挑战 - 全国高校纷纷开设AI通识课，但需警惕学生过度依赖AI完成作业而丧失独立思考能力 [4] - 人工智能使用可分为三个层次：先"用"以积累经验，然后"不用"以重建信心，最终达到"用与不用"的有无之境 [4] - 文科和理科的差异正在拉平，文科生利用AI可完成工科领域任务，如搭建LSTM时序分析模型和多模态微表情识别项目 [13] 人工智能的创造性与幻觉问题 - 大模型的幻觉现象是其将语料知识根据概率统计生成新内容的结果，完全消灭幻觉会同时消灭其创造性 [8] - 幻觉不能单纯视为技术问题，需要在试错过程中由个人辨别，而非在实验室完全解决 [6] 人工智能对行业结构的影响 - 人工智能打破了传统知识生产和学习的金字塔结构，如围棋领域从师承传递转变为普惠知识获取 [17] - 围棋行业在AI冲击后并未消亡，反而更加繁荣，表现为更多儿童学习围棋、围棋班增加和比赛竞争加剧 [17] - 开源精神体现为"功成不必在我，但成功一定有我"的理念，为青年创新创造多元土壤 [15] 青年与人工智能的未来发展 - "80后"、"90后"在AI技术创新中发挥重要作用，但青年需适应从封闭知识体系向开放结构的转变 [10] - 当科技创新进入"无人区"时，人类的主动性和创造性将变得至关重要 [10] - 在新知识结构下，教育体系需重新定义学习内容和知识结构，突破传统文理科划分 [12]