2025年12月17日，小米"人车家全生态"合作伙伴大会在北京国家会议中心成功举办。大会期间，除了主 论坛分享外，小米IoT平台还设立了三个分论坛，分别是IoT未来峰会 2026、IoT生态接入与体验创新以 及IoT平台技术论坛，全面展示了面向开发者的最新能力和用户体验创新。 在主论坛，小米核心系统部总经理牛坤公布了小米人车家全生态互联体验的最新进展。截至三季度，小 米 IoT 平台的连接设备，首次跨越 10 亿的里程碑，达到10.4亿台。米家App月活用户突破1.1亿，小米 IoT模组的年出货量，首次突破 1 亿片。这些核心数据都标志着小米IoT平台稳居全球最重要的智能生态 平台之列。 生态的繁荣也吸引了更多伙伴加入，目前已与全球超过15000家企业合作，并迎来了美诺、博世西门 子、LG等国际知名品牌。在创造商业价值的同时，小米积极践行社会责任，与相关部门合作，为障碍 人士家庭进行智能化家居改造；同时，通过与全国350多所院校的产教融合，计划未来5年为物联网行业 培养超50000名高质量人才。 在大会现场，小米还介绍了智能家居未来探索方案——Xiaomi Miloco。它基于端侧部署的MiMo-VL- Mi ...

阿里云在AI时代的全栈战略定位 - 公司认为AI时代大模型与云计算的结合是行业重要趋势和技术创新的核心驱动力 [2] - 公司已转型为全球少数大模型与云计算全栈自研且技术领先的全栈人工智能提供商 [3] - 公司的技术创新围绕模型、基础设施和AI应用开发三个维度展开 [3] 通义大模型家族的发展与成就 - 通义模型家族已成为全球最大的模型家族，并成为全球第一开源模型及中国企业选择最多的模型 [3][6] - 截至2025年9月，通义大模型开源300余个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型达17万个，稳居全球第一 [6] - 超100万家客户接入通义大模型，2025年上半年在中国企业级大模型调用市场中占比第一 [6] - 在云栖大会上“七连发”，发布6款新模型及1个新品牌，覆盖全场景并在多维度实现突破 [9] 核心模型的技术突破与性能 - 旗舰模型Qwen3-Max预训练数据量达36T tokens，总参数超万亿，在全球权威评测中性能超越GPT-5、Claude Opus 4等，跻身世界前三 [10] - Qwen3-Max在代表Agent核心能力的工具调用和Coding能力评测中位列全球第一梯队 [10] - 下一代基础模型架构Qwen3-Next系列总参数80B，仅激活3B参数性能便可媲美235B旗舰模型，训练成本相较Qwen3-32B锐减超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上 [11] - 编程模型Qwen3-Coder开源后在OpenRouter平台调用量激增1474%，位列全球第二 [11] 多模态与专项模型的升级 - 视觉理解模型Qwen3-VL增强了复杂空间理解能力，实现3D基础训练，为具身智能奠定基础 [12] - 全模态模型Qwen3-Omni首次实现音、视、文多模态混合训练而各项能力不降反升 [12] - 多模态生成模型通义万相Wan2.5实现原生音画同步的10秒视频生成 [12] - 全新语音大模型家族通义百聆，包括基于数千万小时真实语音数据训练的Fun-ASR及可提供上百种预制音色的Fun-CosyVoice [12] AI基础设施的全栈升级 - 推出新一代磐久超节点服务器，单机柜可容纳高达128颗AI芯片，单柜功率达350千瓦 [14] - 推出HPN 8.0高性能网络架构，是全球首批实现“训推一体”设计的AI网络，支持从万卡规模跃升至数十万卡互联 [15] - CPFS面向AI训练与推理深度优化，单客户端吞吐量高达40GB/s，性能相比传统方案提升60%，并实现百万级IOPS [15] - 引入智能分层存储机制，热数据驻留CPFS，冷数据自动转移至OSS以优化成本 [16] - OSS全面升级支持向量化数据存储与索引，通过Vector Bucket机制实现多模态数据高效查询 [16] - 灵骏智算集群支持容器、虚机、裸金属等多种算力形态，智能化监测系统故障发现率超98% [16] 多模态智能数据底座的构建 - 瑶池发布基于“湖仓库一体化”的多模数据智能管理平台，融合OLTP和OLAP能力 [18] - 多模数据管理平台DMS: OneMeta+OneOps，支持40多种数据源，已服务超10万家企业客户 [19] - DMS助力客户将多模开发效率提高2倍以上，数据交付效率最高提升5倍，同时降低90%安全合规风险 [20] - 大数据平台MaxCompute、Hologres等产品数据处理全面支持AI Function，实现数据处理与AI推理无缝融合 [22] 数据库与大数据平台的性能突破 - Hologres发布全新向量索引HGraph，登顶Vector DB Bench性价比榜单QPS、Recall、Latency、Load四项第一 [24] - Milvus相比同类型产品性价比提升4倍 [24] - 云原生数据库PolarDB全球首创基于CXL Switch的分布式内存池技术，网络时延从微秒级降低至纳秒级，内存单价降低30% [24] - 开源大数据平台EMR在TPC-H10T starrocks测试中性能相比前榜首提升111%，在TPCDS 100T Spark测试中性价比相比前榜首提升500% [24] 训练与推理全流程优化 - 人工智能平台PAI创新推出专用训练引擎paiMoE，在Qwen3训练中实现端到端加速比提效3倍，训练MFU超过61% [26] - 针对DiT架构推出训练推理一体化加速引擎paiFuser，在8卡并行推理场景下视频生成耗时最高减少80%以上 [27] - 通过全链路优化，实现推理吞吐TPS增加71%，时延TPOT降低70.6%，扩容时长降低97.6% [27] - PAI-EAS推出企业级EP解决方案，使千亿参数MoE模型首Token生成响应时间降低92%，端到端服务吞吐提升超5倍 [28] - 大规模强化学习训练框架PAI-Chatlearn在相同硬件下，训练吞吐比开源框架提升2倍以上 [29] AI应用开发与Agent生态 - 阿里云百炼平台形成“1+2+7”企业级Agent体系：一套模型服务、两种开发模式、七大关键能力 [32] - 发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK，让专业开发者1小时就能开发一个能生成深度报告的Deep Research项目 [33] - 低代码平台ModelStudio-ADP已广泛应用于金融、教育和电商等领域，网商银行基于其开发的贷款审核应用任务处理时间从3小时优化至5分钟内，准确率超95% [33] - 阿里云百炼平台已有超20万开发者开发了80多万个Agent [33] - 过去12个月里，百炼模型服务调用量增加了15倍 [36] - 在金融领域，通义大模型已覆盖九成国家级及大型国有银行、全部12家股份制银行和排名前十的财险公司 [36]

公司战略动向 - 公司于11月17日推出千问App公测，iOS免费榜排名从第45名快速上升至最高第6名 [1] - 公司AI布局此前以B端为主，聚焦大模型和云业务，千问App上线意味着公司向C端应用强势拓展 [1] - 千问App定位为全能AI助手，长期有望成为AI时代的C端流量入口，整合用户需求、偏好和业务数据 [1] 产品与服务 - 千问App一站式覆盖内容创作与生活服务场景，包括购物、本地生活和出行等 [1] - 公司通义模型家族的全球衍生模型数量超17万，已成为衍生模型数量最多的模型家族 [1]

公司战略动向 - 公司通过千问App公测上线从以B端为主的AI布局向C端应用强势拓展[1] - 公司此前AI布局聚焦大模型和云业务[1] 产品市场表现 - 千问App于11月17日公测上线当天iOS免费榜排名从第45名快速上升至最高第6名[1] 模型生态建设 - 公司通义模型家族的全球衍生模型数量超17万[1] - 通义模型家族已成为衍生模型数量最多的模型家族[1]

AI应用概念股市场表现 - 宣亚国际20%涨停，蓝色光标和东方国信上涨约13%，星环科技涨幅超过10%，三六零和浪潮软件等公司均涨停 [1] 阿里巴巴AI战略进展 - 阿里巴巴启动"千问"项目，基于Qwen最强模型打造个人AI助手千问APP，全面对标ChatGPT [1] - 通义模型家族全球衍生模型数量超过17万，全球下载量超过6亿，已成为衍生模型数量最多的模型家族 [1] - 公司计划借助淘宝、支付宝、高德地图等流量入口，结合底层模型和阿里云算力，打造AI时代的C端流量入口 [1] 行业分析与展望 - 阿里云AI收入在最新季报中实现超预期增长，AI产品正成为阿里云增长的核心驱动力 [1] - 通义App完成品牌升级更名为千问，标志产品进入全新发展阶段 [1] - 重点关注阿里从to B向to C的AI突破进展，C端AI应用有望成为2026年重要突破方向 [1] - 相对激进的资本投入有望推动国产算力基础设施建设加速，中长期看好中大型客户的定制化数据中心或公有云服务商 [1]

行业与公司 * 涉及的行业包括人工智能（AI）视频生成、云计算、电商互联网、内容创作、办公协同软件和本地生活服务 [2] * 涉及的公司包括OpenAI、腾讯、字节跳动、快手、阿里巴巴（包括淘宝/淘天、阿里妈妈、1688、钉钉）、京东、美团、B站、美图、万兴科技、福沃集团、视觉中国等 [2][5][6] 核心观点与论据 AI视频技术的重大跃迁 * OpenAI推出Sora 2，在视频生成领域达到类似GPT-3.5的水平，具备高可控性、多语言对话、环境音效及完整音频生成能力 [2][3] * Sora 2通过独立的、界面类似抖音的APP以邀请制推广，迅速攀升至主流下载榜单前列 [2][3] * Sora 2引入“客串”玩法，允许将真实人物或物体植入AI生成场景，为IP版权保护和商业化提供了新方向 [2][3] * 该技术指引出AI应用视频化、新内容社区生态形成、IP和内容生产重要性提升等投资方向 [5] 国内科技公司在AI视频领域的积极进展 * 腾讯的AI战略围绕会员大模型、C端产品元宝的工具化能力统一以及与会议、文档等产品的融合，以带动商业化 [2][6] * 字节跳动的C Dream 4.0版本优化了图片编辑、多图创作及高清输出 [2][6] * 快手的可灵2.0 Turbo提升了视频生成效果并降低了30%的成本 [2][6] 云计算与AI大模型的技术突破 * 阿里巴巴在云栖大会发布多款AI产品，通义模型家族集体更新，覆盖语言、语音、视觉等多领域 [2][7] * 新一代Queen Anne Max模型通过激活30亿参数，实现了与320亿稠密模型相近甚至更好的性能，同时训练成本大幅下降 [2][7][9] * 这一架构突破对吸引模型训练市场需求和推动云计算市场发展具有重要促进作用 [2][9] 电商行业的AI产品创新与成效 * 淘宝（淘天）上线AI万能搜（生活助手）和AI One帮我挑（导购助手），通过大模型理解用户需求并进行多轮Agent调用，改变传统货架电商搜索逻辑 [2][7][10] * 阿里巴巴通过全站推升级、多目标出价和AI智能选品等手段，提升商品成交量和广告投放ROI [4][11] * 1688 AI版APP新增供应链匹配和经营决策支持功能，诚信通AI版承担超过50%的日常运营任务，显著降低运营成本并增加询盘量 [4][11] * 京东推出京西（Joy Inside）作为下一代购物与生活服务超级入口，并推出万能博士APP提供数字人工智能体服务 [4][14][16] * 京东在机器人和AI玩具等硬件生态方面进行战略部署，Jovi Inside已与超过10家机器人品牌合作 [4][17][18] 内容创作与办公协同的AI应用 * 阿里巴巴推出内容创作平台“造点”，是国内首个支持音画同步视频生成的平台，可生成10秒时长、24帧每秒的1080P高清视频 [12] * 钉钉推出钉钉One，通过四个专属agent（消息、审批、日程、会议）为用户提供秘书式服务，提高工作效率 [13] * 美团上线聚焦本地生活垂直领域的AI助手“小美”，通过自然语言交互直接完成交易闭环 [14] 其他重要内容 * 市场建议高度重视Sora 2带来的变化，并关注相关AI应用、工具、内容社区及IP公司 [5] * 在互联网电商平台竞争中，数据侧需求将显著增加，目前重点推荐阿里巴巴作为投资标的 [18]